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人工智能与企业韧性——基于工业机器人应用的经验证据

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系统工程理论与实践 2024年第8期44卷 2456-2474页

作者：肖兴志解维敏东北财经大学产业组织与企业组织研究中心大连116025 东北财经大学会计学院大连116025 东北财经大学数字经济研究院大连116025

大力发展人工智能是推动科技创新、实现产业升级和提升中国经济韧性的关键举措.作为人工智能的重要应用之一,工业机器人依靠数字技术和大数据算法来执行各项任务,改变了传统制造业的生产模式.本文根据中国2012–2019年制造业A股上市公... 详细信息

大力发展人工智能是推动科技创新、实现产业升级和提升中国经济韧性的关键举措.作为人工智能的重要应用之一,工业机器人依靠数字技术和大数据算法来执行各项任务,改变了传统制造业的生产模式.本文根据中国2012–2019年制造业A股上市公司数据,探讨工业机器人应用对中国制造业企业韧性的影响.研究发现,工业机器人应用显著增强了企业韧性,且该结论在一系列稳健性检验后依旧成立.机制检验表明,工业机器人应用通过提高劳动生产效率和促进技术创新两条机制增强企业韧性.异质性分析发现,工业机器人应用对企业韧性的积极影响在非国有企业、产品技术复杂度高、技术匹配度高以及市场化水平较高地区的企业中更加显著.本研究为人工智能经济后果研究增添了新的证据,拓展了企业韧性的影响因素研究文献,也为通过人工智能增强企业韧性,进而提高中国经济韧性提供了理论支撑与政策启示.

关键词：人工智能企业韧性工业机器人

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数字化转型与客户关系稳定度

工业技术经济 2024年第3期43卷 145-154页

作者：陈娇娇陶新雨刘晓颖山东财经大学会计学院济南250014 山东财经大学数智科技与会计治理文科实验室济南250014 中国财政科学研究院北京100142

稳定的客户关系是维系供应链安全稳定的重要举措。本文考察数字化转型对客户关系稳定度的影响效应及机制。研究发现,数字化转型可以有效提升客户关系稳定度,增强客户黏性。机制检验表明,数字化转型通过降低供应链企业间信息不对称程度... 详细信息

稳定的客户关系是维系供应链安全稳定的重要举措。本文考察数字化转型对客户关系稳定度的影响效应及机制。研究发现,数字化转型可以有效提升客户关系稳定度,增强客户黏性。机制检验表明,数字化转型通过降低供应链企业间信息不对称程度、改善公司治理水平、增强产品与服务的差异化程度来提升客户关系稳定度。异质性检验表明,数字化转型对客户关系稳定度的提升效应主要见诸非国有企业、非高科技企业以及市场竞争更激烈的行业。拓展性研究发现,数字化转型对客户关系稳定度有持续性影响。本文为推动企业数字化转型、构建智能经济新形态和促进供应关系高质量发展具有重要的经验参考和启示意义。

关键词：数字化转型客户关系稳定度供应链安全稳定信息不对称公司治理水平产品与服务差异化

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人工智能技术对劳动技能影响研究

人工智能技术对劳动技能影响研究

作者：訚一帆山东财经大学

学位级别：硕士

近年来人工智能技术在经济发展中的优先级地位已经不言而喻。大数据等技术在以往已经实现了显著的突破。这些技术的飞速发展,不仅带来了技术上的革新,还引发了组织架构的重大变革。这些变革正在对劳动力市场产生深远的影响,包括劳动技... 详细信息

