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考虑产消者响应与不确定性的微能网双层混合博弈优化

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电网技术 2024年第7期48卷 2754-2764,I0033-I0038页

作者：王泽淇贾燕冰韩肖清陈俊先李伊竹林张世懿电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学) 山西省太原市030024 国网山西省电力公司太原供电公司山西省太原市030001 国网山西省电力公司营销服务中心(计量中心) 山西省太原市030021

随着分布式能源的发展,传统用户具备发电能力而成为产消者(production and consumption users,PCU)的趋势愈演愈烈,该文主要研究了同一微能网下大量产消者的协同运行问题。电价不确定性和产消者响应给微能网协同不同利益主体的PCU之间... 详细信息

随着分布式能源的发展,传统用户具备发电能力而成为产消者(production and consumption users,PCU)的趋势愈演愈烈,该文主要研究了同一微能网下大量产消者的协同运行问题。电价不确定性和产消者响应给微能网协同不同利益主体的PCU之间的调度带来困难。在此背景下提出考虑产消者响应与电价不确定性的微能网与产消者混合博弈优化策略。首先,构建产消者响应模型和电价不确定性模型,引入效用函数来描述PCU的满意程度,采用鲁棒优化和机会约束方法描述电价的不确定性与新能源出力的不确定性。其次,构建混合博弈模型,即上层微能网运营商(integrated energy operator,IEO)与下层PCU之间的主从博弈模型和下层PCU联盟之间的合作博弈模型。上层IEO作为主从博弈的领导者以运行成本最小化为目标,通过为产消者制定电价、热价引导产消者的用能需求;下层产消者作为跟随者,以效益最大为目标通过合作方式对IEO的决策进行产消者响应。PCU之间的合作博弈以纳什议价的方式进行,将PCU模型等效为联盟收益最大化和合作分配两个子问题。基于KKT条件利用Big-M法和Mc Cormick包络法将双层问题转换为单层混合整数线性规划问题求解主从博弈,结合交替方向乘子法(alternating direction multiplier method,ADMM)求解下层合作博弈。结果表明,该文所提策略有效协调了微能网与PCU的调度并保证了PCU合作联盟的公平性。

关键词：产消者不确定性微能网混合博弈纳什议价 KKT条件交替方向乘子法

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数字化变电站继电保护装置故障智能检测研究

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第4期 0105-0108页

作者：孙小东山西省国网朔州供电公司山西朔州036000

数字化变电站可以在短时间内处理大量的数据,包括继电保护装置的运行数据、环境数据以及其他相关数据。通过对于这些数据的深度分析和挖掘,可以获取到关于装置健康状况的丰富信息,同时通过大数据的汇总分析功能,结合智能移动终端,即可... 详细信息

数字化变电站可以在短时间内处理大量的数据,包括继电保护装置的运行数据、环境数据以及其他相关数据。通过对于这些数据的深度分析和挖掘,可以获取到关于装置健康状况的丰富信息,同时通过大数据的汇总分析功能,结合智能移动终端,即可实现对装置健康状况和可能故障的有效预测,从而有效地实现对电厂继电保护装置健康运行的维护,通过相应预案实现对可能故障的有效阻断和快速排除。

关键词：继电保护装置数字化变电站故障智能检测

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电能计量采集运维中的故障处理分析

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第7期 0168-0171页

作者：马林国网山西朔州供电分公司山西朔州036002

在信息科技不断发展的背景下,电能计量采集系统逐渐朝着智能化、自动化方向发展,这大大提升了电能计量系统的工作水平。然而,电能计量采集运维中不可避免地会发生一些故障,如何高效地完成故障的监测和处理成为备受关注的话题。为了进一... 详细信息

在信息科技不断发展的背景下,电能计量采集系统逐渐朝着智能化、自动化方向发展,这大大提升了电能计量系统的工作水平。然而,电能计量采集运维中不可避免地会发生一些故障,如何高效地完成故障的监测和处理成为备受关注的话题。为了进一步提高电能计量采集系统运行稳定性和可靠性,本文首先简单阐述电能计量系统主要应用的技术,然后对电能计量采集运维中常见故障和处理措施进行分析,最后以故障监测处理技术为例,分析电能计量装置的应用优化技术要点。

