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基于树状朴素贝叶斯模型的社会网络关系预测

计算机应用 2013年第11期33卷 3134-3137,3200页

作者：伍杰华广东工贸职业技术学院计算机工程系广州510510 华南理工大学信息科学与技术学院广州510641

在社会网络关系预测研究领域,把基于拓扑结构信息的共邻节点属性作为相似性度量的预测模型应用比较广泛,但是该类算法具有较强的假设独立性,不能完全反映社会网络的"链接"结构。引入树状朴素贝叶斯(TAN)分类模型,采用信息熵度量节点对... 详细信息

在社会网络关系预测研究领域,把基于拓扑结构信息的共邻节点属性作为相似性度量的预测模型应用比较广泛,但是该类算法具有较强的假设独立性,不能完全反映社会网络的"链接"结构。引入树状朴素贝叶斯(TAN)分类模型,采用信息熵度量节点对的角色,赋予共邻节点集合差异化的贡献权重进行社会关系预测,同时把模型推广到CN,AA和RA等3种基于相似度的链接预测算法中。对5个真实社会网络采用AUC和ROC曲线进行实验评价后证明,该模型能够在深入挖掘共邻节点对贡献及解决共邻节点角色独立性的基础上提高预测精确度,同时为该类模型的研究提供一种新的方案。

关键词：社会网络分析关系预测链接预测共邻节点贝叶斯模型

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基于划分社区和差分共邻节点贡献的链路预测

计算机应用研究 2013年第10期30卷 2954-2957页

作者：伍杰华广东工贸职业技术学院计算机工程系广州510510 华南理工大学信息科学与技术学院广州510641

通过改进基于节点相似度的朴素贝叶斯模型,引入GN和CMN两种经典的划分社区算法挖掘网络社区属性对预测节点对的影响,赋予共邻节点不同的连接度和社区贡献度并计算其贡献权重,同时把模型应用于五种相似度算法,采用ROC和Precision-Recall... 详细信息

通过改进基于节点相似度的朴素贝叶斯模型,引入GN和CMN两种经典的划分社区算法挖掘网络社区属性对预测节点对的影响,赋予共邻节点不同的连接度和社区贡献度并计算其贡献权重,同时把模型应用于五种相似度算法,采用ROC和Precision-Recall曲线进行实验评价。人工网络和真实网络中的实验证明,该模型能够在深入挖掘社会网络结构信息的基础上提高预测的精确度,同时为该类模型的研究提供一种新的方案。

关键词：链路预测社会网络社区划分相似度算法共邻节点

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异步式逻辑保障片上网络传输可靠性的研究

半导体技术 2011年第12期36卷 933-939页

作者：陈俞强刘怡俊胡选子东莞职业技术学院计算机工程系广东东莞523808 广东工业大学广州510006

随着Si技术的持续发展,片上系统(SoC)的规模和复杂度的增长给传统的片上互连,如总线结构,带来了前所未有的挑战。片上网络[1-2]是片上系统的一种新设计方法,是目前公认应对这种挑战较为有效的解决方案。半导体工艺进入深亚微米时代后,... 详细信息

随着Si技术的持续发展,片上系统(SoC)的规模和复杂度的增长给传统的片上互连,如总线结构,带来了前所未有的挑战。片上网络[1-2]是片上系统的一种新设计方法,是目前公认应对这种挑战较为有效的解决方案。半导体工艺进入深亚微米时代后,片上网络的可靠性也越来越成为人们关注的问题。将在研究如何应用异步式逻辑保障片上网络互连数据传输的可靠性和服务质量,提出了一个异步式片上网络的架构。通过实验证明,异步式逻辑将极大提高集成电路在应对电源不稳定性、导线间串扰、电磁干扰(EMI)、时钟偏斜和软错误方面的可靠性。采用全局异步局部同步的时钟机制,该方法带来了一种全新的片上通信方法,显著改善了传统总线式系统的性能。

