检索结果-南通市图书馆

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基于深度学习的术语识别研究综述

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 64-75页

作者：阮光册钟静涵张祎笛华东师范大学信息管理系上海200062

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation cl... 详细信息

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation classification)AND deep learning AND ner”作为检索式进行检索,共筛选73篇文献进行述评。【方法】对基于深度学习的术语识别一般框架、模型的选择及各模型的优缺点、未来发展趋势进行综述。【结果】基于深度学习的术语识别方法可划分为使用单一神经网络模型、复合神经网络模型和结合深度学习模型的术语识别三大类。从方法使用来看,以BiLSTM-CRF为核心及延伸的模型是术语识别的主流方法;BERT及BERT的优化模型是近年来的研究热点;在特定领域倾向于使用多任务模型代替神经网络模型;迁移学习以及主动学习的应用成为新的研究方向。【局限】仅对已有研究的不同模型及训练结果进行结构化分析,缺少对不同模型在同一数据集上的训练效果对比,待未来进一步研究。【结论】基于深度学习的术语识别未来可在术语标注模式、融合术语的多维特征、小数据集或零数据集的术语识别技术、跨领域模型泛化、结果可解释性和完善评价方法等方面深入研究。

关键词：术语识别深度学习文本挖掘

基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 107-118页

作者：赵欢徐桂琼上海大学管理学院信息管理系上海200444

【目的】为了降低社交网络中种子节点之间的影响重叠程度,提出基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法KSEVoteRank。【方法】综合考虑节点重要性和邻域信息,定义节点投票能力,设计投票分配策略,同时引入衰减因子折扣邻居的投票能力... 详细信息

【目的】为了降低社交网络中种子节点之间的影响重叠程度,提出基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法KSEVoteRank。【方法】综合考虑节点重要性和邻域信息,定义节点投票能力,设计投票分配策略,同时引入衰减因子折扣邻居的投票能力,最后基于投票得分迭代选出高影响力节点。【结果】实验结果表明,在大型社交网络Ca-AstroPh数据集中KSEVoteRank算法选出的影响力节点集的影响重叠程度比VoteRank算法降低约21%。【局限】在重复投票过程中,设置邻居的投票分配策略不变,可能导致一些误差。【结论】基于投票机制的KSEVoteRank算法能够分散性选取高影响力节点,实现较大范围的影响传播。

关键词：社交网络影响最大化投票机制衰减因子

基于共被引方法的情报学前沿领域识别与演进趋势分析

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现代情报 2024年第5期44卷 3-19页

作者：高楠周庆山北京大学信息管理系北京100871

[目的/意义]为更全面、细致地揭示国内外情报学的发展路径与特点,从而有助于学者从更宏观的角度对领域的发展有更深入的认识。[方法/过程]本文以情报学领域国内、国外代表性核心期刊论文作为数据源,采用共被引分析法、词频法、知识图谱... 详细信息

[目的/意义]为更全面、细致地揭示国内外情报学的发展路径与特点,从而有助于学者从更宏观的角度对领域的发展有更深入的认识。[方法/过程]本文以情报学领域国内、国外代表性核心期刊论文作为数据源,采用共被引分析法、词频法、知识图谱等方法,对国内外情报学领域的研究前沿及演进趋势进行可视化呈现。[结果/结论]首先,通过对比发现,国内外情报学领域前沿主题既存在共通之处,也存在差异性。其次,国内情报学领域的经典前沿演进路径有聚焦图书馆信息服务的演化路径和聚焦计量学与信息可视化的演化路径,国外的经典前沿演进路径为聚焦用户感知与用户行为的演化路径。国内外典型前沿演进路径表现的不同,其根本原因在于国内外情报学的起源、发展背景和研究范式的不同。

关键词：共被引分析情报学研究研究前沿识别演进趋势国内外对比

日常生活情境下用户与生成式人工智能交互行为分析

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图书情报知识 2024年

作者：王俊谢青伶刘畅北京大学信息管理系

[目的/意义]生成式人工智能产品正成为人们新的信息获取渠道。人们在日常生活情境下如何看待和使用生成式人工智能产品,以及这类产品在辅助人们完成日常生活情境任务时的表现如何,都需要大量的实证研究。本文以ChatGPT3.5的熟练用户为... 详细信息

