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基于VMD分解和随机矩阵理论的异常用电状态检测

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太原理工大学学报 2024年第1期55卷 66-72页

作者：秦志沁韩玉环张毅郭志军许英玮金泽璇国网山西省电力公司晋城供电公司山西晋城048000

【目的】目前需要快速准确地判别用户异常用电行为。【方法】基于智能电表数据,提出了一种结合数据分解和随机矩阵理论的异常状态检测模型,实现了对用户用电异常行为的识别。通过变分模态分解算法(variational mode decomposition, VMD... 详细信息

【目的】目前需要快速准确地判别用户异常用电行为。【方法】基于智能电表数据,提出了一种结合数据分解和随机矩阵理论的异常状态检测模型,实现了对用户用电异常行为的识别。通过变分模态分解算法(variational mode decomposition, VMD)剔除电力数据噪点,消除噪点数据影响。并将随机矩阵理论(random matrix theory, RMT)与自回归滑动平均模型(auto-regressive moving average model, ARMA)相结合,提高RMT对时间序列的适用性,实现了对用电异常状态的判定。【结果】以某地区的实际用电数据为例进行实验,验证了该方法针对数据样本较大且非高斯分布的情况具有便捷性和高效性,为用电异常行为的识别提供了新方向。

关键词：用户行为随机矩阵核密度估计异常用电数据分解

基于深度学习的电能计量装置运行状态评估模型研究

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太原理工大学学报 2024年第1期55卷 111-119页

作者：韩玉环秦志沁张毅侯健刘雅俊苑林国网山西省电力公司晋城供电公司山西晋城048000

【目的】在电能计量装置日常运行工作中需要进行运行状态评估,人工检查耗费时间长、效率低下、核查不准确,难以满足实际应用需求。【方法】基于用电信息采集数据,建立基于深度学习的计量装置运行状态评估模型,通过深度学习模型抓取电量... 详细信息

【目的】在电能计量装置日常运行工作中需要进行运行状态评估,人工检查耗费时间长、效率低下、核查不准确,难以满足实际应用需求。【方法】基于用电信息采集数据,建立基于深度学习的计量装置运行状态评估模型,通过深度学习模型抓取电量历史数据的特征。利用迁移学习优化模型训练过程,完成对用户未来电量使用情况的预测,并对电量期望值与计量值的差值设定阈值,判断电能表的运行状态。【结果】模型结果可作为评估智能电表运行状态的关键参考,为台区智能电表运行维护和精准更换等给予重要的支持,可有效减少实地运维管理人员和运维次数,使故障分析和准确定位得到提升。【结论】由仿真数据和实际台区数据分别对方法的准确性进行验证,实验结果表明本文提出的评估模型效果较好。

关键词：计量装置深度学习运行状态评估迁移学习

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计及电能质量影响的主动配电网光储容量优化

电网技术 2024年第2期48卷 607-617页

作者：王子辉贾燕冰李彦晨韩肖清电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学) 山西省太原市030024 国网山西省电力公司临汾供电公司山西省临汾市041000

“双碳”目标的提出,配电网新能源接入已成必然,光储并网配置将成为影响配电网电能质量的关键因素之一。该文建立一种计及电能质量影响的主动配电网光储双层优化配置模型,下层调度模型采用基于二阶锥规划的最优潮流模型,以系统网损最低... 详细信息

“双碳”目标的提出,配电网新能源接入已成必然,光储并网配置将成为影响配电网电能质量的关键因素之一。该文建立一种计及电能质量影响的主动配电网光储双层优化配置模型,下层调度模型采用基于二阶锥规划的最优潮流模型,以系统网损最低为目标对各主动管理措施和分布式电源出力进行调度;上层配置模型以发电系统年投资运行成本、各光伏并网点电能质量评估值、系统总弃光率和储能收益为目标进行优化,采用向量序优化理论进行求解,保证计算结果的快速性和准确性。采用IEEE-33节点系统进行算例分析,结果表明计及电能质量影响开展主动配电网光储容量优化,可以保证电网运行经济性的同时尽可能提升电网的电能质量,对于新型主动配电网规划建设可提供重要的理论支撑。

关键词：配电网电能质量综合评估光储系统双层优化配置

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数字化变电站继电保护装置故障智能检测研究

中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第4期 0105-0108页

作者：孙小东山西省国网朔州供电公司山西朔州036000

数字化变电站可以在短时间内处理大量的数据,包括继电保护装置的运行数据、环境数据以及其他相关数据。通过对于这些数据的深度分析和挖掘,可以获取到关于装置健康状况的丰富信息,同时通过大数据的汇总分析功能,结合智能移动终端,即可... 详细信息

数字化变电站可以在短时间内处理大量的数据,包括继电保护装置的运行数据、环境数据以及其他相关数据。通过对于这些数据的深度分析和挖掘,可以获取到关于装置健康状况的丰富信息,同时通过大数据的汇总分析功能,结合智能移动终端,即可实现对装置健康状况和可能故障的有效预测,从而有效地实现对电厂继电保护装置健康运行的维护,通过相应预案实现对可能故障的有效阻断和快速排除。

关键词：继电保护装置数字化变电站故障智能检测

基于改进鲸鱼优化算法的分布式电源接入配电网继电保护的整定优化研究

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电力科学与技术学报 2024年第2期39卷 74-79页

作者：樊群才胡笳廖艳萍杨爱红国网山西省电力公司运城供电公司山西运城044000

分布式电源因为具有灵活性高、成本低、绿色低碳等优点而被越来越多地接入配电网,但是由于其改变了原有配电网的潮流拓扑结构,也给传统的电流差动保护提出了新的要求。首先分析大量分布式电源的接入对配电网继电保护的影响;随后考虑到... 详细信息

