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广东省不同等级小时强降水时空特征分析

自然灾害学报 2017年第5期26卷 102-109页

作者：孙喜艳伍志方梁巧倩沈平广东省气象台(南海海洋气象预报中心) 广东广州510630 广东省防汛防旱防风总指挥部办公室广东广州510635 广东省仁化县南岭生态气象中心广东仁化512300

把小时雨量大于等于20 mm的降水定义为小时强降水。小时强降水由于降水强度大、短时内雨量累计多,常带来城市内涝、交通堵塞等影响,造成山地丘陵等地区出现滑坡、山洪、泥石流等灾害。利用广东省自动气象站、国家气象站小时降水资料,分... 详细信息

把小时雨量大于等于20 mm的降水定义为小时强降水。小时强降水由于降水强度大、短时内雨量累计多,常带来城市内涝、交通堵塞等影响,造成山地丘陵等地区出现滑坡、山洪、泥石流等灾害。利用广东省自动气象站、国家气象站小时降水资料,分析广东汛期(4—9月份)小时强降水变化特征。结果发现:小时强降水多出现在广东3个多雨区域内;5月份是高发期,其次是6月和8月;8月份小时强降水的日变化是双峰结构,汛期其余月份日变化均呈现单峰结构;每天13至19时是小时强降水出现的集中时间段,16时出现小时强降水次数最多;小时强降水多出现在粤西云雾山、粤东莲花山山脉南侧、清远南部和珠江口等地区,跟山脉走向基本一致。

关键词：小时强降水频次时空特征地质灾害喇叭口地形

基于生物舒适度观测数据的仁化县年人体舒适度指数初步评价

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基于生物舒适度观测数据的仁化县年人体舒适度指数初步评价

第34届中国气象学会年会

作者：沈平苏祥芳朱荣芳广东省仁化县南岭生态气象中心广东省仁化县气象局

生物舒适仪是广东省气象局大气探测中心自主研发的适用于广东省气候的舒适度测定仪器。该指数是结合温度、湿度、风、气压、辐射等气象要素对人体综合作用,表征人体在大气环境中舒适与否。本文所用数据均获于南岭生态气象中心观测场内... 详细信息

生物舒适仪是广东省气象局大气探测中心自主研发的适用于广东省气候的舒适度测定仪器。该指数是结合温度、湿度、风、气压、辐射等气象要素对人体综合作用,表征人体在大气环境中舒适与否。本文所用数据均获于南岭生态气象中心观测场内的生物舒适度测定仪。该仪器于2013年年底安装,2014.4月正式启用,取2014.10月至2015.9月12个月数据作为研究资料。舒适度指数数据读取间隔为五分钟,鉴于仁化县昼夜温差较大,如取日平均值来评估舒适度,略为笼统且可靠性较低。故从两个侧重点来考虑:一是针对人类出行比较频繁的早晨8点到晚上20点之间,二是将全天24小时作为研究范围;且都取舒适度指数整点数据。将两种研究方法中2014年10月至2015年9月间12个月舒适度指数按61-79(舒适、较舒适)、50-55(稍冷)、80-83(稍热)以及≤49(包含冷、很冷、极冷)和≥84(包含热、炎热、暑热、酷热)三个标准,依据天、月、季3种时间段分别统计分析。结果显示:(1)以全天24小时为自变量,较以"早8晚8"13个小时为自变量,舒适性所占全年时数比列高5个百分点(前者舒适天气时数占全年时数66%,后者舒适天气时数占全年时数61%),究其原因,仁化县地处粤、赣、湘三省交界的广东省北部边陲,延续了南方气温较高,夏季较长的天气特征,而以"早8晚8"为自变量的研究方式,恰恰集中全天日照在内,此外,仁化气温昼夜温差较大,即使是炎炎夏日,早晚都比较舒爽。因此,人类出行较频繁的13个小时较全天舒适性稍差。(2)以全天24小时为研究范围,夏、秋二季最舒适,舒适时数分别占总时数的77%和74%;春季次之(65%);冬季舒适性最差(49%)。以"早8晚8"为研究范围,各季度舒适性差异较小,四个季度舒适时数分别占总时数的67%、57%、52%及65%,春、冬季舒适性略高一些的原因是,人类活动频繁的时段主要集中在有日照的时段,而夏、秋季这一时段主要以热为主,舒适性较差。(3)2014.10-2015.09中,5月、9月、10月和11月舒适性最高,舒适时数分别占全月时数的90%、79%、75%和81%;2-4月、6-8月次之,人体感觉舒适时数占全月时数比列依次为:58%、63%、72%、68%、73%、70%;舒适性最差的是12月与1月,其舒适时数分别占全月时数的33%和34%。(4)6-8月舒适时数占各月比例70%左右,与日常感觉差别较大的原因是,仁化地区昼夜温差较大,6-8月每日夜晚至次日清晨舒适性均较好,而这段时间恰恰是人类睡眠时间,感知不是太明显,人类活动较为频繁的时间点却大多发生在有太阳照射的时候,尤其集中在上午9时到下午6时之间,而这段时间是夏季一天中舒适性最差的时间段,故造成人体感知与实际舒适性有差异。(5)以人类活动较频繁的"早8晚8"13个小时为自变量,可得出,2014.10-2015.09月12个月中,舒适性最高的是5月和11月,舒适时数分别占全月时数的77%和86%;舒适度较高的月份是2-4月以及9月,其舒适时数占全月时数的比列依次为:69%、65%、68%和60%;舒适性较差的月份是1月与12月,舒适时数占全月时数比列为52%和57%;舒适性最差的月份是6-8月,其舒适时数占全月时数比列依次是:41%、51%和45%;由于所分析数据并非一个完整的自然年,因此,9月与10月舒适时数比列不连贯,出现断层现象。因舒适度数据时间序列短,且没有其他相关观测数据进行支撑,故本文所得结论可靠性有待进一步验证。下一步的研究中可将舒适度指数与紫外线强度、大气负离子、气溶胶质量浓度等空气质量评定指标进行相关性综合评价,也可结合丹霞山旅游资源进行舒适度与游客流量相关性评估。

