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黄芪的生物学活性成分及其在畜禽生产及疾病防治中的应用

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中国饲料 2024年第2期 10-13页

作者：王凤璐临沂市河东区畜牧发展促进中心山东临沂276003

在畜牧生产中,黄芪可以提高动物的生长性能和抗氧化能力,可作为抗氧化剂清除自由基,增强机体免疫力和抗病能力。黄芪及其活性成分作为饲料添加剂和增强剂具有无残留、无污染和绿色高效等优势。本文综述了黄芪的活性成分及其生物学功能,... 详细信息

在畜牧生产中,黄芪可以提高动物的生长性能和抗氧化能力,可作为抗氧化剂清除自由基,增强机体免疫力和抗病能力。黄芪及其活性成分作为饲料添加剂和增强剂具有无残留、无污染和绿色高效等优势。本文综述了黄芪的活性成分及其生物学功能,且作为重要的中草药饲料添加剂在畜禽生产及疾病防治中的应用,旨在为黄芪资源的开发及在畜禽饲料中的合理应用提供参考。

关键词：黄芪活性成分畜禽生产疾病防治

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地理屏障在新兴动物传染病防控中的作用

今日畜牧兽医 2024年第5期40卷 68-70页

作者：文玺华攸县畜牧水产事务中心 412300

现阶段,疫苗是保护易感动物最经济有效的策略。然而,目前针对大多数RNA病毒缺乏有效的疫苗,所以,各种防控屏障的建立就显得更加突出。历史事件证明,地理学在霍乱、SARS等疫灾防治中发挥过极其重要的作用。对于新兴动物传染病防控来说,... 详细信息

现阶段,疫苗是保护易感动物最经济有效的策略。然而,目前针对大多数RNA病毒缺乏有效的疫苗,所以,各种防控屏障的建立就显得更加突出。历史事件证明,地理学在霍乱、SARS等疫灾防治中发挥过极其重要的作用。对于新兴动物传染病防控来说,与人类新兴传染病防控一样,提前预防比事后控制更加经济有效。本文通过对2017~2023年度湖南省攸县各地区生猪养殖场(户)数量变迁数据进行对比、分析,结合疫情报告和处置情况、疫情防控措施等,系统讨论了地理屏障在新兴动物传染病防控中的作用与利用。通过建立有效地理屏障,对于突发的动物传染病,形成长期有效的防控策略,具有重要的现实意义。

关键词：地理屏障新兴动物传染病防控策略

基于2种算法建立近红外光谱模型预测狼尾草属牧草品质的研究

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动物营养学报 2024年第6期36卷 3984-3994页

作者：朱瑞芬徐远东刘畅孙万斌姚博游斌杰陈积山重庆市畜牧科学院重庆402460 重庆市草业工程技术研究中心重庆402460

为了利用近红外光谱(NIRS)技术预测重庆地区狼尾草属(Pennisetum)牧草的品质,本研究以重庆地区栽培利用的10个狼尾草属牧草品种的165份样品为试验材料,基于支持向量机(SVM)算法与偏最小二乘(PLS)算法分别建立狼尾草属牧草水分(M)、粗蛋... 详细信息

为了利用近红外光谱(NIRS)技术预测重庆地区狼尾草属(Pennisetum)牧草的品质,本研究以重庆地区栽培利用的10个狼尾草属牧草品种的165份样品为试验材料,基于支持向量机(SVM)算法与偏最小二乘(PLS)算法分别建立狼尾草属牧草水分(M)、粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、酸性洗涤木质素(ADL)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、粗灰分(Ash)含量的NIRS预测模型。结果显示:SVM算法提高了预测模型的预测精度。在对7项营养品质指标的预测中,SVM模型获得预测效果良好[相对预测误差(RPD)≥3.0]的有5个指标,预测效果可以接受(2.5

