检索结果-南通市图书馆

人工智能类课程产教融合教学模式探索与实践——以广东工业大学-华为智能基座课程“模式识别”为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高等工程教育研究 2024年第3期 73-78页

作者：邢延蔡述庭肖明李晓端广东工业大学集成电路学院广东工业大学教务处广东工业大学自动化学院广东工业大学物理与光电工程学院

作为人工智能类的核心课程,“模式识别”具有理论强、应用场景广泛、算法和编程能力要求较高、跨学科协同、跟踪技术创新等特点,对课程教学提出了全面挑战和要求。本文遵循新工科建设理念,依托华为智能基座资源,融入昇腾的自主技术,依... 详细信息

作为人工智能类的核心课程,“模式识别”具有理论强、应用场景广泛、算法和编程能力要求较高、跨学科协同、跟踪技术创新等特点,对课程教学提出了全面挑战和要求。本文遵循新工科建设理念,依托华为智能基座资源,融入昇腾的自主技术,依据课程目标,从课程内容、教学方法、实践教学平台、评价方式等方面入手,确定了“一主四辅”的课程内容,创立了“一核多元”的教学方法,构建了“线上线下混合”的实践平台,建立了“两层两维”的评价方式,探索并实践了产教融合课程教学模式,为AI类课程提供了植入自主技术的有效教学改革方案。

关键词：华为昇腾新工科产教融合课程改革教学模式人工智能

莱菔子生熟异治的研究进展及质量标志物预测分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国中药杂志 2024年第8期49卷 2076-2087页

作者：梁佩云黄钰景陈浩铭曹昊恒吴银冰陈婷婷陈宜范红霞郑俊霞广东工业大学生物医药学院广东广州510006

莱菔子为重要的药食兼用的传统中药,是“生熟异治,生升熟降”的典型药物。该文以莱菔子生熟异治为主题,就近年来生、熟莱菔子的化学成分和药理作用等各方面的差异研究进行综述,较全面、系统地总结了莱菔子生熟异治的研究,并基于中药质... 详细信息

莱菔子为重要的药食兼用的传统中药,是“生熟异治,生升熟降”的典型药物。该文以莱菔子生熟异治为主题,就近年来生、熟莱菔子的化学成分和药理作用等各方面的差异研究进行综述,较全面、系统地总结了莱菔子生熟异治的研究,并基于中药质量标志物(Q-marker)的原则,通过对生、熟莱菔子的化学成分生源途径、化学成分检测技术以及双向调节药效与化学成分关联的比较分析,发现莱菔素和萝卜硫苷可分别作为生、熟莱菔子质量标志物的候选化合物。以期为莱菔子的深入炮制研究、新药开发及其临床应用安全性和有效性的提高提供参考。

关键词：莱菔子生熟异治化学成分药理作用活性成分质量标志物

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向安全传输的低能耗无人机轨迹优化算法

计算机工程 2024年第2期50卷 59-67页

作者：吴嘉鑫孙一飞吴亚兰武继刚广东工业大学计算机学院广东广州510006

无人机凭借其灵活的机动性以及高数据传输速率,被广泛应用于大范围离散节点的数据采集工作,其机载能量的有限性也使得无人机能耗优化成为当前研究热点。然而,当环境中存在窃听节点时,如何在保障多个离散数据节点数据安全传输前提下优化... 详细信息

无人机凭借其灵活的机动性以及高数据传输速率,被广泛应用于大范围离散节点的数据采集工作,其机载能量的有限性也使得无人机能耗优化成为当前研究热点。然而,当环境中存在窃听节点时,如何在保障多个离散数据节点数据安全传输前提下优化无人机的能量消耗具有一定的挑战性。基于此,引入中继节点和安全容量,提出面向安全传输的低能耗无人机轨迹优化算法,力求从物理层面保障数据的安全传输。对无人机与地面节点的信道模型、无人机与数据节点之间的安全容量以及无人机飞行通信能耗进行建模。将问题形式化描述为以最小化无人机能耗为目标、数据节点与无人机之间的数据安全传输为主要约束的非确定性多项式难解优化问题。为解决该问题,对问题进行子问题分解,采用自组织映射方法以及定制的粒子群算法分别对无人机访问数据节点的最优次序以及在数据节点周边悬停的最佳位置进行求解,并根据现有工作提出3种基准方案进行性能对比。仿真实验结果表明,当中继节点的能量收集电路最大输出功率变化时,所提的优化算法在降低无人机总能耗方面相比BASE_D、BASE_M、BASE_R 3种基准方案分别平均提高7.25%、8.59%、11.57%。此外,在安全容量实现率方面,所提算法的性能均优于对比方案,例如,当安全容量阈值从0.001~0.500变化时,所提算法相比基准方案BASE_M平均提高23.45%。