近年来人工智能技术在经济发展中的优先级地位已经不言而喻。大数据等技术在以往已经实现了显著的突破。这些技术的飞速发展,不仅带来了技术上的革新,还引发了组织架构的重大变革。这些变革正在对劳动力市场产生深远的影响,包括劳动技能的需求转变、就业形态的重塑、劳动收入分布的变化,乃至于全球经济格局的重新构架。这一系列变化,无疑对个人、企业以及国家政策的制定者提出了新的挑战,也为我们提供了深入思考和应对的机遇,以适应这一波科技革命和产业变革所带来的深刻影响。深入研究新技术对劳动技能的影响,理论上可以拓展马克思主义相关理论的人工智能时代意义和提高对现实问题的解释力。现实上可以加速产业结构的优化升级,提高生产效率,创造新的增长点,为发展中国家提供了超越发达国家的可能性,从而在全球竞争中占据有利位置。同时,不仅有助于实现经济高质量发展,促进人民共同富裕,而且对于个体而言,也提供了重新评估新技术对生存和发展影响的契机,从而促进人的全面发展。具体研究内容和结论如下:首先通过对人类历史形态的划分来定位当下人类所处的历史背景,同时基于以前研究的缺陷,对人工智能技术和劳动技能的概念做了新的界定,然后基于新的定义,进一步从以人为本的思想,确定了人工智能技术和劳动技能的评判标准,表明人工智能技术的好坏和劳动技能的优劣每分每秒都随着时间的变化而变化,这说明人工智能技术对劳动技能的影响是一个动态的而非静态的研究。因此,从不同等级劳动技能和人工智能技术的不同时期两个视角进行了人工智能技术对劳动技能影响的逻辑演绎:分别在高等劳动技能、中等劳动技能、低等劳动技能范畴下,讨论了各自在短期、中期、长期的技术对技能的动态影响机理;同时,又分别在短期人工智能技术、中期人工智能技术、长期人工智能技术范畴下,讨论了技术对高等劳动技能、中等劳动技能、低等劳动技能的动态影响机理。在逻辑推演中提出了“宫格梯子”型的动态下沉式演变理论。而从静态的角度来讲,相应地提出了“工”字型变化和与此相适应的“三质”说。具体来讲就是,在同等的劳动技能下,人工智能技术在水平方向上对该类技能进行了量上的积累并同时引起了质的变化,使劳动技能实现全面化,这是第一个量变引起质变的过程。进一步,由于技术的发展使得劳动技能优劣的社会评判标准提高,使得原来的劳动技能在垂直方向上下沉为劣质的劳动技能,使劳动技能实现高质化,这是第二个量变引起质变的过程。在实现了全面化和高质化后,垂直方向上的阶级性开始慢慢消失,因此人们又开始出现向水平方向上的发展,不同于第一次的水平发展,这次的水平方向发展使得人们开始向着由具体劳动所代表的自由个性表达的方向演变,使劳动技能实现个性化发展,这是第三个量变到质变的过程。最终人工智能技术对劳动技能的影响表现为三种效应:全面化效应、高质化效应和个性化效应。然后根据逻辑推演部分的理论,又做了相关经验论证的实证分析。首先确定模型、进行变量选择并说明相关数据来源;然后通过hausman检验判断三种模型都应该采用固定效应模型,在确定了模型之后,由于数据的可得性,选取中国2006-2019年30个省(不包括西藏及港澳地区)的省级面板数据进行OLS回归,得出相关结果;之后通过增加控制变量和1%缩尾处理进行稳健性检验;最后再通过西、中、东部地区的区域异质性分析来说明人工智能在不同地区的发展状况。发现以往在做计量实证分析前需要有相应理论的支撑,并且通过理论分析得出相关假设结论,然后又用计量的方法去验证假说。这种方式的逻辑是先固定下来了一个不变的客观事实或客观规律,基于此才会在理论分析时提出某些相关的研究假说,如果计量结果不符合假设的结论那就要反省理论本身。可是在这里,我们知道并不存在一个一成不变的评判标准和经济规律,因此当计量结果与变量本身的定义不相符合时,并不一定是说计量方法出现了问题,也可能是用以衡量变量所选取的测度指标并不能反应当下的实际情况。虽然我们在做计量分析时,确实需要固定相关变量的标准,但我们应该从计量分析出来的结果来反观自己所选数据的测量标准和分类方法合不合理,而不是去反省那个在理论阶段就提出的假设。最后综合理论和实证的结论,提出了相应7条建议:(1)加大对人工智能技术基础研究的支持力度;(2)着力培育和引进数字化智能化人才;(3)大力发展第三产业;(4)细化社会分工;(5)加大企业内部员工技能培训力度;(6)加大外部职业学校技能培训力度和深化教育制度改革;(7)建立完善的技能资格认证体系。

关键词：人工智能技术劳动技能全面化效应高质化效应个性化效应

黄河流域数字产业空间格局演化及驱动因素研究

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黄河流域数字产业空间格局演化及驱动因素研究

作者：马素萍山东财经大学

学位级别：硕士

随着互联网、大数据、人工智能等新一代数字技术的飞速发展,我国已将促进数字经济发展、构建数字中国作为一项长期且具有战略意义的任务。数字经济不仅是把握新一轮科技革命与产业变革的关键,更是数字化技术在我国各产业领域快速渗透的... 详细信息

