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种子科学与工程一流本科专业建设探索——以山西农业大学为例

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山西青年 2024年第18期 187-189页

作者：冯万军王敏杨光辉郭数进杜维俊山西农业大学

种业被视为国家的战略性和基础性核心产业，关系我国农业发展乃至国计民生。随着我国种业的发展，新形势对种业人才的需求越来越高。本文通过分析探讨山西农业大学种子科学与工程专业建设情况，提出了推动专业发展和人才培养质量提升的... 详细信息

种业被视为国家的战略性和基础性核心产业，关系我国农业发展乃至国计民生。随着我国种业的发展，新形势对种业人才的需求越来越高。本文通过分析探讨山西农业大学种子科学与工程专业建设情况，提出了推动专业发展和人才培养质量提升的具体措施，为国内一流种子科学与工程专业建设，提供有借鉴意义的思路和方法。

关键词：种子科学与工程一流专业人才培养

山西农业大学:强化生态文明教育着力培养美丽中国的建设者

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山西教育（管理版） 2024年第3期 54-56页

作者：李卫祥山西农业大学

《中共中央国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》强调,开展美丽中国建设全民行动,培育生态文明主流价值观,加快形成全民生态自觉。今后五年是建设美丽中国的重要时期,高校开展生态文明教育,青年大学生牢固树立绿水青山就是金山银山... 详细信息

《中共中央国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》强调,开展美丽中国建设全民行动,培育生态文明主流价值观,加快形成全民生态自觉。今后五年是建设美丽中国的重要时期,高校开展生态文明教育,青年大学生牢固树立绿水青山就是金山银山的发展理念,建设美丽中国,实现人与自然和谐共生的现代化,对于引领全民生态自觉发挥着关键作用。山西农业大学立足农林高校的学科优势,强化组织领导、专业教学、课程建设、第着力培养美丽中国的建设者二课堂等作用的发挥,积极探索生态文明教育的有效路径,着力打造美丽中国的建设者。

关键词：生态文明教育山西农业大学农林高校着力培养青年大学生生态自觉美丽中国建设二课堂

土地整治工程专业课程体系建设与优化——以山西农业大学为例

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黑龙江教育（高教研究与评估） 2024年第8期 79-84页

作者：吕春娟王海斌夏露山西农业大学山西太谷030801

土地整治是粮食安全、耕地保护、生态文明建设、乡村振兴和城乡统筹发展等重大国家战略的重要抓手。文章以山西农业大学土地整治工程专业培养实践为例,基于成果导向(OBE)的教育理念,采用逆向思维,以社会发展、职业要求与土地行业发展等... 详细信息

土地整治是粮食安全、耕地保护、生态文明建设、乡村振兴和城乡统筹发展等重大国家战略的重要抓手。文章以山西农业大学土地整治工程专业培养实践为例,基于成果导向(OBE)的教育理念,采用逆向思维,以社会发展、职业要求与土地行业发展等动态需求为导向,按照反向设计、正向达成的原则,构建了土地整治工程专业“一核、两线、多点、共面”的课程体系,对标对表,重点优化了课程结构及时序,以期为专业发展提供借鉴,推动我国土地整治事业的发展。

关键词：土地整治工程专业需求分析课程体系优化人才培养山西农业大学

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元宝枫色素含量、分布及超微结构与叶色的关系

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林业科学 2024年第3期60卷 111-120页

作者：王娟蔺银鼎李洁田旭平山西农业大学林学院晋中030801 山西农业大学晋中030801

【目的】探究元宝枫叶片颜色属性与不同叶色叶片各组织中色素含量和分布,以及与细胞超微结构的关系,为明确元宝枫叶片呈色的内部机制提供细胞学依据,为揭示红叶植物变色机制提供参考。【方法】分析元宝枫叶片颜色属性,测定各颜色叶片叶... 详细信息

