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基于天牛须搜索算法的UWSN聚簇路由协议

科学技术创新 2024年第10期 74-77页

作者：常欣睿广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江

本研究针对水下无线传感器网络(UWSN)中存在的诸如高端到端延迟、链路质量不佳、路由空洞问题以及节点的移动性等挑战,提出了一种新的路由协议-基于天牛须搜索算法的聚簇路由协议(Beetle Antennae Search Algorithm clustered routing p... 详细信息

本研究针对水下无线传感器网络(UWSN)中存在的诸如高端到端延迟、链路质量不佳、路由空洞问题以及节点的移动性等挑战,提出了一种新的路由协议-基于天牛须搜索算法的聚簇路由协议(Beetle Antennae Search Algorithm clustered routing protocol,BASC)。首先初始化一定数量的簇头节点,再根据适应度函数进行簇头择优,进而形成最佳的簇头节点集进行数据传输。采用ns-2软件对BASC协议与DUCS协议进行对比仿真实验测试,结果表明:BASC协议总能耗比DUCS协议降低26%,数据传递率提高约17%。实验证明,BASC协议有效提高了网络可靠性、减少了网络时延与能耗。提高了UWSN的整体通信性能。

关键词：水下传感器网络路由算法能耗多路径路由

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基于虚拟软件的网络流量调度数学模型仿真

计算机仿真 2023年第5期40卷 417-421页

作者：孙晓磊孔德志张焕生赵男男河北水利电力学院河北沧州061000 广东海洋大学计算机科学与工程学院广东阳江529500

为有效避免网络拥塞问题,构建基于虚拟软件的网络流量调度数学模型。以网络能源总消耗最低为目标函数,以链路容量限制、流量守恒等为约束条件,构建网络流量调度数学模型。基于虚拟机嵌入式软件定义网络(SDN)的网架结构体系特点,采用EMV-... 详细信息

为有效避免网络拥塞问题,构建基于虚拟软件的网络流量调度数学模型。以网络能源总消耗最低为目标函数,以链路容量限制、流量守恒等为约束条件,构建网络流量调度数学模型。基于虚拟机嵌入式软件定义网络(SDN)的网架结构体系特点,采用EMV-SDN调度算法,通过网络的多层虚拟拓扑结构划分结合改进贪婪算法求解上述模型,实现网络流量调度。利用引入优先级概念的队列管理算法,在网络产生拥塞时合理安排网络流量调度的优先队列,实现网络流量调度控制。仿真结果表明,上述模型可通过提高队列长度阈值增强SDN调控器的可靠性与灵活性,提升网络流量调度效果;上述模型的调度能源消耗受网络流量影响较小,且调度能源消耗低,节能调度效果好。

关键词：虚拟软件网络流量调度数学模型调控器多层网络拓扑

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雷州半岛海岸带主体功能区划研究

海洋开发与管理 2021年第11期38卷 47-54页

作者：刘耀谦朱飞航谭瑶梁春林孙省利广东海洋大学海洋资源与环境监测中心湛江524088 广东海洋大学化学与环境学院湛江524088 广东海洋大学数学与计算机学院湛江524088

文章采用基于集对分析法的社会、经济与生态环境协调发展模型研究雷州半岛海岸带主体功能区划,确定边界范围,构建评价指标体系。将整个雷州半岛作为海岸带,指标体系划分为三大类共27个指标。赤坎区、坡头区、麻章区属于基本协调发展;开... 详细信息

文章采用基于集对分析法的社会、经济与生态环境协调发展模型研究雷州半岛海岸带主体功能区划,确定边界范围,构建评价指标体系。将整个雷州半岛作为海岸带,指标体系划分为三大类共27个指标。赤坎区、坡头区、麻章区属于基本协调发展;开发区(含东海)、遂溪县、雷州市、吴川市、徐闻县和廉江市属于高度协调发展;霞山区属于弱协调或不协调发展。雷州半岛各区域社会、经济发展对环境损害较小。霞山区、开发区(含东海)划分为重点开发区,遂溪县、雷州市、廉江市、吴川市和徐闻县划分为限制开发区,禁止开发区单独划出,包括3个国家级自然保护区、1个国家级风景名胜区和2个国家森林公园。