关键词：片上网络异步式逻辑设计片上系统异步式网络架构可靠片上网络传输

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基于GIS-T的交通仿真路网构建研究

系统仿真学报 2017年第3期29卷 531-536页

作者：黄敏钮中铭张小兰潘嘉杰张学强广东省智能交通系统重点实验室广州510006 中山大学工学院广州510006 广东工贸职业技术学院计算机工程系广州510510

为了给基于GIS-T的交通仿真平台提供数据支持,构建了基于GIS-T路网数据模型,增强了对交通规则和路面标线描述;在数据模型的基础上,量化了线性参考系统截取量,给出了GIS-T路网单元的构造方法,包括车行道分界线和路面的构造方法;提出有向... 详细信息

为了给基于GIS-T的交通仿真平台提供数据支持,构建了基于GIS-T路网数据模型,增强了对交通规则和路面标线描述;在数据模型的基础上,量化了线性参考系统截取量,给出了GIS-T路网单元的构造方法,包括车行道分界线和路面的构造方法;提出有向子路段是保证子路段几何完整性的基本单元,给出路网构建流程;构建了一个典型的十字交叉口,并把构建的路网转换成Paramics和Vissim仿真路网,验证了GIS-T路网在交通仿真中应用的可行性。对比GIS-T路网与仿真路网,得到GIS-T路网在描述交通规则和标线方面的优势。

关键词：交通仿真交通路网路网构建 GIS-T 数据模型

一种基于极大团扩展的蛋白质相互作用网络可视化方法

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科技通报 2012年第12期28卷 32-35页

作者：黄新蔡学军深圳职业技术学院计算机工程学院广东深圳518055

后基因组时代,如何从大量的蛋白质相互作用(PPI)数据中寻找特定信息并以图形方式显示是迫切需要解决的问题。为此,本文提出了一种基于极大团扩展的蛋白质复合物聚类算法,该算法通过一种基于极大团扩展的蛋白质符合物识别算法构造功能模... 详细信息

后基因组时代,如何从大量的蛋白质相互作用(PPI)数据中寻找特定信息并以图形方式显示是迫切需要解决的问题。为此,本文提出了一种基于极大团扩展的蛋白质复合物聚类算法,该算法通过一种基于极大团扩展的蛋白质符合物识别算法构造功能模块,对PPI网络中的功能模块进行聚类,通过将功能模块用抽象节点代替的方法将PPI网络层次化,这样不但降低了复杂性而且提高了PPI网络中信息的可阅读性。同时采用增加、删除、修改数据的方法对算法进行稳定性分析。结果表明,该算法具有较好稳定性。对于其他具有相似结构的网络,该方法也具有借鉴意义。

关键词：蛋白质相互作用网络功能模块聚类

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基于无线传感网络的噪声测试系统

计算机工程与设计 2012年第8期33卷 3273-3276页

作者：王晓春马亲民深圳职业技术学院计算机工程学院广东深圳518055

为了解决噪声的长期、在线测试,设计了一个基于无线传感网络的噪声测试系统,可实现噪声数据的多点在线采集和实时处理。噪声数据可在无人值守的测试节点获得,并通过无线传感网络传送至数据中心。数据经过处理计算后,将给出各类特征数据... 详细信息

为了解决噪声的长期、在线测试,设计了一个基于无线传感网络的噪声测试系统,可实现噪声数据的多点在线采集和实时处理。噪声数据可在无人值守的测试节点获得,并通过无线传感网络传送至数据中心。数据经过处理计算后,将给出各类特征数据和数据曲线。经过调试完成的系统是一套完整的嵌入式应用系统,包含嵌入式硬件平台、嵌入式操作系统、噪声数据测试和传输系统。该系统可广泛应用于噪声测试或需要长时间进行噪声监测的场合。

关键词：无线传感网络节点噪声噪声测试系统嵌入式系统

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在线社交网络下基于信任度的消息传播模型

计算机应用 2014年第2期34卷 411-416页

作者：张晓伟广东工程职业技术学院计算机信息系广州410138

社交网络作为一种新兴的媒体具有广泛的社会影响力,且基于社交网络的营销方式逐渐成为一种新的发展趋势,因此研究社交网络中消息的传播具有重大的现实和经济意义。通过借鉴日常生活中人与人之间的信任原理,提出了一种基于信任度的消息... 详细信息

