检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

山西省人民政府关于同意设立山西电子科技学院的批复(晋政函〔2023〕134号)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山西省人民政府公报 2024年第1期 6-6页

作者：无山西省人民政府

省教育厅:你厅《关于请省政府批准设立山西电子科技学院的请示》(晋教发〔2023〕21号)收悉。根据《教育部关于同意山西师范大学现代文理学院转设为山西电子科技学院的函》(教发函〔2023〕141号)有关精神,现批复如下:一、同意设立山西电... 详细信息

省教育厅:你厅《关于请省政府批准设立山西电子科技学院的请示》(晋教发〔2023〕21号)收悉。根据《教育部关于同意山西师范大学现代文理学院转设为山西电子科技学院的函》(教发函〔2023〕141号)有关精神,现批复如下:一、同意设立山西电子科技学院。学校为独立设置的本科层次公办普通高等学校,由山西省人民政府举办,省教育厅管理。

关键词：山西师范大学文理学院本科层次转设电子科技普通高等学校独立设置省教育厅

维普期刊数据库

基于混沌多项式展开的替代模型及其在随机数据处理中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统科学与数学 2025年

作者：王楠王汉权云南财经大学统计与数学学院山西电子科技学院

近年来,不确定性量化问题备受关注.基于混沌多项式展开的替代模型在处理不确定性量化问题中应用广泛,而在实际应用中,我们往往面临着随机数据的分布函数未知的挑战.本文根据数据构造出基于混沌多项式展开的替代模型,并依据替代模型来做... 详细信息

近年来,不确定性量化问题备受关注.基于混沌多项式展开的替代模型在处理不确定性量化问题中应用广泛,而在实际应用中,我们往往面临着随机数据的分布函数未知的挑战.本文根据数据构造出基于混沌多项式展开的替代模型,并依据替代模型来做数据统计量的估计,如矩估计、概率密度函数估计、分布密度函数估计.先利用合成数据测试了替代模型的有效性和可行性,再将基于数据的混沌多项式展开法应用于一些实际数据的处理.数据结果显示,本方法在一类随机数据上表现出较稳定和可靠的预测效果.

关键词：替代模型不确定性量化混沌多项式展开随机数据矩

数字乡村建设能促进乡村绿色发展吗?——基于浙江省县域案例的组态分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国生态农业学报(中英文) 2025年

作者：徐旭初姜刚迪吴彬杭州电子科技大学法学院

数字乡村建设在实现农业农村现代化与乡村发展转型中发挥了重要作用，乡村绿色发展是乡村生态文明建设的未来方向，数字乡村建设能否促进乡村绿色发展是亟待回答的现实问题。本研究基于2020年浙江省县域数据，结合fsQCA、NCA和熵权-C... 详细信息

数字乡村建设在实现农业农村现代化与乡村发展转型中发挥了重要作用，乡村绿色发展是乡村生态文明建设的未来方向，数字乡村建设能否促进乡村绿色发展是亟待回答的现实问题。本研究基于2020年浙江省县域数据，结合fsQCA、NCA和熵权-CRITIC-TOPSIS方法，从组态视角分析了数字乡村建设与乡村绿色发展的复杂关系。结果表明: 1)所有前因条件均不单独作为产生高乡村绿色发展水平的必要条件。2)存在4类表现高乡村绿色发展水平的组态，分别为基建拉动型价值转化驱动、技术效率型生产转型驱动、数据赋能型生态治理驱动和资金拉动型价值转换驱动。3)数字乡村建设主要以数字基建为基础，以生产数字化带来的绿色技术创新与普及为现实支撑，以多主体协同参与实现生态共治为组织基础，以生态转化重塑市场价值为转型动力，实现乡村绿色发展水平提升。通过数字基建、数字生产、数字治理等方面的数字乡村建设，能够促进乡村的生产转型、生态治理和价值转化，实现乡村绿色发展水平的提升。

关键词：数字乡村建设乡村绿色发展模糊集定性比较分析(fsQCA) 必要条件分析(NCA) 熵权-CRITIC-TOPSIS法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

