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基于UPLC-Q-TOF MS鉴定复方香薷水化学成分

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分析测试学报 2024年第4期43卷 541-554页

作者：林结玲周熙赵昕遆慧慧广东药科大学药学院广东广州510006 广东省科学院测试分析研究所(中国广州分析测试中心) 广东省化学测量与应急检测技术重点实验室广东省中药质量安全工程技术研究中心广东广州510070

采用超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF MS)技术对中药复方香薷水的化学成分进行快速分析鉴定。通过色谱峰响应程度和分离效果优化复方香薷水的前处理方法和仪器条件;采用Agi⁃lent Phe Hex(150 mm×2.1 mm,1.9µm)色谱... 详细信息

采用超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF MS)技术对中药复方香薷水的化学成分进行快速分析鉴定。通过色谱峰响应程度和分离效果优化复方香薷水的前处理方法和仪器条件;采用Agi⁃lent Phe Hex(150 mm×2.1 mm,1.9µm)色谱柱进行分离,以0.1%甲酸水溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱,柱温35℃,流速0.3 mL/min;通过正、负两种离子模式采集复方香薷水的质谱数据,得到精确质量数和二级碎片,结合对照品、Pubchem、安捷伦中药化合物质谱数据库和文献报道等信息对其化合物进行分析鉴定。鉴定出复方香薷水的112个成分,其中黄酮类22个,苯丙素类20个、有机酸18个、萜类14个、生物碱11个、氨基酸5个以及其他类型化合物22个。该研究全面阐述了复方香薷水的化学物质基础,为其质量控制和药效物质研究提供了理论依据。

关键词：超高效液相色谱-四极杆串联飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF MS) 复方香薷水成分分析黄酮类

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基于电路分解模型的TAB电流有效值优化控制策略

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电工技术学报 2024年

作者：兰征王雪丽余雪萍邹彬刘贝国家电能变换与控制工程技术研究中心(湖南大学) 湖南工业大学电气与信息工程学院

三有源桥DC-DC变换器（TAB）作为可再生能源、电动汽车和储能等灵活接入直流电网的有效解决方案，在直流电网中应用前景十分广阔。本文针对TAB在单移相控制（SPS）下电感电流有效值较大，而移相加脉宽控制（PS-PWM）下数学模型复杂难以... 详细信息

三有源桥DC-DC变换器（TAB）作为可再生能源、电动汽车和储能等灵活接入直流电网的有效解决方案，在直流电网中应用前景十分广阔。本文针对TAB在单移相控制（SPS）下电感电流有效值较大，而移相加脉宽控制（PS-PWM）下数学模型复杂难以求解的问题，提出一种基于电路分解模型的TAB电感电流有效值优化控制策略。首先分析TAB在PS-PWM下的工作原理，建立PS-PWM下的电路分解模型，得出不同工作模式下各端口功率和电感电流有效值的统一表达式，构建TAB各端口的电感电流有效值平方和的优化数学模型，并采用遗传算法求解最优移相角。仿真和实验结果表明，本文所提分析方法和控制策略能够降低模型的复杂度及计算难度，有效减小各端口的电感电流有效值平方和，提高系统效率。

关键词：三有源桥电流有效值遗传算法移相加脉宽控制 DC-DC变换器

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基于交互序列特征相关性的可解释知识追踪

山东大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 100-108页

作者：陈成董永权贾瑞刘源江苏师范大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 江苏省教育信息化工程技术研究中心江苏徐州221116 徐州市云计算工程技术研究中心江苏徐州221116

为提高知识追踪(knowledge tracing,KT)模型的可解释性,提出适用于KT事后可解释性的Shapley Value和ISP算法以及可解释性评价指标和谐度,以KT领域经典的深度学习模型DKT为例,计算历史交互与预测结果之间的相关性分数,解释DKT的预测结果... 详细信息

为提高知识追踪(knowledge tracing,KT)模型的可解释性,提出适用于KT事后可解释性的Shapley Value和ISP算法以及可解释性评价指标和谐度,以KT领域经典的深度学习模型DKT为例,计算历史交互与预测结果之间的相关性分数,解释DKT的预测结果。Shapley Value算法计算每次交互对预测结果的贡献,将贡献视为相关性分数;ISP算法基于原序列和模型自身的推理能力构造伪标签,实现对原序列的扰动,计算相关性分数;基于解释方法计算出的相关性分数,使用和谐度指标评价各方法的解释效果。在试验层面,5个公开数据集上的试验结果表明,相对于最优的基线方法,本研究提出的方法取得显著的可解释性效果提升;在具体应用层面,利用可解释性挖掘知识点之间的偏序关系,帮助学生探究更加合理的学习顺序。