关键词：舒适度月舒适性季节舒适性

来源： cnki会议评论

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广东冬种马铃薯种植气候的适宜性区划

广东气象 2018年第6期40卷 49-52页

作者：沈平杜尧东张永华王华苏祥芳韶关市仁化县南岭生态气象中心广东仁化512300 广东省气候中心广东广州510640 广东省气象探测数据中心广东广州510640 韶关市仁化县气象局广东仁化512300

以广东省86个气象站点1981—2010年气象数据为依据,基于广东省冬种马铃薯种植季的气候特征、马铃薯生长发育需求,选取11月—翌年2月平均气温、80%保证率≥10℃积温,1—2月平均气温,11月—翌年2月80%保证率极端最低气温和霜冻日数作为区... 详细信息

以广东省86个气象站点1981—2010年气象数据为依据,基于广东省冬种马铃薯种植季的气候特征、马铃薯生长发育需求,选取11月—翌年2月平均气温、80%保证率≥10℃积温,1—2月平均气温,11月—翌年2月80%保证率极端最低气温和霜冻日数作为区划因子。基于GIS得到定量化和精细化的广东省冬种马铃薯种植区划图。利用前期相关研究成果、冬种马铃薯种植现状对区划结果的可靠性进行验证。结果表明:自南向北冬种马铃薯种植适宜性越来越差,其中,最适宜区占24. 8%,主要分布在湛江、茂名、阳西县、阳东县、东莞、深圳、惠东县、海丰县、陆丰市、惠来县等南部沿海一带;适宜区占27. 4%,主要分布在信宜、阳春、恩平和广汕公路以北一线和封开、四会、清远、龙门、河源市、五华以南一线地区;次适宜区占26. 6%,主要分布在中北部山区,即封开、四会、清远、龙门、河源、五华一线以北,该区域种植马铃薯风险较大,不宜大面积推广,可改冬植为晚冬植;其余市县为不适宜区占21. 1%。

关键词：农业气象气候区划地理信息系统冬种马铃薯广东

1978—2020年我国有效灌溉面积时空变化特征

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中国农业大学学报 2023年第7期28卷 164-174页

作者：江铭诺向昆仑黄奕融梁卓轩邓若钊张恩红广东省气象数据中心广州510640 广东省生态气象中心广州510640 中国气象局广州热带海洋气象研究所广州510641 广东省遂溪县气象局广东遂溪524300

为准确评估我国不同地区有效灌溉面积的变化情况,采用趋势分析及常规数理统计方法,对1978—2020年我国31个省级行政区(统计数据未含港、澳、台地区。下同)的有效灌溉面积及相关农业统计数据进行研究,探究我国有效灌溉面积时空变化特征... 详细信息