重尾噪声环境下的自适应TPMBM滤波器

系统工程与电子技术 2025年

作者：李翠芸赵泽宇张双武西安电子科技大学电子工程学院

针对未知重尾噪声统计特性的目标跟踪问题，提出了基于伽马学生t分布逆威舍特（gamma student’s t-distribution inverse Wishart，GSTIW）的轨迹泊松多伯努利混合滤波（trajectory Poisson multi-Bernoulli mixture filtering，TPMBM）算法。该算法利用学生t分布和逆威舍特分布对噪声和扩展目标扩展状态进行建模，并将多元多重滤波器（multivariate multiple filter，MMF）嵌入到TPMBM滤波器中以估计新息特征，自适应调整噪声自由度和尺度矩阵；并采用多窗口融合技术进一步提高MMF的自适应估计能力。仿真结果表明，与现有算法相比，所提算法在重尾噪声环境下具有更高的估计精度和噪声影响下的鲁棒性。

关键词：重尾噪声学生t分布扩展目标跟踪轨迹泊松多伯努利混合滤波

ARWCGAN：一种高质量的多类别SAR图像生成方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

西安电子科技大学学报 2025年

作者：郑洋王榕旭郭开泰梁继民西安电子科技大学电子工程学院

在合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（ATR）领域，高质量的训练数据集通常十分匮乏。现有基于生成对抗网络（GANs）的SAR图像生成方法，常面临训练稳定性差、生成图像质量低的问题。为解决这些问题，提出了一种新的方法，称为注意力残差... 详细信息

在合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（ATR）领域，高质量的训练数据集通常十分匮乏。现有基于生成对抗网络（GANs）的SAR图像生成方法，常面临训练稳定性差、生成图像质量低的问题。为解决这些问题，提出了一种新的方法，称为注意力残差Wasserstein条件生成对抗网络（记作ARWCGAN），旨在生成高质量的多类别SAR图像。该方法设计了注意力残差层，以提升模型对SAR图像特征的提取能力，增强生成图像的目标细节和纹理特征。同时，采用了联合梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络（WGAN-GP）损失函数和分类损失函数，以改进训练稳定性并提高生成图像的多样性。在MSTAR数据集进行了生成实验，并从定性视觉检查、定量质量评估和ATR模型贡献三个方面对生成图像效果进行了评估。实验结果表明，ARWCGAN能够生成高质量的图像，显著提升了ATR模型的识别精度。

关键词：合成孔径雷达图像生成自动目标识别生成对抗网络

天牛群搜索算法在机械臂时间最优轨迹规划的应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

机械科学与技术 2025年

作者：曹梅赵建勇陈稳舟王成光杭州电子科技大学计算机学院

针对在机械臂的时间最优轨迹规划中，常见的智能优化方法存在全局搜索能力差和稳定性不佳的问题，提出了一种基于天牛群搜索算法的轨迹规划方法。该方法以笛卡尔空间中机械臂末端直线路径作为约束条件，利用3-5-3型连续多段多项式构造... 详细信息

针对在机械臂的时间最优轨迹规划中，常见的智能优化方法存在全局搜索能力差和稳定性不佳的问题，提出了一种基于天牛群搜索算法的轨迹规划方法。该方法以笛卡尔空间中机械臂末端直线路径作为约束条件，利用3-5-3型连续多段多项式构造机械臂关节空间轨迹模型，采取桥接分批优化策略降低优化复杂度，以及使用群智能优化理论和莱维飞行建立天牛群搜索算法，使轨迹运动时间达到最优。通过在实际机械臂上的实验结果表明，相比较于ISSA、PSO和CS，天牛群搜索算法的运动时间分别缩短了9.35%、8.91%和3.43%，并且在多次寻优中拥有更小的时间方差，表现出更优越的全局寻优性和稳定性。

关键词：机械臂轨迹规划天牛群搜索算法连续多段多项式桥接分批优化

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多方法融合的卷积神经网络模型压缩方法

西安电子科技大学学报 2025年

作者：郭开泰李宇哲付东豪郑洋任胜寒胡海虹梁继民西安电子科技大学电子工程学院

卷积神经网络在实际应用中的计算和存储成本较高，因此模型压缩技术成为部署此类模型的关键。然而，单一压缩技术通常会导致性能下降、泛化能力降低或计算复杂度增加的问题。为此提出了一种融合模型剪枝、知识蒸馏和模型量化的压缩框架... 详细信息