关键词：无人机安全容量低能耗无线传能能量收集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于异构图分层学习的细粒度多文档摘要抽取

计算机工程 2024年第3期50卷 336-344页

作者：翁裕源许柏炎蔡瑞初广东工业大学计算机学院广东广州510006

抽取的目标是在多个文档中提取共有关键信息,其对简洁性的要求高于单文档摘要抽取。现有的多文档摘要抽取方法通常在句子级别进行建模,容易引入较多的冗余信息。为了解决上述问题,提出一种基于异构图分层学习的多文档摘要抽取框架,通过... 详细信息

抽取的目标是在多个文档中提取共有关键信息,其对简洁性的要求高于单文档摘要抽取。现有的多文档摘要抽取方法通常在句子级别进行建模,容易引入较多的冗余信息。为了解决上述问题,提出一种基于异构图分层学习的多文档摘要抽取框架,通过层次化构建单词层级图和子句层级图来有效建模语义关系和结构关系。针对单词层级图和子句层级图这2个异构图的学习问题,设计具有不同层次更新机制的两层学习层来降低学习多种结构关系的难度。在单词层级图学习层,提出交替更新机制更新不同的粒度节点,以单词节点为载体通过图注意网络进行语义信息传递;在子句层级图学习层,提出两阶段分步学习更新机制聚合多种结构关系,第一阶段聚合同构关系,第二阶段基于注意力聚合异构关系。实验结果表明,与抽取式基准模型相比,该框架在Multinews数据集上取得了显著的性能提升,ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L分别提高0.88、0.23和2.27,消融实验结果也验证了两层学习层及其层次更新机制的有效性。

关键词：抽取式多文档摘要细粒度建模异构图分层学习语义关系结构关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于一致性图的权重自适应多视角谱聚类算法

计算机工程 2024年第2期50卷 122-131页

作者：王丽娟邢津萍尹明郝志峰蔡瑞初温雯广东工业大学计算机学院广东广州510006 广东工业大学自动化学院广东广州510006 汕头大学广东汕头515063

随着移动设备和互联网的普及,多视角数据的采集和分享变得更加容易,其可以从多个视角更准确地描述数据。目前,一些多视角聚类算法忽略了不同视角间的一致性潜在知识和不同视角的重要性。针对该问题,提出一种平衡视角间一致性信息的多视... 详细信息

随着移动设备和互联网的普及,多视角数据的采集和分享变得更加容易,其可以从多个视角更准确地描述数据。目前,一些多视角聚类算法忽略了不同视角间的一致性潜在知识和不同视角的重要性。针对该问题,提出一种平衡视角间一致性信息的多视角聚类算法。首先通过调节视角权重学习视角间一致的共享相似度矩阵,提升共享矩阵的一致性,其中相关性强的视角具有的一致性信息更多,视角权重越大,在一致性学习中发挥的作用越大,而差异性大的视角其权重越小,在学习中发挥的作用越小。其次学习视角间的一致性样本嵌入以及不同视角的特征嵌入,并将特征嵌入中包含的多样性特征信息迁移到样本嵌入中,以此促进样本嵌入的一致性表达。在不同视角特征中包含多样性信息,可补充上述共享相似度矩阵学习中单一样本关系的不足。因此,采用二部图协同聚类,通过建立样本数据、样本嵌入和特征嵌入的关系图,学习样本的特征嵌入,并将其迁移到样本嵌入中。最后将图学习、谱聚类和特征嵌入学习整合到统一的框架中进行联合优化,得到最优的样本嵌入。实验结果表明,通过对样本嵌入进行K-means聚类,将该算法运行于5个真实数据集并与7种聚类算法对比,其中在3-Sources、Yale、MRSCV1数据集上的正确率均高于对比算法5%以上,验证了该算法的有效性。

关键词：多视角聚类一致性学习权重自适应协同聚类谱聚类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于定位置信度加权的半监督目标检测算法

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 249-258页

作者：冯泽恒王丰广东工业大学信息工程学院广州510006

为解决伪标签筛选过程的位置噪声数据问题,提出了基于定位置信度加权的Soft Teacher-LAH半监督目标检测算法。通过离散化目标检测网络定位分支的预测输出,引入具有定位感知功能的输出结构LAH。基于LAH预测输出,定义一种衡量定位精度的... 详细信息

为解决伪标签筛选过程的位置噪声数据问题,提出了基于定位置信度加权的Soft Teacher-LAH半监督目标检测算法。通过离散化目标检测网络定位分支的预测输出,引入具有定位感知功能的输出结构LAH。基于LAH预测输出,定义一种衡量定位精度的置信度指标,设计基于该置信度加权的无监督定位损失函数,降低伪标签位置噪声对模型训练的负面影响。实验结果表明了该算法的性能优势,针对微软COCO数据集,在有标注数据占比训练集分别为1%、5%和10%的场景下,该算法相比于现有Soft Teacher方案的平均精度分别提高了1.1、1.2和1.5个百分点;针对PASCAL VOC数据集,在使用VOC07和VOC12分别作为有标注和无标注训练数据的场景下,该算法相比Soft Teacher方案的平均精度提高了1.6个百分点。