分布式电源因为具有灵活性高、成本低、绿色低碳等优点而被越来越多地接入配电网,但是由于其改变了原有配电网的潮流拓扑结构,也给传统的电流差动保护提出了新的要求。首先分析大量分布式电源的接入对配电网继电保护的影响;随后考虑到继保的速动性、灵敏性要求,引入收敛速度较快的鲸鱼优化算法,并引入列文伯格马奎特(Levenberg-Marquadt,LM)算法对其进行改进;最后对分布式电源接入配电网时的电流保护整定值进行优化,用收敛速度较快的鲸鱼优化算法进行全局寻优,为避免陷入局部最优而转入LM算法进一步求解。实验分析结果表明,LM算法改进的鲸鱼优化算法的引入可以加快收敛速度,提高继保装置的速动性,适用于分布式电源接入配电网时的继保整定优化。

关键词：分布式电源配电网继电保护鲸鱼优化算法

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国网吕梁供电公司践行会计人员职业道德规范的路径

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财务与会计 2024年第15期 84-85页

作者：王红梅杜晨霞国网山西省电力公司吕梁供电公司

国家电网公司作为关系国民经济命脉和国家能源安全的特大型国有重点骨干企业,承担着重要的政治责任、经济责任和社会责任。国网吕梁供电公司(以下简称吕梁公司)将《会计人员职业道德规范》中的“三坚三守”(坚持诚信,守法奉公;坚持准则... 详细信息

国家电网公司作为关系国民经济命脉和国家能源安全的特大型国有重点骨干企业,承担着重要的政治责任、经济责任和社会责任。国网吕梁供电公司(以下简称吕梁公司)将《会计人员职业道德规范》中的“三坚三守”(坚持诚信,守法奉公;坚持准则,守责敬业;坚持学习,守正创新)落实到会计工作中,提升了会计人员职业道德水平,推进了会计诚信体系建设,推动了公司高质量发展。

关键词：国民经济命脉会计人员职业道德供电公司会计工作国家电网公司国家能源安全吕梁坚持准则

三相电压不平衡下DDSRF-PLL与DSOGI-PLL的锁相误差检测与补偿方法

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电工技术学报 2024年第2期39卷 567-579页

作者：祁永胜李凯高畅毓薛腾跃游小杰北京交通大学电气工程学院北京100044 国网山西省电力公司忻州供电公司忻州034000

由于高渗透的分布式电源、多样化的负荷类型以及电网故障等因素,并网点三相电压不仅存在幅值不平衡,而且会出现相位不平衡现象。这种情况下,广泛应用的解耦双同步坐标系锁相环(DDSRF-PLL)和双二阶广义积分器锁相环(DSOGI-PLL)无法获得... 详细信息

由于高渗透的分布式电源、多样化的负荷类型以及电网故障等因素,并网点三相电压不仅存在幅值不平衡,而且会出现相位不平衡现象。这种情况下,广泛应用的解耦双同步坐标系锁相环(DDSRF-PLL)和双二阶广义积分器锁相环(DSOGI-PLL)无法获得精确的同步信息。为此,该文在论证这两种锁相环具有理论等价性的基础上,阐释三相电压不平衡与锁相误差的内在关系,进而提出一种锁相误差的补偿方法,实现幅值和相位不平衡下的准确锁相。所提方法仅需对电压采样值进行简单计算即可获得不平衡相位和锁相误差,实现开环相位补偿,无需修改原有锁相结构,具有良好的拓展性。最后,通过仿真和实验验证了所提方法的有效性。

关键词：三相电压不平衡锁相环(PLL) 不平衡相位检测锁相误差补偿

基于深度学习的电力维护异常检测与诊断方法的研究

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家电维修 2024年第9期 110-112页

作者：杨志强国网朔州供电公司山西省朔州市036000

本文提出了一种基于改进长短时记忆网络的,电力维护异常检测与诊断方法,解决传统方法在处理复杂电力系统数据时面临的挑战。通过引入残差网络结构优化LSTM模型,提高了模型对电力系统异常状态的检测精度和效率。实验结果表明,该方法在准... 详细信息

本文提出了一种基于改进长短时记忆网络的,电力维护异常检测与诊断方法,解决传统方法在处理复杂电力系统数据时面临的挑战。通过引入残差网络结构优化LSTM模型,提高了模型对电力系统异常状态的检测精度和效率。实验结果表明,该方法在准确率、召回率、精确率和F1分数等指标上均优于传统贝叶斯分类器和基础LSTM模型。本研究的成功,展示了深度学习技术在电力系统维护中的应用潜力,为提高电力系统的稳定性和安全性提供了新的技术路径。

关键词：深度学习电力维护异常检测诊断方法

基于无线传感网络的分布式电力设备监测与维护系统研究

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家电维修 2024年第6期 10-12页

作者：李春玺国网朔州供电公司山西省朔州市036000

笔者通过整合无线传感技术与人工智能算法,设计并实现了一种基于无线传感网络的分布式电力设备监测与维护系统,本系统能够实现对电力设备的实时监测与故障预警,显著提高电力系统的可靠性与安全性。实验结果表明,相比传统的多分类支持向... 详细信息

笔者通过整合无线传感技术与人工智能算法,设计并实现了一种基于无线传感网络的分布式电力设备监测与维护系统,本系统能够实现对电力设备的实时监测与故障预警,显著提高电力系统的可靠性与安全性。实验结果表明,相比传统的多分类支持向量机(SVM)方法,本系统在准确率、召回率、精确度和F1分数等性能指标上均有显著提升。本研究不仅展示了无线传感网络在电力设备监测领域的应用潜力,也为智能电网的发展提供了新的技术支持。

关键词：无线传感网络电力设备监测人工智能系统设计