卷积神经网络在实际应用中的计算和存储成本较高，因此模型压缩技术成为部署此类模型的关键。然而，单一压缩技术通常会导致性能下降、泛化能力降低或计算复杂度增加的问题。为此提出了一种融合模型剪枝、知识蒸馏和模型量化的压缩框架。首先通过稀疏化训练对模型进行剪枝，减少冗余通道；随后，以原始模型作为教师网络，利用知识蒸馏方法对剪枝后的学生网络进行指导，提升压缩模型的性能；最后采用模型量化技术对压缩后的网络进一步优化以提高其适用性。利用卷积网络中的分类模型和目标检测模型对所提出方法进行测试，实验结果表明，该模型压缩框架能够有效降低模型的存储和计算需求，在多个测试模型上，模型大小缩减幅度超过90%，推理速度提升3～4倍，同时精度损失控制在2%以内。提出的多方法融合的模型压缩框架在保证卷积神经网络模型性能的同时，减少了模型大小，提升了推理速度，适用于资源受限环境中卷积神经网络的高效部署。

关键词：模型压缩卷积神经网络模型剪枝知识蒸馏模型量化

基于剪枝-蒸馏的视觉Transformer模型压缩

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

西安电子科技大学学报 2025年

作者：郑洋蒋晓天付东豪郭开泰梁继民西安电子科技大学电子工程学院

现如今，视觉Transformer在计算机视觉领域的许多任务中都取得了卓越的表现，但其复杂的网络结构通常需要占用大量的存储和计算资源，因此难以在计算资源受限设备上广泛部署。为此本文提出了一种基于剪枝和蒸馏的视觉Transformer模型压... 详细信息

现如今，视觉Transformer在计算机视觉领域的许多任务中都取得了卓越的表现，但其复杂的网络结构通常需要占用大量的存储和计算资源，因此难以在计算资源受限设备上广泛部署。为此本文提出了一种基于剪枝和蒸馏的视觉Transformer模型压缩方法，旨在保证模型性能的前提下缩减模型大小。首先，通过对视觉Transformer的结构分析，确定宽度剪枝的对象为多头自注意力中的注意力头和多层感知机中隐藏层的神经元，并采用基于模型损失函数变化的参数重要性评估策略对其进行参数重要性评估。其次，通过剪枝后蒸馏策略在模型宽度维度进行裁剪并恢复剪枝后宽度子网络的精度。最后，在深度维度上，通过剪枝后蒸馏得到最终的压缩模型。所提出方法在Tiny ImageNet、CIFAR-100和CIFAR-10数据集上对视觉Transformer进行了压缩实验。其中，在Tiny ImageNet上，ViT-S模型在参数量和计算量减少30%时，精度仅降低0.3%，而ViT-B模型精度甚至提升了0.6%。实验结果表明，所提方法能够有效实现模型精度和压缩率的平衡。

关键词：模型压缩视觉Transformer 剪枝知识蒸馏

一种基于灰色理论和弱缓冲算子的装备备件预测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能系统学报 2025年

作者：齐小刚姚兆冬西安电子科技大学数学与统计学院

备件不足或者冗余是维修保障中的经典问题，严重影响维修效率。如何进行准确、有效的备件预测已成为维修保障的关键问题，由于备件预测的短期性和无规律性，灰色预测成为了常用的方法，但目前的灰色预测还存在精度不足的问题。为提升精... 详细信息

备件不足或者冗余是维修保障中的经典问题，严重影响维修效率。如何进行准确、有效的备件预测已成为维修保障的关键问题，由于备件预测的短期性和无规律性，灰色预测成为了常用的方法，但目前的灰色预测还存在精度不足的问题。为提升精度，从光滑化原始序列和模型改进2个方面对灰色预测进行改进，选取了4种不同的模型和3种光滑函数，并进一步构建新的弱缓冲算子来减少因累计计算产生的误差。通过实验表明在不同模型和光滑函数下，构建的算子对精度的提升是可行的，改进效果明显，同模型改进和光滑化结合可以获得更为准确的结果。

关键词：备件预测灰色模型光滑度模型改进缓冲算子维修保障资源预测预测精度