社交网络作为一种新兴的媒体具有广泛的社会影响力,且基于社交网络的营销方式逐渐成为一种新的发展趋势,因此研究社交网络中消息的传播具有重大的现实和经济意义。通过借鉴日常生活中人与人之间的信任原理,提出了一种基于信任度的消息传播模型。该模型首先利用个体的公开信息,使用数据挖掘的算法对个体进行分类;然后,根据同类和不同类个体之间的关系计算个体之间的信任度;最后,使用消息与个体的属性相似性以及信任度来计算消息可能传播范围。给出了相应的计算方法,并与两种基准方法对比,结果表明,该模型在准确度上提升15%左右,而所用时间降低50%以上。与数据集统计结果对比,该实验的结果与统计结果相差5%左右,充分表明该模型在实际应用中有比较好的效果。

关键词：社交网络数据挖掘分类算法信任度网络的结构聚类算法消息传播模型

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一种集成局部加权聚类系数的链接预测算法

计算机应用研究 2018年第12期35卷 3588-3592,3613页

作者：伍杰华张小兰沈静周蓓广东工贸职业技术学院计算机工程系广州510510 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510641

针对基于局部结构的加权链接预测算法仅仅利用了一级共邻节点的拓扑属性,无法反映共邻节点的邻居对潜在节点对的贡献以及度量共邻节点互连密集程度对预测结果的影响这一问题,从局部结构的密集层面来分析共邻节点对潜在节点对的影响,提... 详细信息

针对基于局部结构的加权链接预测算法仅仅利用了一级共邻节点的拓扑属性,无法反映共邻节点的邻居对潜在节点对的贡献以及度量共邻节点互连密集程度对预测结果的影响这一问题,从局部结构的密集层面来分析共邻节点对潜在节点对的影响,提出了一种集成加权聚类系数的相似度指标(WCCLP)。该指标能够有效地扩大局部共邻节点结构对预测性能的影响,同时也能轻易地拓展到加权局部朴素贝叶斯链接预测模型(WLNB)中。采用无监督学习的实验表明,WCCLP在多个真实数据集比现有的基准指标取得了更好的预测效果,拓展到WLNB的实验效果证明加权聚类系数的定义能够有效推广到其他模型当中。同时在有监督学习的链接预测场景中,由WCCLP构建的特征比现有的局部相似度算法构成的特征更具判别性。

关键词：加权网络复杂网络聚类系数链接预测加权聚类系数

基于社区特征的平衡模块度最大化社交链接预测模型

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计算机科学 2019年第3期46卷 253-259页

作者：伍杰华沈静周蓓广东工贸职业技术学院计算机工程系广州510510 华南理工大学计算机科学与工程学院广州510641

链接预测和社区发现是社交网络分析领域的两大研究方向。如何挖掘社区结构帮助提高链接预测效果具有十分重要的意义。在模块度最大化模型的基础上,提出一种基于社区结构特征提取与选择的链接预测方法。首先,在网络进化模型中引入基于社... 详细信息

链接预测和社区发现是社交网络分析领域的两大研究方向。如何挖掘社区结构帮助提高链接预测效果具有十分重要的意义。在模块度最大化模型的基础上,提出一种基于社区结构特征提取与选择的链接预测方法。首先,在网络进化模型中引入基于社区结构的相似度指标建立局部特征,并利用影响力节点识别方法构建全局特征;然后,采用最小冗余最大相关度的特征选择算法度量特征之间的相互影响,并筛选出最有表示力的候选特征;最后,将基于经过上述步骤处理后的特征融入模块度最大化链接预测模型中。该算法在人工和真实两类数据集上与相关算法做了对比实验,结果证实了该算法的高效性,也表明了基于社区结构的特征提取与选择步骤的必要性。

关键词：链接预测社区特征模块度特征选择社交网络