为准确评估我国不同地区有效灌溉面积的变化情况,采用趋势分析及常规数理统计方法,对1978—2020年我国31个省级行政区(统计数据未含港、澳、台地区。下同)的有效灌溉面积及相关农业统计数据进行研究,探究我国有效灌溉面积时空变化特征。结果表明:(1)1978—2020年我国有效灌溉面积总体不断增加,增加趋势的倾向率达到了631.5×10^(3)hm^(2)/a,有效灌溉面积与粮食总产量的相关系数达到0.96(P省区市有效灌溉面积呈现出增加的趋势,其中东北地区增加最为明显,黑龙江省是全国有效灌溉面积增加最明显的省份,河北、内蒙古、山东、江苏、安徽、河南、湖北、湖南、新疆、贵州和云南有效灌溉面积增加也较为明显;(3)部分发达省市有效灌溉面积呈现出减少的趋势,北京、天津和上海的有效灌溉面积在2000年后减少趋势较为明显;(4)从我国1978—2020年有效灌溉比例变化来看,北京、天津和新疆是我国有效灌溉比例最高的地区,达到了80%左右,南方地区的有效灌溉比例普遍较北方低,东北地区是我国有效灌溉比例增加最明显的地区。综上,1978—2020年我国粮食产量的增长与有效灌溉面积的稳定增加关系密切,北京、天津、上海、浙江、广东和陕西地区出现有效灌溉面积减少或增速减缓的趋势,其它省级行政区有效灌溉面积呈现增长趋势,黑龙江和内蒙古地区有效灌溉面积增加最为明显。建议有关部门在守住耕地红线的基础之上,继续加大对农业灌溉耕地设施的政策资金投入力度,落实和促进高标准农田建设工作,确保我国有效灌溉面积的稳定增长,保障我国的粮食生产安全。

关键词：中国有效灌溉面积时空变化年代际变化

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柑橘溃疡病气象条件等级预测模型构建与应用

广东气象 2023年第2期45卷 70-73页

作者：黄观荣邓志明张艳珍姜波韶关市气象局广东韶关512028 南岭生态气象中心广东仁化512300 仁化县农业农村局广东仁化512300 广东省农业科学院果树研究所广东广州510640

基于广东省2015—2020年柑橘溃疡病发病样本和同期候平均气温、候降水、候平均相对湿度等地面气象观测资料,采用加权综合法、通径分析等方法,确定了柑橘溃疡病发生发展气象条件等级分级标准和不同气象因子的权重系数,构建了广东柑橘溃... 详细信息

基于广东省2015—2020年柑橘溃疡病发病样本和同期候平均气温、候降水、候平均相对湿度等地面气象观测资料,采用加权综合法、通径分析等方法,确定了柑橘溃疡病发生发展气象条件等级分级标准和不同气象因子的权重系数,构建了广东柑橘溃疡病综合气象条件等级预测模型。结果表明:候平均气温23.0~26.0℃、候降水≥50 mm、候平均相对湿度95%~100%最利于柑橘溃疡病发生;候平均气温、候降水、候平均相对湿度的权重系数分别为0.421 3、0.342 8和0.245 9;柑橘溃疡病发生气象条件等级预测方程为F_(c)=0.421 3t_(p)+0.3428R_(p)+0.245 9RH_(p)。模型通过2015—2020年历史回代检验,准确率为84.9%,2021年预测验证准确率77.8%;运用2021年天气预测产品试报应用表明,准确率达66.7%,预报效果较好。

关键词：农业气象柑橘溃疡病气象条件等级预测模型广东

青藏高原表面温度对温室气体增加的响应及其不确定性:基于CMIP6的研究

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大气科学学报 2024年第2期47卷 330-345页

作者：段志方孔蕴淇张义晗杨崧胡晓明中山大学大气科学学院广东珠海519000 云南省维西县气象局云南维西674600 广东省生态气象中心广东广州510640

近几十年来,青藏高原呈现显著增暖趋势,准确预估青藏高原未来气候变化对农业、生态系统、社会经济和人类生存与发展有着重要的科学意义。本研究基于CMIP6模式中18个模式在CO_(2)浓度突然4倍(abrupt-4×CO_(2))强迫下的实验结果,运用气... 详细信息

近几十年来,青藏高原呈现显著增暖趋势,准确预估青藏高原未来气候变化对农业、生态系统、社会经济和人类生存与发展有着重要的科学意义。本研究基于CMIP6模式中18个模式在CO_(2)浓度突然4倍(abrupt-4×CO_(2))强迫下的实验结果,运用气候反馈响应分析方法(CFRAM),研究温室气体强迫下青藏高原增暖响应、进行归因分析并讨论其模式间差异的来源。结果表明,高原地表增暖在很大程度上是温室气体强迫和正的水汽反馈造成的,并通过反照率反馈、云反馈以及地表热存储过程进一步放大,表面感热和潜热过程抑制了升温的幅度。其中,反照率反馈是造成青藏高原变暖比全球陆面平均增暖更强烈的原因。高原增暖响应的不确定性主要由云反馈贡献,其次是反照率反馈以及水汽反馈,但被感热和潜热过程削减。

