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9台电容式电流互感器验收试验结果的分析

高压电器 2007年第2期43卷 159-160页

作者：林则忠广东潮阳电力工业局广东潮阳515100

通过对9台验收的220 kV电容式电流互感器的绝缘试验进行认真分析,检测出了产品出厂时的绝缘缺陷,保证了新设备投运时的安全。

关键词：电流互感器绝缘试验分析判断

基于参数修正的交叉互联电缆单相故障测距方法

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电力自动化设备 2024年第8期44卷 218-224页

作者：杨明嘉夏成军池梓斌陈晓儒黄龙毅华南理工大学电力学院广东广州510640 广东省新能源电力系统智能运行与控制企业重点实验室广东广州510663 广东电网有限责任公司惠州供电局广东惠州516001

由于实际线路参数易受环境影响,基于暂态信息进行参数辨识的故障测距方法的计算结果可能无法代表真实线路参数,因此提出了基于参数修正的电缆故障测距方法。以交叉互联电缆为例,根据线芯与护层间电气耦合关系,建立了基于双π参数模型的... 详细信息

由于实际线路参数易受环境影响,基于暂态信息进行参数辨识的故障测距方法的计算结果可能无法代表真实线路参数,因此提出了基于参数修正的电缆故障测距方法。以交叉互联电缆为例,根据线芯与护层间电气耦合关系,建立了基于双π参数模型的电缆单相接地故障测距方程。基于模拟退火算法,利用电缆正常运行状态下的电气信息修正电缆线路参数。应用布谷鸟算法求解所建立的故障测距方程得到故障位置。基于PSCAD/EMTDC仿真软件搭建了电缆故障模型,分析了故障距离、过渡电阻、线路参数变化因素对所提方法的影响。仿真分析结果表明,所提方法在不同因素的影响下,均具有较高的准确度,对交叉互联电缆进行故障测距有一定的参考意义。

关键词：参数辨识线路参数参数修正交叉互联电缆故障测距

考虑光伏出力时变性的配电网短时供电恢复策略

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电测与仪表 2024年第8期61卷 90-96页

作者：侯祖锋丘冠新曹安瑛赵瑞锋李波陈建钿广东电网公司珠海供电局广东珠海519000 广东电网公司电力调度控制中心广州510600

随着配电网的建设和发展,以光伏为代表的分布式电源(distributed generation,DG)的渗透率逐渐提高,能为配电网的供电恢复提供短时支撑。然而,分布式电源出力的随机性给供电恢复的可靠性带来了新的挑战,可能造成已恢复区域出现二次甩负... 详细信息

随着配电网的建设和发展,以光伏为代表的分布式电源(distributed generation,DG)的渗透率逐渐提高,能为配电网的供电恢复提供短时支撑。然而,分布式电源出力的随机性给供电恢复的可靠性带来了新的挑战,可能造成已恢复区域出现二次甩负荷现象。基于此,文章以光伏为例,利用时变性衡量随机性,提出了一种考虑分布式电源出力时变性的配电网短时供电恢复策略。建立考虑SOP的配电网供电恢复模型;以该供电恢复模型为基础,基于光伏出力预测的配电网供电恢复策略的原理,以改进的IEEE-33节点模型为例,验证所提策略能降低光伏出力时变性对供电恢复可靠性的影响。结果表明所提策略能够提高故障后恢复方案的调用速度,对提高配电网供电恢复的可靠性具有积极意义。

关键词：配电网光伏发电时变性智能软开关供电恢复

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热界面用导热绝缘陶瓷填料的研究进展

陶瓷学报 2024年第1期45卷 58-71页

作者：杨达伟姚瑶江霖广东电网有限责任公司珠海供电局广东珠海519000 广东电网电力科学研究院广东广州510000

兼具高导热和绝缘性的热界面材料是支撑电气设备高效运行,提升其使用寿命的重要基础材料。热界面材料以高分子聚合物为基体,因而其本征导热性能差;通过添加高导热的绝缘陶瓷填料,构建三维导热网络,可以极大地提升聚合物基复合材料的导... 详细信息

兼具高导热和绝缘性的热界面材料是支撑电气设备高效运行,提升其使用寿命的重要基础材料。热界面材料以高分子聚合物为基体,因而其本征导热性能差;通过添加高导热的绝缘陶瓷填料,构建三维导热网络,可以极大地提升聚合物基复合材料的导热性能。综述了近年来氧化物、氮化物、碳化物以及陶瓷复合填料的研究现状及存在的问题,同时展望了今后高导热陶瓷填料的发展方向与研究重点。

关键词：陶瓷填料热界面导热绝缘

不同锁相环对LCC-HVDC控制回路稳定性的影响

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电网技术 2024年第3期48卷 1202-1213页

作者：刘俊涛汪娟娟叶运铭王泽昊华南理工大学电力学院广东省广州市510641 广东电网有限责任公司广州供电局广东省广州市510620

该文研究了电网换相换流器高压直流输电(line commutated converter high voltage direct current,LCC-HVDC)系统逆变侧采用不同锁相环时,锁相环控制回路比例–积分(proportional integral,PI)参数变化对直流控制回路稳定性的影响。首先... 详细信息

