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最多叶子生成树问题的核化算法

计算机学报 2010年第12期33卷 2211-2218页

作者：高文宇广东商学院信息学院广州510320

对算法领域的最多叶子生成树问题进行了深入研究,提出了对简单连通图2度节点的化简规则,并证明了不含2度节点的图的生成树的叶子节点数的下限为(N+6)/4,给出了构造这样一棵生成树的构造性方法.基于上述化简规则和所证明的结论,给出了最... 详细信息

对算法领域的最多叶子生成树问题进行了深入研究,提出了对简单连通图2度节点的化简规则,并证明了不含2度节点的图的生成树的叶子节点数的下限为(N+6)/4,给出了构造这样一棵生成树的构造性方法.基于上述化简规则和所证明的结论,给出了最多叶子生成树问题的核化算法,该核化算法可以在O(n2)时间内得到一个4k-6大小的线性核.对于这样一个较小的核,将大大提高相关的参数算法和近似算法的性能.

关键词：最多叶子生成树核化参数算法

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广东商学院教学管理信息化的现状与对策

科技情报开发与经济 2007年第28期17卷 232-234页

作者：李伟军于会艳广东商学院广东广州510320

介绍了教学管理信息化建设的重要性,分析了广东商学院教学管理信息化建设的现状及存在的问题,提出了完善教学管理信息化建设的对策。

关键词：教学管理信息系统信息化建设

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用遗传算法优化二值图像信息隐藏技术的方法

计算机工程 2006年第9期32卷 38-40页

作者：张军广东商学院信息学院广州510320

提出了一种新的基于块的二值图像信息隐藏方法,该方法用遗传算法进行优化。首先用混沌映射置乱欲隐藏信息的比特顺序,然后用遗传算法来寻找一个较好的系统参数,使之确定的比特顺序与块的特征具有较好的一致性。从而减少要取反的像素个数... 详细信息

提出了一种新的基于块的二值图像信息隐藏方法,该方法用遗传算法进行优化。首先用混沌映射置乱欲隐藏信息的比特顺序,然后用遗传算法来寻找一个较好的系统参数,使之确定的比特顺序与块的特征具有较好的一致性。从而减少要取反的像素个数,提高图像的视觉质量。另外,该参数也是提取信息比特的密钥,增强了所隐藏信息的安全性。实验结果证实了该方法的有效性。

关键词：信息隐藏二值图像混沌映射遗传算法

两地办学条件下高校共青团信息化建设研究——以广东商学院三水校区为例

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价值工程 2012年第35期31卷 225-227页

作者：蔡奕广东商学院广州510320

共青团的信息化建设,特别是有一些大学有分校区共青团信息化建设,往往会遇到资源不足,活动硬件有限的客观制约。因此在共青团信息化的建设过程当中一定要抓住当今青年大学生的兴趣点,关注青年大学生的关注空间。

关键词：中国共青团信息化建设网络

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自底向上加快神经网络学习的算法

湖南师范大学自然科学学报 2006年第3期29卷 39-44页

作者：杨钟瑾广东商学院信息学院广州510320

介绍了一种加快神经网络学习的改进算法.这种改进算法结合采用快速自底向上构造神经网络算法和动态优化学习参数算法.首先,快速自底向上构造神经网络算法自动地构建神经网络的优化结构;随后,动态优化学习参数算法动态地调整和选取优化... 详细信息

介绍了一种加快神经网络学习的改进算法.这种改进算法结合采用快速自底向上构造神经网络算法和动态优化学习参数算法.首先,快速自底向上构造神经网络算法自动地构建神经网络的优化结构;随后,动态优化学习参数算法动态地调整和选取优化的学习参数.实验结果显示,这种改进算法能自动有效地构造网络的优化结构,与其它算法相比,具有更好的分类性能、优化的网络结构和更快的学习速度.