【目的】探究元宝枫叶片颜色属性与不同叶色叶片各组织中色素含量和分布,以及与细胞超微结构的关系,为明确元宝枫叶片呈色的内部机制提供细胞学依据,为揭示红叶植物变色机制提供参考。【方法】分析元宝枫叶片颜色属性,测定各颜色叶片叶绿素、类胡萝卜素和花色素苷含量,观察叶片各组织中色素分布情况,使用透视电镜观察叶肉细胞的叶绿体和其他细胞器的超微结构。【结果】元宝枫不同叶色叶片色素含量、分布和超微结构均存在差异。1)红叶花色素苷含量极显著(P<0.05)高于黄叶和绿叶,叶绿素含量较低。黄叶叶绿素含量最低,类胡萝卜素含量显著(P<0.05)高于红叶,类胡萝卜素与叶绿素含量比值显著高于绿叶和红叶(P<0.05)。绿叶叶绿素和类胡萝卜素含量显著(P<0.05)高于黄叶和红叶,花色素苷含量显著(P<0.05)低于红叶,与黄叶之间无显著差异。相关分析表明,元宝枫叶片色素含量比值均与叶绿素含量呈负相关关系。2)元宝枫叶片上下表皮细胞均无色素分布,花色素苷主要分布于栅栏组织。红叶花色素苷分布明显,绿叶和黄叶花色素苷分布较少。黄叶类胡萝卜素分布明显,在海绵组织也有花色素苷分布。3)嫩绿色叶片叶绿体尚在发育中;绿叶细胞发育成熟,有淀粉粒。叶片变红后,叶绿体中核糖体减少,全红叶片中出现叶绿体解体的残留物;黄叶中叶绿体受损,细胞中有嗜锇颗粒;尖端变褐的叶片细胞中有大量嗜锇颗粒,有些细胞基本为空腔。【结论】元宝枫彩叶未发生结构变异,其颜色变化是因为在叶片变红过程中,叶绿素和类胡萝卜素含量降低尤其叶绿素含量下降迅速,而花色素苷含量上升,其内部花色素苷与叶绿素和类胡萝卜素的比值上升造成的,属于色素型彩叶。叶片花色素苷主要分布于栅栏组织,在变红前就已产生,随其含量上升,最终在叶色上呈现出来。在叶色变化过程中,叶绿体逐渐解体,出现衰老症状,为衰老期型彩叶。黄叶生长势差,叶色从绿转黄,不能呈现红色,衰老速度较红叶更快。

关键词：元宝枫色素含量色素分布超微结构

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小麦面筋蛋白遗传特性综合评价

食品科学 2024年第11期45卷 8-15页

作者：姜兰芳毛航王雪曹勇郝建宇马小飞王敏李晓丽张定一姬虎太山西农业大学小麦研究所山西临汾041000 山西农业大学农学院山西太谷030801

本研究对44个小麦品种的19个面筋蛋白性状进行分析,运用主成分分析、相关性分析、隶属函数法和逐步回归等方法对面筋蛋白品质进行综合评价。结果表明:二硫键含量变幅为3.28~6.78μmol/g,巯基含量的变幅为13.30~16.66μmol/g。面筋蛋白... 详细信息

本研究对44个小麦品种的19个面筋蛋白性状进行分析,运用主成分分析、相关性分析、隶属函数法和逐步回归等方法对面筋蛋白品质进行综合评价。结果表明:二硫键含量变幅为3.28~6.78μmol/g,巯基含量的变幅为13.30~16.66μmol/g。面筋蛋白性状变异范围在4.74%~89.46%,其中稳定时间、粉质质量指数等变异系数较大,表明蛋白质量性状的变异潜力较丰富。主成分分析将19个蛋白性状转换为3个综合因子,贡献率分别为40.80%、19.86%和15.88%,累计贡献率达到76.54%,可以很好地将面筋蛋白归为质量性状、聚集性状和数量性状3类。利用隶属函数法计算面筋蛋白综合评价值(D值),主成分因子中载荷较大的12个性状的平均值与D值均呈显著正相关。通过逐步回归建立了7个性状(二硫键含量、麦谷蛋白大聚体含量、蛋白质含量、干面筋含量、面筋指数、拉伸面积和最大峰值时间)作为自变量的回归方程。面包品质评价指标与D值之间具有较好的线性关系,决定系数R2在0.5614~0.7713之间,验证了D值的准确性和可行性。结论:不同筋力小麦面筋蛋白存在较丰富的变异潜力;采用多元统计分析方法综合评价面筋蛋白品质具有可行性;面筋蛋白的量与质以及面筋网络中二硫键的含量可作为小麦品质评价和改良的关键指标。