关键词：电能计量装置采集运维系统故障处理故障监测

基于PSO算法和BAS算法的机器人运动学逆解

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武汉大学学报（工学版） 2024年第7期57卷 971-978页

作者：乔志鹏白峭峰赵春江李启航郭鑫刘映良太原科技大学机械工程学院山西太原030024 山西省朔州金华实业有限公司山西朔州036000

针对激光熔覆工业场景中对激光离焦量的高精度要求,提出了一种基于粒子群优化算法和天牛须搜索算法的智能组合算法,以最小化目标位姿误差为目标,设计组合算法的适应度公式。在组合算法中,引入机器人数学模型,通过粒子群优化算法求解符... 详细信息

针对激光熔覆工业场景中对激光离焦量的高精度要求,提出了一种基于粒子群优化算法和天牛须搜索算法的智能组合算法,以最小化目标位姿误差为目标,设计组合算法的适应度公式。在组合算法中,引入机器人数学模型,通过粒子群优化算法求解符合精度要求的初步解,即机器人6个轴角的初值;再利用天牛须搜索算法,基于分块搜索的思路,将适应度分解为位置误差和姿态误差进行探索;同时做出动态惯性调整、自适应步长2个方面的改进策略,取组合适应度值最小的1组解输出,并作为机器人逆解的最优解。通过和单独的粒子群优化算法、天牛须搜索算法以及改进的差分进化算法的对比试验,表明组合算法在机器人运动学逆解方面具有收敛速度快和收敛精度较高的优势。

关键词：激光熔覆运动学逆解组合算法最优解

基于深度学习的电力维护异常检测与诊断方法的研究

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家电维修 2024年第9期 110-112页

作者：杨志强国网朔州供电公司山西省朔州市036000

本文提出了一种基于改进长短时记忆网络的,电力维护异常检测与诊断方法,解决传统方法在处理复杂电力系统数据时面临的挑战。通过引入残差网络结构优化LSTM模型,提高了模型对电力系统异常状态的检测精度和效率。实验结果表明,该方法在准... 详细信息

本文提出了一种基于改进长短时记忆网络的,电力维护异常检测与诊断方法,解决传统方法在处理复杂电力系统数据时面临的挑战。通过引入残差网络结构优化LSTM模型,提高了模型对电力系统异常状态的检测精度和效率。实验结果表明,该方法在准确率、召回率、精确率和F1分数等指标上均优于传统贝叶斯分类器和基础LSTM模型。本研究的成功,展示了深度学习技术在电力系统维护中的应用潜力,为提高电力系统的稳定性和安全性提供了新的技术路径。

关键词：深度学习电力维护异常检测诊断方法

基于无线传感网络的分布式电力设备监测与维护系统研究

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家电维修 2024年第6期 10-12页

作者：李春玺国网朔州供电公司山西省朔州市036000

笔者通过整合无线传感技术与人工智能算法,设计并实现了一种基于无线传感网络的分布式电力设备监测与维护系统,本系统能够实现对电力设备的实时监测与故障预警,显著提高电力系统的可靠性与安全性。实验结果表明,相比传统的多分类支持向... 详细信息

笔者通过整合无线传感技术与人工智能算法,设计并实现了一种基于无线传感网络的分布式电力设备监测与维护系统,本系统能够实现对电力设备的实时监测与故障预警,显著提高电力系统的可靠性与安全性。实验结果表明,相比传统的多分类支持向量机(SVM)方法,本系统在准确率、召回率、精确度和F1分数等性能指标上均有显著提升。本研究不仅展示了无线传感网络在电力设备监测领域的应用潜力,也为智能电网的发展提供了新的技术支持。

关键词：无线传感网络电力设备监测人工智能系统设计

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地铁杂散电流引起变压器直流偏磁抑制方法

电网技术 2024年第4期48卷 1700-1710,I0085页

作者：程新翔喻锟曾祥君倪砚茹唐雨杭韩炜智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学) 湖南省长沙市410114 国网山西省太原供电公司山西省太原市030000

