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试论煤矿机械故障诊断技术和维修措施

矿业装备 2024年第2期 194-196页

作者：张文波晋能控股煤业集团有限公司马脊梁矿培训中心山西大同037034

在煤矿产业发展中使用机械设备应用范围广泛,防范故障问题,保证煤矿生产活动的高效率运转,要以故障的诊断技术和维修措施为关键点,防范故障的进一步蔓延。本文分析了煤矿机械的特征,结合煤矿机械故障诊断的技术要点和维修方式,总结了煤... 详细信息

在煤矿产业发展中使用机械设备应用范围广泛,防范故障问题,保证煤矿生产活动的高效率运转,要以故障的诊断技术和维修措施为关键点,防范故障的进一步蔓延。本文分析了煤矿机械的特征,结合煤矿机械故障诊断的技术要点和维修方式,总结了煤矿机械故障管理的优化策略。

关键词：煤矿机械故障诊断技术维修

股份公司煤炭销售模式中存在的问题及对策研究

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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2024年第2期 0138-0141页

作者：栗峰国家能源集团陕西神延煤炭有限责任公司服务保障中心服务保障办公室陕西榆林719000

煤炭作为一种重要的能源资源在很长时间内,都是现代许多企业发展的主要能源之一,对于各个企业的生存与发展均有着极为重要的影响作用。基于国内目前很多地方国有企业入股、控股当地大型煤炭生产企业,在煤炭销售过程中采取按照股份比例... 详细信息

煤炭作为一种重要的能源资源在很长时间内,都是现代许多企业发展的主要能源之一,对于各个企业的生存与发展均有着极为重要的影响作用。基于国内目前很多地方国有企业入股、控股当地大型煤炭生产企业,在煤炭销售过程中采取按照股份比例进行分煤销售的方式,存在着市场秩序、销售利润、资源质量分配不均衡等问题。本文综合分析了当前煤炭行业销售模式变化的现状,指出了股份制煤炭企业在销售中存在的一些问题,并提出了相应的对策探讨。

关键词：煤炭分煤销售存在问题对策

提升国企基层员工幸福感途径的实践研究——浅析国家能源集团运输产业单位“幸福工程”主题活动写实意义

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中国军转民 2024年第8期 81-86页

作者：边进国家能源集团国能铁路装备有限责任公司《能源运输》杂志社(新闻宣传中心)

国家能源集团所属朔黄铁路是我国西煤东运的第二条大通道,从建设之初就受到各方关注,朔黄铁路公司成立以来取得了许多举世瞩目的成就,形成了独特的合资铁路经营模式,被国家能源集团运输产业各单位广泛借鉴学习。独特的经营模式为国家能... 详细信息

国家能源集团所属朔黄铁路是我国西煤东运的第二条大通道,从建设之初就受到各方关注,朔黄铁路公司成立以来取得了许多举世瞩目的成就,形成了独特的合资铁路经营模式,被国家能源集团运输产业各单位广泛借鉴学习。独特的经营模式为国家能源集团运输产业各单位的发展提供了强大的动力。这一切都是国家能源集团运输产业全体员工人人参与、共同拼搏的结果。以作者曾经任职的国家能源集团朔黄铁路公司为例,全体员工既在为朔黄工作着、奉献着,也在享受着朔黄提供的良好的工作环境和幸福的生活基础,为了进一步促进肃宁分公司各项工作的更好开展和为员工营造美好和谐的工作生活环境,尤其是确保运输生产安全,朔黄铁路公司肃宁分公司积极通过各种途径开展丰富多彩的主题活动,其中最为主要的主题活动就是“幸福在朔黄”主题活动,通过主题活动的深入开展进而带动广大干部群众努力营造美好幸福的氛围,激发员工中的正能量,推动分公司健康、和谐发展。

关键词：幸福个体因素制度层面管理层面沟通层面途径

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深度学习在油气产量预测中的研究进展与技术展望

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天然气工业 2024年第9期44卷 88-98页

作者：郭子熙马骉张帅张舒邓慧陈东陈怡羽周嵩锴清华大学数学科学系油气藏地质及开发工程全国重点实验室•西南石油大学中国石油集团川庆钻探工程有限公司井下作业公司西南石油大学计算机与软件学院四川省油气勘探开发智能化工程研究中心数据挖掘与知识管理南充市重点实验室•西南石油大学中联煤层气国家工程研究中心中石油煤层气有限责任公司中国石油化工股份有限公司中原油田普光分公司

随着大数据和人工智能的不断进步,数字和智能化的油气产量预测技术已经成为石油天然气行业发展的新趋势。深度学习与油气产量预测的有效结合为解决非常规油气和复杂场景下的产量预测等问题提供了新的方案与策略。为此,在系统回顾油气产... 详细信息

