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利用无线电极化特征的跳频网台分选方法

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1286-1295页

作者：齐子森张梓轩许华史蕴豪空军工程大学信息与导航学院西安710077

针对现有方法在跳频通信用户“空时频能”域特征相近、跳频参数捷变等条件下,跳频网台分类识别效果不佳的问题,该文提出一种基于无线电极化特征的跳频用户分选方法。该方法将无线电双极化特征引入到跳频侦察,充分利用各用户的交叉极化... 详细信息

针对现有方法在跳频通信用户“空时频能”域特征相近、跳频参数捷变等条件下,跳频网台分类识别效果不佳的问题,该文提出一种基于无线电极化特征的跳频用户分选方法。该方法将无线电双极化特征引入到跳频侦察,充分利用各用户的交叉极化鉴别度差异,实现了跳频网台精准分选。针对同类用户交叉极化鉴别度参数易受噪声污染的问题,构建了双通道双极化接收系统,抑制了信号噪声,保证了极化特征提取的精度。在此基础上,基于谱聚类思想,完成了极化特征的分类软判决,进一步提升了跳频网台分选效果,实现了跳频信号的精准识别。仿真实验表明,在5 dB信噪比条件下,所提方法可对同步正交和非正交组网方式下的多跳频网台准确识别,识别分类成功率达99%以上,验证了新方法的有效性。

关键词：跳频网台极化特征分选识别

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联邦学习中的信息安全问题研究综述

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 61-77页

作者：段昕汝陈桂茸陈爱网陈晨姬伟峰空军工程大学信息与导航学院西安710077

联邦学习作为一种新兴的机器学习技术,允许多方在不共享原始数据的前提下通过参数交互完成协同训练,生成全局模型,为打破数据孤岛、整合数据资源提供了新范式,成为人工智能领域的一大研究热点。但联邦学习依然面临诸多安全风险。对联邦... 详细信息

联邦学习作为一种新兴的机器学习技术,允许多方在不共享原始数据的前提下通过参数交互完成协同训练,生成全局模型,为打破数据孤岛、整合数据资源提供了新范式,成为人工智能领域的一大研究热点。但联邦学习依然面临诸多安全风险。对联邦学习领域的国内外最新研究成果进行系统分析和分类,以联邦学习模型训练过程为线索,分析每个过程中系统可能存在的安全威胁,研究不同安全威胁的机理和特点,并按照威胁程度对其进行分类,在此基础上,研究当前先进的防御策略;最后,探讨了联邦学习面临的主要挑战和未来发展方向,旨在推动联邦学习应用安全落地和推广。

关键词：联邦学习数据安全系统威胁防御策略

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一种无人机视觉位姿估计的语义特征匹配算法

航空学报 2024年

作者：赵辰豪吴德伟何晶吴倩空军工程大学信息与导航学院

传统视觉特征匹配算法提取的特征点易受光照、视角变化等外界因素的影响，复杂环境下算法匹配精度低、鲁棒性差，导致无人机视觉定位误差大。针对上述问题，本文提出了一种融合多类信息的语义特征匹配算法，该算法采用语义特征点替代传... 详细信息

传统视觉特征匹配算法提取的特征点易受光照、视角变化等外界因素的影响，复杂环境下算法匹配精度低、鲁棒性差，导致无人机视觉定位误差大。针对上述问题，本文提出了一种融合多类信息的语义特征匹配算法，该算法采用语义特征点替代传统特征点以提高特征点的鲁棒性与可重复提取率。首先，采用位置信息、语义信息以及描述信息建立特征点的初始表征；随后，利用具有注意力机制的图神经网络聚合其他语义特征点信息，建立最终表征，以优化表征结果的精确性；最后，根据语义信息与表征信息计算特征点对的综合匹配度，提高特征匹配的准确率。实验结果表明：在无人机飞行场景下，本文所提算法特征点的稳健性、特征匹配准确性均优于传统算法，且对光照、大视角等变化具有较强的鲁棒性，为后端无人机视觉导航位姿解算提供了更加可靠精准的语义特征匹配结果。

