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考虑时滞影响的无线传感网络蠕虫病毒自适应检测方法

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传感技术学报 2024年第6期37卷 1073-1077页

作者：杨芳刘全明山西工程科技职业大学计算机工程学院山西晋中030619 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006

无线传感网络中的蠕虫病毒攻击存在着一定的时滞情况,攻击检测难度较大。为了准确检测无线传感网络中的蠕虫病毒,提出一种考虑时滞影响的无线传感网络蠕虫病毒自适应检测方法。采集大量无线传感网络流量数据,对全部数据进行降维处理。... 详细信息

无线传感网络中的蠕虫病毒攻击存在着一定的时滞情况,攻击检测难度较大。为了准确检测无线传感网络中的蠕虫病毒,提出一种考虑时滞影响的无线传感网络蠕虫病毒自适应检测方法。采集大量无线传感网络流量数据,对全部数据进行降维处理。在网络蠕虫病毒攻击存在时滞的情况下,将PGM-NMF算法和聚类分析方法相结合,实现无线传感网络节点的异常检测及分类,判断蠕虫攻击的类型,实现蠕虫病毒自适应检测。仿真结果表明:蠕虫病毒攻击时滞为12 ms时,所提方法检测蠕虫病毒的漏报率为9.3%,成功率为95.50%,误报率为0.69%,漏检率为2.9%,蠕虫病毒自适应检测耗时平均值为5.0 s。

关键词：无线传感网络蠕虫病毒时滞影响聚类分析

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基于容性耦合的钢轨压力传感器电磁干扰分析

仪器仪表学报 2024年第4期45卷 317-324页

作者：杨阳朱峰西南交通大学电气工程学院成都611756 四川建筑职业技术学院机电与信息工程系德阳618000

目前随着弱电装置在铁路通信、传感测量等方面的普及,电磁干扰问题越来越引起人们的重视,但是关于电磁干扰机理的耦合分析等方面的工作开展较少。本文针对一则典型的钢轨压力传感器电磁干扰问题,从干扰源排查入手,建立了电源线与信号线... 详细信息

目前随着弱电装置在铁路通信、传感测量等方面的普及,电磁干扰问题越来越引起人们的重视,但是关于电磁干扰机理的耦合分析等方面的工作开展较少。本文针对一则典型的钢轨压力传感器电磁干扰问题,从干扰源排查入手,建立了电源线与信号线的容性耦合物理模型,提取线缆间分布电容参数,定量分析了耦合电场大小;同时找出干扰源,确定为电源线容性耦合导致的串扰电压干扰,给出了相应抑制干扰的措施,该分析与实测相符合。研究结果表明,接地装置对电源线地线的电磁干扰影响很大,从而进一步影响了信号线的信号电压。当接地电阻的埋入深度从0.1 m增加到0.6 m时,电源线的干扰电压得到了抑制;信号线的连接端头是容易耦合到外界电磁干扰的薄弱环节,是改善屏蔽效能的关键点。本文所提出的关于容性耦合的机理分析、计算方法、以及传感器信号的电磁干扰抑制措施,能够为今后电气设备的电磁干扰分析抑制提供普遍的借鉴意义。

关键词：容性耦合电磁干扰压力传感器串扰电压

二维未知环境下移动机器人二次规划避障路径控制

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机械设计与研究 2024年第1期40卷 97-101,108页

作者：罗丽霞常金勇临汾职业技术学院计算机系山西临汾041000 西安建筑科技大学西安710055

当前移动机器人在二维未知环境中的避障与路径规中,采用一次规划策略,会导致控制算法收敛速度较慢、路径规划能力较弱,运行效率过低等问题,为此提出二维未知环境下移动机器人二次规划避障路径控制方法。使用栅格法描述移动机器人的未知... 详细信息

当前移动机器人在二维未知环境中的避障与路径规中,采用一次规划策略,会导致控制算法收敛速度较慢、路径规划能力较弱,运行效率过低等问题,为此提出二维未知环境下移动机器人二次规划避障路径控制方法。使用栅格法描述移动机器人的未知工作环境,在栅格地图上对其移动避障路径进行初步规划,将所有初步规划的避障路径作为蚁群算法二次规划问题的初始解;考虑机器人在转弯和平坦路面上的运动状态对路径的影响,将其作为二次规划的约束条件,以保证在未知环境下,生成的控制路径符合机器人的运动能力和限制;通过蚂蚁的移动和信息素的更新来逐步优化路径,直到找到最优的避障控制路径。实验结果表明:该方法具有较高的收敛速度、搜索效率及路径规划能力。

