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无人机物流在智慧城市中的发展研究

海峡科技与产业 2024年第4期37卷 72-75页

作者：郑林段毅深圳职业技术大学未来技术学院广东深圳518055 华东建工集团有限公司工程管理部山东青岛266000 北航新兴产业研究院低空经济联合实验室广东深圳518000

目前,无人机物流已在应急物资运输、医疗物资配送以及快递末端配送中投入使用,并有望在改善城市物流效率、保障极端条件运输、提升城市物流智慧化等方面发挥更重要的作用。但在实际运行中,飞行保障不足、地面设施缺乏、空域资源紧张等... 详细信息

目前,无人机物流已在应急物资运输、医疗物资配送以及快递末端配送中投入使用,并有望在改善城市物流效率、保障极端条件运输、提升城市物流智慧化等方面发挥更重要的作用。但在实际运行中,飞行保障不足、地面设施缺乏、空域资源紧张等限制因素逐渐成为无人机物流进一步发展的障碍。通过分析无人机的特性以及实际应用,结合无人机管理体制和使用现状,基于智慧城市平台,从推动空域协同管理、改善空域限制、简化飞行审批、打造智慧化设施体系等方面提出建议,以期为推进无人机物流发展与智慧城市建设提供借鉴。

关键词：无人机物流智慧城市无人机空域低空经济

基于5G云边协同联合AI智慧医疗的PICU病房建设探索

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现代医院管理 2024年第4期22卷 29-32页

作者：杨可鑫刘子锋陈湘威段占南黎雅婷杨钦泰陈壮桂段孟岐中山大学附属第三医院广州市510630 联通(广东)产业互联网有限公司广州市510320

传统的病房管理模式已经不能满足日益增长的医疗需求,需要联合多种科技手段提高医疗质量及服务水平。目前国内外的智慧医疗仍处于探索阶段,中山大学附属第三医院儿科重症监护室利用5G医疗专网融合监测、治疗、辅助等智能医疗终端,搭建... 详细信息

传统的病房管理模式已经不能满足日益增长的医疗需求,需要联合多种科技手段提高医疗质量及服务水平。目前国内外的智慧医疗仍处于探索阶段,中山大学附属第三医院儿科重症监护室利用5G医疗专网融合监测、治疗、辅助等智能医疗终端,搭建了基于云边协同架构的儿童重症监护室(PICU)一体化平台,实现了从传统医疗模式向智慧医疗模式的转型,促进了医护信息对称,提高了工作效率,满足了患者的临床治疗及患者家属的心理情感需求,对于其他儿科重症监护室的智慧化建设具有启示作用。

关键词： 5G技术智慧病房智慧医疗儿童重症监护室

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基于移动端的非接触心率检测系统研究与设计

计算机测量与控制 2023年第7期31卷 35-41页

作者：李光发胡国清陈佳蔡盛伟付西敏华南理工大学机械与汽车工程学院广州510000 广东药科大学中医学院广州510000 广东寰宇智慧医疗科技有限公司广州510000

心率的检测对人体健康监护有重要的意义,目前主流心率检测设备需与皮肤直接接触,这种方式容易引起传染性疾病的传播风险并给用户带来负担;为了解决这些问题,开发了一款基于安卓移动端设备的心率检测应用,可实现非接触式的心率检测并将... 详细信息

心率的检测对人体健康监护有重要的意义,目前主流心率检测设备需与皮肤直接接触,这种方式容易引起传染性疾病的传播风险并给用户带来负担;为了解决这些问题,开发了一款基于安卓移动端设备的心率检测应用,可实现非接触式的心率检测并将检测结果展示在主界面上,完成用户自主的心率检测功能;根据远程光电容积描记法原理,从人体皮肤的图像数据中可以提取出心率信息,因此应用中封装了欧拉视频放大算法来实现非接触式心率信号检测,可通过采集面部图像数据来进行人体心率的估计;该应用操作简便,使用场景也不受限制,在真实环境中的实验结果表明,其检测结果与真实心率间的均方根误差为2.93,误差较小且与真实心率具有较高一致性,其检测精度能够满足用户使用需求。

关键词：健康监护心率检测安卓应用开发欧拉视频放大远程光电容积描记法

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基于多级任务的“视觉脉诊”方法研究

成都中医药大学学报 2024年第5期47卷 60-66页

作者：赵智慧秦睿李炜弘许强陈帅王昕王锭成都中医药大学智能医学学院四川成都611137 真术相成(成都)科技有限公司四川成都610096 成都中医药大学基础医学院四川成都611137 广东省新黄埔中医药联合创新研究院广东广州510700

脉诊对中医诊断至关重要。然现有脉诊客观化高度依赖设备,阻碍其在远程在线诊疗中推广。受近年来基于远程光电容积脉搏波描记法(Remote Photoplethysmography,rPPG)的视频非接触式生理参数检测启发,本文提出了一种基于rPPG的“视觉脉诊... 详细信息