关键词：路标检测语义特征提取语义特征匹配图神经网络注意力机制

基于轨道角动量编码的机载MDI-QKD系统性能分析方法研究

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激光与光电子学进展 2024年

作者：吴丹李佳豪唐杰邓志峰刘莹王星宇石磊空军工程大学信息与导航学院

随着量子技术的发展，量子密钥分发(QKD)作为安全通信的主要方式备受关注。针对地面光纤和卫星量子网络存在传输距离和工作时间上的限制，提出了一种以无人机为中继平台的光子轨道角动量编码的测量设备无关量子密钥分发(MDI-QKD)协议。... 详细信息

随着量子技术的发展，量子密钥分发(QKD)作为安全通信的主要方式备受关注。针对地面光纤和卫星量子网络存在传输距离和工作时间上的限制，提出了一种以无人机为中继平台的光子轨道角动量编码的测量设备无关量子密钥分发(MDI-QKD)协议。利用无人机的机动性和可控性，建立了一条理论上绝对安全的快速链路，采用光子轨道角动量编码方式提高了信道鲁棒性。通过分析考虑涡旋光束扩展和无人机抖动等因素，发现传输距离会受到模式依赖衍射和指向误差的影响，进而影响密钥率。研究结果表明，衍射效应在系统性能中起着主导作用，综合考虑模式依赖衍射和无人机抖动的情况，传输距离的下降程度可达58%，远超仅考虑大气湍流散射影响时的效果。这为基于无人机中继的量子密钥分配系统建立了理论模型，本文工作提升了理论分析的完备性，缩小了理论分析与实验验证之间的距离，为未来无人机量子通信组网提供了重要的理论参考。

关键词：量子通信测量设备无关量子密钥分发轨道角动量无人机模式依赖衍射

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量子微波-光波相干转换实验系统与研究进展

激光与光电子学进展 2024年

作者：苗强吴德伟空军工程大学信息与导航学院

量子微波-光波转换作为构建量子网络的关键技术，是驱动量子科学发展的重要引擎之一，其在分布式量子计算、远程量子传感、量子精密测量等方面表现出巨大的应用和发展前景。本文系统总结了当前实现微波-光波转换的电光、原子、光力、磁... 详细信息

量子微波-光波转换作为构建量子网络的关键技术，是驱动量子科学发展的重要引擎之一，其在分布式量子计算、远程量子传感、量子精密测量等方面表现出巨大的应用和发展前景。本文系统总结了当前实现微波-光波转换的电光、原子、光力、磁子等四类主要实验平台系统及其物理原理与模型，梳理了依托四类平台实现微波-光波转换的实验方案及其研究进展，总结对比了各类平台在光子转换效率、转换带宽以及实验条件苛刻程度等方面的性能优劣，最后探讨了微波-光转换当前与未来的发展趋势及在量子信息系统应用中需重点解决的关键问题。

关键词：微波-光波转换电光耦合 Rydberg原子光力耦合磁光耦合

瞄准强军目标输送精英人才——空军工程大学信息与导航学院研究生大队二队开展树立“干部意识、主官意识”教育实践活动的做法

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基层政治工作研究 2014年第6期 55-55页

作者：齐峰空军工程大学信息与导航学院

空军工程大学信息与导航学院研究生大队二队在开展毕业工作中．按照强军目标要求．以大学“红色传人培育T程”为载体，深入开展树立“干部意识、主官意识”教育实践活动，着力在培养毕业学员成为坚定“举旗人”、合格“接班人”、优秀... 详细信息

空军工程大学信息与导航学院研究生大队二队在开展毕业工作中．按照强军目标要求．以大学“红色传人培育T程”为载体，深入开展树立“干部意识、主官意识”教育实践活动，着力在培养毕业学员成为坚定“举旗人”、合格“接班人”、优秀“带兵人”上下功夫．取得明显成效．切实做到了为部队输送精英人才。

