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两阶段鲁棒优化调度的光伏逆变器集中接入主动配电网研究

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电测与仪表 2024年第09期 113-119页

作者：林敏洪丘冠新张勇曹安瑛广东电网有限责任公司珠海供电局

常规方法约束鲁棒优化目标函数时，忽略了光伏逆变器无功辅助约束条件，导致配电网优化后弃光费用和购电成本较高，为此提出了接入光伏逆变器的鲁棒优化调度方法。以最小化总预期成本为目标，计算两阶段鲁棒优化目标函数。第一阶段选取... 详细信息

常规方法约束鲁棒优化目标函数时，忽略了光伏逆变器无功辅助约束条件，导致配电网优化后弃光费用和购电成本较高，为此提出了接入光伏逆变器的鲁棒优化调度方法。以最小化总预期成本为目标，计算两阶段鲁棒优化目标函数。第一阶段选取光伏能源、波动性负荷等调度成本；第二阶段选取弃光和失负荷的惩罚成本，通过支路潮流、配电网充放电功率限制，约束第一阶段目标函数；根据光伏逆变器无功辅助服务、逆变器接入节点电压等，约束第二阶段目标函数，构建鲁棒优化模型，搜索模型最优解，选取预期成本最小化的调度决策。选取电-热联供型配电网，接入6个光伏逆变器，设置对比实验，结果表明，针对不同波动范围恶劣场景，设计方法相比常规方法，减少了弃光费用和购电成本，降低了弃光和失负荷量。

关键词：光伏逆变器配电网鲁棒性光伏控制优化调度弃光费用

基于激光非线性成像技术的配网数字化作业安全远程红外监测系统

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应用激光 2024年第3期44卷 171-178页

作者：高军伟安志国俞思帆李英锋李颂杰洪海生广东电网有限责任公司广州南沙供电局广东广州511470 广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510620

为准确识别配网数字化作业人员,提高配网数字化作业安全远程红外监测效果,研究基于激光非线性成像技术的配网数字化作业安全远程红外监测系统。系统的硬件设计为感知层、网络层、应用层和用户层4层,利用感知层的SF6激光非线性摄像头采... 详细信息

为准确识别配网数字化作业人员,提高配网数字化作业安全远程红外监测效果,研究基于激光非线性成像技术的配网数字化作业安全远程红外监测系统。系统的硬件设计为感知层、网络层、应用层和用户层4层,利用感知层的SF6激光非线性摄像头采集配网数字化作业全过程红外图像,使用网络层的Internet将采集的图像传输到应用层;根据SF6激光非线性摄像头结构和成像原理,设计配网数字化作业安全远程红外监测终端硬件结构;系统的软件部分,设计配网数字化作业安全远程红外监测流程;基于卷积神经网络算法搭建多尺度金字塔,提取作业人员特征图谱,通过快速局部拉普拉斯滤波变换增强图像的像素特征;基于Softmax函数识别配网数字化作业人员的危险区域侵入行为,实现配网数字化作业安全远程红外监测。试验结果表明:该系统的图像增强处理能力和作业人员识别效果较理想,并能及时、有效地预警作业人员的危险区侵入行为,预警用时始终低于0.06 s,且网络传输综合性能较为优异,数据丢包量最高为5000个,提高了配网数字化作业安全远程红外监测效果。

关键词：激光非线性成像技术配网数字化作业安全远程红外监测卷积神经网络

考虑交通网络不确定性及SESS与MESS空间配合的分布式储能防灾应急规划

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电力自动化设备 2024年第7期44卷 54-61页

作者：高志海沈美燕马龙义宋莹沈鑫皓杨莉林振智浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 广东电网有限责任公司惠州供电局广东惠州516000

为在大规模停电后提供紧急电力支持,提出一种考虑交通网络不确定性及固定储能系统(SESS)和移动储能系统(MESS)空间配合的分布式储能(DES)防灾应急规划方法。基于正态分布区间数,建立通行时间不确定的MESS调度交通网络模型,提出考虑SESS... 详细信息

为在大规模停电后提供紧急电力支持,提出一种考虑交通网络不确定性及固定储能系统(SESS)和移动储能系统(MESS)空间配合的分布式储能(DES)防灾应急规划方法。基于正态分布区间数,建立通行时间不确定的MESS调度交通网络模型,提出考虑SESS与MESS空间配合效应的联合应急供电策略。采用机会约束描述交通网络不确定性,构建考虑供电可靠性最优的DES选址定容模型。将机会约束转换为确定性等价类,针对DES防灾应急系统多个供电可靠性衡量指标间的冗余问题,提出基于规格化法平面约束法的多目标优化求解方法。采用改进的IEEE 30节点系统及交通网络进行验证,结果表明所提方法能够实现多区域最优配置,验证了SESS与MESS的空间配合效应,并反映了交通网络不确定性对规划结果的影响。

