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数据储存式无线传感器网络下一个具有高效能的密钥管理方案

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计算机科学 2014年第B11期41卷 277-281页

作者：潘中强常新峰平顶山学院网络计算中心平顶山467000

针对无线传感器网络能量、存储空间、通信开销等局限性问题,基于pDCS(Security and Privacy Support for Data-Centric Sensor Networks),在保证不失其安全性的前提下,以互斥基底系统(Exclusion Basis System,EBS)建构一个具有更高效率... 详细信息

针对无线传感器网络能量、存储空间、通信开销等局限性问题,基于pDCS(Security and Privacy Support for Data-Centric Sensor Networks),在保证不失其安全性的前提下,以互斥基底系统(Exclusion Basis System,EBS)建构一个具有更高效率的分布式密钥管理方案,将其命名为ERP-DCS。该方案将网络密钥的管理工作(包括密钥分配、重置及撤销)分散至各个簇集中,藉以降低密钥重置阶段所需的通信量,节省能源,进而延长网络寿命。论证分析表明,与pDCS相比,ERP-DCS仅增加了些微的储存成本,却能大幅地降低密钥重置时的更新通信量。

关键词：密钥管理数据储存式无线传感器网络信息安全互斥基底系统分散式系统架构

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用于网络入侵检测的模式匹配新方法

计算机应用 2011年第11期31卷 2961-2964,2985页

作者：樊爱京杨照峰平顶山学院网络计算中心河南平顶山467002 平顶山学院软件学院河南平顶山467002

针对新一代网络入侵检测系统(NIDS)的创建需要先进的模式匹配引擎,提出一种模式匹配的新方案,利用基于硬件的可编程状态机技术(B-FSM)来实现确定性处理过程。该技术可以在一个输入流中同时获取大量模式,并高效地映射成转换规则。通过对... 详细信息

针对新一代网络入侵检测系统(NIDS)的创建需要先进的模式匹配引擎,提出一种模式匹配的新方案,利用基于硬件的可编程状态机技术(B-FSM)来实现确定性处理过程。该技术可以在一个输入流中同时获取大量模式,并高效地映射成转换规则。通过对网络入侵检测系统中普遍采用的规则集(Snort)进行实验,实验结果表明该方法具有存储高效、执行速度快、动态可更新等特点,可以满足NIDS的需要。

关键词：网络入侵检测系统可编程状态机模式匹配转换规则

基于XMPP推送技术在移动OA中的应用研究

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实验室研究与探索 2015年第7期34卷 130-134页

作者：孙泽军常新峰平顶山学院网络计算中心河南平顶山467000

随着移动互联网和智能终端的快速发展,掌上办公已成为现实。针对移动OA系统中办公信息传送的及时性问题,通过对消息推送原理及两种消息推送方式的分析和对GCM、MQTT、XMPP、第三方平台等推送方案的研究,发现了几种推送方案具体实现时可... 详细信息

随着移动互联网和智能终端的快速发展,掌上办公已成为现实。针对移动OA系统中办公信息传送的及时性问题,通过对消息推送原理及两种消息推送方式的分析和对GCM、MQTT、XMPP、第三方平台等推送方案的研究,发现了几种推送方案具体实现时可能存在功能受限、向下兼容性不好、硬件成本高和性能不稳定等不足。基于XMPP协议的公开性、良好可扩展性、安全性和分布式的网络架构,提出了一种基于XMPP协议实现移动OA系统中信息推送的方法,设计了移动OA系统的总体架构,构建了基于XMPP的Android PN推送平台,最后设计并实现了基于XMPP推送技术的移动OA系统。

关键词： XMPP 消息推送移动OA Android

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基于多记忆抗体克隆选择的人工免疫网络算法

计算机仿真 2012年第2期29卷 102-104,138页

作者：樊爱京潘中强平顶山学院网络计算中心河南平顶山467000

在优化克隆算法的研究中,针对传统的克隆选择算法存在收敛性差和局部最优问题,提出一种多记忆抗体克隆选择原理的人工免疫网络算法。在克隆选择算法的基础上通过引入替代阀值因子,利用随机生成的新抗体组成种群替代原种群中对抗原亲和... 详细信息

在优化克隆算法的研究中,针对传统的克隆选择算法存在收敛性差和局部最优问题,提出一种多记忆抗体克隆选择原理的人工免疫网络算法。在克隆选择算法的基础上通过引入替代阀值因子,利用随机生成的新抗体组成种群替代原种群中对抗原亲和力最小抗体,同时增设变异概率的概念,达到在一定程度上避免记忆抗体种群的退化现象,提高算法的全局优化能力,避免陷入局部最优。仿真结果表明,算法加快了种群亲和力成熟的进程,随着进化代数的增加检测率总体呈上升趋势,能更好的应用于大规模各种识别问题中。

关键词：人工免疫系统克隆选择算法免疫网络算法

UCRP—一种能量有效的WSN非均匀分簇路由协议

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微电子学与计算机 2011年第2期28卷 65-68,73页

作者：樊爱京平顶山学院网络计算中心河南平顶山467000

提出了一种新的能量有效的非均匀分簇路由协议—UCRP.根据距离基站的远近将网络分为大小不同的簇;簇内数据传输根据簇范围的大小采用单跳或多跳;簇间数据传输构建多跳路由,簇首选择下一跳节点时将能量与最小跳数路由算法相结合;最后在... 详细信息

提出了一种新的能量有效的非均匀分簇路由协议—UCRP.根据距离基站的远近将网络分为大小不同的簇;簇内数据传输根据簇范围的大小采用单跳或多跳;簇间数据传输构建多跳路由,簇首选择下一跳节点时将能量与最小跳数路由算法相结合;最后在能量有效的前提下对LEACH协议易受到HELLO flooding攻击提出了安全设想.仿真结果表明:该协议能够有效地均衡簇首和全网能耗,延长网络生存时间.