[目的/意义]生成式人工智能产品正成为人们新的信息获取渠道。人们在日常生活情境下如何看待和使用生成式人工智能产品,以及这类产品在辅助人们完成日常生活情境任务时的表现如何,都需要大量的实证研究。本文以ChatGPT3.5的熟练用户为研究对象,分析用户在日常生活情境下与生成式人工智能的交互行为。[研究设计/方法]本研究为纵向研究,结合日记法和访谈法,记录熟练使用ChatGPT的高校学生在日常生活中与ChatGPT的交互过程,采用定性与定量结合的分析方法,归纳用户使用ChatGPT完成的任务类型,比较不同类型任务下用户的交互行为和体验差异。[结论/发现]在日常生活中,高校用户利用ChatGPT完成的任务类型可以按照认知复杂度分为:信息获取型、理解型、操作型、分析评估型、创造表达型等五类任务。其中用户对信息获取型、理解型、操作型任务表现出较高满意度水平,而对分析评估型任务的满意度略低、对创造表达型任务的满意度存在较大差异。[创新/价值]从认知层次归纳任务类型,可以为未来AIGC提供可操作的评价维度,有助于发掘智能交流时代的用户信息需求,丰富AI赋能视角下的信息行为领域的研究内容和成果。

关键词：生成式人工智能 ChatGPT 日常生活信息行为任务类型人机交互

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文本数据的增强方法研究综述

数据分析与知识发现 2024年

作者：冯冉陈丹蕾化柏林北京大学信息管理系

[目的]梳理文本数据增强的方法与体系，揭示其发展现状与趋势。[文献范围]以“textual data augmentation”、“text augmentation”、“文本数据增强”和“文本增强”为关键词在Web of Science、Google Scholar和中国知网等数据库检索... 详细信息

[目的]梳理文本数据增强的方法与体系，揭示其发展现状与趋势。[文献范围]以“textual data augmentation”、“text augmentation”、“文本数据增强”和“文本增强”为关键词在Web of Science、Google Scholar和中国知网等数据库检索，筛选出代表性文献88篇。[方法]从操作对象、实现方式、生成结果多样性等角度对文本增强方法归纳总结，并在此基础上对各种方法的颗粒度、优缺点、适用场景等详细对比。[结果]文本增强方法可以划分为基于文本空间和基于向量空间的增强方法，前者直观可解释，但可能会破坏文本的整体语义；后者能够直接操纵深层的语义特征，但计算复杂度更高。同时，现有的增强方法往往需要启发式规则和任务信息等外部支持；深度学习算法的引入能够提升生成数据的新颖性和多样性。[局限]主要对已有方法的技术细节及性能特质进行结构化分析，未量化地统计平台工具的开发情况。基于筛选后的文献进行综述分析，尚未涵盖文本增强方法的全部应用场景。[?结论]未来建议进一步探讨和完善文本数据增强方法的测评指标，通过提示工程提高增强方法在不同下游任务表现的稳健性，利用检索增强生成、图神经网络应对长文本、低资源挑战，激发文本增强技术在自然语言处理领域的应用潜力。

关键词：文本增强数据增强自然语言处理语法规则深度学习

探寻宝树园中一叶——从书信和日记看顾颉刚与图书馆的互动

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图书馆论坛 2024年第2期44卷 9-19页

作者：王丹君周亚北京大学信息管理系

文章以顾颉刚35岁前的书信和日记为中心,追溯其图书馆学思想的根源与演变,在此基础上考察其与图书馆的互动。顾颉刚的图书馆学思想植根于古籍积淀和历史研究的土壤,也受到当时图书馆改革的影响。在不同的人生阶段,顾颉刚分别作为一位学... 详细信息

文章以顾颉刚35岁前的书信和日记为中心,追溯其图书馆学思想的根源与演变,在此基础上考察其与图书馆的互动。顾颉刚的图书馆学思想植根于古籍积淀和历史研究的土壤,也受到当时图书馆改革的影响。在不同的人生阶段,顾颉刚分别作为一位学生、图书馆员和学者,在使用图书馆、认识图书馆和改造图书馆的过程中,不断塑造自己对图书馆的理解,并为图书馆事业做出贡献,实现与图书馆的互动和“相互成就”。这种认识和实践与他的其他学术事业交融在一起,如同一片盘根错节的密林,共同成为他改造社会的方式。作为学者与图书馆互动的一个个案,文章展现出民国学者与图书馆事业在互动和相互影响中不断发展的过程。

关键词：顾颉刚民国图书馆图书馆史

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