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地榆皂苷Ⅱ对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的抗菌活性及作用机制研究

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药物评价研究 2024年第1期47卷 103-108页

作者：张子桦吴金婵余咏诗张淼菲张凯嘉曾芝璇卓燕萍杨烨健陈鑫佛山科学技术学院医学院广东佛山528225 佛山科学技术学院食品科学与工程学院广东佛山528225 佛山市中医院广东佛山528225

目的考察地榆皂苷Ⅱ对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(methicillin-resistant Staphylococcus aureus,MRSA)的体外抑菌活性以及抑菌机制。方法肉汤稀释法检测地榆皂苷Ⅱ对16株MRSA的体外抑菌活性;比浊法和菌落计数绘制地榆皂苷Ⅱ对MRSA的... 详细信息

目的考察地榆皂苷Ⅱ对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(methicillin-resistant Staphylococcus aureus,MRSA)的体外抑菌活性以及抑菌机制。方法肉汤稀释法检测地榆皂苷Ⅱ对16株MRSA的体外抑菌活性;比浊法和菌落计数绘制地榆皂苷Ⅱ对MRSA的生长曲线、杀菌曲线;通过DNA外泄实验,分析地榆皂苷Ⅱ对MRSA细胞壁膜通透性的影响;通过DAPI染色后的荧光强度分析,考察地榆皂苷Ⅱ对MRSA DNA和RNA的影响。结果地榆皂苷Ⅱ对16株MRSA的最小抑菌浓度(MIC)范围为128~256μg·mL^(-1),最小杀菌浓度(MBC)范围为2~8mg·mL^(-1)。生长曲线结果显示,地榆皂苷Ⅱ质量浓度为1×MIC(256μg·mL^(-1))及以上时,生长抑制作用明显;杀菌曲线结果显示,地榆皂苷Ⅱ2×MIC、4×MIC作用1 h后对MRSA的抑制作用明显,8×MIC、16×MIC分别作用1、2 h后对MRSA起到了完全抑制的作用。2×MIC的地榆皂苷Ⅱ作用于MRSA后,胞外核酸大分子含量显著高于对照组,6 h后核酸外泄量较对照组高26.23%(P<0.05)。地榆皂苷Ⅱ作用于MRSA菌体后,MRSA DNA和RNA水平明显低于对照组(P<0.01、0.001)。结论地榆皂苷Ⅱ对MRSA有良好的抑菌活性,可以通过抑制细菌核酸合成进而抑制MRSA的生长。

关键词：耐甲氧西林金黄色葡萄球菌地榆皂苷Ⅱ 抗菌细胞壁膜通透性核酸合成

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跨域人脸活体检测的单边对抗网络算法

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 103-111页

作者：曾凡智吴楚涛周燕佛山科学技术学院计算机系广东佛山528000

现有跨域人脸活体检测算法,其特征提取过程容易发生过拟合和缺乏特征聚合所导致的泛化性不足问题。针对该问题,提出了跨域人脸活体检测的单边对抗网络算法,将分组卷积与改进的倒残差结构融合替换普通卷积,降低网络参数同时加强人脸细粒... 详细信息

现有跨域人脸活体检测算法,其特征提取过程容易发生过拟合和缺乏特征聚合所导致的泛化性不足问题。针对该问题,提出了跨域人脸活体检测的单边对抗网络算法,将分组卷积与改进的倒残差结构融合替换普通卷积,降低网络参数同时加强人脸细粒度特征的表达能力,并引入自适应特征归一化模块,强调图像中人脸活体信息区域淡化无关背景区域,有效避免人脸活体信息的过拟合并加强来自不同源域的人脸活体检测能力。基于NetVLAD引入通道注意力机制模块,通道注意力机制模块作为特征聚合网络的分支,学习不同源域中人脸局部特征的语义信息,有效增强对不同源域的人脸活体信息分类的泛化能力。设计两模块融合网络以提高未知场景下跨域人脸活体检测精度。在OULU-NPU、CASIA-FASD、MSU-MFSD和Idiap Replay-Attack数据集上的实验结果表明,该算法在跨数据集测试O&C&M to I、O&C&I to M、I&C&M to O、O&M&I to C均有不错的表现,其中,在O&C&I to M及O&M&I to C性能评估指标分别提升了0.99个百分点和0.5个百分点的精度。

