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现代智慧科技在全民健身领域中的应用与研究

文体用品与科技 2025年第1期 193-195页

作者：薛雄山西能源学院山西晋中030600

为进一步提升全民健身发展质效,更好、更优、更快地提升全民体质,实现健康社会、健康中国的转型。本文深入分析了现行全民健身发展的现实困境,然后以此为依据剖析了智慧科技在全民健身中应用的内涵与意义,最后从四个方面细化分析了现代... 详细信息

为进一步提升全民健身发展质效,更好、更优、更快地提升全民体质,实现健康社会、健康中国的转型。本文深入分析了现行全民健身发展的现实困境,然后以此为依据剖析了智慧科技在全民健身中应用的内涵与意义,最后从四个方面细化分析了现代智慧科技在全民健身领域中的应用,以供参考。

关键词：现代智慧科技全民健身应用

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基于深度教学的高三地理复习策略研究——以“台风”专题教学为例

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高考 2025年第1期 32-35页

作者：姚宇山西省忻州一中

高三复习是高中地理学习的重要阶段，其不同于新授课，更关注学生对知识体系的建构和方法技能的迁移应用。深度教学注重学生对地理基础知识的深层次理解，自主建构知识体系并迁移应用。基于此，本文以“台风”专题教学为例，从“研高考... 详细信息

高三复习是高中地理学习的重要阶段，其不同于新授课，更关注学生对知识体系的建构和方法技能的迁移应用。深度教学注重学生对地理基础知识的深层次理解，自主建构知识体系并迁移应用。基于此，本文以“台风”专题教学为例，从“研高考，明考向；研教材，建体系；研学情，知漏洞；研情境，设问题；研评价，纠误区”五个层面切入，结合高三地理课程特点，立足于深度教学，提出了改善高三地理复习教学效果的优化策略，旨在充分发挥深度教学模式在高三地理复习教学中的作用，提升整体教学水平。

关键词：深度教学台风教学策略

全球化背景下国际贸易壁垒的新趋势及其应对策略研究

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商业经济 2025年第1期 97-99+144页

作者：郭思佳山西晋中理工学院

随着全球一体化的到来，我国在发展国际贸易的过程中，也遭遇了很多问题，其中，国际贸易壁垒给我国对外贸易的发展带来了消极影响。由于国际贸易壁垒的存在，致使我国在发展对外贸易的过程中遭遇了很多的挑战和困难，降低了我国产品的... 详细信息

随着全球一体化的到来，我国在发展国际贸易的过程中，也遭遇了很多问题，其中，国际贸易壁垒给我国对外贸易的发展带来了消极影响。由于国际贸易壁垒的存在，致使我国在发展对外贸易的过程中遭遇了很多的挑战和困难，降低了我国产品的出口量，也不利于我国在国际市场中竞争力的提升。为此，深入探讨当前全球化背景下国际贸易壁垒的新趋势，探索积极的问题应对措施，不仅是当前我国对外贸易发展的需求，也是营造良好国际贸易环境的必然之举。

关键词：全球化国际贸易壁垒新趋势应对策略

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煤矿掘进机机电设备故障诊断与维护

煤矿现代化 2025年第1期34卷 47-51页

作者：刘晓峰山西兰花科技创业股份有限公司伯方煤矿分公司山西晋城048400

针对煤矿掘进机机电设备传统故障诊断方法效率较低、故障识别较为困难、潜在故障无法及时发现等问题,本文对煤矿掘进机机电设备故障诊断与维护技术进行研究。在分析了掘进机关键结构常见故障和监测方法的基础上,提出了煤矿掘进机故障监... 详细信息

针对煤矿掘进机机电设备传统故障诊断方法效率较低、故障识别较为困难、潜在故障无法及时发现等问题,本文对煤矿掘进机机电设备故障诊断与维护技术进行研究。在分析了掘进机关键结构常见故障和监测方法的基础上,提出了煤矿掘进机故障监测与智能诊断系统,完成硬件系统选型和软件控制系统设计,实现了对掘进机机电设备运行状态实时监控和远程运维,转被动维护为主动维护,提高了设备运行可靠性,降低了设备维护成本,提高了机电设备故障诊断效率。经安装调试后表明:当掘进机关键部位出现异常现象时可准确识别,并且故障响应时间仅为1.28 s,故障发现率达97.8%,对潜在故障准确识别和判断,智能诊断系统极大提高了设备故障诊断效率,故障排除时间降低为97.3%。

关键词：掘进机机电设备故障诊断远程运维

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房地产数字化转型实施路径及趋势分析

知识经济 2025年第1期 13-15页

作者：周雯雯山西工程科技职业大学山西晋中030600

房地产行业正在面临着由粗放型经营向精细化、精准化运营管理转变,房地产行业的数字化转型是必然趋势和最优选择。在互联网和物联网科技提速运行的大数据背景下,数字化升级是未来房地产行业企业实现利润增长的动力源,在这一升级中将经... 详细信息

房地产行业正在面临着由粗放型经营向精细化、精准化运营管理转变,房地产行业的数字化转型是必然趋势和最优选择。在互联网和物联网科技提速运行的大数据背景下,数字化升级是未来房地产行业企业实现利润增长的动力源,在这一升级中将经历信息化、线上化并最终达到智能化。在如今的存量房时代,房地产数字化趋势重点是房地产服务与资产运营的数字化。该文深入分析了房地产行业数字化转型的现状特点、实施路径及未来趋势,为房地产数字化转型厘清思路。

