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扬帆向新目标迈进——平顶山煤业集团四矿推进经济增长方式转变的体会

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中国煤炭工业 1997年第10期 29-30页

作者：张友谊平顶山煤业集团四矿党委

煤炭企业转变经济增长方式,其实质就是追求有效资产的最大化,实现资产的高效运营,形成生产要素的低投入、高产出的运行机制。近几年来,平顶山煤业集团四矿认真贯彻落实煤炭部有关指示精神,坚持以经济效益为中心,以优化生产布局,建设高... 详细信息

煤炭企业转变经济增长方式,其实质就是追求有效资产的最大化,实现资产的高效运营,形成生产要素的低投入、高产出的运行机制。近几年来,平顶山煤业集团四矿认真贯彻落实煤炭部有关指示精神,坚持以经济效益为中心,以优化生产布局,建设高产高效矿井为手段,深化改革,强化管理。

关键词：平顶山煤业集团转变经济增长方式方式转变新目标高产高效矿井生产布局煤炭企业新观念锚杆支护生产要素

走老矿收尾新路创持续发展业绩——记平顶山煤业集团大庄矿走和谐发展的道路

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当代矿工 2007年第8期 1-3页

作者：蔡小波马宝珠平顶山煤业集团大庄矿

有一处贫瘠荒凉的浅山区，在青草岭与石龙河的夹角里，当开山炮响过之后，一对象征平煤筋骨的井架从此傲然屹立，轰隆隆的机声打破了昔日的沉静，一座大型煤矿在人们的记忆里悄然崛起。40年来，一列列呼啸奔驰的火车，把“火种”撒向四... 详细信息

有一处贫瘠荒凉的浅山区，在青草岭与石龙河的夹角里，当开山炮响过之后，一对象征平煤筋骨的井架从此傲然屹立，轰隆隆的机声打破了昔日的沉静，一座大型煤矿在人们的记忆里悄然崛起。40年来，一列列呼啸奔驰的火车，把“火种”撒向四面八方，惊醒的荒坡秃岭，尽情地展示着潜藏的魅力和灵气。这就是有平顶山“西部明珠”美誉的平煤集团大庄矿。

关键词：平顶山煤业集团和谐发展持续发展道路业绩平煤集团山区火种

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长运距带式输送机动态启动特性的研究

煤矿机械 2025年第1期46卷 80-82页

作者：楚金龙王伟京胡长对曹树昂平煤神马机械装备集团有限公司河南平顶山467021

以某煤矿主斜井下段带式输送机为研究对象,基于AMESim软件对长运距带式输送机系统的启动特性进行动态仿真分析。阐述了启动过程中输送带张力的动态变化规律,并与理论计算结果进行对比。同时分析了不同启动时间、加速度曲线下的动态响应... 详细信息

以某煤矿主斜井下段带式输送机为研究对象,基于AMESim软件对长运距带式输送机系统的启动特性进行动态仿真分析。阐述了启动过程中输送带张力的动态变化规律,并与理论计算结果进行对比。同时分析了不同启动时间、加速度曲线下的动态响应,为系统的启动参数设置提供指导与建议。

关键词：长运距带式输送机动态启动仿真分析 AMESim

平顶山煤业集团公司一矿软岩巷道支护形式分析

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云南冶金 2007年第4期36卷 17-19页

作者：王广杰平顶山煤业集团公司建井一处

总结了平煤集团公司一矿三水平——517m进风石门,在埋藏深,地压大,所处围岩破碎条件下,根据不同地段地压的大小采用了多种支护方式和修复方式,取得了良好的技术经济效果的实践经验。

关键词：软岩支护锚喷全封闭 U型钢锚索

壁间注浆在平顶山煤业集团十三矿西回风井的应用

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焦作工学院学报 2003年第5期22卷 345-346页

作者：曹昊举王永富平顶山煤业(集团)有限责任公司建井一处河南平顶山467000 焦作市方庄煤矿河南焦作454000

通过对平顶山煤业集团十三矿西风井冻结段井壁裂缝涌水分析,详细阐明了壁间注浆方案,注浆时机的选择,注浆材料及配比的合理确定,及时有效地充填了内外井壁的空间,加固了双壁井多处环向裂缝,封堵了井壁漏水,改善了井壁质量.

关键词：壁间注浆平顶山煤业集团井壁质量注浆材料

人工智能技术对视网膜静脉阻塞的诊断价值分析

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眼科新进展 2025年第1期 46-49页

作者：刘松涛吕辉刘向玲焦作煤业集团有限责任公司中央医院眼科河南理工大学电气化学院新乡医学院第三附属医院眼科

目的探讨人工智能(AI)技术对视网膜静脉阻塞(RVO)的诊断价值。方法选取2016年7月至2022年6月在我院眼科就诊并进行免散瞳眼底照相的9 000例患者图像，从中筛选出700例患有RVO的眼底图像，联合河南理工大学电气化学院，应用AI技术对眼... 详细信息

目的探讨人工智能(AI)技术对视网膜静脉阻塞(RVO)的诊断价值。方法选取2016年7月至2022年6月在我院眼科就诊并进行免散瞳眼底照相的9 000例患者图像，从中筛选出700例患有RVO的眼底图像，联合河南理工大学电气化学院，应用AI技术对眼底图像进行处理。本研究采用了最先进的两阶段算法(Faster-RCNN模型)、先进的一阶段检测算法(YOLOV4和YOLOV5模型),以及专门为RVO设计的改进型YOLOV5模型来处理收集到的RVO数据，并对结果进行对比分析。采用受试者工作特征曲线分析改进型YOLOV5模型对RVO诊断的灵敏度和特异度。结果 Faster-RCNN模型检测精度最高，但其参数规模远大于其他模型，且每秒帧数仅为8,不能满足检测的实时性要求。改进型YOLOV5模型检测精度仅比Faster-RCNN模型低3%,但参数规模远远小于Faster-RCNN模型，且每秒帧数比其高22。根据不同的AI模型Faster-RCNN、YOLOV4、YOLOV5和改进型YOLOV5模型，绘制的受试者工作特征曲线下面积分别为0.946 (95%CI:0.933-0.959),0.794 (95%CI:0.772-0.816),0.864(95%CI:0.845-0.884),0.930(95%CI:0.915-0.944)。改进型YOLOV5模型对RVO诊断的灵敏度为87.0%,特异度为98.9%。结论改进型YOLOV5模型拥有较高的检测精确性，所需的参数规模较小，对RVO诊断的灵敏度和特异度高，可以作为RVO新的人工智能辅助诊断方法。

关键词：人工智能视网膜静脉阻塞医学图像分析诊断价值分析

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