关键词：未知环境移动机器人路径规划栅格法运动状态分析蚁群算法

餐厨垃圾水解液强化低C/N废水生物除磷的探究

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水处理技术 2024年第2期50卷 99-104页

作者：王英姚宏山西职业技术学院建筑工程系山西太原030006 北京交通大学土建学院北京100044

针对城镇废水碳源不足,传统强化生物除磷(EBPR)工艺运行效率不佳的现状,开展了餐厨垃圾水解液作补充碳源强化EBPR的探究并解析相关机制。结果表明,餐厨垃圾水解液作补充能强化EBPR性能。在稳定期,氨氮、总氮(TN)及溶解性磷酸盐(SOP)的... 详细信息

针对城镇废水碳源不足,传统强化生物除磷(EBPR)工艺运行效率不佳的现状,开展了餐厨垃圾水解液作补充碳源强化EBPR的探究并解析相关机制。结果表明,餐厨垃圾水解液作补充能强化EBPR性能。在稳定期,氨氮、总氮(TN)及溶解性磷酸盐(SOP)的去除效率分别高达92.6%~96.8%、93.5%、68.5%和94.2%~99.6%,高于乙酸盐作补充碳源组和空白组。餐厨垃圾水解液作补充碳源促进了胞外聚合物(EPS)合成,并提高了蛋白质和多糖含量,提高了胞内聚合物聚羟基脂肪酸酯(PHA)含量,但对糖原质含量影响不明显。餐厨垃圾水解液作补充碳源能提高EBPR内关键酶多聚磷酸酶、多聚磷酸激酶及脱氢酶的活性,此外,提高Proteobacteria和Bacteroidetes的相对丰度。研究结果为餐厨垃圾的资源化利用及水污染控制提供了一定借鉴。

关键词：餐厨垃圾水解液强化生物除磷胞外聚合物微生物

暗挖地铁车站施工中靶向注浆技术的影响因素及效果控制

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城市轨道交通研究 2024年第1期27卷 162-166,173页

作者：查丽娟河南建筑职业技术学院工程管理系郑州450001

[目的]常规注浆施工技术中浆液无效扩散较为严重,对岩土体的加固效果不理想。对此,需研究靶向注浆技术在地铁车站及隧道预注浆施工中的应用。[方法]阐述了靶向注浆技术的加固机理,基于双液浆的流变方程,并结合均匀毛管组理论,分析靶向... 详细信息

[目的]常规注浆施工技术中浆液无效扩散较为严重,对岩土体的加固效果不理想。对此,需研究靶向注浆技术在地铁车站及隧道预注浆施工中的应用。[方法]阐述了靶向注浆技术的加固机理,基于双液浆的流变方程,并结合均匀毛管组理论,分析靶向注浆技术的影响因素,推导得到双液浆柱形渗透扩散时扩散半径及浆液压力计算式。将推导得到的理论计算式应用于某地铁车站的预注浆工程施工中,以验证预注浆施工的效果。[结果及结论]靶向注浆技术将压密注浆技术和渗透注浆技术相结合,在保证注浆效果的同时能节约材料的用量并保护周边环境。参数分析显示:浆液扩散半径值受地下水压、浆液流速、双液浆黏性参数A和黏性参数B的显著影响,在所假定的参数变化范围内,浆液扩散半径的变化规律得到了较好的体现。现场监测数据表明,整个预注浆施工过程中未造成地表抬升和环境污染,注浆加固效果可达到安全开挖要求,达到了预期的效果。

关键词：地铁车站靶向注浆技术压密注浆渗透注浆

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基于改进粒子群PID的CFRP感应加热升温调控

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工程塑料应用 2024年第8期52卷 72-80页

作者：闫珊付天宇古云飞杨宁常州信息职业技术学院智能装备学院江苏常州213164 山西大同大学计算机与网络工程学院山西大同037009

碳纤维复合材料(CFRP)在日常生活中的应用日益广泛,传统的固化成型方式,升温速率较慢、能量损耗较高、污染严重,因此采用了基于电磁感应加热方式对CFRP进行加热升温。但CFRP因其复合结构和感应加热升温特性,热量由纤维织构中产生逐渐向... 详细信息

碳纤维复合材料(CFRP)在日常生活中的应用日益广泛,传统的固化成型方式,升温速率较慢、能量损耗较高、污染严重,因此采用了基于电磁感应加热方式对CFRP进行加热升温。但CFRP因其复合结构和感应加热升温特性,热量由纤维织构中产生逐渐向外扩散,导致了其加热过程中温度场变化存在一定的滞后性。以CFRP等效电磁热特性建立了CFRP有限元细观模型,系统分析了平纹编织结构的CFRP在加热过程中的升温机理、温度场分布状态及表面温度的滞后性的变化规律。同时,建立了宏观层合模型模拟计算了CFRP层间热传导过程以及层间温度传导的滞后性,揭示了CFRP平板在感应加热作用下热量的产生及热量在纤维和树脂之间的传导规律,验证了CFRP在感应加热过程中温度变化的滞后性。因此提出了基于改进惯性权重参数的粒子群PID控制方式,该方式降低了材料加热过程中温度超调量,提高了加热过程中的抗干扰能力,并通过实验验证了该算法对不同加热温度及不同厚度的CFRP平板在感应加热过程中温度控制的效果较好。

