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基于BP神经网络的备件满足率与利用率预测方法

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现代防御技术 2024年

作者：王欣汝唐少康杨建军工业和信息化部电子第五研究所装备综合保障研究中心广州赛宝腾睿信息科技有限公司

针对备件满足率与利用率的计算、预测问题，本文提出了一种基于BP神经网络的预测方法。依据备件配置方案与装备保障效能之间存在的影响关系，设计神经网络模型拟合备件配置方案与其对应满足率、利用率之间的映射关系，实现备件配置方案... 详细信息

针对备件满足率与利用率的计算、预测问题，本文提出了一种基于BP神经网络的预测方法。依据备件配置方案与装备保障效能之间存在的影响关系，设计神经网络模型拟合备件配置方案与其对应满足率、利用率之间的映射关系，实现备件配置方案设计合理性的评估。以三类不同组成结构的装备为例，设计对应的备件满足率与利用率神经网络预测模型，并通过数据样本进行训练，实现了快速、高精度的备件满足率与利用率的预测，算法耗时短且平均误差与均方误差均小于0.05%，证明了本文所提方法的有效性。

关键词：备件配置方案 BP神经网络保障效能备件满足率备件利用率

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融合标签特征和胶囊注意力的口语理解方法

计算机工程与设计 2024年第8期45卷 2484-2491页

作者：李丹涛曾碧魏鹏飞蔡佳广东工业大学计算机学院广东广州510006 工业和信息化部电子第五研究所质量安全检测中心广东广州510000 工业和信息化部电子第五研究所智能产品质量评价与可靠性保障技术工业和信息化部重点实验室广东广州510000

针对目前意图检测和槽位填充联合学习中未充分考虑交互前标签特征信息的有效提取和融合,缺乏对交互后标签特征的提炼问题,提出一种融合标签特征和胶囊注意力的口语理解方法。主要由意图与槽位标签特征融合交互(label feature fusion int... 详细信息

针对目前意图检测和槽位填充联合学习中未充分考虑交互前标签特征信息的有效提取和融合,缺乏对交互后标签特征的提炼问题,提出一种融合标签特征和胶囊注意力的口语理解方法。主要由意图与槽位标签特征融合交互(label feature fusion interactive, LFFI)和多头胶囊注意力机制(multi-head capsule attention, MHCA)两大关键模组组成。LFFI-MHCA通过LFFI提取序列中有效的意图和槽位标签信息,对两者进行融合和交互;利用MHCA对交互过程中产生的不同子空间信息进行提炼,获得更为精确的意图和槽位标签特征。该模型在ATIS和SNIPS数据集上进行实验,句子准确率分别为88.1%和89.0%,验证了该模型的有效性。

关键词：口语理解意图检测槽位填充标签特征融合交互多头胶囊注意力机制深度学习自然语言处理

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高端装备制造产业双链条创新核心路径研究

经济科学 2024年第5期 134-155页

作者：肖婷潘奕飞苏铮北京大学光华管理学院工业和信息化部产业发展促进中心

高端装备制造产业是保障国民经济各部门发展和国家安全需要的装备产业的总称,是“生产硬件的硬件”。该产业创新意义重大,然而相关理论和实证研究有限,缺乏对产业内部创新路径机制的深度研究。本文以知识重组理论为基础,构建基于知识特... 详细信息

高端装备制造产业是保障国民经济各部门发展和国家安全需要的装备产业的总称,是“生产硬件的硬件”。该产业创新意义重大,然而相关理论和实证研究有限,缺乏对产业内部创新路径机制的深度研究。本文以知识重组理论为基础,构建基于知识特征和知识搜索的“双链条创新核心路径”理论框架,通过专家访谈和调研,构建该产业创新专利数据库,进行系统性实证分析。结果表明:不同于发达国家,中国高端装备制造产业的创新发展路径已形成高深度低广度的“高效自主创新”之路和先远端后局部的“依国情科学追赶”之路。本文通过对比国内外产业的创新核心路径特征的客观证据,验证了我国坚定道路自信、制度自信的正确性,为未来产业创新提供指导性建议。

关键词： “卡脖子”问题自主创新技术追赶创新核心路径高端装备制造

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非线性量测下的机动多目标跟踪

哈尔滨工业大学学报 2024年第5期56卷 64-73页

作者：国强任海宁周凯戚连刚哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001 先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001

为了解决非线性量测下机动多目标跟踪实时性差、跟踪误差大以及对杂波变化鲁棒性较差的问题,基于随机有限集理论,提出了一种采用量测转换和模糊算法改进的多模型δ-广义标签多伯努利滤波器。首先,推导了交互多模型的δ-GLMB滤波器,通过... 详细信息