关键词：表面温度青藏高原气候反馈 CMIP6 不确定性

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仁化农业气象试验站土壤墒情变化特征分析

现代农业科技 2024年第13期 102-104,127页

作者：张卫彪邓裕强邓志明沈斌南岭生态气象中心广东仁化512300 韶关市气象局广东韶关512028

本文选取仁化农业气象试验站2014—2022年≤10、>10~20、>20~30、>30~40、>40~50 cm土层土壤墒情实测数据、地下水位数据,分析了不同深度土层土壤墒情年内和年际变化特征,结合降水、气温等气象资料,研究了降水、气温、地下水位等因子对... 详细信息

本文选取仁化农业气象试验站2014—2022年≤10、>10~20、>20~30、>30~40、>40~50 cm土层土壤墒情实测数据、地下水位数据,分析了不同深度土层土壤墒情年内和年际变化特征,结合降水、气温等气象资料,研究了降水、气温、地下水位等因子对土壤墒情的影响。结果表明:不同深度土层土壤墒情年内变化呈上半年高、下半年低的特征,与仁化年内降水特征变化较一致;在垂直变化上,随着土层深度增加,土壤墒情增大,且波动幅度递减;2—6月>10 cm各土层土壤墒情受降水、蒸散、地下水位等的复杂影响,呈波动上升趋势,而≤10 cm层土壤墒情变化趋势与降水变化规律一致;7月到次年2月,不同深度土层土壤墒情均随着降水的减少或增加而相应变化;不同深度土层土壤墒情的年平均值年际变化较大,除受年降水量大小、地下水位的高低、年内降水分布的均匀性影响外,暴雨、高温等气象灾害对其也有较大影响。

关键词：土壤墒情降水量地下水位变化特征广东仁化

基于广义相加模型的广东省典型城市臭氧浓度气象影响因素分析

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环境科学 2024年

作者：李婷苑汤静沈劲陈靖扬龚宇广东省生态气象中心(珠三角环境气象预报预警中心) 广东省南岭森林大气环境与碳中和野外科学观测研究站广州市气候与农业气象中心广东省生态环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室

基于2015～2020年广东省地面观测资料和再分析资料，分析广东省和四个典型城市臭氧(O3)浓度变化特征，并利用广义相加模型(GAM)探讨了不同季节气象要素对不同城市臭氧日最大8h滑动平均(O3＿8h)浓度的影响。结果表明：①2015～2019年广东... 详细信息

基于2015～2020年广东省地面观测资料和再分析资料，分析广东省和四个典型城市臭氧(O3)浓度变化特征，并利用广义相加模型(GAM)探讨了不同季节气象要素对不同城市臭氧日最大8h滑动平均(O3＿8h)浓度的影响。结果表明：①2015～2019年广东省O3＿8h浓度明显上升，2020年略有下降。广东省秋季O3＿8h浓度和污染总天数明显高于其他季节，4个典型城市呈现不同的季节变化特征：广州夏秋季最高，河源春夏季最高，揭阳春秋季最高，茂名秋季最高。②回归模型对O3＿8h浓度变化具有良好的拟合能力，季节模型整体上优于全年模型。不同城市不同季节最优模型拟合结果存在较大差异，最优模型调整判定系数R2介于0.52～0.83之间，方差解释率(IRV)介于55.5%～86.9%之间。③不同城市不同季节对O3＿8h浓度变化具有显著影响的气象因子存在明显差异，所有气象因子均进入重要性排名前3。相对湿度是影响各城市O3＿8h浓度变化最重要的气象因子，其次为经向风速。当相对湿度>45%时，O3＿8h浓度随相对湿度增大而降低；当风速>2 m·s-1时O3浓度较高，说明存在污染输送现象，提示区域联防联控的重要性。

关键词：广东省典型城市臭氧(O ) 气象影响广义相加模型(GAM)

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近5年仁化县生态气象监测与评估分析

广东气象 2021年第4期43卷 56-60页

作者：付炳秀黄观荣仁化县气象局广东仁化512300 韶关市气象局广东韶关512000

利用南岭生态气象中心国家气象观测站和仁化县各乡镇自动站气象资料以及MODIS卫星遥感资料,分析了仁化近5年生态气象特征,结果表明:近5年仁化县年平均气温较常年平均偏高,降雨量在正常范围内波动,时空分布不均,日照较常年偏少,大气扩散... 详细信息

利用南岭生态气象中心国家气象观测站和仁化县各乡镇自动站气象资料以及MODIS卫星遥感资料,分析了仁化近5年生态气象特征,结果表明:近5年仁化县年平均气温较常年平均偏高,降雨量在正常范围内波动,时空分布不均,日照较常年偏少,大气扩散条件整体良好、空气质量基本维持,植被覆盖结构呈现以高覆盖度为主体、中覆盖度区域随经济发展用地变化略有浮动的结构特征,植被覆盖度结构整体均衡,陆表生态环境维持良好。

关键词：生态气象生态气象特征仁化县