脉诊对中医诊断至关重要。然现有脉诊客观化高度依赖设备,阻碍其在远程在线诊疗中推广。受近年来基于远程光电容积脉搏波描记法(Remote Photoplethysmography,rPPG)的视频非接触式生理参数检测启发,本文提出了一种基于rPPG的“视觉脉诊”方法,以面部视频为输入预测中医脉象;研究通过多尺度融合及多任务学习进行ROI检测,利用深度卷积神经网络进行滤波获取纯净血容量脉搏波,后基于深度神经网络进行脉象预测。经真实病例验证后发现,基于深度学习及多级任务的“视觉脉诊”准确率可达85%以上,且优于其他rPPG法。“视觉脉诊”研究创新了非接触式脉诊研究范式,未来可推广至中医移动医疗,具有较大应用价值。

关键词：视觉脉诊多级任务脉诊客观化远程光电容积脉搏波描记法

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一种抗感染性疾病药物的启发式发现方法及其在治疗新型冠状病毒肺炎药物发现中的应用初探

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中国药理学与毒理学杂志 2020年第6期34卷 408-417页

作者：高敏徐睿峰全源梁峰吉朱月星熊江辉哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院广东深圳518055 深圳市绿航星际太空科技研究院医学健康部表观遗传学实验室广东深圳518117 中国航天员科研训练中心航天医学基础与应用国家重点实验室北京100094 北京银谷芳香科技有限公司智慧医疗研究中心北京100080

目的建立一种抗感染性疾病药物的启发式发现方法(aCODE方法),以用于抗感染性疾病药物研发。方法选择美国食品药品监督管理局(FDA)批准药物数量≥40个的5种感染性疾病(艾滋病、流行性感冒、副黏液病毒感染、细菌性感染和百日咳),每种疾... 详细信息

目的建立一种抗感染性疾病药物的启发式发现方法(aCODE方法),以用于抗感染性疾病药物研发。方法选择美国食品药品监督管理局(FDA)批准药物数量≥40个的5种感染性疾病(艾滋病、流行性感冒、副黏液病毒感染、细菌性感染和百日咳),每种疾病设实验组和2个阴性对照组(A和B),实验组随机抽取(500次)M个FDA批准的适应证是该疾病的抗感染类药物为种子药物,阴性对照组A用所有FDA批准的适应证非当前疾病的抗感染类药物代替种子药物,阴性对照组B用所有适应证为抗非感染性疾病的药物代替种子药物。M从2取到20,输入种子药物的靶基因信息,计算种子药物集合的特征向量,通过药物特征向量的相似性搜索,对候选化合物进行预测。通过计算预测药物与FDA批准的抗该疾病药物阳性集合的交集大小并计算二者交集的显著性,验证aCODE方法的有效性。建立aCODE方法后,选取洛匹那韦、利巴韦林、利托那韦和磷酸氯喹4个药物作为治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的种子药物,对天然产物成分进行预测;以文献调研的已知具有抗冠状病毒活性的天然产物为验证集,计算预测结果的显著性。结果在5种感染性疾病中,随机抽取一定数量的种子药物作为输入,随着种子药物数量增多,实验组预测结果中阳性药物的比例增加,而2个阴性对照组的阳性率均显现基本持平或略有下降。aCODE方法应用于治疗COVID-19药物筛选时,能够有效预测得到具有潜在抗新型冠状病毒活性的药物(P=0.0046)。结论在aCODE方法中,种子药物越多,由这组种子药物计算得到的与疾病相关的基因模块特征越准确,预测结果中阳性药物的比例越高。该方法可能有助于COVID-19治疗药物的发现。

关键词：新型冠状病毒肺炎药物重定位天然产物网络药理学

基于双向GRU和CNN的药物相互作用关系抽取

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2020年第6期48卷 108-113页

作者：龚乐君刘晓林高志宏李华康南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 江苏大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 浙江省智慧医疗工程技术研究中心浙江温州325035 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034 苏州派维斯信息科技有限公司江苏苏州215011

不同药物由于药效动力学和药代动力学的差异可能会产生不可预知的副作用,甚至威胁患者的生命安全。在信息技术飞速发展及指数级生物医学文献增加的背景下,从文本中提取药物相互作用成为可能,为此本文提出一种基于双向门控循环单元(GRU)... 详细信息

不同药物由于药效动力学和药代动力学的差异可能会产生不可预知的副作用,甚至威胁患者的生命安全。在信息技术飞速发展及指数级生物医学文献增加的背景下,从文本中提取药物相互作用成为可能,为此本文提出一种基于双向门控循环单元(GRU)和卷积神经网络(CNN)相融合的双层药物关系抽取模型,使用DDIExtraction2013作为数据集进行多组实验评估,实验结果获得最高75%的综合测评率;与其他方法相比较,基于双向GRU和CNN的双层模型可以有效地抽取文本中的药物相互作用关系。

关键词：药物相互作用生物医学关系抽取药物关系抽取门控循环单元卷积神经网络

基于双向GRU神经网络的医学文本PICO成分识别

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2021年第1期49卷 14-21页

作者：龚乐君姚凌峰高志宏李华康南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 江苏大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 浙江省智慧医疗工程技术研究中心浙江温州325035 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034 苏州派维斯信息科技有限公司江苏苏州215011