为了解决非线性量测下机动多目标跟踪实时性差、跟踪误差大以及对杂波变化鲁棒性较差的问题,基于随机有限集理论,提出了一种采用量测转换和模糊算法改进的多模型δ-广义标签多伯努利滤波器。首先,推导了交互多模型的δ-GLMB滤波器,通过去相关无偏量测转换实现位置量测从极坐标系到笛卡尔坐标系的无偏转换,并通过预测值去除量测误差和其协方差的相关性造成的滤波估计偏差,实现了非线性场景下的机动多目标跟踪;然后,通过航迹和量测的关联新息以及目标的机动约束构建联合波门,降低了杂波量测的数量;最后引入改进的模糊算法,以目标的模型后验概率为输入,根据模型的分离程度自适应调节运动模型的过程噪声,增加滤波精度。研究结果表明:在杂波环境下,通过与CKF-JMS-δ-GLMB、CKF-IMM-δ-GLMB等非线性多模型滤波器对比,所提算法计算时间较小,且跟踪精度更高,鲁棒性强。所提算法避免了传统的非线性处理方式计算量较大的问题,并且具有较好的杂波抑制特性,提升了非线性量测下机动多目标跟踪的性能。

关键词：非线性量测机动多目标 δ-广义标签多伯努利滤波器量测转换交互多模型模糊算法

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PCB工艺FMEA领域知识图谱构建与应用

计算机工程与应用 2024年

作者：叶进林琦越唐欣王秋祥胡宁广西大学计算机与电子信息学院工业和信息化部电子第五研究所工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室桂林电子科技大学

随着电子产品的快速发展，产业链厂商对印制电路板(PCB)的失效模式和影响分析(FMEA)提出了更高水平要求，传统的FMEA分析方法已经不能满足复杂电子产品的需求。为此该文提出了一套PCB工艺FMEA知识图谱构建与应用框架，实现端到端的FMEA... 详细信息

随着电子产品的快速发展，产业链厂商对印制电路板(PCB)的失效模式和影响分析(FMEA)提出了更高水平要求，传统的FMEA分析方法已经不能满足复杂电子产品的需求。为此该文提出了一套PCB工艺FMEA知识图谱构建与应用框架，实现端到端的FMEA分析新模式。在图谱构建过程中，针对大量实体为复杂句子的特点，训练了一个加入PCB与FMEA特征词典的FLEBERT NER模型，实现对失效数据的实体识别，实验对比证明效果良好；对识别的实体采用Sentence-BERT结合FLEBERT预训练模型进行实体对齐，提升知识的质量；最后通过Neo4j进行知识存储完成知识图谱构建。基于已构建的知识图谱，该文搭建了FMEA知识图谱平台，初步实现了知识探索、知识问答和知识推荐的应用，展示了知识图谱技术在PCB工艺FMEA分析领域具备良好的应用前景。

关键词：知识图谱 PCB FMEA 命名实体识别 BERT

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涉水视觉

电子学报 2024年第4期52卷 1041-1082页

作者：李学龙西北工业大学光电与智能研究院陕西西安710072 智能交互与应用工业和信息化部重点实验室(西北工业大学) 陕西西安710072

地球表面有约71%的面积被江河湖海等水体覆盖,陆地上的成像也会受到云雪雨雾等水体影响,但是,当前常见的机器视觉科研工作和应用系统基本只围绕空气和真空介质中的视觉任务展开,涉及不同形态水体的视觉工作没有得到系统的研究.涉水视觉(... 详细信息

地球表面有约71%的面积被江河湖海等水体覆盖,陆地上的成像也会受到云雪雨雾等水体影响,但是,当前常见的机器视觉科研工作和应用系统基本只围绕空气和真空介质中的视觉任务展开,涉及不同形态水体的视觉工作没有得到系统的研究.涉水视觉(water-related vision)作为涉水光学技术在视觉领域的具象化体现,重点研究光与水的物质相互作用及跨介质传播过程中,涉水视觉影像信号智能处理与分析方面的科学问题,以及先进智能涉水视觉装备研制方面的工程技术问题.本文从“为什么大海是蓝色的?”这一具有普适意义的问题出发,系统介绍了水对光的吸收、散射、衰减作用机理,对涉水视觉任务造成的影响,以及现有的涉水图像处理与解析方法.本文基于水体光学特性及成像退化机理,介绍了团队在探索涉水成像和图像解析等涉水视觉关键技术及装备方面的成果,先后研制了全海深超高清相机“海瞳”、全海深3D相机、全海深高清摄像机等,形成了从色彩、强度、偏振、光谱等全方位、体系化的水下观测解析装备研制能力,填补了我国全海深光学视觉技术的空白,推动了我国涉水视觉领域技术的升级,应用价值和社会效益显著.