该文研究了电网换相换流器高压直流输电(line commutated converter high voltage direct current,LCC-HVDC)系统逆变侧采用不同锁相环时,锁相环控制回路比例–积分(proportional integral,PI)参数变化对直流控制回路稳定性的影响。首先,分别建立了逆变侧锁相环采用滑动平均滤波(mo ving average filter,MAF)和级联延时消去滤波(cascaded delayed signal cancellation,CDSC)的LCC-HVDC小干扰动态模型,并通过电磁暂态仿真验证了该模型的正确性。其次,基于拉普拉斯变换获得系统定电压控制回路的传递函数,利用奈奎斯特稳定判据以及稳定裕度指标分析不同锁相环对定电压控制回路稳定性的影响,并进行了机理分析,同时在PSCAD/EMTDC的电磁暂态模型上进行了验证。最后,进一步在LCC-HVDC工程模型上对该文所得结论的普适性进行了仿真验证。

关键词：高压直流输电锁相环稳定裕度小干扰动态模型

同方期刊数据库

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绝缘吸收比测量时应注意的一个问题

变压器 2007年第5期44卷 37-38页

作者：林则忠广东省潮阳电力工业局广东汕头515100

1概述绝缘电阻和吸收比是发电机、电力变压器等高压电气设备基本和简便的试验项目。绝缘电阻和吸收比的试验结果分散性较大，重复性远小于其他试验项目。经过现场的多次试验发现，记录试验时间的误差是产生这一现象的重要原因之一。

关键词：绝缘电阻吸收比试验项目测量高压电气设备电力变压器试验时间发电机

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物联网环境下对计算机网络安全的分析

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第10期 0220-0223页

作者：黄志荣广东电网有限责任公司汕头潮阳供电局广东汕头515100

在物联网环境时代背景下,经过科研人员的不断优化与改进,科学合理的运用先进的计算机网络处理技术能够给广大人民群众生产和生活提供诸多便利。基于此本文结合实际情况,对计算机网络安全信息技术相关内容进行合理分析;其次介绍了计算机... 详细信息

在物联网环境时代背景下,经过科研人员的不断优化与改进,科学合理的运用先进的计算机网络处理技术能够给广大人民群众生产和生活提供诸多便利。基于此本文结合实际情况,对计算机网络安全信息技术相关内容进行合理分析;其次介绍了计算机网络安全信息技术应用的影响因素;最后有针对性的提出了计算机网络安全因素管理的具体防范路径,希望能够给同行提供一定的参考价值。

关键词：计算机网络信息安全技术影响因素防范路径

锂离子电池单层电芯内短路建模与热失控触发特性

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储能科学与技术 2024年第10期13卷 3491-3503页

作者：乔亚军任怡茂谭子健张袆柔吴伟雄广东电网公司广州供电局广东广州510620 暨南大学能源电力研究中心(国际能源学院) 广东珠海519070

锂离子电池内短路诱因复杂,为深入研究内短路引起的电池失效问题须构建合适的精细化仿真模型。本工作以NCM/石墨电池为研究对象,围绕电池内短路失效机理,基于电化学-热耦合物理场,建立了考虑热失控放热副反应的三维单层电芯内短路模型,... 详细信息

锂离子电池内短路诱因复杂,为深入研究内短路引起的电池失效问题须构建合适的精细化仿真模型。本工作以NCM/石墨电池为研究对象,围绕电池内短路失效机理,基于电化学-热耦合物理场,建立了考虑热失控放热副反应的三维单层电芯内短路模型,探究了热失控触发边界,并从内外部特征讨论了单层电芯内短路-热失控的演变过程。首先利用Arrhenius公式得到内短路触发的四种放热副反应产热量与反应速率,探究对电池温升影响最大的副反应类别,结果表明内短路过程放热副反应中负极与电解液反应总热量最大。进一步分析单层电芯内四种典型内短路形式的热失控触发特性,综合考虑组分材料导电性和导热性,得到铝-阳极内短路危险程度最高,其短路电阻值与热失控触发时间呈现正相关趋势,且临界短路电阻的高温热点区域面积值约为30 mm^(2)。模拟结果获得了四种形式内短路临界短路电阻值,并揭示了单层电芯内短路-热失控触发时内部锂离子浓度和温度分布的空间演变规律,相关结果可为研究内短路失效机制和设计安全锂离子电池提供理论指导。

关键词：锂离子电池单层电芯内短路模型热失控触发

混合图神经网络和门控循环网络的短期光伏功率预测

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太阳能学报 2024年第3期45卷 523-532页

作者：殷豪李奕甸谢智锋于慧张展王懿华广东工业大学自动化学院广州510006 江西电力职业技术学院南昌330032

为了能从大量历史光伏发电数据中提取出有效的时序特征以及在非欧几里得域中的关联,建立了基于混合图神经网络以及门控循环网络的短期光伏功率预测模型。该模型首先通过最邻近分类算法生成气象及出力数据的最邻近图,再将其结合图神经网... 详细信息

为了能从大量历史光伏发电数据中提取出有效的时序特征以及在非欧几里得域中的关联,建立了基于混合图神经网络以及门控循环网络的短期光伏功率预测模型。该模型首先通过最邻近分类算法生成气象及出力数据的最邻近图,再将其结合图神经网络作为编码器对气象及出力数据进行编码形成时间序列,最后通过门控循环网络以及全连接层解码输出光伏功率预测结果。通过仿真分析验证,该模型具有更优的特征挖掘能力和分析性能,能更好地突出某时间节点的气象及出力数据特征,适应天气突变带来特征变化,从而提升光伏预测整体模型的表达能力。

关键词：图神经网络深度学习光伏发电功率预测门控循环网络