关键词：小麦二硫键含量面筋蛋白主成分分析综合评价

植物学教学与课程思政教育有机融合的探索——以山西农业大学为例

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农业技术与装备 2024年第4期 82-84页

作者：张春辉张健王瑞云王计平李润植山西农业大学农学院山西太谷030801 山西农业大学规划合作部山西太谷030801

在简述植物学教学开展课程思政必要性的基础上,以山西农业大学为例,从深度开发思想政治教育资源、改进教学方式以及实施实践教学等多个角度出发,通过构建植物学课程思政资源库、构建植物学课程思政教育路径、增强课程的人才培养内涵、... 详细信息

在简述植物学教学开展课程思政必要性的基础上,以山西农业大学为例,从深度开发思想政治教育资源、改进教学方式以及实施实践教学等多个角度出发,通过构建植物学课程思政资源库、构建植物学课程思政教育路径、增强课程的人才培养内涵、拓宽学生课外学术视野等,探讨了植物学课程教学中实施思想政治教育的路径,为提高学生的全面技能水平,培育出“了解农业、理解农业、热爱农业”的专业人才提供支撑。

关键词：植物学课程思政融合路径教学实践

基于YOLO v7-ST-ASFF的复杂果园环境下苹果成熟度检测方法

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农业机械学报 2024年第6期55卷 219-228页

作者：苗荣慧李港澳黄宗宝李志伟杜慧玲山西农业大学信息科学与工程学院太谷030801 山西农业大学农业工程学院太谷030801 山西农业大学基础部太谷030801

针对复杂果园环境下目标检测算法参数量大、鲁棒性差等问题,本文提出一种改进的YOLO v7网络模型用于苹果成熟度(未成熟、半成熟、成熟)检测。以YOLO v7为基线网络,在特征提取结构中引入窗口多头自注意力机制(Swin transformer,ST),极大... 详细信息

针对复杂果园环境下目标检测算法参数量大、鲁棒性差等问题,本文提出一种改进的YOLO v7网络模型用于苹果成熟度(未成熟、半成熟、成熟)检测。以YOLO v7为基线网络,在特征提取结构中引入窗口多头自注意力机制(Swin transformer,ST),极大地降低网络参数量与计算量;为提高模型对远景图像中小目标的检测能力,在特征融合结构中引入自适应空间特征融合(Adaptively spatial feature fusion,ASFF)模块优化Head部分,有效利用图像的浅层特征和深层特征,加强特征尺度不变性;采用WIoU(Wise intersection over union)代替原始CIoU(Complete intersection over union)损失函数,在提高检测准确率的同时加快模型收敛速度。试验结果表明,本文改进的YOLO v7-ST-ASFF模型在苹果图像测试集上的检测速度和准确率均有显著提高,不同成熟度检测精确率、召回率和平均精度均值可达92.5%、84.2%和93.6%,均优于Faster R-CNN、SSD、YOLO v3、YOLO v5、YOLO v7以及YOLO v8目标检测模型;针对多目标、单目标、顺光、逆光、远景、近景以及套袋、未套袋苹果目标的检测效果都较好;本文网络模型内存占用量为53.4MB,模型平均检测时间(Average detection time,ADT)为***,均优于其他目标检测模型。改进的YOLO v7-ST-ASFF模型能够满足复杂果园环境下苹果目标的检测,可为果蔬机器人自动化采摘提供技术支撑。

关键词：苹果成熟度检测复杂果园环境 YOLO v7 窗口多头自注意力机制 ASFF

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红色文化融入高校党建品牌建设的实践探索——以山西农业大学农学院为例

