检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

MC＿SVR滚动模型对股票价格的预测研究

计算机工程与应用 2024年

作者：陈梓海黄香香东莞理工学院计算机科学与技术学院

为了解决单一的马尔可夫链（MC）模型在预测股价时出现预测状态不准确，使得其预测股价与实际股价相对误差过大，从而导致模型预测效果较差等问题，在此基础上引入支持向量回归（SVR）模型，并结合滚动预测的思想，形成MC＿SVR滚动模型... 详细信息

为了解决单一的马尔可夫链（MC）模型在预测股价时出现预测状态不准确，使得其预测股价与实际股价相对误差过大，从而导致模型预测效果较差等问题，在此基础上引入支持向量回归（SVR）模型，并结合滚动预测的思想，形成MC＿SVR滚动模型。首先，通过海泰发展的股票价格数据构建MC＿SVR滚动模型，采用网格搜索法确定高斯核函数，惩罚系数C = 204.003906，核函数参数γ= 0.003906和损失函数参数ε= 0.1。实验结果表明：MC＿SVR滚动模型有效提高了预测结果的精度，其相比于SVR模型和LSTM模型，平均绝对百分比误差δ分别降低了0.16%和0.01%，均方根误差RMSE分别降低了0.0007和0.0016，决定系数R2分别提高了0.0008和0.0018，DA统计量比SVR模型的低了1.9087，比LSTM模型高了8.2278，从整体上表面MC＿SVR滚动模型具有不错的预测精度。此外，在新增10只股票的预测研究中，MC＿SVR滚动模型均具有可行性和有效性。

关键词：马尔可夫链核函数支持向量回归股票收盘价股价预测

基于时空混合注意力机制的超短时风电功率预测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

现代电力 2024年

作者：黄贤明郝雨辰霍雪松柴赟彭程常熟理工学院电气与自动化工程学院国网江苏省电力有限公司电子科技大学中山学院计算机学院

针对风电功率预测精度差及一些风电场没有气象传感器的问题，提出不依赖气象数据的风力发电预测模型算法。首先使用基于滑动窗口的方法对数据进行切分，构造时序数据，然后通过使用一维卷积网络和长短期记忆网络(long short-term memory... 详细信息

针对风电功率预测精度差及一些风电场没有气象传感器的问题，提出不依赖气象数据的风力发电预测模型算法。首先使用基于滑动窗口的方法对数据进行切分，构造时序数据，然后通过使用一维卷积网络和长短期记忆网络(long short-term memory neural network, LSTM)对具有长期依赖性的时间序列数据进行空间和时间维度上的特征提取，然后采用时空混合注意力机制对特征进行融合并进行功率预测。通过对华东某风电场的3年数据进行算例分析，证明了上述预测模型的实用性且结果比CNN-LSTM模型、CNN模型和LSTM模型更加准确，证明了所提预测方法的有效性和实用性，为在实际场景中对功率预测的可靠性分析提供支持。

关键词：卷积神经网络风电功率功率预测长短期记忆网络时间序列

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

资源受限的大模型高效迁移学习算法研究综述

计算机学报 2024年第11期47卷 2491-2521页

作者：李鑫尧李晶晶朱磊申恒涛电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 同济大学电子信息与工程学院上海200092

近年来,深度学习在自然语言理解、计算机视觉和数据挖掘等重要领域取得了巨大成功,极大地推动了人工智能技术的发展.迁移学习的诞生和应用更是大幅减轻了数据的获取和标注成本,成倍提升了深度模型和算法的泛化能力和适用性.然而,随着模... 详细信息

近年来,深度学习在自然语言理解、计算机视觉和数据挖掘等重要领域取得了巨大成功,极大地推动了人工智能技术的发展.迁移学习的诞生和应用更是大幅减轻了数据的获取和标注成本,成倍提升了深度模型和算法的泛化能力和适用性.然而,随着模型规模的不断增大,传统的迁移学习方法面临着计算和存储资源的巨大挑战,难以满足可穿戴、军事、医疗等资源受限场景下的应用需求.高效迁移学习算法应运而生,旨在以最小的资源开销实现大模型的快速适配与部署,有望成为未来人工智能技术发展的关键突破口.本文是高效迁移学习领域的首篇中文综述,系统总结了近5年来该领域的研究进展.本文首先分析了高效迁移学习算法在自然语言处理、计算机视觉和多模态模型三大场景下的应用现状,提炼出了修改模型结构、调整预训练参数、调整原始输入(输出)、注入自适应参数、引入自适应模块等五类具有代表性的技术路线.在此基础上,本文对各类方法进行了全面梳理与比较,分析了它们的优势与局限性.本文的主要贡献如下:(1)对高效迁移学习领域进行了系统化的综述,为后续研究提供了完整的技术参考;(2)提出了一种基于技术路线的分类框架,帮助读者快速把握该领域的研究脉络;(3)深入分析了现有方法的不足,并展望了未来的发展方向,具有一定的前瞻性和指导意义.高效迁移学习算法是推动现代人工智能技术走进千家万户的关键技术,有望让更多中小企业和个人用户受益于大模型的强大性能.本文对该领域的全面梳理,将为该领域算法的进一步发展和应用提供重要的理论参考与实践指导.

