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基于独立成分分析的终末期肾病患者静态及动态功能网络连接研究

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放射学实践 2024年第3期39卷 335-341页

作者：张谍陈影影沈晶都丽娜谢青敬丽林琳伍建林大连大学附属中山医院放射科辽宁116001 深圳市肿瘤医院放射科广东518116

目的:探索终末期肾病(ESRD)患者功能网络连接(FNC)的静态及动态变化特点。方法:收集33例ESRD患者及34例健康对照组作为研究对象。首先基于独立成分分析识别到6个静息态功能网络,即听觉网络、凸显网络、视觉网络、感觉运动网络(SMN)、执... 详细信息

目的:探索终末期肾病(ESRD)患者功能网络连接(FNC)的静态及动态变化特点。方法:收集33例ESRD患者及34例健康对照组作为研究对象。首先基于独立成分分析识别到6个静息态功能网络,即听觉网络、凸显网络、视觉网络、感觉运动网络(SMN)、执行控制网络(ECN)及默认网络。然后比较两组静态功能网络连接(sFNC)和动态功能网络连接(dFNC)相关参数的差异,并与神经心理测试进行相关分析。结果:sFNC分析显示ESRD组ECN与SMN的sFNC强度显著高于健康对照组(P<0.05,FDR校正),而且与执行功能评分[连线追踪测试A(TMT-A)]呈显著正相关(r=0.429,P=0.018)。dFNC分析显示ESRD组状态3的时间分数和平均驻留时间显著低于健康对照组(P<0.05);状态2的时间分数(r=0.503,P=0.005)和平均驻留时间(r=0.412,P=0.024)与TMT-A评分呈显著正相关;状态4的时间分数与焦虑评分呈显著负相关(r=-0.372,P=0.043)。结论:本研究采用独立成分分析的方法揭示了ESRD患者静态及动态功能网络连接的特点,为深入理解ESRD患者神经病理损害机制提供了新视角。

关键词：终末期肾病维持性血液透析认知功能功能网络连接独立成分分析动态脑网络

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缺血性心肌病心血管MR临床应用专家共识

中国医学影像技术 2024年第3期40卷 321-326页

作者：中国医疗保健国际交流促进会心血管磁共振诊断学分会武睿吴连明周滟李坤成许建荣不详上海交通大学医学院附属仁济医院放射科上海200127 首都医科大学宣武医院放射与核医学科北京100053

心血管MR(CMR)是诊断缺血性心肌病(ICM)的重要影像学方法。规范扫描流程、序列选择及诊断过程可进一步提高CMR用于ICM的临床价值。多名中国专家基于国内经验及研究成果、参考国外共识提出本共识,旨在为CMR在我国ICM临床实践中的应用提... 详细信息

心血管MR(CMR)是诊断缺血性心肌病(ICM)的重要影像学方法。规范扫描流程、序列选择及诊断过程可进一步提高CMR用于ICM的临床价值。多名中国专家基于国内经验及研究成果、参考国外共识提出本共识,旨在为CMR在我国ICM临床实践中的应用提供参考。

关键词：心肌病共识磁共振成像

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RSNA2023骨骼肌肉影像学

放射学实践 2024年第3期39卷 313-323页

作者：文冬琳张静黄钟轶琛王怡李小明华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

2023年RSNA年会关于肌骨关节影像研究方面的科学报告共160余篇,涉及内容主要包括肌肉骨骼关节疾病的定性及定量分析、新技术的应用、双能CT在骨关节的应用,深度学习及影像组学的发展,本文将主要按照部位及特殊成像、深度学习等进行描述。

关键词：关节肌肉肿瘤深度学习磁共振成像

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多核磁共振代谢成像在中枢神经系统中的应用

放射学实践 2024年第10期39卷 1279-1285页

作者：朱虹全申楠茜李元昊丁玉洁谢彦阎肃李诗卉李葭张归玲梁爽朱文珍华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