针对传统机器学习模型在识别PICO(population/problem,intervention,comparison and outcome)成分时存在特征提取不充分的问题,本文提出了一种自动识别医学文本中PICO成分的GRUCM模型,该模型融合了双向门控循环单元(bi-bated recurrent unit,BiGRU)神经网络和条件随机场(conditional random field,CRF)的优点,不仅能改善传统机器学习模型存在的特征抽取不足的问题,而且可以同时抽取出多个成分,避免创建多个模型而造成的资源浪费。该模型在测试数据上P成分的F 1值为88.24%,I成分的F 1值为80.49%,O成分的F 1值为86.62%,与采用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和CRF模型的识别效果进行对比,本文提出的GRUCM模型对PICO成分的识别更有效。

关键词：循证医学 GRUCM模型 PICO成分双向门控循环单元神经网络

光学眼科生物测量仪StarEyes 900与IOLMaster 500对眼球生物学测量的一致性评价

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眼科学报 2022年第2期37卷 125-130页

作者：吴雨璇林卓玲吴晓航晏丕松林浩添中山大学中山眼科中心眼科学国家重点实验室广东省眼科视觉科学重点实验室广东省眼部疾病临床医学研究中心广州510060 云智道智慧医疗科技(广州)公司广州510115

目的:评价StarEyes 900(万灵帮桥,中国)与IOLMaster 500(蔡司,德国)2种眼科光学生物测量仪测量健康受试者眼部参数的差异性、相关性及一致性。方法:前瞻性观察2021年6月至7月于中山大学中山眼科中心进行眼部检查的62例健康受试者共124只... 详细信息

目的:评价StarEyes 900(万灵帮桥,中国)与IOLMaster 500(蔡司,德国)2种眼科光学生物测量仪测量健康受试者眼部参数的差异性、相关性及一致性。方法:前瞻性观察2021年6月至7月于中山大学中山眼科中心进行眼部检查的62例健康受试者共124只眼,分别通过StarEyes 900与IOLMaster 500完成眼轴长度(axial length,AL)、最小角膜屈光力径线上角膜曲率(keratometry for the flattest meridian,Kf)、最大角膜屈光力径线上角膜曲率(keratometry for the steepest meridian,Ks)、平均角膜曲率(mean keratometry,Km)、角膜白到白直径(white-to-white corneal diameter,WTW)等参数的测量,采用配对t检验、Pearson相关分析和Bland-Altman法对其测量结果的差异进行评价。结果:StarEyes 900与IOLMaster 500测量的AL分别为(24.18±1.08)mm和(24.16±1.08)mm;Kf分别为(42.84±1.65)D和(43.04±1.57)D;Ks分别为(44.34±1.90)D和(44.17±1.80)D;Km分别为(43.59±1.73)D和(43.61±1.64)D;WTW分别为(11.64±0.29)mm和(11.64±0.30)mm。StarEyes 900与IOLMaster 500在测量Km、WTW时,其差异无统计学意义(P>0.05),而在AL、Kf、Ks的测量上差异有统计学意义(P<0.01)。其中StarEyes 900所测的AL和Ks值大于IOLMaster 500,而Kf、Km和WTW值则小于IOLMaster 500。经Pearson相关分析,2种仪器的测量结果均表现出较高的相关性;经Bland-Altman法评价,2种仪器的测量结果均表现出较高的一致性。结论:StarEyes 900与IOLMaster 500测量的Km、WTW均表现出较高的一致性,2种方法可互为参考;测量的AL、Kf、Ks存在的差异具有统计学意义;各项参数的测量均具有较好的相关性和一致性。

关键词：眼轴长度角膜曲率角膜直径眼科生物测量仪

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LncRNA与疾病关系的知识图谱构建

山东大学学报（工学版） 2021年第2期51卷 26-33页

作者：龚乐君杨璐高志宏李华康南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室江苏南京210023 浙江省智慧医疗工程技术研究中心浙江温州325035 自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034 苏州派维斯信息科技有限公司江苏苏州215011

基于长链非编码核糖核酸(long non-coding RNA, LncRNA)和疾病关系的分析,对LncRNA和疾病知识概念建模,提出一种有效的LncRNA与疾病关系的知识图谱构建方法。使用Protégé构建本体结构,建构概念层,整合结构化与非结构化两种不同来源的... 详细信息

基于长链非编码核糖核酸(long non-coding RNA, LncRNA)和疾病关系的分析,对LncRNA和疾病知识概念建模,提出一种有效的LncRNA与疾病关系的知识图谱构建方法。使用Protégé构建本体结构,建构概念层,整合结构化与非结构化两种不同来源的数据形成数据层,通过资源描述框架(resource description frame, RDF)/网络本体语言(web ontology language, OWL)技术对数据及相应的关系进行描述,采用基于前向推理的产生式规则进行相应的知识推理,通过SPARQL查询语言和可视化技术展示知识查询的推理效果。这一研究将为LncRNA与疾病的关系研究提供参考,推动该领域的发展。

关键词： LncRNA 知识表示 LncRNA-疾病关联知识图谱本体