关键词：近红外光谱狼尾草属牧草常规营养成分支持向量机偏最小二乘

基于人工神经网络的狼尾草属牧草品质近红外光谱预测研究

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草地学报 2024年第2期32卷 527-534页

作者：朱瑞芬徐远东孙万斌刘畅姚博陈积山重庆市畜牧科学院重庆402460 重庆市草业工程技术研究中心重庆402460

本研究利用近红外光谱通过人工神经网络(Artificial neural network, ANN)建立狼尾草属(Pennisetum Rich)牧草水分、粗蛋白、木质素、酸性/中性洗涤纤维及灰分含量的预测模型。结果表明:基于人工神经网络的狼尾草属牧草品质预测模型总... 详细信息

本研究利用近红外光谱通过人工神经网络(Artificial neural network, ANN)建立狼尾草属(Pennisetum Rich)牧草水分、粗蛋白、木质素、酸性/中性洗涤纤维及灰分含量的预测模型。结果表明:基于人工神经网络的狼尾草属牧草品质预测模型总体优于全光谱偏最小二乘法(PLS)模型效果。在人工神经网络的方向传播(BP)网络模型中,6项表征牧草品质指标的校正均方根误差(RMSEC)、预测均方根误差(RMSEP)均显著低于PLS模型,同时校正集决定系数(R_(C)^(2))、预测集决定系数(R_(P)^(2))显著提高,除灰分含量预测不理想外,其他预测效果均理想。同时人工神经网络的BP网络对于近红外光谱的非线性数据具有良好的拟合能力,其预测模型对于指导狼尾草属牧草品质预测和分级管理研究具有广阔的应用前景。

关键词：狼尾草属常规营养成分近红外光谱人工神经网络

不同比例马铃薯茎叶与干玉米秸秆和玉米粉混合青贮的效果研究

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甘肃畜牧兽医 2024年第4期 79-82页

作者：武文莉韩有恩潘雅娜韩淑芳王世泰甘肃省畜牧技术推广总站靖远县畜牧兽医技术服务中心华亭市畜牧兽医中心庄浪县畜牧兽医中心

为探讨不同比例马铃薯茎叶、干玉米秸秆和玉米粉混合青贮的效果，提高农业生产中副产物的综合开发利用水平，本研究采用双因素设计，将马铃薯茎叶、干玉米秸秆和玉米粉按不同比例混合分为4组：A组（马铃薯茎叶单独青贮）、B组（60%马铃... 详细信息

为探讨不同比例马铃薯茎叶、干玉米秸秆和玉米粉混合青贮的效果，提高农业生产中副产物的综合开发利用水平，本研究采用双因素设计，将马铃薯茎叶、干玉米秸秆和玉米粉按不同比例混合分为4组：A组（马铃薯茎叶单独青贮）、B组（60%马铃薯茎叶+40%干玉米秸秆）、C组（60%马铃薯茎叶+37%干玉米秸秆+3%玉米粉）、D组（50%马铃薯茎叶+47%干玉米秸秆+3%玉米粉），每组3个重复，青贮60 d后对各组青贮饲料进行感官评价和品质鉴定。结果表明：A组青贮效果较差，饲料存在腐败和霉变现象，干物质含量和乳酸含量较低，pH较高；B组加入干玉米秸秆后，青贮品质有所改善；C组和D组添加玉米粉后，青贮效果显著提高，其中D组表现最佳，干物质含量最高，pH最低，乳酸含量和乳酸菌数量最多，霉菌和腐败菌数量最少，青贮效果最佳。

关键词：马铃薯茎叶干玉米秸秆玉米粉混合青贮

基于BERT-BiLSTM-CRF模型的畜禽疫病文本分词研究

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农业机械学报 2024年第2期55卷 287-294页

作者：余礼根郭晓利赵红涛杨淦张俊李奇峰北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 国家数字畜牧业创新中心北京100097 华北电力大学数理学院北京102206

针对畜禽疫病文本语料匮乏、文本内包含大量疫病名称及短语等未登录词问题,提出了一种结合词典匹配的BERT-BiLSTM-CRF畜禽疫病文本分词模型。以羊疫病为研究对象,构建了常见疫病文本数据集,将其与通用语料PKU结合,利用BERT(Bidirectiona... 详细信息