关键词：空军工程大学教育实践活动精英人才研究生意识干部学院导航

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基于联邦学习的多源异构网络无数据融合方法

空军工程大学学报 2024年第1期25卷 90-97页

作者：段昕汝陈桂茸姬伟峰申秀雨空军工程大学信息与导航学院西安710077

在联合作战体系中,数据作为基础性战略资源发挥着重要的底层支撑作用,数据妥善管理和高效利用是推动作战能力整体跃迁和作战样式深度变革的重要动力。为实现不同作战系统间信息的互联互通,提出一种基于联邦学习的多源异构网络无数据融... 详细信息

在联合作战体系中,数据作为基础性战略资源发挥着重要的底层支撑作用,数据妥善管理和高效利用是推动作战能力整体跃迁和作战样式深度变革的重要动力。为实现不同作战系统间信息的互联互通,提出一种基于联邦学习的多源异构网络无数据融合方法。从多源数据融合面临的安全性和异构性问题出发,利用条件生成对抗网络提取本地知识和全局分布,集成数据信息;结合局部教师模型-全局模型架构,以无数据知识蒸馏的方式对局部模型知识进行迁移,融合异构网络,细化全局模型,实现不同系统间安全、高质量的信息交互,为智能化指挥信息系统建设提供技术支撑。实验结果表明:该方法在结构化数据和图像数据上具有可行性,整体准确率可达到80%以上。

关键词：信息安全互联联邦学习网络融合条件生成对抗网络知识蒸馏

长时视觉跟踪中基于双模板Siamese结构的目标漂移判定网络

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1458-1467页

作者：侯志强王卓马素刚赵佳鑫余旺盛范九伦西安邮电大学计算机学院西安710121 空军工程大学信息与导航学院西安710038

在长时视觉跟踪中,大部分目标丢失判定方法需要人为确定阈值,而最优阈值的选取通常较为困难,造成长时跟踪算法的泛化能力较弱。为此,该文提出一种无需人为选取阈值的目标漂移判定网络(DNet)。该网络采用Siamese结构,利用静态模板和动态... 详细信息

在长时视觉跟踪中,大部分目标丢失判定方法需要人为确定阈值,而最优阈值的选取通常较为困难,造成长时跟踪算法的泛化能力较弱。为此,该文提出一种无需人为选取阈值的目标漂移判定网络(DNet)。该网络采用Siamese结构,利用静态模板和动态模板共同判定跟踪结果是否丢失,其中,引入动态模板有效提高算法对目标外观变化的适应能力。为了对所提目标漂移判定网络进行训练,建立了样本丰富的数据集。为验证所提网络的有效性,将该网络与基础跟踪器和重检测模块相结合,构建了一个完整的长时跟踪算法。在UAV20L, LaSOT,VOT2018-LT和VOT2020-LT等经典的视觉跟踪数据集上进行了测试,实验结果表明,相比于基础跟踪器,在UAV20L数据集上,跟踪精度和成功率分别提升了10.4%和7.5%。

关键词：长时跟踪深度学习目标漂移判定网络 Siamese结构双模板

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电磁超表面全息成像技术研究进展

空军工程大学学报 2024年第2期25卷 1-13页

作者：杨欢欢张芷昀李桐田江浩曹祥玉空军工程大学信息与导航学院西安710077

超表面全息术的出现极大地促进了全息成像技术的发展,同时也拓展了电磁超表面的应用范围。为进一步梳理超表面全息成像的发展脉络,以技术发展的时间轴为主线,系统地回顾了超表面技术的发展历程,以及受益于超表面技术的全息成像模式的进... 详细信息

超表面全息术的出现极大地促进了全息成像技术的发展,同时也拓展了电磁超表面的应用范围。为进一步梳理超表面全息成像的发展脉络,以技术发展的时间轴为主线,系统地回顾了超表面技术的发展历程,以及受益于超表面技术的全息成像模式的进步。随着技术的进步,超表面全息术逐渐从可见光频段向微波频段发展,从静态重现向动态全息演变,因此,着重介绍了超表面全息术的未来方向——可重构超表面及其动态全息技术,并且从超表面单元高性能创新技术、超表面阵列全息模式以及超表面全息系统研究3个方面对可重构超表面全息术的发展做了展望。

关键词：电磁超表面超材料可重构技术全息成像技术振幅相位