关键词：防灾应急分布式储能规划交通网络机会约束规划规格化法平面约束法

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异构能源系统模块化建模及控制策略研究

太阳能学报 2024年第6期45卷 161-170页

作者：胡帆董文杰周小光吴任博毕燕雷广东电网有限责任公司广州供电局广州510620 东方电子股份有限公司烟台264000

基于模块化思想提出一种新型异构能源系统建模方法,并设计了相应控制策略。其中,综合考虑光伏发电、热电联产、储能技术,以混合逻辑动态系统表示方法建立异构能源系统模型;针对投资、运行和维护成本优化,构建模型预测控制策略。该文所... 详细信息

基于模块化思想提出一种新型异构能源系统建模方法,并设计了相应控制策略。其中,综合考虑光伏发电、热电联产、储能技术,以混合逻辑动态系统表示方法建立异构能源系统模型;针对投资、运行和维护成本优化,构建模型预测控制策略。该文所提策略中考虑了异构能源系统与上游能源系统之间的能源交易、系统非线性或混合系统行为。通过将所提策略与传统控制策略进行比较,分析不同用户行为、不断变化的气候条件和预测误差对节能潜力的影响。算例分析结果表明:所提方法可有效利用可变的清洁能源和储能技术来优化异构能源系统的运营,每年可节省3%~6%的成本。

关键词：可再生能源优化调度电池储能异构能源系统成本优化

基于改进SSD神经网络和点云配准算法的变电站三维模型快速建立方法

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武汉大学学报（工学版） 2024年第3期57卷 356-362页

作者：薛江郭建龙冯伟夏郝腾飞王永纯陈海彪周青云广东电网有限责任公司培训与评价中心广东广州510520 广东电网有限责任公司汕尾供电局广东汕尾516600

为提高变电站三维建模的效率,提出了一种改进SSD(single shot detection)目标检测算法和ICP(iterative closest point)点云配准算法结合的变电站三维模型快速建立方法。该方法针对变电设备点云训练样本数量不足造成的设备识别准确率低... 详细信息

为提高变电站三维建模的效率,提出了一种改进SSD(single shot detection)目标检测算法和ICP(iterative closest point)点云配准算法结合的变电站三维模型快速建立方法。该方法针对变电设备点云训练样本数量不足造成的设备识别准确率低这一问题,将三维模型快速建模转换为设备类型、型号识别和点云导入。首先利用改进SSD目标检测算法对变电设备类型进行初步识别,然后运用ICP配准算法对变电设备进行型号识别,2种方法的结合实现了变电设备点云的准确识别,最后根据配准得到的设备在变电站点云场景中的实际位姿,将模型库中配准的标准模型导入变电站三维点云场景,极大地提高了变电站三维模型的建模效率。该方法已在某变电站三维建模中得到应用,结果表明,不同变电设备型号识别准确率较高,设备建模平均时间为32 s,效率远远高于人工建模。

关键词：变电站建模点云场景点云配准神经网络

视觉图像与三维点云融合的障碍物主动识别与距离感知研究

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机床与液压 2024年第16期 80-86页

作者：孙峥林国成谢睿朱俊鹏周煜吴汪平许阔广东电网有限责任公司广州白云供电局

针对无人机配电线自动巡检及绝缘层涂覆维护过程中障碍物主动识别和距离感知的问题，提出视觉图像与三维点云相结合的障碍物识别方法。对图像进行增广预处理来丰富数据集，引入基于特征提取的深度学习进行模型训练，获取障碍物目标的类... 详细信息

针对无人机配电线自动巡检及绝缘层涂覆维护过程中障碍物主动识别和距离感知的问题，提出视觉图像与三维点云相结合的障碍物识别方法。对图像进行增广预处理来丰富数据集，引入基于特征提取的深度学习进行模型训练，获取障碍物目标的类别和方位，结合三维点云信息得到目标的距离信息。实验结果表明：三维点云与视觉图像融合的障碍物主动识别与距离感知算法可以兼顾实时与精准测距的需求，提高了系统预警的精确度，最大识别误差为2.356%,有助于提高无人机及线缆涂覆机器人的障碍感知能力，保障作业安全。

