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基于GM(1,1)-LSTM模型的东莞市公路货运量预测
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交通科技与管理 2024年 第9期 25-27页
作者: 康家明 广东省交通运输规划研究中心
公路货运量是货运物流领域的关键指标之一,对货运统计工作具有重要意义。为了提高公路货运量预测的准确性,文章依据东莞市历年公路货运量数据建立了GM(1,1)-LSTM组合预测模型,组合模型利用LSTM神经网络模型强大的数据学习能力,修正... 详细信息
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广东省汽车客运站发展对策研究
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交通科技与管理 2024年 第15期 16-18页
作者: 邓佩坪 广东省交通运输规划研究中心
汽车客运站作为公路客运的集疏运节点,按照“车进站、人归点、站管车”的运营模式,在汇聚客流、运输组织和满足人民群众“走得了”的需求等方面发挥了至关重要的作用。文章在总结广东省公路客运发展现状的基础上,从区域布局、能力利... 详细信息
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关于新时代广东建设世界一流港口的思考
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珠江水运 2024年 第15期 52-54页
作者: 胡勇 广东省交通运输规划研究中心
为促进新时期广东省港口高质量发展,推动广东港口由“大港”向“强港”转变,加快建设世界一流广东港口,本文基于广东港口发展现状,分析广东港口目前在区域协调联动发展、现代港口航运服务、整体效益发挥和综合竞争力等方面存在的不足,... 详细信息
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持续性公共事件影响下广东省公路客货运输韧性评估
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综合运输 2024年 第5期46卷 144-148页
作者: 汪瑞琪 江丹 广东省交通运输规划研究中心 广东广州510101
为科学评估持续性公共事件影响下的公路客货运输韧性,依托客货运量曲线提出了公路运输系统韧性评估模型,并根据事件周期将韧性水平分为抵抗力水平及恢复力水平。由于公路客货运输具有季节性特征,在考虑月度系数的基础上绘制了广东省公... 详细信息
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广清一体化背景下广清城际铁路发展研究
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运输经理世界 2024年 第17期 162-164页
作者: 邓佩坪 广东省交通运输规划研究中心 广东广州510199
广清城际铁路的开通,对于提升广清一体化发展水平、促进清远市加速融入大湾区有重要意义。基于此,概述广清城际铁路基本情况,分析广清城际铁路的现状和优势,提出票价补贴、完善站点接驳、优化运行组织方案等发展建议,以期为广清城际铁... 详细信息
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基于时空双维度的公路交通基础设施与经济发展关系
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长安大学学报(自然科学版) 2024年 第4期44卷 119-129页
作者: 郭琳 刘浩志 周育名 莫振涛 交通运输规划研究 北京100028 长沙理工大学交通运输工程学院 湖南长沙410014
为揭示际视角下公路交通基础设施投入与区域国民生产总值(GDP)增长之间的关系,以湖南14个市州2004~2022年的市级面板数据为例,构建了协整模型和空间计量模型,分析湖南区域公路交通基础设施投入与经济发展的协整关系,以及基于多种... 详细信息
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基于相对零主观算法的机场智慧化程度评价
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交通运输工程学报 2024年 第2期24卷 232-242页
作者: 张锐 黄卫 马涛 东南大学智能运输系统(ITS)研究中心 江苏南京211189 综合交通运输理论交通运输行业重点实验(南京现代综合交通实验) 江苏南京211100 东南大学交通学院 江苏南京211189
为了解决机场智慧化程度评价过程中遇到的指标类型繁多、覆盖范围广泛,且指标间关系错综复杂、量纲不统一、难以进行定量分析的难题,优选了传统的评价方法,并将改进后的优劣解距离(TOPSIS)法和层次分析法(AHP)进行融合,提出了专门针对... 详细信息
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城市TOD开发模式发展策略、经验与启示——以重庆沙坪坝站、江北新区中心区为例
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人民公交 2024年 第2期 41-45页
作者: 王恒 江苏交通运输规划研究中心
随着城市化进程持续推进,城市空间不断拓展延伸,以轨道交通为导向的TOD发展模式逐渐成为破解“大城市病”的重要策略,在解决城市交通拥堵问题的同时,吸引居民及产业汇聚,促进地区高质量发展。城市轨道交通是现代大城市的发展方向,也是... 详细信息
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江苏交通运输厅开展内部审计工作实践
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交通财会 2024年 第08期 87-89页
作者: 陆彩华 张莹莹 邵永华 江苏交通运输厅公路事业发展中心 江苏交通运输规划研究中心 江苏交通运输
习近平总书记在二十届中央审计委员会第一次会议上指出,做好新时代新征程审计工作,具体要做到“三个如”:如臂使指、如影随形、如雷贯耳,为推动审计工作高质量发展提供了根本指引。本文介绍了江苏交通运输厅全面贯彻落实“三个如... 详细信息
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基于梯度提升决策树的重庆市轨道交通网络特征对站点客流的影响分析
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铁道运输与经济 2024年 第7期46卷 190-200页
作者: 张宗琼 周涛 重庆交通大学交通运输学院 重庆400074 重庆市交通规划研究 重庆401147
为了探讨轨道交通网络特征对站点客流的影响,基于重庆市轨道交通站点客流数据、POI数据、道路网矢量数据等多源数据,选择表征网络结构特征的中心性、连通性、集聚性等22个影响因子,采用普通最小二乘法和梯度提升决策树模型对客流进行拟... 详细信息
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