检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双端联合学习的多视图聚类

计算机研究与发展 2025年

作者：杜亮李晓东陈艳周芃钱宇华山西大学计算机与信息技术学院太原理工大学计算机科学与技术学院安徽大学计算机科学与技术学院山西大学大数据科学与产业研究院

多锚点图作为解决大规模多视图聚类问题的关键方法受到了广泛关注.然而，现有的多锚点图聚类方法在应对这一挑战时都面临多个问题.其中，一致性锚点图学习方法难以处理锚点图不对齐问题，并且过度依赖一致性图，限制了其聚类结果的准确... 详细信息

多锚点图作为解决大规模多视图聚类问题的关键方法受到了广泛关注.然而，现有的多锚点图聚类方法在应对这一挑战时都面临多个问题.其中，一致性锚点图学习方法难以处理锚点图不对齐问题，并且过度依赖一致性图，限制了其聚类结果的准确性和可靠性；锚点图集成聚类方法则是在基聚类器的生成与融合过程中割裂了不同锚点图之间的联系，影响了其聚类效果的有效性和稳定性.为解决这些问题，提出了一种基于双端联合学习的新型多视图聚类方法.该方法充分考虑了多锚点图信息和锚点端聚类对样本端聚类的联合作用，实现了锚点端聚类和样本端聚类同步进行，并通过对多锚点图信息的综合实现了样本端聚类与多个锚点端聚类的集成对齐.与现有方法不同，该方法无需直接学习一致性锚点图，可以处理任意类型的锚点不对齐问题，并且规避了图学习与图划分分步处理对聚类性能的不利影响.此外，其在一个完整的优化框架中同时利用多个锚点图进行锚点端聚类和样本端聚类，有效解决了基聚类器生成阶段无法利用除自身外的其他锚点图和集成阶段无法充分利用所有锚点图的问题.实验结果表明，所提出的方法在聚类性能和时间消耗方面均优于多个对比方法，有效增强了多视图数据的聚类性能.所提出方法以及所采用对比方法的相关代码附在：http://***/lxd1204/DLMC.

关键词：多视图聚类锚点端样本端对齐集成

基于图文交互和深层特征融合的多模态讽刺检测方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：王素格李鹏帅李旸山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西财经大学金融学院

多模态讽刺检测是在多模态场景下识别用户的讽刺言语。现有的多模态讽刺识别方法大多对编码之后的特征直接融合，并未关注图像和文本的深层特征以及图像和文本之间的交互。针对上述问题，本文提出基于图文交互和深层特征融合的多模态讽... 详细信息

多模态讽刺检测是在多模态场景下识别用户的讽刺言语。现有的多模态讽刺识别方法大多对编码之后的特征直接融合，并未关注图像和文本的深层特征以及图像和文本之间的交互。针对上述问题，本文提出基于图文交互和深层特征融合的多模态讽刺检测框架。首先，使用具有长文本能力的对比语言-图像预训练模型（Contrastive Language-Image Pre-training model with Long text capability,Long-CLIP），对图像和文本进行编码，获得图像和文本的特征表示，进一步引入跨模态注意力机制，建立图像和文本特征之间的交互表示；其次，利用多个卷积神经网络从不同角度分别获得图像和文本的深层特征表示，并利用Key＿less Attention机制融合图像和文本的深层特征；最后，通过多层感知机实现多模态讽刺检测。在公开的数据集MMSD2.0上进行实验，实验结果表明所提出的方法与现有的最先进的基线模型相比，Acc和F1分别提升0.33%和0.15%，表明了图文交互及深层特征可以提升多模态讽刺检测的性能。

关键词： Long-CLIP模型图文融合深层特征表示注意力机制

无人机在线评论下基于自信行为的概率语言群体共识

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

山西大学学报(自然科学版) 2025年

作者：王亚婷张超李德玉李文涛山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室西南大学人工智能学院

本文针对无人机选购的决策场景，提出了一种基于在线评论驱动的智能决策支持算法。首先，本文运用情感分析工具对获取到的无人机在线评论数据进行分析，并将其转换为概率语言术语集，以更好整合这些数据。其次，本文通过Full Consistenc... 详细信息

本文针对无人机选购的决策场景，提出了一种基于在线评论驱动的智能决策支持算法。首先，本文运用情感分析工具对获取到的无人机在线评论数据进行分析，并将其转换为概率语言术语集，以更好整合这些数据。其次，本文通过Full Consistency Method(FUCOM)计算决策者权重，利用属性的词频计算属性权重。接着，依据欧式距离与曼哈顿距离相结合的谱聚类方法对决策者进行聚类。然后，本文将共识达成过程和决策者行为结合，引入了一种考虑决策者自信行为的共识达成模型。此外，本文将隶属度与后悔理论结合，接着与三支决策框架下计算的阈值进行比较，求解出最优方案。最后，本文通过无人机在线评论的实例验证所建立方法的可行性。在实践中，通过情感分析、权重计算和聚类等工具，有效解析了大量在线评论数据，为决策者提供了客观、全面的选购建议，促进了决策的准确性。