关键词：碳纤维复合材料温度控制温度场感应加热

基于深度学习与RSS滤波的可见光室内定位算法

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光学技术 2024年第3期50卷 361-367页

作者：曹海锋王晓亮山西工程职业学院信息工程系山西太原030000 东北电力大学计算机学院吉林132000

为了提高可见光室内三维定位的准确率与稳定性,提出一种基于深度学习与接收信号强度滤波的可见光室内定位方法。首先,采集每个参考点接收的所有接收信号强度样本,使用聚类算法对接收信号强度样本进行滤波,剔除低值簇与高值簇中的高偏差... 详细信息

为了提高可见光室内三维定位的准确率与稳定性,提出一种基于深度学习与接收信号强度滤波的可见光室内定位方法。首先,采集每个参考点接收的所有接收信号强度样本,使用聚类算法对接收信号强度样本进行滤波,剔除低值簇与高值簇中的高偏差接收信号强度样本;然后,在高精度无线电地图上训练深度神经网络回归模型,学习接收器位置与接收信号强度样本之间的统计关系。仿真结果表明,方法在6m×6m×3m室内环境下的平均定位误差小于4cm,且支持LED数量的扩展。

关键词：深度学习数据聚类无线电地图接收信号强度数据滤波

融合序列变分Transformer与对比学习的多样化图像描述生成

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计算机工程与应用 2024年

作者：刘明明刘兵刘浩张海燕江苏建筑职业技术学院智能制造学院中国矿业大学计算机科学与技术学院

近年来，基于Transformer的图像描述生成模型取得了显著的性能提升。然而，现有方法性能严重依赖预定义的指标或交叉熵损失，难以生成自然而多样的描述语句。为此，首先引入一种序列变分Transformer模型，用于多样化图像描述生成。然后... 详细信息

近年来，基于Transformer的图像描述生成模型取得了显著的性能提升。然而，现有方法性能严重依赖预定义的指标或交叉熵损失，难以生成自然而多样的描述语句。为此，首先引入一种序列变分Transformer模型，用于多样化图像描述生成。然后，通过最大化图像模态内互信息的变分下界，缓解模式坍塌问题。最后，最大化图像-文本多模态间的互信息，将序列变分Transformer模型与对比学习无缝集成，从而进一步增强序列变分编码器的表征学习能力，促进多样化描述的生成。在MSCOCO标准数据集上进行了定量和定性实验，在随机生成100个描述语句时，与当前最优结果相比，准确性指标CIDEr（Consensus-based Image Description Evaluation）提升了5.5%，多样性指标DIV-2（2-gram Diversity）分别提升了10.5%。

关键词：图像理解图像描述对比学习互信息

全景分割与多视觉特征协同的图像描述生成方法

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计算机工程 2024年

作者：刘明明陆劲夫刘浩张海燕江苏建筑职业技术学院智能制造学院中国矿业大学计算机科学与技术学院

现有基于Transformer架构的图像描述生成模型取得了较好的泛化性能，然而，大多数方法通常使用区域视觉特征进行编解码，导致无法全面利用整幅图像的细粒度信息，且存在视觉特征混淆问题。为此，本文将全景分割引入图像描述生成，使用... 详细信息

现有基于Transformer架构的图像描述生成模型取得了较好的泛化性能，然而，大多数方法通常使用区域视觉特征进行编解码，导致无法全面利用整幅图像的细粒度信息，且存在视觉特征混淆问题。为此，本文将全景分割引入图像描述生成，使用基于全景分割的掩膜视觉特征代替区域视觉特征，提出一种全景分割与多视觉特征协同的图像描述生成方法。该方法不仅可以有效解耦视觉表征，而且能够充分结合掩膜视觉特征和网格视觉特征的优势，提升图像描述生成的可解释性和描述性能。在MSCOCO标准数据集上的定量和定性实验结果表明，所提出的方法不仅能够显著提升现有模型的性能，同时增强了图像描述生成过程的可解释性，在CIDEr和BLEU-4指标上分别达到了138.5和41。

关键词：图像理解图像描述生成全景分割特征融合视觉编码