关键词：障碍物主动识别和距离感知算法视觉图像三维点云融合算法目标检测

基于WPT与SSA优化的数据驱动电池健康状态估计

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电源学报 2024年

作者：黄杰明黄小荣张庆波林炜吴树平罗俊杰广东电网有限责任公司东莞供电局

锂电池健康状态(SOH)会随着充放电次数逐渐降低，其衰退特征隐藏在电池电流、电压等物理信息中。针对锂电池SOH在线估计提出了一种基于小波包变换(WPT)和麻雀搜索算法(SSA)的数据驱动方法，并提取了放电电压平台时间(DVPT)和恒流充电时... 详细信息

锂电池健康状态(SOH)会随着充放电次数逐渐降低，其衰退特征隐藏在电池电流、电压等物理信息中。针对锂电池SOH在线估计提出了一种基于小波包变换(WPT)和麻雀搜索算法(SSA)的数据驱动方法，并提取了放电电压平台时间(DVPT)和恒流充电时间(CCCT)的特征指标，在马里兰大学电池公开数据集进行算法验证。研究结果表明：所提出的DVPT特征指标与SOH具有强相关性，在四个电池中的平均皮尔逊相关系数为98.38%；模型预测最优结果的RMSE为0.0191、MAE为0.0125、R2为97.78%。

关键词：锂电池健康状态数据驱动麻雀搜索算法

融合少样本学习与注意力端到端网络的小目标在线检测研究

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机床与液压 2024年第17期 130-135页

作者：周庆辉葛馨远孙峥陈盛开周煜广东电网有限责任公司广州白云供电局

小目标检测是计算机视觉领域的研究方向之一，旨在解决在图像或视频中检测和定位尺寸较小的目标的问题。由于小目标往往具有低分辨率、模糊、被遮挡等特点，传统的目标检测算法在处理小目标时存在挑战。对此，提出一种融合少样本学习与... 详细信息

小目标检测是计算机视觉领域的研究方向之一，旨在解决在图像或视频中检测和定位尺寸较小的目标的问题。由于小目标往往具有低分辨率、模糊、被遮挡等特点，传统的目标检测算法在处理小目标时存在挑战。对此，提出一种融合少样本学习与注意力端到端网络的小目标检测方法。该方法通过引入图像增强技术和注意力机制，对传统的端到端检测网络进行优化，以提高检测性能。通过数据增强方式，对原始数据进行扩充，增加数据的多样性和数量；引入注意力机制，提取图像中的关键信息，以提升检测结果的准确性；最后，在网络结构方面，将原有的特征金字塔网络(FPN)替换为加权双向特征金字塔网络(BiFPN),以获取更丰富的图像特征。实验结果表明：通过图像增强和注意力机制，所提方法的精准率、召回率、平均精度均值和检测速度在训练尺度为640像素×640像素时分别为98.41%、99.54%、99.50%和28帧/s,相较于YOLOv5算法分别提升了2.91%、5.9%、1.93%和2帧/s,验证了该方法的有效性和可行性。

关键词：小目标在线检测深度学习图像增强技术注意力机制

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双碳背景下变电站全生命周期碳排放管理研究

价格理论与实践 2024年第1期 199-202页

作者：毕竟丁超民崔益国杨劲松张一张永杰彭定武广东电网有限责任公司中山供电局

变电站作为电力行业中的重要一环,在落实电力行业"双碳"战略目标中担负着重要角色,建设低碳变电站是未来的发展趋势,对"双碳"目标的实现以及绿色可持续发展具有重要意义.本文在系统梳理与深入分析变电站全生命周期碳足迹的基础上,结合... 详细信息

变电站作为电力行业中的重要一环,在落实电力行业"双碳"战略目标中担负着重要角色,建设低碳变电站是未来的发展趋势,对"双碳"目标的实现以及绿色可持续发展具有重要意义.本文在系统梳理与深入分析变电站全生命周期碳足迹的基础上,结合变电站工程的自身特点,分析碳排放计算边界与碳排放核算方法,对其全生命周期碳排放进行计算.研究发现:变电站运行阶段的碳排放量占比最大达到 75%,通过实施供能替代、运行优化、设备降碳、建筑节能等降碳技术改造,将显著减少变电站全生命周期的碳排放量.基于此,应注重设计阶段对变电站全生命周期碳排放的核算,建立碳管理信息系统实现碳足迹追踪,根据碳减排潜力科学选择降碳方案.

关键词：双碳变电站工程全生命周期碳排放

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