关键词：海岸带主体功能区划雷州半岛集对分析法边界范围评价指标体系

基于MATLAB实现的连续信号取样过程的教学实践

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现代计算机（中旬刊） 2018年第8期 80-83页

作者：李灿苹刘大召张莹广东海洋大学电子与信息工程学院湛江524088 广东海洋大学数学与计算机学院湛江524088

《信号与系统》是信息技术类专业本科生的一门重要的专业基础课程。从取样定理这一重要理论出发,针对非带限信号的取样问题,以方波为例,利用MATLAB展示方波信号的取样过程,将抽象的理论进行可视化图形演示,从而加深学生对取样定理的理... 详细信息

《信号与系统》是信息技术类专业本科生的一门重要的专业基础课程。从取样定理这一重要理论出发,针对非带限信号的取样问题,以方波为例,利用MATLAB展示方波信号的取样过程,将抽象的理论进行可视化图形演示,从而加深学生对取样定理的理解和掌握,激发学生的学习兴趣,收到良好的教学效果。

关键词：信号与系统 MATLAB 取样连续信号

基于Q学习算术优化算法的无人机三维航迹规划

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电光与控制 2023年

作者：丁兵兵匡珍春卢来广东海洋大学数学与计算机学院湛江科技学院智能制造学院

针对传统方法求解无人机三维航迹规划易导致规划代价高、精度差和陷入局部最优的不足，提出基于Q学习算术优化算法的无人机三维航迹规划算法。为了提升算术优化算法的寻优精度，引入Circle混沌映射提高初始种群多样性和分布均匀性，引入... 详细信息

针对传统方法求解无人机三维航迹规划易导致规划代价高、精度差和陷入局部最优的不足，提出基于Q学习算术优化算法的无人机三维航迹规划算法。为了提升算术优化算法的寻优精度，引入Circle混沌映射提高初始种群多样性和分布均匀性，引入Q学习根据个体状态自适应调整数学优化加速函数更新，均衡算法全局搜索与局部开发，设计最优解邻域扰动优化全局搜索能力。通过建立无人机三维航迹规划模型，将航迹规划转化为多目标函数优化问题，并利用改进算法求解无人机三维航迹规划，以综合考虑航迹代价、地形代价和边界代价的目标函数评估粒子适应度，对航迹规划迭代寻优。结果表明，所提改进算法规划的航迹具有更低的总代价和适应不同复杂地形环境的稳定性。

关键词：无人机航迹规划算术优化算法 Q学习航迹代价

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便携式水下机器人系统的设计与实现

自动化应用 2018年第11期 71-73页

作者：王慧陈恒钊黄浩恩谭聪林梁棋源聂兆炜蔡泽铭张宇航广东海洋大学电子信息工程学院广东湛江524088 广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江524088

针对传统的水下机器人存在的体积较大、灵活度低等缺点,设计并实现了用于水下探索、监测的小型水下机器人系统。该系统主要包括三部分:STM32为主控的水下机器人、ESP-32为主体的中继浮标、PC端和安卓端的上位机。该水下机器人搭载了高清... 详细信息

针对传统的水下机器人存在的体积较大、灵活度低等缺点,设计并实现了用于水下探索、监测的小型水下机器人系统。该系统主要包括三部分:STM32为主控的水下机器人、ESP-32为主体的中继浮标、PC端和安卓端的上位机。该水下机器人搭载了高清FPV摄像头,IDT无线充电模块,六轴角度传感器,170MHz通信模组,高性能防水电机等,具有灵活性高,可操作性强的特点。

关键词：水下探索机器人便携式 3D设计

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基于多核心节点的增量式动态社区发现算法

通信学报 2024年第3期45卷 66-80页

作者：陈晶刘志君杨新宇刘洺辛刘苗苗广东海洋大学数学与计算机学院广东湛江524088 燕山大学信息科学与工程学院计算机系河北秦皇岛066004 河北省虚拟技术与系统集成重点实验室河北秦皇岛066004 广东海洋大学电子信息工程学院广东湛江524088 东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

针对动态社区发现算法通常基于社区结构平稳变化的假设,而难以应对演化过程中可能出现的大量社区消亡或涌现等突发事件的问题,提出了一种基于多核心节点的增量式动态社区发现算法MCNIDCD。首先,将核心节点分为扩散型和内聚型,制定4种增... 详细信息