常规的1H-MRI依赖于1H在人体内的丰富含量与广泛分布可提供较高的检测灵敏度,目前已经广泛应用于科研与临床工作中。其他非氢质子核素如钠(23 Na)、磷(31 P)、氘(2H)等多核在监测生命过程中亦具有重要作用,高场多核MRI的发展为医学影像... 详细信息

常规的1H-MRI依赖于1H在人体内的丰富含量与广泛分布可提供较高的检测灵敏度,目前已经广泛应用于科研与临床工作中。其他非氢质子核素如钠(23 Na)、磷(31 P)、氘(2H)等多核在监测生命过程中亦具有重要作用,高场多核MRI的发展为医学影像领域带来了新的挑战与机遇。31 P-MRS是最适用于无创检测能量代谢和磷脂代谢的方法,可进行生化反应速率和代谢通量定量以及磷酸化水平测量。23 Na成像可以检测活体组织中的钠分布,提供细胞完整性、钠钾ATP酶活性等重要信息。2H是1H的稳定同位素,其标记化合物可参与1H化合物相同的代谢通路,不仅能定量葡萄糖摄取率,还能对糖代谢通路的多种下游产物进行可视化和精准定量。多核MRS/MRI能对常规的1H-MRI提供补充的病理生理学信息,对探索疾病的发病机制、早期检测、治疗决策、疗效评估等提供了新的研究手段。本文旨在对近年多核磁共振技术在中枢神经系统中的研究进展进行综述。

关键词：磁共振成像磁共振波谱学多核磁共振中枢神经系统

大力推进功能MRI技术在腮腺疾病影像诊断中的应用

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中华放射学杂志 2024年第5期58卷 471-473页

作者：杨功鑫朱凌陶晓峰上海交通大学医学院附属第九人民医院放射科上海200011

近年来,多种MRI技术迅速发展,在腮腺疾病影像诊断中的应用是当前研究的热点。该文分析了MRI技术在腮腺疾病影像研究中的研究现状和应用情况,探讨了当前腮腺疾病影像研究中面临的挑战,包括技术限制、临床应用和数据分析等方面的问题,并... 详细信息

近年来,多种MRI技术迅速发展,在腮腺疾病影像诊断中的应用是当前研究的热点。该文分析了MRI技术在腮腺疾病影像研究中的研究现状和应用情况,探讨了当前腮腺疾病影像研究中面临的挑战,包括技术限制、临床应用和数据分析等方面的问题,并提出了未来研究的发展方向。最后强调了MRI新技术、新方法在腮腺疾病影像学研究中的重要性和潜力。

关键词：腮腺磁共振成像应用现状

心脏磁共振自由呼吸运动校正人工智能电影序列在心力衰竭患者中的临床应用

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磁共振成像 2024年第3期15卷 62-67,73页

作者：冉玲平黄璐严祥虎赵赟杨朝霞周舒畅夏黎明华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

目的通过评估自由呼吸运动校正人工智能(free-breathing with motion correction artificial intelligence,FB-MOCO AI)电影序列的图像质量、双心室容积和功能参数,探讨其在心力衰竭患者心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)检查中应用的可行性。材料与方法前瞻性连续纳入2022年8月至2023年5月期间来我院进行CMR检查的心力衰竭患者29例。所有患者均行常规屏气电影和FB-MOCO AI电影序列的心脏短轴面扫描。由两名放射科医师对两种电影序列采集的图像进行整体图像质量评分(5分法)。测量两种序列的双心室容积和功能参数,包括舒张末期容积(end-diastolic volume,EDV)、收缩末期容积(end-systolic volume,ESV)、每搏输出量(stroke volume,SV)、射血分数(ejection fraction,EF)和左心室舒张末期质量(LV end-diastolic mass,LVEDM)。采用配对样本t检验或Wilcoxon符号秩检验来评估两种序列之间定量数据和定性评分数据的差异。并对两种序列间定量参数做相关性分析。通过Bland-Altman分析来评估从不同序列中获得的定量参数的一致性。结果FB-MOCO AI电影序列的总扫描时间[(14.3±1.9)s]比常规屏气电影[(79.2±11.4)s]明显缩短(P0.05),并且有强相关性(r值均≥0.94,P值均<0.001)。Bland-Altman分析显示,两种电影序列的所有心功能定量参数平均差异均接近于零,且变异范围很小,一致性高。结论与常规屏气电影序列相比,心衰患者中FB-MOCO AI电影序列扫描时间明显缩短并且提供了相当的图像质量、心室容积和功能指标,有潜力替代心衰患者的常规电影序列应用于临床。