关键词：神经网络瀑流关联自底向上学习参数优化分类反向传播算法

中国农民的生命周期模型与人力储蓄养老模式研究

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学术研究 2004年第5期 14-19页

作者：宋建军刘晓斌广东商学院金融系广东商学院

本文基于F .Modigliani的生命周期模型建立关于中国农民的生命周期模型 ,并以该模型作为资源约束 ,运用收入最大化理论分析了我国农民的养老模式与生育决策的关系。分析表明 :如果没有计划生育政策 ,农民倾向于低消费、多生育、轻教育... 详细信息

本文基于F .Modigliani的生命周期模型建立关于中国农民的生命周期模型 ,并以该模型作为资源约束 ,运用收入最大化理论分析了我国农民的养老模式与生育决策的关系。分析表明 :如果没有计划生育政策 ,农民倾向于低消费、多生育、轻教育的生活模式 ;农民收入的增长导致更强烈的多生愿望 ;计划生育政策没有改变中国农民的养老和生育模式。

关键词：中国农民生命周期模型养老模式人力储蓄养老模式货币储蓄养老模式

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网上支付系统的风险计量模型及实证分析

系统工程理论与实践 2003年第10期23卷 53-58,120页

作者：赵家敏刘湘云暨南大学金融系广东商学院金融系广东广州510632

网上支付行为可看作电子货币资产(电子现金、电子支票和数字信用卡等)组合的交易过程,对网上支付风险进行计量,就是构建一个合适的资产配置模型,使得网上支付系统的效用最大化或交易成本最小,VaR方法提供了一种有效的电子货币资产配置模... 详细信息

网上支付行为可看作电子货币资产(电子现金、电子支票和数字信用卡等)组合的交易过程,对网上支付风险进行计量,就是构建一个合适的资产配置模型,使得网上支付系统的效用最大化或交易成本最小,VaR方法提供了一种有效的电子货币资产配置模型.电子货币资产回报的时间序列是一个具有平稳性的Markov链,因此,采用MCMC方法,通过构造一个平稳分析为π(x)的Markov链得到随机样本,动态模拟出电子货币资产回报的分布,并通过定价公式得出其损益分布,最终计算出相应的VaR值使用以上构建的网上支付系统风险计量模型,对某商业银行调研后采集有关数据样本作了实证分析,可为金融机构防范与控制网上支付风险提供参考.

关键词：网上支付系统风险计量 VaR MCMC方法

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广东商学院大学生信息素养状况调查分析

情报探索 2010年第6期 49-50页

作者：黄霏嫣广东商学院图书馆广州510320

从信息意识、信息知识、信息能力、信息道德方面,对广东商学院大学生信息素养问卷调查数据进行分析研究,为加强该校大学生信息素养的培养提供参考。

关键词：信息素养大学生

基于多目标萤火虫算法的可调节产品族优化设计

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计算机集成制造系统 2012年第8期18卷 1801-1809页

作者：袁际军广东商学院金融学院广东广州510320

在多平台可调节产品族优化设计下,针对无先验信息时产品族共性与差异性合理平衡的复杂性,提出以共性最大及平均性能损失最小的可调节产品族多目标约束优化模型。借鉴"非支配排序+拥挤度排序"思想,对传统的萤火虫亮度比较操作及亮度更新... 详细信息

在多平台可调节产品族优化设计下,针对无先验信息时产品族共性与差异性合理平衡的复杂性,提出以共性最大及平均性能损失最小的可调节产品族多目标约束优化模型。借鉴"非支配排序+拥挤度排序"思想,对传统的萤火虫亮度比较操作及亮度更新操作方法进行改进,提出一种适用于求解多目标约束优化模型的改进型萤火虫算法;构造具有共性可变能力的双层结构人工萤火虫个体表达模式,用于求解可调节产品族优化模型。通用电动机产品族优化设计案例的仿真实验,验证了所提模型和算法的有效性。

关键词：可调节产品族多目标优化萤火虫算法大规模定制优化设计