随着互联网、大数据、人工智能等新一代数字技术的飞速发展,我国已将促进数字经济发展、构建数字中国作为一项长期且具有战略意义的任务。数字经济不仅是把握新一轮科技革命与产业变革的关键,更是数字化技术在我国各产业领域快速渗透的体现。黄河流域地区作为我国重要的战略发展区域,其在数字经济发展方面具有独特的地位。研究黄河流域数字产业区位是该地区数字化发展的重要议题。深入探索黄河流域数字产业空间格局的演化及其驱动因素,不仅能为黄河流域数字经济的发展提供理论指导和参考,还能为优化黄河流域产业布局和发展战略提供科学的依据。因此,本文将黄河流域数字产业空间格局的演化规模及驱动因素作为核心研究内容。本文基于黄河流域1982-2021年687117家数字产业企业数据,利用Python软件,以百度API为接口,获取68万余家企业地理坐标为基础数据。继而利用Arc GIS软件,使用核密度估计、标准差椭圆等GIS空间分析法,探究黄河流域数字产业空间格局演化特征、集聚特征,以及分析黄河流域制造型数字产业与服务型数字产业集聚特征差异性。最后,本文从传统区位论和新经济地理学出发,从经济社会发展水平和信息化发展潜能两个纬度,选取到经济发展水平、信息化基础水平、人力资本等10个驱动因子,通过建立地理探测器模型进行数字产业驱动因素探测结果分析及交互作用分析。本文研究结果表明:(1)黄河流域数字产业企业经历了“先分散后集聚”的发展过程,总体上呈现出“东(略偏北)-西(略偏南)”的集聚发展趋势,并且呈现出以省会城市等经济发展水平较高的城市为依托向外围区域逐渐扩散的核心圈层结构。(2)黄河流域服务型数字产业和制造型数字产业的发展具有明显的非均衡性,1994-2021年间制造型数字产业集聚程度变化趋势较小,服务型数字产业集聚程度变化趋势较大。(3)黄河流域数字产业空间格局驱动因素分析表明创新发展水平、创新创业活力等市场潜力因素和信息化发展水平等数字化集聚因素对黄河流域数字产业空间发展的影响较大,而经济基础水平、产业结构等经济发展水平因素的影响较弱。(4)黄河流域不同类型数字产业空间格局驱动因素研究结果显示服务型数字产业与整体数字产业企业区位选择驱动因素探测结果基本无异,但与制造型数字产业的探测结果有较大差别。经济发展水平、居民消费水平、创新发展水平、创新创业活力等因素对黄河流域制造型数字产业的影响力均显著高于服务型数字产业。本文综合文献理论支撑与实证依据为落实差异化发展政策,缩小地区间以及不同类型数字产业间的发展差距提供指导性建议。通过对黄河流域数字产业空间格局演化及驱动因素的深入研究,为优化黄河流域数字产业的战略布局提供理论依据,为黄河流域数字产业区域经济发展提供政策建议和决策支持。

关键词：黄河流域数字产业空间格局演化 GIS空间分析地理探测模型

数字化对企业创新边界的影响研究 ——来自上市公司的实证分析

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数字化对企业创新边界的影响研究 ——来自上市公司的实证分析

作者：李姗姗山东财经大学

学位级别：硕士

随着互联网、物联网、大数据、人工智能等数字化技术的迅猛发展和广泛应用,企业越来越多地利用这些技术实现企业创新。这些技术赋予企业在创新方面更多的可能性和机会。然而,拓展企业创新边界不同于传统的企业创新,它是一种更为开放、... 详细信息