关键词：机器学习深度学习知识追踪可解释性特征相关性

数字化转型下的乡村国土空间数字治理技术体系构建

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规划师 2024年第3期40卷 22-27页

作者：周素红吴帅霖林元城杨忍中山大学地理科学与规划学院中山大学广东省公共安全与灾害工程技术研究中心中山大学乡村振兴联合研究院中山大学土地研究中心

数字技术向乡村地域延伸与渗透,深刻影响着乡村社会、经济和政治的组织方式及结构。乡村国土空间治理的对象、主体、技术都在数字技术的介入下发生了转变。在梳理数字技术介入下乡村发展转型的物质空间特征及作用机制的基础上,剖析了数... 详细信息

数字技术向乡村地域延伸与渗透,深刻影响着乡村社会、经济和政治的组织方式及结构。乡村国土空间治理的对象、主体、技术都在数字技术的介入下发生了转变。在梳理数字技术介入下乡村发展转型的物质空间特征及作用机制的基础上,剖析了数字化转型下的乡村国土空间治理主体关系,从乡村数字治理的空间底座框架及其关键技术体系两个方面构建了基于乡村多主体协同治理的国土空间数字治理技术体系。

关键词：数字化转型乡村国土空间数字治理

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基于FAERS数据库对阿培利西的皮肤和皮下组织不良事件的信号挖掘和分析

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中国新药杂志 2024年第5期33卷 508-513页

作者：卢佩雯周瑞珊陈君恒何明秀石艺杨韩芳芳蔡永铭广东药科大学医药信息工程学院广州510006 国家药品监督管理局药物警戒技术研究与评价重点实验室广州510006 广东省中医药精准医学大数据工程技术研究中心广州510006

目的:通过对美国FDA不良事件报告系统(FDA adverse event reporting system,FAERS)数据库阿培利西上市后的不良事件进行数据挖掘和分析,为临床乳腺癌用药提供参考。方法:采用报告比值比法(reporting odds ratio,ROR)对FAERS数据库2019年... 详细信息

目的:通过对美国FDA不良事件报告系统(FDA adverse event reporting system,FAERS)数据库阿培利西上市后的不良事件进行数据挖掘和分析,为临床乳腺癌用药提供参考。方法:采用报告比值比法(reporting odds ratio,ROR)对FAERS数据库2019年第2季度—2021年第3季度的阿培利西数据进行不良反应信号挖掘和分析。结果:共收集阿培利西的不良事件报告11427份,包含相关不良信号166个,从中整理出皮肤及皮下组织不良事件报告共1287份,包含20个皮肤相关不良反应信号。报告以女性为主,年龄分布主要在40岁以上。单因素分析结果显示,日剂量不是导致皮肤和皮下组织不良反应发生的独立危险因素(P>0.05),而疗程可能是其危险因素(P<0.05)。结论:阿培利西可能引起多种皮肤反应如皮疹、剥脱性皮炎、脱发等,在乳腺癌患者治疗过程中需要密切监测,尽早识别,以期降低药物不良反应发生率。

关键词：阿培利西不良事件报告系统报告比值比信号挖掘

喀斯特峡谷石漠化区造林对土壤细菌群落结构的影响

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生态学杂志 2024年

作者：王莎莎蓝家程祁雪王俊贤龙启霞黄明芝刘磊岳坤前贵州师范大学喀斯特研究院国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心

土壤微生物是评价喀斯特生态系统植被恢复有效性的重要指标。然而，受许多生物和非生物因素的影响，土壤微生物群落对植被恢复的响应仍存在不确定性。土壤理化性质作为影响细菌的生存环境的主要因素之一，是否可以直接用于推断与喀斯特... 详细信息

土壤微生物是评价喀斯特生态系统植被恢复有效性的重要指标。然而，受许多生物和非生物因素的影响，土壤微生物群落对植被恢复的响应仍存在不确定性。土壤理化性质作为影响细菌的生存环境的主要因素之一，是否可以直接用于推断与喀斯特生态系统土地利用改变相关的土壤细菌群落的变化仍然不清楚。本研究采集贵州花江喀斯特峡谷石漠化地区花椒林和次生林以及对照耕地0～10 cm的表层土壤样本。通过16S rRNA基因高通量测序技术，研究了喀斯特石漠化地区造林对土壤性质以及土壤细菌群落组成和多样性的影响，探究造林后影响土壤细菌群落的主要因素。结果表明：所有样品中土壤的主要优势菌门为酸杆菌（Acidobacteriota）、放线菌（Actinobacteriota）、变形菌（Proteobacteria）、绿弯菌（Chloroflexi）。造林显著改变了土壤细菌组成丰度，但并未显著改变α多样性。耕地转为花椒林和次生林后，酸杆菌和放线菌相对丰度显著增加，变形菌的丰度显著降低，绿弯菌在花椒林中的丰度最高。造林降低了显著富集细菌的数量并改变了富集细菌类别。冗余分析表明，土壤pH、交换态钙、有机碳、含水量、容重及土壤粉砂含量共同影响细菌群落结构，其中交换态钙的影响程度最高。这些结果表明，造林后，土壤理化性质和细菌类群之间潜在的相互作用可能共同影响喀斯特峡谷地区的土壤细菌群落结构。