关键词：无线传感器网络能量有效非均匀分簇多跳路由

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一种无证书签密方案的安全性分析及改进

信阳师范学院学报（自然科学版） 2012年第4期25卷 551-554页

作者：樊爱京平顶山学院网络计算中心河南平顶山467002

利用无证书密码体制的安全模型,分析了一种无证书数字签密方案,发现其存在安全性缺陷.针对这些安全性缺陷,对原方案进行了改进.分析结果表明,该方案具有安全保密性、不可伪造性、不可否认性,改进的方案是有效安全的.

关键词：无证书签密双线性对机密性不可伪造性

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基于二维离散傅里叶变换的恶意代码检测

郑州大学学报(理学版) 2025年第02期 8-15页

作者：刘亚姝邱晓华孙世淼赵潇逸严寒冰北京建筑大学电气与信息工程学院国家计算机网络应急技术处理协调中心

恶意代码数量越来越庞大，恶意代码分类检测技术也面临着越来越大的挑战。针对这个问题，一种新的恶意代码分类检测框架MGFG(malware gray image Fourier transform gist)模型被提出，其将恶意代码可执行(portable executable, PE)文件... 详细信息

恶意代码数量越来越庞大，恶意代码分类检测技术也面临着越来越大的挑战。针对这个问题，一种新的恶意代码分类检测框架MGFG(malware gray image Fourier transform gist)模型被提出，其将恶意代码可执行(portable executable, PE)文件转换为灰度图像，应用二维离散傅里叶变换对恶意代码的灰度图像进行处理，得到其频谱图。通过对频谱图频率的处理，达到恶意代码图像去噪的效果。最后，提取全局特征(gist)并实现恶意代码的检测与分类。实验结果表明，在多个数据集上，MGFG模型对于加壳的、采用了混淆技术的恶意代码分类问题都具有更好的鲁棒性和更高的分类准确率。

关键词：恶意代码灰度图像傅里叶变换 gist

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面向产品评论分析的短文本情感主题模型

自动化学报 2016年第8期42卷 1227-1237页

作者：熊蜀峰姬东鸿武汉大学计算机学院武汉430072 平顶山学院平顶山467099

情感主题联合生成模型已经成功应用于网络评论分析.然而,随着智能终端设备的广泛应用,由于屏幕及输入限制,用户书写的评论越来越短,我们不得不面对短评论中的文本稀疏问题.本文提出了一个针对短文本的联合情感–主题模型SSTM(Short-text... 详细信息

情感主题联合生成模型已经成功应用于网络评论分析.然而,随着智能终端设备的广泛应用,由于屏幕及输入限制,用户书写的评论越来越短,我们不得不面对短评论中的文本稀疏问题.本文提出了一个针对短文本的联合情感–主题模型SSTM(Short-text sentiment-topic model)来解决稀疏性问题.不同于一般主题模型中通常采用的基于文档产生过程的建模方法,我们直接对整个语料集合的产生过程建模.在产生文档集的过程中,我们每次采样一个词对,同一个词对中的词有相同的情感极性和主题.我们将SSTM模型应用于两个真实网络评论数据集.在三个实验任务中,通过定性分析验证了主题发现的有效性,并与经典方法进行定量对比,SSTM模型的文档级情感分类性能也有较大提升.

关键词：情感分类情感主题模型主题模型短文本主题模型文本稀疏

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基于自适应蚁群聚类的入侵检测

计算机工程与应用 2011年第12期47卷 90-92,96页

作者：杨照峰樊爱京樊爱宛平顶山学院软件学院河南平顶山467002 平顶山学院网络计算中心河南平顶山467002 平顶山学院计算机科学与技术学院河南平顶山467002

针对蚁群聚类算法在聚类结果中出现部分数据划分不够准确的问题,提出一种基于信息熵调整的自适应混沌蚁群聚类改进算法。该算法通过优化过程中种群的信息熵来衡量演化的程度,自适应地调整信息素更新策略。每一次迭代结束时,使用混沌搜... 详细信息

针对蚁群聚类算法在聚类结果中出现部分数据划分不够准确的问题,提出一种基于信息熵调整的自适应混沌蚁群聚类改进算法。该算法通过优化过程中种群的信息熵来衡量演化的程度,自适应地调整信息素更新策略。每一次迭代结束时,使用混沌搜索算子在当前全局最优解附近搜索更好的解。而随着算法的进行,混沌算子搜索范围逐渐缩小,这样混沌算子在蚁群搜索的初期起到防止陷入局部最优的作用,在蚁群搜索后期起到提高搜索精度的作用,从而得到更好的聚类结果。使用KDD Cup 1999入侵检测数据集所作的仿真实验结果表明,聚类效果改进明显,并能有效提高入侵检测的检测率、降低误检率。

关键词：蚁群聚类聚类分析入侵检测:网络安全