关键词：域泛化生成对抗网络人脸活体检测自适应归一化注意力机制

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改进FCENet的自然场景文本检测算法

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 228-236页

作者：周燕廖俊玮刘翔宇周月霞曾凡智佛山科学技术学院计算机系广东佛山528000

针对自然场景文本检测中由于背景复杂、尺度多变、形状弯曲等造成的检测难题,提出了一种改进FCENet(Fourier contour embedding network)的场景文本检测算法。该算法基于FCENet并引入了多尺度残差特征增强模块和多尺度注意力特征融合模... 详细信息

针对自然场景文本检测中由于背景复杂、尺度多变、形状弯曲等造成的检测难题,提出了一种改进FCENet(Fourier contour embedding network)的场景文本检测算法。该算法基于FCENet并引入了多尺度残差特征增强模块和多尺度注意力特征融合模块。多尺度残差特征增强模块作为骨干网络顶层的残差分支,增强了特征金字塔结构自上而下的高层语义信息流动,提高了文本像素分类能力,有效减少误检现象。多尺度注意力特征融合模块使不同语义和尺度的特征能够更好地融合,结合自底向上的特征融合网络,有效避免文本过度分割并提高了弯曲文本的检测能力。实验结果表明,该方法在弯曲文本数据集CTW1500和Total-Text上的综合指标F值分别达到了86.2%和86.5%,相比原算法FCENet分别提升了1.1和0.7个百分点。

关键词：自然场景文本检测特征融合特征增强注意力机制 FCENet

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粤北水边河流域钙元素迁移的基岩制约作用

中国岩溶 2024年第1期43卷 105-113页

作者：涂旭魏兴琥曾发明食品科学与工程学院佛山科学技术学院广东佛山528000 环境与化学工程学院佛山科学技术学院广东佛山528000 佛山市生态固碳工程技术研究中心广东佛山528000

岩石风化是控制流域水体水化学特征的关键因素之一。为探索岩溶流域中不同基岩风化作用对地表水化学的影响,本文选择粤北典型岩溶流域(水边河)为研究对象,以水体[Ca^(2+)]变化和钙迁移机制为研究主线,通过连续5年的系统调查及采样分析,... 详细信息

岩石风化是控制流域水体水化学特征的关键因素之一。为探索岩溶流域中不同基岩风化作用对地表水化学的影响,本文选择粤北典型岩溶流域(水边河)为研究对象,以水体[Ca^(2+)]变化和钙迁移机制为研究主线,通过连续5年的系统调查及采样分析,揭示不同岩性风化对干流水体中Ca^(2+)输送通量的贡献率和岩溶流域钙元素迁移的影响机理。结果表明:(1)不同基岩支流的水体[Ca^(2+)]差异明显,特别是在干季,碳酸盐岩支流水体的[Ca^(2+)]分别是花岗岩、砂岩和砾岩支流的3.8倍、4.7倍、14.9倍;(2)不同基岩支流汇入干流后,水化学变化具有滞后性,并且呈现季节性差异。其中,碳酸盐岩支流汇入后,干流水体的[Ca^(2+)]会滞后升高,而其他支流会稀释[Ca^(2+)],产生稀释作用,其效果在湿季比干季更明显;(3)通过统计分析得出,碳酸盐岩支流在流域土地面积占比为28%,而其对流域水体中[Ca^(2+)]的贡献率达到83%,说明岩溶流域中碳酸盐岩的风化的制约着钙元素的迁移过程;(4)2016-2020年间,水边河向连江输送的钙通量平均值为7.2×10^(4) t·a^(-1),其中,湿季平均输送量为5.8×10^(4) t·a^(-1),干季平均为1.4×10^(4) t·a^(-1);但岩溶水体中钙元素迁移不仅仅有水体溶解的Ca^(2+),还有沉积态钙迁移和水生生物的钙迁移过程,而农业活动及酸雨等过程可导致水体中[Ca^(2+)]发生明显变化,因此,农业活动和酸雨等对钙迁移的影响需要多加关注。