针对动态社区发现算法通常基于社区结构平稳变化的假设,而难以应对演化过程中可能出现的大量社区消亡或涌现等突发事件的问题,提出了一种基于多核心节点的增量式动态社区发现算法MCNIDCD。首先,将核心节点分为扩散型和内聚型,制定4种增量更新策略。其次,通过局部更新调整节点社区归属,并采用增量模块度方法优化社区结构。最后,实现社区合并。在人工和真实网络上对该算法的性能进行了评估,实验结果表明,在对比目前相关动态社区检测算法时,在人工网络仿真环境中,MCNIDCD算法表现出与社区演化规律的高度契合性;在真实网络实验中,MCNIDCD算法在模块度性能指标上平均提升了28%,并且在稳定性方面具有良好的优势,其优势对于研究动态社区演化过程具有重要的意义。

关键词：核心节点增量式网络演化社区发现

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基于CNN的外观专利图像分类

智能计算机与应用 2019年第5期9卷 95-97页

作者：苏静广东工业大学信息工程学院广东海洋大学数学与计算机学院

针对专利图像检索系统中的图像分类问题,研究并实现了深度学习中的卷积神经网络方法。所设计的卷积神经网络由4个卷积层、2个池化层及2个完全连接层组成,其中每个特征映射层只由上一层的部分特征映射层线性组合而得,整个神经网络由反向... 详细信息

针对专利图像检索系统中的图像分类问题,研究并实现了深度学习中的卷积神经网络方法。所设计的卷积神经网络由4个卷积层、2个池化层及2个完全连接层组成,其中每个特征映射层只由上一层的部分特征映射层线性组合而得,整个神经网络由反向传播算法调整权重参数和偏置项并自动完成学习任务。通过外观专利图像的分类实验表明,该方法分类准确率可达90%。

关键词：深度学习卷积神经网络外观专利图像分类

一种新型可见光响应催化剂改性PATFC膜的制备及其抗污染性能

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环境工程学报 2024年第3期18卷 676-685页

作者：李冬梅吴汉杰刘小勇蒋树贤陈璟恺林廷翰张刚毅陈彦冰广东工业大学土木与交通工程学院广州510006 广东海洋大学机械工程学院阳江524088 华南师范大学计算机学院广州510631

以AgI、氧化石墨烯(GO)和超薄g-C_(3)N_(4)(UCN)为前驱体,通过超声结合化学沉淀法合成可见光响应AgI@GO@UCN(AGU)光催化剂,然后采用氮气压滤与界面聚合结合,将AGU负载于支撑基底聚酰胺膜(PATFC膜)表面,得到AGU改性PATFC膜,并对其制备条... 详细信息

以AgI、氧化石墨烯(GO)和超薄g-C_(3)N_(4)(UCN)为前驱体,通过超声结合化学沉淀法合成可见光响应AgI@GO@UCN(AGU)光催化剂,然后采用氮气压滤与界面聚合结合,将AGU负载于支撑基底聚酰胺膜(PATFC膜)表面,得到AGU改性PATFC膜,并对其制备条件及其抗污染性能进行研究。结果表明:改性膜最佳制备条件为:AGU投加量30 mg,间二胺(MPD)水相溶液质量分数1.0‰,MPD浸泡时间2 min,均苯三甲酰氯(TMC)有机相溶液质量分数0.25‰,TMC浸泡时间45 s;在最佳制备条件下,改性膜纯水通量为21.84 L·(m^(2)·h)^(-1)(抽吸压力0.2 MPa),对刚果红(CR)截留率可达97.80%;亲水性能显著改善,水接触角由57.1°(PATFC原膜)降至40.7°(AGU改性膜);可见光吸收性能提高显著,改性膜最大光吸收边带由原膜的387 nm红移至488 nm;改性膜抗污染性能很好,其比通量由PATFC膜的69.54%提升至92.75%;改性膜具有良好的光催化自清洁特性,光照60 min后膜通量恢复率可达95.83%;改性膜稳定性较高,重复利用6次后其通量恢复率仍可达92.35%,对CR截留率为97.29%。

关键词： AgI@GO@UCN可见光催化剂 PATFC膜抗污染性能光催化自清洁特性