关键词：目标检测半监督学习伪标签位置噪声定位置信度定位损失函数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进灰狼优化算法的结构损伤识别

计算力学学报 2024年第2期41卷 256-262页

作者：谢少鹏吴柏生赵秀婷邹敏清林丹锐广东工业大学先进制造学院揭阳522000 广东工业大学机电工程学院广州510006 广东工业大学实验教学部广州510006

结合模态柔度矩阵、广义模态柔度矩阵和振型三个识别精度较好的指标,构造新的目标函数求解损伤识别问题。通过Nelson方法求解得到的频率与振型的导数,得到对结构刚度发生变化时更具敏感性的位置,然后在这些位置布置传感器以提取结构信... 详细信息

结合模态柔度矩阵、广义模态柔度矩阵和振型三个识别精度较好的指标,构造新的目标函数求解损伤识别问题。通过Nelson方法求解得到的频率与振型的导数,得到对结构刚度发生变化时更具敏感性的位置,然后在这些位置布置传感器以提取结构信息。针对原有的灰狼算法虽然全局搜索能力强,但是存在局部搜索精度差的问题,本文从初始种群和收敛因子等方面着手,改善灰狼算法的局部搜索能力及收敛速度。最后利用提出的方法,通过识别梁模型及桁架模型中的损伤单元说明本文方法的有效性。

关键词：结构损伤识别灰狼算法灵敏度定位法动力特性参数 Nelson方法

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

粤港澳大湾区物流网络特征与影响因素研究

地理科学进展 2024年第4期43卷 685-699页

作者：赵亚博胡蝶黄柳倩陈敬业蔡云楠广东工业大学建筑与城市规划学院广州510090

快递物流直接反映城市间物质流动,是城市联系的重要表征形式。论文以粤港澳大湾区63个区县为基本研究单元,基于物流网点数据,构建63×63的物流联系矩阵,综合运用社会网络分析、GIS空间分析、多尺度地理加权回归模型探究粤港澳大湾区物... 详细信息

快递物流直接反映城市间物质流动,是城市联系的重要表征形式。论文以粤港澳大湾区63个区县为基本研究单元,基于物流网点数据,构建63×63的物流联系矩阵,综合运用社会网络分析、GIS空间分析、多尺度地理加权回归模型探究粤港澳大湾区物流网络空间结构特征及其影响因素。研究表明:①各区县网络中心性与社会经济及城镇规模的宏观格局基本一致,区县间物流非均衡性显著,白云区物流职能突出;②物流网络整体形成以“穗莞深”为主、佛山与中山为辅的“三核两辅”多中心结构,物流联系集聚与极化现象显著,网络连接优先在“穗莞深”等核心城市;③粤港澳大湾区内部可划分为4个凝聚子群,呈“散点状分布、圈层式扩展”特征,为典型的“核心—边缘”结构;④物流网络的形成主要受常住人口数量和GDP影响,人均GDP、城乡居民人均可支配收入、就业人员平均工资和社会消费品零售总额也发挥着重要作用。研究对丰富城市网络理论、促进物流协调发展、提升物流服务水平和城市群综合竞争力具有积极意义。

关键词：流空间物流网点网络特征多尺度地理加权回归模型粤港澳大湾区

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

匹配几何特征的部分重叠点云配准算法研究

计算机工程与应用 2024年第12期60卷 252-260页

作者：胡江豪王丰广东工业大学信息工程学院广州510006

为解决部分重叠点云配准任务中异常值、冗余点和模糊特征等问题,提出了一种匹配几何特征的新型部分重叠点云配准算法。使用特征交互及多层感知器,计算待配准各点的重叠分数和特征显著值,提取重叠区域的显著特征点。根据长度和角度来捕... 详细信息

为解决部分重叠点云配准任务中异常值、冗余点和模糊特征等问题,提出了一种匹配几何特征的新型部分重叠点云配准算法。使用特征交互及多层感知器,计算待配准各点的重叠分数和特征显著值,提取重叠区域的显著特征点。根据长度和角度来捕捉几何特征,提取具有代表性的特征描述符,设计专用的几何特征匹配网络,标识关键点的内部值和异常值,过滤异常值。利用加权奇异值分解运算得到配准结果。实验结果表明,针对ModelNet40数据集,相比于基准算法,所提算法在旋转和平移上的均方根误差和平均绝对误差分别减少了59%、45%、83%、66%;针对ShapeNetCore数据集,该算法在四项指标上分别减少了63%、32%、78%、50%。

关键词：机器视觉点云配准重叠区域特征匹配