关键词：岩溶流域钙迁移通量基岩类型钙离子浓度外源水

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增值评价中的天花板和地板效应分析

中国考试 2024年第3期 87-97页

作者：骆文淑陈方丁佛山科学技术学院广东佛山528225 广东省教育考试院广州510635

天花板和地板效应是增值评价中经常会涉及的问题。其不仅与测验本身的天花板和地板效应相联系,还与增值评价模型的选择有关。残差增分模型和学生成长百分等级模型是增值评价中常用的条件状态模型,其所估计的个体成长是与同等水平学术伙... 详细信息

天花板和地板效应是增值评价中经常会涉及的问题。其不仅与测验本身的天花板和地板效应相联系,还与增值评价模型的选择有关。残差增分模型和学生成长百分等级模型是增值评价中常用的条件状态模型,其所估计的个体成长是与同等水平学术伙伴比较的相对成长,在一定程度上可以破解天花板和地板效应问题。基于两组考生的中、高考数据进行分析比较,残差增分模型和学生成长百分等级模型在解决天花板和地板效应问题上的有效性得到了验证。研究结果为研究者和教育评价工作者选择增值模型提供了参考。

关键词：增值评价增值模型天花板效应地板效应

玉屏风多糖复合益生菌对大口黑鲈响应迟缓爱德华氏菌脂多糖的免疫调节作用

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淡水渔业 2024年第3期54卷 69-77页

作者：杨映杨颖刘念欧阳俊烨赖明建曾志华于辉佛山科学技术学院广东省动物分子设计与精准育种重点实验室广东佛山528231 佛山科学技术学院生命科学与工程学院广东佛山528231 佛山市农业科学研究所广东佛山528145

为探究玉屏风多糖复合益生菌对大口黑鲈(Micropterus salmoides)响应迟缓爱德华氏菌(Edwardsiellatarda)脂多糖(LPS)的免疫调节作用,选取450尾健康大口黑鲈(11±2)g,随机分为对照组、复合益生菌组(CPB)、玉屏风多糖组(YPF)、未发酵玉屏... 详细信息

为探究玉屏风多糖复合益生菌对大口黑鲈(Micropterus salmoides)响应迟缓爱德华氏菌(Edwardsiellatarda)脂多糖(LPS)的免疫调节作用,选取450尾健康大口黑鲈(11±2)g,随机分为对照组、复合益生菌组(CPB)、玉屏风多糖组(YPF)、未发酵玉屏风多糖复合益生菌组(UYP)和发酵玉屏风多糖复合益生菌组(FYP)5组,饲喂28 d后注射迟缓爱德华氏菌LPS,在注射后0、8、24、48 h采样,测定免疫器官生长指数、血清生化指标、组织抗氧化指标和肝脏免疫相关基因表达。结果显示:饲喂28 d后,FYP组头肾指数显著高于对照组和YPF组。在LPS免疫刺激0 h时,实验组血清总抗氧化能力均显著高于对照组。免疫刺激8 h时UYP组和FYP组血清谷草转氨酶和谷丙转氨酶活性显著高于对照组,肝脏白细胞介素-1和肿瘤坏死因子-α浓度显著高于对照组,肝脏核因子-κB抑制物激酶、白细胞介素-1β、白细胞介素-8相对表达量较对照组均显著下调。与其他实验组相比,FYP组在免疫刺激后8 h时肠组织和肝组织超氧化物歧化酶活性显著高于其他组,48 h时血清免疫球蛋白M浓度显著高于其他组。综上,本研究表明玉屏风多糖与复合益生菌均能提高大口黑鲈的免疫能力,发酵玉屏风多糖复合益生菌效果更佳。

关键词：大口黑鲈(Micropterus salmoides) 玉屏风多糖复合益生菌免疫

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掌静脉识别的深度学习方法综述

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 55-67页

作者：谭振林刘子良黄蔼权陈荟慧钟勇佛山科学技术学院电子信息工程学院广东佛山528225

掌静脉识别作为一种新兴的红外生物识别技术,因其高安全性、活体检测性等优势已成为当前生物特征识别领域中的研究热点之一。近年来,该领域的大量研究通过引入深度学习方法推动了掌静脉识别技术的发展。为了掌握掌静脉识别领域最新研究... 详细信息