关键词：心脏心力衰竭人工智能自由呼吸运动校正磁共振成像

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RSNA2023中枢神经影像学

放射学实践 2024年第1期39卷 1-9页

作者：胡爽谢彦阎肃朱虹全段冰芳李诗卉姚义好石晶晶张巨张琪雅张盈盈侯明佳朱文珍华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

2023年RSNA年会中枢神经影像学方面的报告主要集中于利用人工智能联合传统影像学手段对脑卒中及脑血管疾病、脑肿瘤、大脑认知记忆和运动障碍性疾病、颅内感染、炎症和代谢性疾病、儿童神经系统疾病进行危险因素的识别、诊断敏感度的提... 详细信息

2023年RSNA年会中枢神经影像学方面的报告主要集中于利用人工智能联合传统影像学手段对脑卒中及脑血管疾病、脑肿瘤、大脑认知记忆和运动障碍性疾病、颅内感染、炎症和代谢性疾病、儿童神经系统疾病进行危险因素的识别、诊断敏感度的提高以及治疗方法的改进和预后监测;在技术方面,利用人工智能优化图像采集质量、辅助分析和算法解读。本文将对上述相关研究进展进行综述。

关键词：脑卒中脑血管疾病脑肿瘤脑创伤人工智能体层摄影术 X线计算机磁共振成像

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RSNA2023乳腺影像学

放射学实践 2024年第3期39卷 299-307页

作者：贺丽彤刘志强胡奇兰胡益祺詹晨奥霍敏彭潇高利珍艾涛华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

在2023年RSNA大会上,乳腺影像学领域的研究热点和进展呈现出以下几个显著趋势:①结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的创新应用;②常规超声技术以及最新的超声技术在乳腺癌诊断和新辅助治疗后腋窝淋巴结评估等... 详细信息

在2023年RSNA大会上,乳腺影像学领域的研究热点和进展呈现出以下几个显著趋势:①结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的创新应用;②常规超声技术以及最新的超声技术在乳腺癌诊断和新辅助治疗后腋窝淋巴结评估等方面的不断拓展;③乳腺MRI在乳腺癌检测、手术后监测、腋窝淋巴结评估以及新辅助化疗疗效评价方面的广泛应用;④乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)第六版关于乳腺钼靶(MG)、超声和MRI的主要更新内容。这些研究为乳腺疾病的早期发现、精准诊断以及有效治疗提供了新的视角和方法。

关键词：乳腺病变乳腺X线摄影超声成像磁共振成像人工智能深度学习

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RSNA2023胸部影像学

放射学实践 2024年第2期39卷 152-163页

作者：谢开孙希子唐媛媛陈冲赵延洁周舒畅夏黎明华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

2023年RSNA年会的主题是“引领变革”,强调了放射学领域的不断发展,旨在让放射学专业人员在变革中起到引领作用。今年关于胸部影像学方面的研究热点和重点包括以下几个方面:人工智能、深度学习、影像组学、气道病变与慢性阻塞性肺疾病... 详细信息

2023年RSNA年会的主题是“引领变革”,强调了放射学领域的不断发展,旨在让放射学专业人员在变革中起到引领作用。今年关于胸部影像学方面的研究热点和重点包括以下几个方面:人工智能、深度学习、影像组学、气道病变与慢性阻塞性肺疾病、肺弥漫性疾病、肺结节与肺癌筛查、胸部恶性肿瘤、血管疾病、肺部感染性疾病、胸部MRI和能量CT。本文针对上述内容进行较全面的综述。

关键词：人工智能深度学习影像组学慢性阻塞性肺疾病间质性肺病肺癌筛查磁共振成像能量CT