针对畜禽疫病文本语料匮乏、文本内包含大量疫病名称及短语等未登录词问题,提出了一种结合词典匹配的BERT-BiLSTM-CRF畜禽疫病文本分词模型。以羊疫病为研究对象,构建了常见疫病文本数据集,将其与通用语料PKU结合,利用BERT(Bidirectional encoder representation from transformers)预训练语言模型进行文本向量化表示;通过双向长短时记忆网络(Bidirectional long short-term memory network,BiLSTM)获取上下文语义特征;由条件随机场(Conditional random field,CRF)输出全局最优标签序列。基于此,在CRF层后加入畜禽疫病领域词典进行分词匹配修正,减少在分词过程中出现的疫病名称及短语等造成的歧义切分,进一步提高了分词准确率。实验结果表明,结合词典匹配的BERT-BiLSTM-CRF模型在羊常见疫病文本数据集上的F1值为96.38%,与jieba分词器、BiLSTM-Softmax模型、BiLSTM-CRF模型、未结合词典匹配的本文模型相比,分别提升11.01、10.62、8.3、0.72个百分点,验证了方法的有效性。与单一语料相比,通用语料PKU和羊常见疫病文本数据集结合的混合语料,能够同时对畜禽疫病专业术语及疫病文本中常用词进行准确切分,在通用语料及疫病文本数据集上F1值都达到95%以上,具有较好的模型泛化能力。该方法可用于畜禽疫病文本分词。

关键词：畜禽疫病文本分词预训练语言模型双向长短时记忆网络条件随机场

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烹饪温度对牦牛肉蛋白质氧化和体外消化特性的影响

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食品科学 2024年第2期45卷 9-16页

作者：张燕李升升赵立柱张强龙青海大学畜牧兽医科学院青海西宁810000 国家牦牛肉加工专业技术研发中心青海西宁810000

将牦牛肉烹饪至不同中心温度(40、50、60、70、80℃)后,对其肌原纤维蛋白进行模拟体外胃肠消化实验,并测定其肌原纤维蛋白的消化率以及消化前后的总羰基含量、总巯基含量、Schiff碱含量等指标,还利用紫外吸收光谱、内源荧光光谱以及十... 详细信息

将牦牛肉烹饪至不同中心温度(40、50、60、70、80℃)后,对其肌原纤维蛋白进行模拟体外胃肠消化实验,并测定其肌原纤维蛋白的消化率以及消化前后的总羰基含量、总巯基含量、Schiff碱含量等指标,还利用紫外吸收光谱、内源荧光光谱以及十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis,SDS-PAGE)分析蛋白样品,探究牦牛肉蛋白质在胃肠消化过程中的氧化及消化规律。经胃、肠消化后,中心温度为60℃的牦牛肉总蛋白酶水解率最高(88.64%)。与原料肉相比,中心温度为80℃的牦牛肉蛋白质胃蛋白酶水解率和总蛋白酶水解率分别降低了34.10%和22.47%,胰蛋白酶水解率提高了75.34%;其经胃、肠消化后的总羰基含量与原料肉相比分别升高了81.42%和77.40%,总巯基含量分别降低了30.02%和36.43%。随着中心温度升高,Schiff碱含量逐渐增大,紫外吸收光谱的吸光度显著增强,内源荧光光谱的荧光强度显著降低,SDS-PAGE图谱显示经消化后蛋白质发生严重降解至条带消失。结果表明:中心温度为60℃时牦牛肉的消化率最高,80℃时牦牛肉的蛋白质氧化程度最强,在胃肠消化过程中进一步加剧。

