目的：比较声触诊弹性成像（sound touch elastography,STE）和应变弹性成像（strain elastography,SE）定性及定量参数对乳腺影像报告和数据系统（Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS）4类乳腺病灶良恶性的鉴别诊断价...
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目的：比较声触诊弹性成像（sound touch elastography,STE）和应变弹性成像（strain elastography,SE）定性及定量参数对乳腺影像报告和数据系统（Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS）4类乳腺病灶良恶性的鉴别诊断价值，并探讨其参数与BI-RADS 4类乳腺恶性病灶中人表皮生长因子受体2（human epidermal growth factor receptor 2,HER2）表达的相关性。方法：选取2022年11月—2023年9月于山西医科大学第一医院检查且诊断为BI-RADS 4类乳腺病灶患者的临床病理学资料，获取STE与SE定量、定性参数[STE弹性最大值(Emax)、STE定性评分值、SE应变比（strain ratio,SR）及SE定性评分值]，比较两种超声弹性技术参数鉴别BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的价值以及与BI-RADS 4类乳腺恶性病灶HER2表达的相关性。结果：共纳入106例患者，共106个病灶。BI-RADS 4类乳腺良性与恶性病灶的Emax、STE评分、SR和SE评分的差异有统计学意义（P<0.05）；与病理学检查结果相比较，Emax、STE评分、SR、SE评分根据截断值诊断BI-RADS 4类乳腺病灶良恶性的差异有统计学意义（P<0.05）,Emax、STE评分、SR的诊断效能与“金标准”相比一致性一般（Kappa=0.436,0.420,0.502）,SE评分的诊断效能与“金标准”相比一致性较强（Kappa=0.626）,SE评分（AUC=0.883）受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线的曲线下面积（area under curve,AUC）均高于Emax（AUC=0.743）、STE评分（AUC=0.756）、SR（AUC=0.783）诊断，具有最大的诊断效能，差异有统计学意义（P<0.05）；在BI-RADS 4类乳腺恶性病灶中，Emax与SE评分在HER2阳性表达与阴性表达之间差异有统计学意义（P<0.05）。Emax、SE评分与HER2阳性表达呈正相关（r=0.458、0.356）。Emax与SE评分诊断HER2阳性表达的最佳截断值为123.75 kPa和4分，灵敏度为81.2%和62.5%，特异度为60.5%和68.4%,AUC为0.766和0.689。结论：STE与SE技术在应用于鉴别BI-RADS 4类乳腺病灶时，SE评分的诊断效能较高；Emax、SE评分与HER2阳性表达均呈正相关，Emax与SE评分鉴别BI-RADS 4类乳腺恶性病灶HER2阳性表达具有重要价值。
目的探讨新生儿早发败血症(early-onset sepsis,EOS)合并持续性肺动脉高压(persistent pulmonary hypertension of the newborn,PPHN)的独立危险因素,并构建疾病预测模型。方法回顾性分析2019年1月至2023年7月山西医科大学第二医院新生...
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目的探讨新生儿早发败血症(early-onset sepsis,EOS)合并持续性肺动脉高压(persistent pulmonary hypertension of the newborn,PPHN)的独立危险因素,并构建疾病预测模型。方法回顾性分析2019年1月至2023年7月山西医科大学第二医院新生儿重症医学科收治的新生儿早发败血症患儿的临床资料。采用R语言以7∶3比例将数据集随机分为训练集和测试集,根据是否存在PPHN分为PPHN组和无PPHN组。在训练集使用单因素分析、LASSO回归和多因素二元logistic回归分析筛选出新生儿早发败血症合并PPHN的独立危险因素并建立风险评估模型。使用受试者工作特征曲线和Hosmer-Lemeshow检验评估模型性能和拟合优度,并绘制模型列线图进行可视化风险预测。结果共纳入171例新生儿早发败血症患儿。训练集120例,其中败血症合并PPHN组40例,无PPHN组80例;测试集51例,其中败血症合并PPHN组16例,无PPHN组35例。结果显示妊娠期高血压(OR=4.894,95%CI 1.022~23.437)、男性(OR=5.259,95%CI 1.346~20.544)、白细胞介素6升高(OR=1.018,95%CI 1.011~1.026)、转化生长因子β1升高(OR=1.002,95%CI 1.001~1.004)是新生儿早发败血症合并PPHN的独立危险因素(P<0.05)。预测模型在训练集及测试集的曲线下面积分别为0.915(95%CI 0.857~0.973)和0.922(95%CI 0.844~0.995)。界值为0.388时,训练集的敏感度为85.0%,特异度为88.7%;测试集的敏感度为82.4%,特异度为88.2%。结论妊娠期高血压、男性、白细胞介素6升高、转化生长因子β1升高是新生儿早发败血症合并PPHN的独立危险因素。建立的预测模型有助于临床医生早期识别新生儿早发败血症发生PPHN的高危患儿。
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