关键词：多粒度情感分析概率语言术语集群共识无人机选购决策

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于主题多视图表示的零样本实体检索方法

广西师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：齐丹丹王长征郭少茹闫智超胡志伟苏雪峰马博翔李时钊李茹山西大学计算机与信息技术学院山西同方知网数字出版技术有限公司山西工程科技职业大学现代物流学院计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)

零样本实体检索旨在将实体提及链接到训练阶段未见过的实体，在多种自然语言处理任务中起着关键作用，然而现有的方法依然存在2个问题：1）仅使用实体描述的前k个句子来构建实体的多视图表示导致实体多视图语义的冗余与缺失，很难充分... 详细信息

零样本实体检索旨在将实体提及链接到训练阶段未见过的实体，在多种自然语言处理任务中起着关键作用，然而现有的方法依然存在2个问题：1）仅使用实体描述的前k个句子来构建实体的多视图表示导致实体多视图语义的冗余与缺失，很难充分学习提及与实体之间的匹配关系；2）仅以提及为中心构造正负例，对提及与实体之间的对比关系覆盖度较低，导致其匹配错误。针对以上两个问题，本文提出基于主题的多视图实体表示（Topic-MVER）方法，该方法基于主题为实体构建了多视图表示，并使用对比学习建模了提及与实体之间的三种关系，提升了提及和实体对表示的匹配性。最后，该方法在ZESHEL和MedMentions数据集上的Recall@1分别达到了48.13%和73.86%，较基线模型分别提升了2.73%和1.21%，验证了该文方法的有效性。

关键词：实体检索零样本长文本主题多视图对比学习

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测

计算机工程与应用 2025年第1期61卷 321-329页

作者：江姝晨牛保宁高彦太原理工大学计算机科学与技术学院山西晋中030600

针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约... 详细信息

针对现有基于深度学习的漏洞检测方法主要集中在源代码的单一表现形式上,无法完全捕获源代码中包含的丰富语义信息和结构信息,以及大多数方法基于函数粒度,检测样本存在大量与漏洞无关的冗余代码导致检测精度下降的问题,聚焦于智能合约最严重的漏洞之一,即重入漏洞,提出一种基于混合语义的切片级智能合约重入漏洞检测方法SCHyVulDect。根据漏洞特征关键字对智能合约进行切片操作,获得合约切片;构建合约切片的代码图,通过图注意力网络(graph attention network,GAT)提取其深层语义信息。并使用双向长短期记忆网络(bidirectional long-short term memory,Bi-LSTM)和注意力机制,提取切片代码的上下文序列特征,将提取的图结构特征和序列特征进行融合,从而进行漏洞检测。实验结果表明,SCHyVulDect检测重入漏洞的精确率、召回率和F1值分别为96.36%、94.45%、91.70%,比现有的基于深度学习的智能合约漏洞检测方法的精确率提高13.03~18.00个百分点,具有较好的检测效果。

关键词：区块链智能合约漏洞检测图注意力网络混合语义

维普期刊数据库

基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

现代电子技术 2025年第1期48卷 97-101页

作者：辛瑞雯高云山西大学山西太原030006 山西大同大学计算机与网络工程学院山西大同037009

计算机网络链路的漏洞信息具有类型复杂、来源广及数量庞大等特点,导致此类漏洞的威胁判断尤为困难。知识图谱技术具有数据整合及统一表示特性,可以统一结构化整合呈现复杂特点的漏洞信息,为此,文中提出基于知识图谱技术的计算机网络链... 详细信息

计算机网络链路的漏洞信息具有类型复杂、来源广及数量庞大等特点,导致此类漏洞的威胁判断尤为困难。知识图谱技术具有数据整合及统一表示特性,可以统一结构化整合呈现复杂特点的漏洞信息,为此,文中提出基于知识图谱技术的计算机网络链路漏洞检测方法。收集计算机网络链路的各种数据源漏洞信息,抽取其中的漏洞实体知识与关系知识,构建网络链路漏洞知识图谱。运用卷积神经网络模型学习该知识图谱中的漏洞知识,通过训练后的模型实现网络链路漏洞检测。结果显示,该方法可针对包含不同类型、数量链路漏洞的工况,实现漏洞知识图谱的构建,并且漏洞威胁检测精度始终保持在90%以上。因此,说明所研究检测方法的检测结果精准可靠,可为计算机网络链路数据安全传输提供保障。