关键词：牦牛肉烹饪温度蛋白质氧化消化性

基于Meta评估生防菌剂对饲草作物真菌病害防效及其影响因素

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草业学报 2024年

作者：姚博朱瑞芬徐远东孙万斌刘畅陈积山重庆市畜牧科学院重庆市草业工程技术研究中心

真菌病害是制约饲草作物优质高产的主要因素，生防菌剂因其环保、无害的特点成为病害绿色防控的首选，其对饲草作物真菌病害的总体防效及其影响因素亟待明确。本研究搜集截至2024年3月已发表的文献共24篇（79组病害防控数据），采用Met... 详细信息

真菌病害是制约饲草作物优质高产的主要因素，生防菌剂因其环保、无害的特点成为病害绿色防控的首选，其对饲草作物真菌病害的总体防效及其影响因素亟待明确。本研究搜集截至2024年3月已发表的文献共24篇（79组病害防控数据），采用Meta分析方法系统评估了芽孢杆菌、木霉、丛枝菌根真菌等常见生防菌剂对苜蓿、燕麦、青贮玉米、黑麦草、三叶草、箭筈豌豆和鸭茅等主栽饲草广泛发生的根腐病、锈病、白粉病、叶斑病和炭疽病的防控效果，同时探讨了影响其防效的多种因素并量化了其防效。结果表明，生防菌剂对饲草作物真菌病害具有显著防控效果，其总体平均防效达49.85%。异质性检验表明病原种类、菌剂浓度、施用次数、作物种类、病害类型和菌剂类型6种因素显著影响防效，而试验类型、施用模式和生防菌种的影响不显著。综合而言，1）生防菌剂对主要饲草作物苜蓿和燕麦的根腐病、白粉病的防效均高于总体平均防效；2）生防菌应针对病原菌筛选特异高效的菌种；3）兼顾经济和防效时生防菌剂浓度宜采用108 CFU·mL-1，施用次数为2次。本研究结果为后续研究以及实际生产中应用生防菌剂防控饲草作物真菌病害提供了切实的依据。

关键词：生防菌剂饲草作物病害防效 Meta分析

基于改进YOLOv5的病死猪猪头的识别及三维定位方法

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江西农业大学学报 2024年第3期46卷 763-773页

作者：彭兴鹏何秀文孙云涛刘仁鑫梁亚茹钟玉媚庞佳熊康文江西农业大学江西省畜牧设施研究中心江西南昌330045

【目的】旨在为病死猪搬运机器人提供抓取目标,提出一种基于改进YOLOv5的病死猪猪头的识别及三维定位方法。【方法】将YOLOv5目标检测算法主干特征提取网络(backbone)替换成轻量化特征提取网络MobileNetV2,降低所得训练权重参数大小;在... 详细信息

【目的】旨在为病死猪搬运机器人提供抓取目标,提出一种基于改进YOLOv5的病死猪猪头的识别及三维定位方法。【方法】将YOLOv5目标检测算法主干特征提取网络(backbone)替换成轻量化特征提取网络MobileNetV2,降低所得训练权重参数大小;在主干特征提取网络中引入CBAM注意力机制来提高对病死猪猪头的关注度;使用RealsenseD435深度相机获取目标图像,建立针对病死猪猪头的三维空间坐标的成像模型;并设计对比试验与定位试验对其进行验证。【结果】相较于YOLOv5特征提取网络,轻量化处理主干网络能使权重文件大小从13.7 MB下降到5.9 MB,降幅达到56%;CBAM注意力机制的引入使算法单张图片的检测速度从17.9 ms下降到11.6 ms,减少6.3 ms;RealsenseD435深度相机构造的三维定位模型在X,Y,Z轴方向上的平均误差分别为0.021,0.023,0.042 m,均小于0.05 m。【结论】改进的YOLOv5目标检测模型能有效降低权值文件大小,提高检测速率。RealsenseD435深度相机构建的三维定位模型能够准确定位到病死猪头部,并计算出其三维空间坐标。所以基于改进YOLOv5的病死猪猪头的识别及三维定位方法,满足病死猪搬运机器人的识别定位要求。

关键词： YOLOv5 病死猪猪头识别三维定位注意力机制无人化

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