关键词：涉水视觉涉水光学多模态认知计算机器视觉图像视频信号处理地外海洋

元宇宙产业的兴起逻辑、发展阶段与中国“元景”

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上海对外经贸大学学报 2024年第2期31卷 111-124页

作者：黄郑亮工业和信息化部国际经济技术合作中心工业经济研究所北京100804

元宇宙开启了人类探索虚拟现实、前沿技术集成与新兴产业生态的破壁之路。目前,全球产业链逐渐开启了结构性调整,出现了先进技术产业化转型、产业组织一体化程度加深以及产业供需走向无限化等趋势,这些因素共同构成了元宇宙产业兴起的... 详细信息

元宇宙开启了人类探索虚拟现实、前沿技术集成与新兴产业生态的破壁之路。目前,全球产业链逐渐开启了结构性调整,出现了先进技术产业化转型、产业组织一体化程度加深以及产业供需走向无限化等趋势,这些因素共同构成了元宇宙产业兴起的底层逻辑。在技术、组织、供需变革的推动下,元宇宙产业发展阶段和规律表现为:以万物数字化为起点,突破物理世界与虚拟世界的瓶颈,最终塑造新的产业认知逻辑。我国在万物数字化阶段已取得诸多实质性进展,正处于向虚拟现实升级的转型阶段。可以说我国元宇宙产业的发展已具备较为坚实强大的基础。就此而言,我国元宇宙产业发展的前景——我们姑且称之为中国“元景”,不仅值得期待,而且应当大力推进。当然,在转型阶段,我国元宇宙产业也存在着核心技术有待突破、治理规则尚不完善、“孤岛”问题严重等诸多问题和困境。未来应重点攻坚关键核心技术、协调元宇宙参与主体、构建开放有序的产业生态,以推动元宇宙产业高质量发展。

关键词：元宇宙产业虚拟现实数字经济产业生态

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中国新型工业化发展战略布局特点与路径选择

学习与探索 2024年第9期 116-124页

作者：黄瑶北京航空航天大学马克思主义学院工业和信息化部党的政治建设研究中心秘书处

新型工业化是中国式现代化的重要支撑,社会主义制度和市场经济结合是中国新型工业化的内在要求,“创新—产业—人才”协同能够加快中国新型工业化进程。中国式现代化推进中国新型工业化战略布局:产业上避免企业进入经验曲线壁垒,经济上... 详细信息

新型工业化是中国式现代化的重要支撑,社会主义制度和市场经济结合是中国新型工业化的内在要求,“创新—产业—人才”协同能够加快中国新型工业化进程。中国式现代化推进中国新型工业化战略布局:产业上避免企业进入经验曲线壁垒,经济上促进“零和”博弈向“共赢”共享转换,国家推进战略合作发展高地形成。中国新型工业化发展战略的路径包括:深化供给侧改革,推进产业结构升级;促进政府角色转型,建立需求管理型政府;根植文化自信理念,加速“创新—产业—人才”对接。

关键词：中国式现代化新型工业化产业结构

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融合机器学习与SHAP值算法的居民需求响应个体异质性因素挖掘与应用研究

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2247-2259页

作者：王兆华刘杰王博邓娜娜聂富华北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京理工大学可持续发展与智慧决策研究中心北京100081 数字经济与政策智能工业和信息化部重点实验室北京100081

本研究基于大规模居民电力需求响应(EDR:electricity demand response)实验以及家庭用电调查数据,利用机器学习和SHAP(Shapley additive explanatory)值算法从全局和个体两个层面对影响居民参与需求响应的影响因素进行了识别和异质性分... 详细信息

本研究基于大规模居民电力需求响应(EDR:electricity demand response)实验以及家庭用电调查数据,利用机器学习和SHAP(Shapley additive explanatory)值算法从全局和个体两个层面对影响居民参与需求响应的影响因素进行了识别和异质性分析.研究发现,居民是否参与需求响应活动是外部激励,家庭结构,用电规律与习惯倾向,用电知识等因素共同作用的结果,其效应的大小和极性存在着丰富的异质性.其中,电话营销等外部激励对用户参与需求响应影响最大,其效果在年龄较大以及受教育程度较高的群体较为明显;响应时段基准用电量在1度左右的用户参与倾向较大;节能环保意识较强且具有较高节电条件的家庭参与概率更高.同时,依据SHAP值的交互以及分解性质,在后续需求响应活动中对用户进行分类营销,可以节省93.9%的营销成本,并提高46.4%的参与人数.本研究对不同群体的异质性进行了更为细致的分析研究,为未来新型电力系统下进行更为精确和智能的需求响应提供了重要支撑.

关键词：需求响应因素分析机器学习 SHAP值