随着大数据和人工智能的不断进步,数字和智能化的油气产量预测技术已经成为石油天然气行业发展的新趋势。深度学习与油气产量预测的有效结合为解决非常规油气和复杂场景下的产量预测等问题提供了新的方案与策略。为此,在系统回顾油气产量预测技术发展历程的基础上,重点阐述了基于深度学习方法的油气产量预测技术的应用现状及关键流程,归纳了油气产量预测领域的特征工程以及不同场景下的神经网络构建方法,最后深入探讨了智能油气产量预测技术的未来发展方向。研究结果表明:(1)油气产量预测技术发展历程主要划分为传统油气产量预测方法、机器学习方法和深度学习方法 3个阶段;(2)深度学习方法已大量应用于油气产量预测研究中,尤其在复杂地质条件下的非常规油气领域,该技术表现出了良好的应用前景;(3)多样化的神经网络构建方法能够解决不同场景下的精细化油气产量预测需求;(4)需进一步加强人工智能领域与油气领域跨学科理论技术研究,促进两者在理论技术和生产实践等方面的深入融合;(5)智能油气产量预测技术未来可在实时预测与优化、数据融合与增强、物理约束与解释和模型更新与适应等方面开展深度攻关研究。结论认为,深度学习模型可显著提高油气产量预测技术的准确性和可靠性,为复杂气藏及非常规油气开发提供参考和指导,建议继续深化人工智能与油气行业应用等方面的有机结合,以推动油气行业的技术创新和高质量发展。

关键词：机器学习深度学习人工智能产量预测非常规油气

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智能化煤矿监控作业人因失误影响因素研究

山西焦煤科技 2024年第1期48卷 50-54页

作者：郑占彬杨金辉赵津开滦(集团)有限责任公司设备管理中心河北唐山063000 辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105 天津理工大学管理学院天津300384

为了保证煤矿监控系统安全运行,减少煤矿监控作业人员的不安全行为,将HFACS模型和灰色关联分析法相结合,研究煤矿监控作业人因失误影响因素。分析了监控作业、人机交互模式及监控作业人员角色演化;根据煤矿智能监控作业中的人因特点,建... 详细信息

为了保证煤矿监控系统安全运行,减少煤矿监控作业人员的不安全行为,将HFACS模型和灰色关联分析法相结合,研究煤矿监控作业人因失误影响因素。分析了监控作业、人机交互模式及监控作业人员角色演化;根据煤矿智能监控作业中的人因特点,建立HFACS模型,从不安全行为、不安全行为的前提条件、不安全监管及组织影响等4个方面探讨了煤矿监控作业人因失误的影响因素;通过灰色关联分析对不同层级的影响因素进行归类及整体性分析,得出习惯性违规、知识储备不足和技能差错是煤矿监控作业人员不安全行为的主要因素;资源管理、安全意识淡薄、监督违规、监督不充分、个人工作准备和组织氛围是影响煤矿监控作业人因失误的核心影响因素,并提出针对性建议。

关键词：煤矿监控作业人因失误HFACS模型灰色关联分析法

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神东煤矿机电设备大型部件安全库存分析

陕西煤炭 2024年第6期43卷 148-152页

作者：谢明军白晶郭建军李阴保谢小飞李婷榆林职业技术学院矿业工程系陕西榆林719000 国家能源集团神东煤炭集团设备管理中心陕西榆林719300 陕西华电榆横煤电有限责任公司陕西榆林719000 神木职业技术学院机电工程系陕西榆林719300

为探讨煤矿机电设备大型部件安全库存的必要性以及对煤企安全生产的影响,通过调研国能神东机电设备大型部件库存的现状,给出了保障国能神东煤矿机电设备大型部件安全库存的具体措施。分析认为,开展机电设备大型部件库存统计对实现国能... 详细信息

为探讨煤矿机电设备大型部件安全库存的必要性以及对煤企安全生产的影响,通过调研国能神东机电设备大型部件库存的现状,给出了保障国能神东煤矿机电设备大型部件安全库存的具体措施。分析认为,开展机电设备大型部件库存统计对实现国能神东在管理上的提质降本增效有重要的作用,且在实践中应建立一套符合神东模式的机电设备大型部件安全库存储备标准,有助于为设备管理提供科学精准的参考。

关键词：神东煤矿降本增效机电设备大型部件安全库存

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基于融合多模态特征的深层煤岩气产量预测

天然气工业 2024年第10期44卷 140-149页

作者：郭子熙张舒马骉康芸玮李曙光陈东陈怡羽陈博文赵金洲油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学清华大学数学科学系西南石油大学计算机与软件学院北京市100084 四川省油气勘探开发智能化工程研究中心数据挖掘与知识管理南充市重点实验室·西南石油大学中国石油集团川庆钻探工程有限公司井下作业公司西南石油大学理学院中国石油煤层气有限责任公司中联煤层气国家工程研究中心中国石油西南油气田公司