关键词：房地产数字化转型房地产服务与资产运营

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论现代奇幻小说的界定与价值

太原学院学报（社会科学版） 2025年第1期26卷 107-116页

作者：张方太原师范学院文学院山西晋中030619

作为一种新兴、独立的故事文体,现代奇幻小说与科幻小说一样属于幻想文学的一支,它最初在神话复苏与反理性主义思潮的冲击下形成,并表现出独特的文学内涵与艺术价值。经过一百多年的发展,现代奇幻小说在创作上取得了不俗的实绩,但与之... 详细信息

作为一种新兴、独立的故事文体,现代奇幻小说与科幻小说一样属于幻想文学的一支,它最初在神话复苏与反理性主义思潮的冲击下形成,并表现出独特的文学内涵与艺术价值。经过一百多年的发展,现代奇幻小说在创作上取得了不俗的实绩,但与之相关的理论建构却始终处于相对薄弱的状态,其文类界定与价值判断也尚缺乏一个相对客观的认知与评判。事实上,在对现代奇幻小说的文类边界进行判定时,既应追溯其源流,也应观采其发展。除此以外,现代奇幻小说的诞生与繁荣也喻示着现代文化的又一次转向,它在与流行文化合流的过程中既呈现出与以往小说作品大异其趣的艺术魅力,同时也为批判现代文明提供了新的路径与窗口。

关键词：现代奇幻小说文类界定艺术价值

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动压巷道围岩变形机理及其控制技术研究

煤矿现代化 2025年第1期34卷 58-65页

作者：贺淼鑫晋能控股装备制造集团有限公司寺河煤矿二号井山西晋城048019

针对寺河煤矿二号井动压巷道在工作面回采过程中存在的围岩变形严重及工作面支架阻力过大等问题,采用现场监测与数值模拟相结合的手段,对动压巷道围岩变形机理及其控制技术进行了系统研究。结果表明,巷道在经受掘进支护及工作面的开采... 详细信息

针对寺河煤矿二号井动压巷道在工作面回采过程中存在的围岩变形严重及工作面支架阻力过大等问题,采用现场监测与数值模拟相结合的手段,对动压巷道围岩变形机理及其控制技术进行了系统研究。结果表明,巷道在经受掘进支护及工作面的开采动压影响后,围岩应力水平升高,且两侧应力不平衡,帮部不对称变形严重,巷道围岩变形主要分为单侧采用影响与两侧采动影响2个阶段,巷道变形主要是因为采区大巷两侧工作面采动产生的应力扰动作用,导致巷道承载性能持续恶化,围岩发生反复变形破坏。据此,研究提出采用预裂切顶卸压技术对动压巷道变形实施有效控制,确定合理的切顶卸压高度与角度分别为16.5 m与60°。通过现场实践,对动压巷道实施切顶卸压后,围岩顶底板及两帮移近量较卸压前得到了有效控制,工作面支架阻力显著降低,保证了工作面动压巷道围岩的稳定。

关键词：动压巷道围岩变形切顶卸压数值模拟

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美术课堂素描头像教学的方法与艺术研究

学周刊 2025年第2期2卷 149-151页

作者：吴峰山西省晋中市艺术学校山西晋中030600

素描头像是美术考试的核心测试内容,是来源于生活的艺术体现,能够检测学生造型方面的把控能力与艺术层面的加工能力。美术课堂素描头像教学在培养学生的美术基础、观察力和创造力等方面发挥着重要作用。素描头像教学不仅要求学生掌握基... 详细信息

素描头像是美术考试的核心测试内容,是来源于生活的艺术体现,能够检测学生造型方面的把控能力与艺术层面的加工能力。美术课堂素描头像教学在培养学生的美术基础、观察力和创造力等方面发挥着重要作用。素描头像教学不仅要求学生掌握基本的绘画技巧,而且需要培养学生的艺术创造力和审美素养。在素描头像教学中,教师注重学生的个体差异和个性发展,鼓励学生发挥想象力和创造力,有利于学生创作出具有个性的作品。基于此,文章主要解析了素描头像教学在美术课堂教学中的重要性,探讨美术课堂素描头像教学的方法与艺术,旨在提升美术素描头像教学的实效性,帮助学生树立艺术修养,促进学生综合素质的发展。

关键词：素描头像教学美术课堂教学方法艺术

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基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 321-329页

作者：江姝晨牛保宁高彦太原理工大学计算机科学与技术学院山西晋中030600

针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约... 详细信息

针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约最严重的漏洞之一,即重入漏洞,提出一种基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测方法SCHyVulDect。根据漏洞特征关键字对智能合约进行切片操作,获得合约切片;构建合约切片的代码图,通过图注意力网络(graph attention network,GAT)提取其深层语义信息。并使用双向长短期记忆网络(bidirectional long-short term memory,Bi-LSTM)和注意力机制,提取切片代码的上下文序列特征,将提取的图结构特征和序列特征进行融合,从而进行漏洞检测。实验结果表明,SCHyVulDect检测重入漏洞的精确率、召回率和F1值分别为96.36%、94.45%、91.70%,比现有的基于深度学习的智能合约漏洞检测方法的精确率提高13.03~18.00个百分点,具有较好的检测效果。

关键词：区块链智能合约漏洞检测图注意力网络混合语义