关键词：知识图谱计算机网络链路漏洞漏洞实体知识关系知识知识抽取网络安全

面向CNN和Transformer的自注意力机制自适应性提示学习

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小型微型计算机系统 2025年第1期 16-22页

作者：杨鹏跃王锋魏巍山西大学计算机与信息技术学院

随着大规模预训练模型对视觉领域中的一般性数据的深入研究，当将其应用于特定下游任务时，若模型只训练分类头方法则极其依赖于预训练模型且效果一般；而全面微调预训练模型也因模型参数过大而变得不切实际；另外如VPT等视觉提示学习... 详细信息

随着大规模预训练模型对视觉领域中的一般性数据的深入研究，当将其应用于特定下游任务时，若模型只训练分类头方法则极其依赖于预训练模型且效果一般；而全面微调预训练模型也因模型参数过大而变得不切实际；另外如VPT等视觉提示学习方法在图像数据集具有很大的数据多样性时，每个数据集的通用提示在向原始预训练数据分布转变时会带来极大的挑战.基于以上的种种挑战，本文提出一种新的提示学习方法，即在输入空间中添加特定任务的自注意力机制提示块，并在增强通道间的竞争条件下，引入极小的参数量进行预训练模型的自适应性调整，最终实现将视觉领域中具有一般性的特征信息应用于特定的视觉任务.实验以CNN和Transformer代表性的网络为基础模型并选取CIFAR、Tiny ImageNet等数据集，结果表明本文提出的方法相比常见的微调方法在平均准确率上提高了0.55%、1.86%.

关键词：模型的微调数据多样性提示学习自注意力机制提示块自适应性调整

来源：博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

强化形态感知的路面缺陷检测算法

计算机应用 2025年

作者：张佳慧李晓明张嘉祥太原科技大学计算机科学与技术学院

针对路面缺陷形态侧向狭窄、尺度多变和长程依赖特性导致检测精度低和漏检率高的问题，提出基于YOLOv8＿n改进的强化形态感知的路面缺陷检测算法。首先，在主干网络融合阶段提出边缘增益聚焦模块（EEFM），采用条形池化核捕捉定向和位... 详细信息

针对路面缺陷形态侧向狭窄、尺度多变和长程依赖特性导致检测精度低和漏检率高的问题，提出基于YOLOv8＿n改进的强化形态感知的路面缺陷检测算法。首先，在主干网络融合阶段提出边缘增益聚焦模块（EEFM），采用条形池化核捕捉定向和位置感知信息并强化深层特征的边缘细节，增强细长特征的表达能力。其次，设计双链特征重分配金字塔网络（DCFRPN），重构融合方式，提供大范围感知和丰富定位信息的多尺度特征，提升对多尺度缺陷的融合能力。此外，构造形态感知任务交互检测头（MATIDH），增强分类与定位之间的任务交互，动态调整数据表征，融合多尺度带状卷积，优化细长缺陷的分类和回归。最后，提出PWIoU(Penalized Weighted Intersection over Union)损失函数，动态分配不同质量预测框的梯度增益，优化Box框的回归方式。实验结果表明，在RDD2022数据集上，所提算法相较于基线的精确率和召回率分别提升3.5和2.3个百分点，平均精度均值在50%交并比阈值下的值提升3.2个百分点，验证了所提算法的有效性。

关键词： YOLOv8_n 路面缺陷检测长程依赖关系裂缝多尺度

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多障碍环境下巡检机器人路径规划优化研究

现代电子技术 2025年第1期48卷 130-134页

作者：乔道迹张艳兵中北大学计算机科学与技术学院山西太原030051 中北大学电气与控制工程学院山西太原030051

针对大规模、密集的障碍物分布,高效地搜索最佳路径是一个挑战,为规划出更短的巡检路线,并实现多障碍环境下的灵活避障,文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型,应用D*算法在巡检环境模型... 详细信息

针对大规模、密集的障碍物分布,高效地搜索最佳路径是一个挑战,为规划出更短的巡检路线,并实现多障碍环境下的灵活避障,文中提出一种多障碍环境下巡检机器人路径规划优化方法。使用二维矩阵构建巡检环境模型,应用D*算法在巡检环境模型中进行巡检机器人路径规划,并将传统D*算法中的扩展步长方式改变为自适应扩展步长,使机器人在面积较大的巡检场地能够更快地完成巡检;将代价函数由欧氏距离替换为切比雪夫诺距离和曼哈顿距离融合的代价函数,并引入了平滑度函数优化线路规划结果,使规划的路径更为平滑,在遇到由于多种原因产生的新障碍物时可以重新规划路径。通过实验结果可知,无论是静态地图还是动态地图,该方法均可以快速准确地规划出一条最佳路线,并且在多种环境中应用该方法能够高效获取路径规划结果。

关键词：多障碍巡检机器人路径规划 D*算法动态环境扩展节点代价函数扩展步长