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大学 2024年第9期 192-196页

作者：荆彦丽荆立群山西农业大学农学院

红色文化对促进高校党建品牌建设意义重大。现阶段基于红色文化的党建品牌数量和成功案例仍较少。针对当前红色文化融入高校党建品牌建设存在的党建品牌意识不强、顶层设计力度不大、品牌创新理念不够以及长效机制不足等问题，山西农业... 详细信息

红色文化对促进高校党建品牌建设意义重大。现阶段基于红色文化的党建品牌数量和成功案例仍较少。针对当前红色文化融入高校党建品牌建设存在的党建品牌意识不强、顶层设计力度不大、品牌创新理念不够以及长效机制不足等问题，山西农业大学农学院党委深入挖掘红色文化与高校党建品牌建设的内在契合，通过抓好顶层设计、挖掘红色资源、创新话语载体、构建长效机制和围绕中心工作等举措，创建了既具红色文化内涵，又体现学院特色的“红色·青春·兴农”党建品牌。探索了红色文化融入高校党建品牌建设的有效路径，为其他高校开展相关党建品牌建设提供了参考。

关键词：红色文化高校党建品牌

褐土全氮含量Vis/NIRS组合预测模型的构建

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光谱学与光谱分析 2024年第8期44卷 2310-2317页

作者：张秀全马世兴李志伟郑德聪宋海燕山西农业大学农业工程学院山西太谷030801 山西农业大学信息科学与工程学院山西太谷030801

准确掌握农田土壤全氮含量对于评估土壤肥力,合理施用氮肥具有重要意义。为综合利用各个单预测模型的优势,提升整体预测性能、降低模型方差,提高鲁棒性,以农田褐土土壤为研究对象,基于近红外-可见光高光谱数据,提出了一种基于标准差的... 详细信息

准确掌握农田土壤全氮含量对于评估土壤肥力,合理施用氮肥具有重要意义。为综合利用各个单预测模型的优势,提升整体预测性能、降低模型方差,提高鲁棒性,以农田褐土土壤为研究对象,基于近红外-可见光高光谱数据,提出了一种基于标准差的预测有效度组合预测模型(CPM),用于预测土壤全氮含量。对原高光谱数据采用Savitzky-Golay平滑和一阶微分变换,采用树模型进行特征波段提取,利用决策树回归(DTR)(模型1)、高斯核回归(GKR)(模型2)、随机森林回归(RF)(模型3)、LASSO回归(模型4)、多层感知器回归(MLP)(模型5)5个单预测模型,通过单预测模型的线性组合建立组合预测模型。结果表明:(1)通过广义简约梯度优化算法求得组合预测模型中5个单预测模型的权重分别为ω_(1)*=0.407,ω_(2)*=0.378,ω_(30*=0.215,ω_(4)*=0,ω_(5)*=0;(2)对于所有数据,基于5种单预测模型和组合预测模型对土壤全氮含量预测的预测有效度分别为M_(1)=0.855,M_(2)=0.856,M_(3)=0.847,M_(4)=0.785,M_(5)=0.796,M_(CPM)=0.880;与单模型预测有效度最大值相比,组合预测模型预测有效度提高了2.924%;(3)对于所有数据,基于5种单预测模型和组合预测模型对土壤全氮含量预测的预测精度和标准差分别为E(A_(1))=0.924,σ(A_(1))=0.075,E(A_(2))=0.928,σ(A_(2))=0.077,E(A_(3))=0.923,σ(A_(3))=0.082,E(A_(4))=0.882,σ(A_(4))=0.109,E(A_(5))=0.889,σ(A_(5))=0.104,E(A_(CPM))=0.937,σ(A_(CPM))=0.066,与单模型预测精度最大值相比,组合预测模型预测精度提高了0.970%,模型稳定性提高了12.000%,且为优性组合预测。组合预测模型可用于可见光-近红外光谱数据的农田褐土土壤全氮含量的有效估测,可为农田土壤全氮含量的快速监测提供依据和参考。

关键词：可见光-近红外高光谱预测全氮含量组合预测模型