针对城市地铁运行时泄漏的杂散电流会引起沿线变压器直流偏磁问题,提出一种基于碳化硅PiN二极管的偏磁抑制方法。首先,建立杂散电流分布模型并采集现场地电位实测数据,明晰了地铁运行下城区整体大地电位的数值分布特点。然后利用碳化硅... 详细信息

针对城市地铁运行时泄漏的杂散电流会引起沿线变压器直流偏磁问题,提出一种基于碳化硅PiN二极管的偏磁抑制方法。首先,建立杂散电流分布模型并采集现场地电位实测数据,明晰了地铁运行下城区整体大地电位的数值分布特点。然后利用碳化硅PiN二极管在直流电压和故障电流下的电压阻断能力及电流导通特性,提出了基于碳化硅PiN二极管的变压器直流偏磁抑制电路结构与工作流程。最后基于PSCAD/EMTDC仿真平台搭建了城市电网110kV变电站主变直流偏磁仿真模型,验证了偏磁抑制方法故障电流导通能力和偏磁直流抑制效果。仿真结果表明:电网故障时,偏磁抑制方法瞬时导通,继电保护迅速动作跳闸;变压器实施偏磁抑制后,中性点直流电流被阻隔,磁滞回线、一次侧绕组电流及励磁电流畸变率降低,直流偏磁得到有效抑制。

关键词：杂散电流地表电位变压器直流偏磁碳化硅二极管偏磁抑制

基于VMD分解和随机矩阵理论的异常用电状态检测

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太原理工大学学报 2024年第1期55卷 66-72页

作者：秦志沁韩玉环张毅郭志军许英玮金泽璇国网山西省电力公司晋城供电公司山西晋城048000

【目的】目前需要快速准确地判别用户异常用电行为。【方法】基于智能电表数据,提出了一种结合数据分解和随机矩阵理论的异常状态检测模型,实现了对用户用电异常行为的识别。通过变分模态分解算法(variational mode decomposition, VMD... 详细信息

【目的】目前需要快速准确地判别用户异常用电行为。【方法】基于智能电表数据,提出了一种结合数据分解和随机矩阵理论的异常状态检测模型,实现了对用户用电异常行为的识别。通过变分模态分解算法(variational mode decomposition, VMD)剔除电力数据噪点,消除噪点数据影响。并将随机矩阵理论(random matrix theory, RMT)与自回归滑动平均模型(auto-regressive moving average model, ARMA)相结合,提高RMT对时间序列的适用性,实现了对用电异常状态的判定。【结果】以某地区的实际用电数据为例进行实验,验证了该方法针对数据样本较大且非高斯分布的情况具有便捷性和高效性,为用电异常行为的识别提供了新方向。

关键词：用户行为随机矩阵核密度估计异常用电数据分解

基于深度学习的电能计量装置运行状态评估模型研究

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太原理工大学学报 2024年第1期55卷 111-119页

作者：韩玉环秦志沁张毅侯健刘雅俊苑林国网山西省电力公司晋城供电公司山西晋城048000

【目的】在电能计量装置日常运行工作中需要进行运行状态评估,人工检查耗费时间长、效率低下、核查不准确,难以满足实际应用需求。【方法】基于用电信息采集数据,建立基于深度学习的计量装置运行状态评估模型,通过深度学习模型抓取电量... 详细信息

【目的】在电能计量装置日常运行工作中需要进行运行状态评估,人工检查耗费时间长、效率低下、核查不准确,难以满足实际应用需求。【方法】基于用电信息采集数据,建立基于深度学习的计量装置运行状态评估模型,通过深度学习模型抓取电量历史数据的特征。利用迁移学习优化模型训练过程,完成对用户未来电量使用情况的预测,并对电量期望值与计量值的差值设定阈值,判断电能表的运行状态。【结果】模型结果可作为评估智能电表运行状态的关键参考,为台区智能电表运行维护和精准更换等给予重要的支持,可有效减少实地运维管理人员和运维次数,使故障分析和准确定位得到提升。【结论】由仿真数据和实际台区数据分别对方法的准确性进行验证,实验结果表明本文提出的评估模型效果较好。

关键词：计量装置深度学习运行状态评估迁移学习