深层煤岩气生产在井型、压裂工艺、排采方式等方面显著区别于浅层煤层气,针对浅层煤层气建立的产量预测模型无法处理多元异构的深层煤岩气数据,且难以适应深层煤岩气的生产方式。为此,基于卷积自编码结合空间金字塔池化提取深层煤岩气... 详细信息

深层煤岩气生产在井型、压裂工艺、排采方式等方面显著区别于浅层煤层气,针对浅层煤层气建立的产量预测模型无法处理多元异构的深层煤岩气数据,且难以适应深层煤岩气的生产方式。为此,基于卷积自编码结合空间金字塔池化提取深层煤岩气二维地质特征,采用PointNet++提取深层煤岩气缝网三维特征,拼接得到的完整数据矩阵再经近邻传播法(Affinity Propagation,AP)聚类后划分训练集和测试集,最后将注意力机制融入长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)建模,建立了预测深层煤岩气产量的深度学习新模型并通过不同算法和消融实验对比分析了新模型的泛化能力。研究结果表明:①提出的特征提取方法能够有效解决深层煤岩气数据多元异构、多尺度等问题。②对比深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)、门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)、LSTM、数值模拟、BP神经网络,融入三维特征提取及注意力机制的AP-LSTM预测产量的准确率最高。③融入三维特征提取,AP-LSTM预测产量的数据波动得到有效抑制;融入注意力机制,AP-LSTM预测产量的趋势得到改善。④基于研究区块建立的模型迁移到新的区块预测产量,仍具备较高的准确率。结论认为,缝网特征是影响深层煤岩气产量的重要因素,注意力机制有助于AP-LSTM区分自喷和抽吸,融入三维特征提取及注意力机制的AP-LSTM适应了深层煤岩气的生产方式,具有良好的普适性,能够为深层煤岩气规模化开发提供技术支撑。

关键词：深层煤岩气深度学习长短时记忆网络三维特征提取注意力机制产量预测

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国内外典型露天矿山坍塌事故案例分析与启示

中国煤炭 2024年第4期50卷 63-67页

作者：陈阳吕辉毕莹许阳李文清刘小荣白雪梅应急管理部信息研究院北京市朝阳区100029 晋能控股集团有限公司山西省大同市037003

露天矿山的安全风险相对井工矿要低一些,但存在排土场坍塌事故隐患。以全球紧急灾难数据库中录入的2013-2022年矿山坍塌事故数据为基础,选取了5个国内外典型露天矿山坍塌事故案例进行研究,简要介绍了事故基本情况,总结了5起事故的共性... 详细信息

露天矿山的安全风险相对井工矿要低一些,但存在排土场坍塌事故隐患。以全球紧急灾难数据库中录入的2013-2022年矿山坍塌事故数据为基础,选取了5个国内外典型露天矿山坍塌事故案例进行研究,简要介绍了事故基本情况,总结了5起事故的共性原因。在此基础上,深入分析了事故发生背后的深层次原因,并提出加强矿山立法制修订工作、强化矿山企业主体责任落实、提高监管监察水平、提升强化技术保安能力等进一步完善我国露天矿山安全生产管理的发展建议。

关键词：露天矿矿山坍塌事故案例分析共性问题深层次原因启示与建议

电力行业数据中心资源整合及桌面应用方案设计

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工业控制计算机 2024年第1期37卷 141-144页

作者：王晓茹郭耀宇王泽璞张新北京市经济管理学校信息技术系北京100089 同煤集团轩岗煤电有限责任公司山西忻州034114 中国大唐集团科学技术研究总院大唐华北电力试验研究院北京100040

针对电力行业网络能源系统高可靠性和高稳定性的基本要求,以及坚强的智能电网对电力工业和绿色高效的网络能源系统建设的需要,设计了电力行业虚拟化整体建设方案。对电力行业虚拟化整体建设方案进行了整体架构,对存储整合和服务器整合... 详细信息

针对电力行业网络能源系统高可靠性和高稳定性的基本要求,以及坚强的智能电网对电力工业和绿色高效的网络能源系统建设的需要,设计了电力行业虚拟化整体建设方案。对电力行业虚拟化整体建设方案进行了整体架构,对存储整合和服务器整合进行了设计;在此基础上设计了电力行业数据中心资源整合方案和电力行业数据中心桌面应用方案;基于EASTED vServer服务器虚拟化技术及解决方案,对硬件方案、业务迁移等进行了详细的规划和设计,满足了电力行业发展的不同需求。

关键词：电力行业数据中心资源整合桌面应用