关键词：造林交换态钙土壤细菌群落喀斯特石漠化

药品不良反应数据挖掘技术在药物警戒中的应用

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中国现代应用药学 2024年第6期41卷 864-870页

作者：周瑞珊卢佩雯陈君恒石艺杨何明秀韩芳芳蔡永铭广东药科大学广州510006 国家药监局药物警戒技术研究与评价重点实验室广州510006 广东省中医药精准医学大数据工程技术研究中心广州510006

随着信息技术的发展,医药电子数据海量增长,药品不良事件报告大幅增加,给药物警戒研究带来了巨大的挑战。而数据挖掘技术可以自动从真实世界数据中撷取药品不良反应风险信号。因此,对海量不良事件报告数据进行高效数据挖掘是实现药品不... 详细信息

随着信息技术的发展,医药电子数据海量增长,药品不良事件报告大幅增加,给药物警戒研究带来了巨大的挑战。而数据挖掘技术可以自动从真实世界数据中撷取药品不良反应风险信号。因此,对海量不良事件报告数据进行高效数据挖掘是实现药品不良反应自动检测的必要措施。本研究通过介绍当前主要的大型药品不良事件报告数据库和相关数据挖掘方法,对药品不良反应数据挖掘技术在药物警戒中的应用及其局限性进行综述,为药物警戒相关机构和科研人员提供参考。

关键词：数据挖掘不良事件报告药物警戒药品不良反应自动检测

基于神经网络集成学习和语义增强特征的需求跟踪方法

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武汉大学学报(理学版) 2024年第3期 317-328页

作者：万红艳李幸阜王帮超蒋涵邓洋武汉纺织大学计算机与人工智能学院湖北省服装信息化工程技术研究中心

现有的基于机器学习的需求跟踪方法存在稳定性差的问题。为了缓解上述问题，提出了一种基于神经网络集成学习和语义增强特征的需求跟踪方法（Ensemble Learning Trace Approach, EMTrace）。该方法将需求跟踪问题转化为分类问题，集成... 详细信息

现有的基于机器学习的需求跟踪方法存在稳定性差的问题。为了缓解上述问题，提出了一种基于神经网络集成学习和语义增强特征的需求跟踪方法（Ensemble Learning Trace Approach, EMTrace）。该方法将需求跟踪问题转化为分类问题，集成了多个机器学习分类器进行预测，并对这些预测结果进行加权生成跟踪链接。为了自动获取各个基模型的权重，构建了一种基于神经网络的元学习器并利用每个基模型的预测结果进行训练。为了更准确地表达制品之间的跟踪链接，EMTrace方法使用多个词嵌入和句子嵌入模型提取软件制品的语义信息来增强跟踪链接特征的语义表示。实验结果表明，EMTrace方法能够有效提高需求跟踪的稳定性和性能，相比最优的基线方法，EMTrace方法在F1上提升了0.162。

关键词：需求跟踪集成学习语义增强特征链接表示

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果园智能化作业装备自主导航技术研究进展

农业机械学报 2024年第4期55卷 1-22页

作者：窦汉杰陈震宇翟长远邹伟宋健冯凡张焱龙王秀北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097 国家农业智能装备工程技术研究中心北京100097 江苏大学农业工程学院镇江212013

果园生产管理主要包括喷药、施肥、割草、修剪、授粉、疏花和采收分级等作业环节,需要大量的人力投入,随着我国人口老龄化程度加剧,亟需果园生产管理由机械化向智能化转型升级。自主导航技术是果园机械化装备实现智能化的关键技术。本... 详细信息

果园生产管理主要包括喷药、施肥、割草、修剪、授粉、疏花和采收分级等作业环节,需要大量的人力投入,随着我国人口老龄化程度加剧,亟需果园生产管理由机械化向智能化转型升级。自主导航技术是果园机械化装备实现智能化的关键技术。本文围绕果园智能化作业装备导航控制需求,结合国内外研究现状,分别阐述了包含导航定位信息和障碍物信息的果园作业场景感知技术,导航地图构建、导航路径提取和路径规划技术,行走底盘运动学模型构建、运动控制技术,多机协同控制、远程交互控制技术等。随着智慧农业发展,智慧果园已成为果园未来发展方向,果园智能化作业装备是智慧果园建设必不可少的关键环节,在此基础上,归纳了我国果园智能化作业装备自主导航技术发展面临的问题为:环境感知能力不足、路径提取不稳定、局部路径规划不灵活、导航系统环境适应性欠缺、多机协同和远程控制不成熟等,提出了多传感器融合的环境感知与路径提取、完整路径规划、强通用性果园导航、大型果园多作业环节的多机协同与远程操作等未来发展方向。

关键词：果园生产管理作业装备自主导航智慧果园