关键词：迁移学习深度学习高效方法多模态模型大模型资源受限

多尺度知识引导局部增强的小样本细粒度图像分类方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能系统学报 2024年

作者：李小菲苟光磊韩岩奇朱东华重庆理工大学计算机科学与工程学院

小样本细粒度图像分类任务中，由于支持样本与查询样本之间缺少局部关联性，导致图像关键可区分区域不易精确定位。针对这一问题，提出了多尺度知识引导局部增强的小样本细粒度图像分类方法，采用图像金字塔向下降低采样率获得多个不同... 详细信息

小样本细粒度图像分类任务中，由于支持样本与查询样本之间缺少局部关联性，导致图像关键可区分区域不易精确定位。针对这一问题，提出了多尺度知识引导局部增强的小样本细粒度图像分类方法，采用图像金字塔向下降低采样率获得多个不同分辨率的子图作为输入图像，融合多尺度特征，丰富了样本信息，利用知识引导模块捕获支持样本和查询样本之间的语义相关性，增强了支持样本重要区域的特征表示，对支持样本和查询样本的嵌入特征图进行克罗内克积操作，生成的空间相关图，更精确地定位样本特征之间的位置对应关系，突出了辨别性区域。该方法在MiniImageNet、CUB＿200＿2011、Stanford Cars、Stanford Dogs 4个数据集上均有一定的提升，实验表明在小样本细粒度图像分类任务中表现出较好的分类性能。

关键词：小样本学习细粒度图像图像分类多尺度特征关系网络深度学习数据增强语义相关性

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器视觉的自动贴标系统设计

包装与食品机械 2024年第1期42卷 67-71,76页

作者：李辉刘柱朱培逸盐城工学院电气工程学院江苏盐城224007 常熟理工学院电气与自动化工程学院江苏苏州215500 不详

针对传统的贴标流程人力成本高、效率低、精度差的问题,开发一套采用运动控制卡为基础的彩盒自动化贴标系统。设计可调流水线机构、载具交互机构、翻转机构、机械手机构、打印机机构、控制系统、视觉系统等部分,由工控机通过EtherCAT现... 详细信息

针对传统的贴标流程人力成本高、效率低、精度差的问题,开发一套采用运动控制卡为基础的彩盒自动化贴标系统。设计可调流水线机构、载具交互机构、翻转机构、机械手机构、打印机机构、控制系统、视觉系统等部分,由工控机通过EtherCAT现场总线发送指令控制机构的动作,解决系统的稳定性、联动性问题。运行效率提高,20轮评价用时缩短23 s,稳定性识别率上升1.1%。研究为物料的生产、封装提供较新的解决方案。

关键词：机械手运动控制卡机器视觉

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

医学CT影像超分辨率深度学习方法综述

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 44-60页

作者：田苗苗支力佳张少敏晁代福北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

图像超分辨率(SR)是计算机视觉领域提高图像分辨率的重要处理方法之一,在医学图像领域有重要的研究意义和应用价值。高质量和高分辨率的医学CT影像在当前的临床过程中非常重要。近年来,基于深度学习的医学CT影像超分辨率重建技术取得了... 详细信息

图像超分辨率(SR)是计算机视觉领域提高图像分辨率的重要处理方法之一,在医学图像领域有重要的研究意义和应用价值。高质量和高分辨率的医学CT影像在当前的临床过程中非常重要。近年来,基于深度学习的医学CT影像超分辨率重建技术取得了显著的进展,对该领域内的代表性方法进行了梳理,系统回顾了医学CT影像超分辨率重建技术的发展。介绍了SR基本理论,给出常用的评价指标;重点阐述基于深度学习的医学CT影像超分辨率重建方向的创新与进展,对各个方法的主要特点和性能进行了综合比较分析。最后,讨论了医学CT影像超分辨率重建方向上存在的困难和挑战,并对未来的发展趋势进行了总结与展望,希望能为相关研究提供参考。

关键词：超分辨率医学CT影像深度学习计算机视觉神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数据流上的约束跨层级高效用项集挖掘