掌静脉识别作为一种新兴的红外生物识别技术,因其高安全性、活体检测性等优势已成为当前生物特征识别领域中的研究热点之一。近年来,该领域的大量研究通过引入深度学习方法推动了掌静脉识别技术的发展。为了掌握掌静脉识别领域最新研究现状及发展方向,对数据采集和数据预处理的主流算法进行了分类和总结,并针对基于深度学习的掌静脉识别的最新进展按照掌脉特征表征、网络设计与优化、轻量级网络进行了分类和详细阐述。针对当前单模态识别达到瓶颈等问题,分析并对比了多模态和多特征融合识别相关算法;探讨了当前掌静脉识别的研究难点挑战,并对未来的发展趋势进行了展望与总结。

关键词：掌静脉识别深度学习多模态融合

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深度学习的自然场景文本识别方法综述

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1160-1181页

作者：曾凡智冯文婕周燕佛山科学技术学院计算机系广东佛山528000

自然场景文本识别在学术研究和实际应用中具有重要价值,已经成为计算机视觉领域的研究热点之一。然而,识别过程存在文本风格多样、背景环境复杂等挑战,导致识别效率和准确率不佳。传统的基于手工设计特征文本识别方法由于其有限的表示能... 详细信息

自然场景文本识别在学术研究和实际应用中具有重要价值,已经成为计算机视觉领域的研究热点之一。然而,识别过程存在文本风格多样、背景环境复杂等挑战,导致识别效率和准确率不佳。传统的基于手工设计特征文本识别方法由于其有限的表示能力,不足以有效地应对复杂的自然场景文本识别任务。近年来,采用深度学习方法在自然场景文本识别中取得了重大进展,系统地梳理了近年来相关研究工作。首先,根据是否需要对单字符进行分割,将自然场景文本识别方法分为基于分割与无需分割的方法,再根据其技术实现特点将无需分割的方法进行细分,并对各类最具有代表性的方法工作原理进行了阐述。然后,介绍了当前常用数据集以及评价指标,并在数据集上对各类方法进行了性能对比,从多个方面讨论了各类方法的优势与局限性。最后,指出基于深度学习的自然场景文本识别研究存在的不足和难点,对其未来的发展趋势进行了展望。

关键词：文本识别深度学习自然场景

基于合成孔径雷达干涉测量的佛山市地铁沿线地面沉降监测

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测绘通报 2024年第S1期 274-278页

作者：王冬萍梁钊雄麦倩文温慧朱钰桦江燕东佛山科学技术学院环境与化学工程学院广东佛山528000 佛山科学技术学院佛山市生态固碳工程技术研究中心广东佛山528000

地铁施工造成的地面沉降已逐渐成为一种极具危害性的公共安全事故,加强地面沉降监测是预防和治理该类灾害的有效手段。本文采用PS-InSAR技术,利用Sentinel-1数据对2018—2022年佛山地铁沿线的地面沉降进行监测分析。结果表明:(1)空间上... 详细信息

地铁施工造成的地面沉降已逐渐成为一种极具危害性的公共安全事故,加强地面沉降监测是预防和治理该类灾害的有效手段。本文采用PS-InSAR技术,利用Sentinel-1数据对2018—2022年佛山地铁沿线的地面沉降进行监测分析。结果表明:(1)空间上,佛山地铁沿线沉降路段主要集中在4号线西段、3号线中段和南段,以及有轨电车和4号线相交处。其中4号线沉降最严重,大多区域年均沉降值在1~11 mm之间;(2)时间上,佛山地铁3号线岳步站附近的累积沉降值和回归方程斜率值最大,累积沉降值超过150 mm,回归方程斜率绝对值为1.67;(3)使用ARIMA模型对典型站点附近的地面沉降进行预测,结果显示,3号线荔村站未来沉降速率最大值将达-157.74 mm/a,达到“强发育”的地面沉降发育程度等级。本文结果可为佛山地铁沿线的地面安全保障及风险评估提供技术支持。

关键词：佛山地铁地面沉降时序InSAR ARIMA模型