计算机工程与应用 2024年第13期60卷 287-300页

作者：刘淑娟韩萌高智慧穆栋梁李昂北方民族大学计算机科学与工程学院银川750021

传统的高效用项集挖掘算法无法发现不同抽象层级类别之间的关系。因此,有研究者提出了跨层级的高效用项集挖掘算法。针对当前跨层级的高效用项集挖掘算法仅能处理静态数据并且无法控制挖掘层级范围的问题,提出了一种动态类别列表结构DTU... 详细信息

传统的高效用项集挖掘算法无法发现不同抽象层级类别之间的关系。因此,有研究者提出了跨层级的高效用项集挖掘算法。针对当前跨层级的高效用项集挖掘算法仅能处理静态数据并且无法控制挖掘层级范围的问题,提出了一种动态类别列表结构DTUL存储并维护窗口内的项集效用和类别信息。基于此结构,首次提出了基于滑动窗口的约束跨层级高效用项集挖掘算法,包括自下而上挖掘的CCLHM_DTU算法和自上而下挖掘的CCLHM_UTD算法。在含有类别信息的数据集上进行了大量实验,实验结果表明提出的算法能够有效处理数据流并灵活约束项集的层级范围。

关键词：高效用项集挖掘跨层级高效用项集数据流滑动窗口效用列表

基于Fin-BERT的中文金融领域事件抽取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年第14期60卷 123-132页

作者：李熠耿朝阳杨丹西安工业大学计算机科学与工程学院西安710021

事件抽取旨在从海量的非结构化的事件相关文本中抽取出人类感兴趣的内容,目前现有的事件抽取方法大多数基于通用语料,很少考虑到领域内的先验知识,并且现有的方法大多数不能很好地处理同一文档包含多个事件的情况,面对存在较多负面样例... 详细信息

事件抽取旨在从海量的非结构化的事件相关文本中抽取出人类感兴趣的内容,目前现有的事件抽取方法大多数基于通用语料,很少考虑到领域内的先验知识,并且现有的方法大多数不能很好地处理同一文档包含多个事件的情况,面对存在较多负面样例的测试也表现不佳。针对上述问题提出了一种基于Fin-BERT(financial bidirectional encoder representation from Transformers)和PTPCG(pseudo-trigger-aware pruned complete graph)的模型FinPTPCG,该方法充分利用Fin-BERT预训练模型的表达能力,在编码阶段融入领域内的先验知识,并且在事件检测模块采用多个二元分类器叠加的方式,保证模型可以有效识别一篇文档内存在多事件的情况并筛除掉负面样例,抽取实体之后将实体连接成完全图并通过计算相似度矩阵进行剪枝,通过选择伪触发器解决无标注触发词的问题,最后接入事件分类器实现事件抽取。该方法在ChFinAnn和Duee-fin数据集上事件抽取任务的F1值相比于基线方法分别取得了0.7个百分点和3.7个百分点的提升。

关键词：事件抽取事件检测信息抽取自然语言处理

基于搅拌摩擦加工技术的镁基复合材料研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2024年第8期60卷 48-64页

作者：蹇文轩丛孟启雷卫宁江苏理工学院江苏省先进材料设计与增材制造重点实验室常州213001 江苏理工学院机械工程学院常州213001 江苏理工学院材料工程学院常州213001

镁与镁合金具有密度较小、比强度高和易加工等优点,随着科技水平的不断进步,航空航天等领域对镁合金的性能要求越来越高,镁基复合材料的发展与研究日益受到高度重视。而搅拌摩擦加工技术(Friction stir processing,FSP)由于具有低成本... 详细信息

镁与镁合金具有密度较小、比强度高和易加工等优点,随着科技水平的不断进步,航空航天等领域对镁合金的性能要求越来越高,镁基复合材料的发展与研究日益受到高度重视。而搅拌摩擦加工技术(Friction stir processing,FSP)由于具有低成本、高效率与绿色节能等独特优势,在航空航天与汽车等领域有着广阔的应用前景,已成为复合材料制造领域热门研究之一。近年来国内外研究人员尝试通过搅拌摩擦加工技术对不同类型的增强体与镁合金进行加工从而制备出了许多性能优异的复合材料。目前,主要增强体分为颗粒、纤维、石墨烯等,针对镁基复合材料搅拌摩擦加工的国内外研究进展展开综述,对适用于镁基复合材料的搅拌摩擦加工技术及其基础问题研究、加工工艺对复合材料组织与性能的影响等方面的重要研究成果进行举例和分析,进一步提出了镁基复合材料搅拌摩擦加工技术研究的发展方向,以期为搅拌摩擦技术在镁基材料加工领域的研究和应用发展起到指导作用。

关键词：镁基复合材料搅拌摩擦加工增强体复合增强