随着互联网、物联网、大数据、人工智能等数字化技术的迅猛发展和广泛应用,企业越来越多地利用这些技术实现企业创新。这些技术赋予企业在创新方面更多的可能性和机会。然而,拓展企业创新边界不同于传统的企业创新,它是一种更为开放、协作和生态化的创新方式。那么,数字化作为当前的发展趋势,能否同传统的企业创新一样,赋能企业创新边界?若得以实现,其内在驱动机制又是什么?厘清这一问题有助于深入理解数字化对企业创新的影响,并为企业在数字化时代实现创新驱动的发展提供理论指导和实践借鉴。本文以2010-2021年中国A股上市公司作为研究样本,通过文献梳理以及相关理论和实证分析,对数字化如何影响企业创新边界进行了经验研究。研究结果表明:(1)数字化能够显著的拓展企业创新边界,且在考虑内生性问题以及其他稳健性检验的情况下,结论依然显著;(2)数字化对企业创新边界的促进作用在不同企业类型具有差异性,具体表现为,在非国有企业,高科技行业以及技术密集型行业中表现出显著的促进作用,这一点在特征事实分析中,也得出了相同的结论;(3)中介机制检验结果显示,数字化通过降低交易成本,即降低信息不对称、缓解融资约束,降低协调成本,即促进产学研合作、依托数字平台优势拓展企业创新边界;(4)数字化对企业创新边界的作用受到外部环境的影响,具体表现为,营商环境不确定性起到负向的调节作用;产业集聚起到正向的调节作用。基于研究结果,本文提出如下政策建议:(1)数字化是当今时代的潜在巨大机遇,政府应该积极推动数字化发展,帮助企业和个人拓展创新边界能力,以应对数字经济带来的机遇和挑战;(2)政府应当积极促进数字化和创新的协同发展;(3)政府应构建信息透明、产学研协同的数字经济生态,积极破解创新发展中的融资瓶颈问题;(4)政府应当稳定优化营商环境,鼓励和支持产业集聚,为企业实施创新提供更多的可能性。

关键词：数字化转型企业创新边界交易成本协调成本外部环境

基于深度强化学习的S医药物流企业配送路径优化研究

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基于深度强化学习的S医药物流企业配送路径优化研究

作者：辛荣燕山东财经大学

学位级别：硕士

当前,我国物流业正处于快速发展与变革的阶段。随着电子商务、新零售等模式的崛起,物流需求呈现出爆发式增长,对物流服务的准确性和可靠性提出了更高的要求。医药物流作为物流行业的重要组成部分,其数字化和智能化转型也在加速推进,有... 详细信息

当前,我国物流业正处于快速发展与变革的阶段。随着电子商务、新零售等模式的崛起,物流需求呈现出爆发式增长,对物流服务的准确性和可靠性提出了更高的要求。医药物流作为物流行业的重要组成部分,其数字化和智能化转型也在加速推进,有利于提高运作效率并降低成本。而S企业基于人工的传统的配送路线的规划方式使配送方案具有随机性和不确定性,不能保证配送方案的最优性,不利于企业数字化转型。因此本文针对以上问题背景,以S医药物流企业为实例,选用深度强化学习算法,对企业进行配送车辆路径优化研究。具体工作内容如下:首先,收集S医药物流企业的配送信息,并针对其配送现状以及其现存的没有系统算法支撑,完全依靠人工排线的配送方案规划方式造成的车辆装载率较低、车辆配送成本较高等问题进行分析。其次,通过爬虫从高德地图API批量调取各节点之间的车辆实际通行距离以及J市一天内不同时间段的车辆平均行驶速度进行整理,随后构建包括车辆固定成本、车辆行驶成本以及碳排放成本三部分在内的总成本最小的优化模型。最后,通过对比分析,选择设计深度强化学习算法对S企业实例进行求解。本文选用的深度强化学习算法,借鉴Transformer模型,对编码器-解码器结构进行改进,引入注意力机制,并将马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP)作为深度强化学习算法的决策过程。算法根据S企业的问题实例对其配送路线进行规划,得到优化方案,将优化前后的结果进行分析,并将本文选用的深度强化学习算法与传统的启发式算法-粒子群算法进行对比,充分验证了模型及算法的有效性。通过实例验证,结果显示:基于深度强化学习算法对S企业进行的路径规划方案,配送车辆较优化前减少了4辆,车辆固定成本降低了13.3%,车辆可变成本(车辆行驶成本和碳排放成本)减少了13.7%,配送总成本共降低13.5%。S企业优化之后的车辆平均装载率得到了显著提升,提升了约22.5%。当算法模型训练好后对158个客户节点进行求解,仅耗时2.2秒,相比于粒子群算法的耗时24.8秒,求解更为迅速且求解效果显著,适用于S企业的路径优化模块。因此使用深度强化学习算法对优化模型进行求解,得到的配送方案不仅可以降低S企业的配送成本,还可以提高S企业的车辆装载率,进一步验证了算法的有效性。S企业可以以此来提高企业物流配送系统的整体效率,降低企业配送成本,推动企业的进一步发展。

关键词：医药物流车辆路径问题深度强化学习算法粒子群算法

国家自主创新示范区政策对企业数字化转型的影响研究

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国家自主创新示范区政策对企业数字化转型的影响研究

作者：崔丽娜山东财经大学

学位级别：硕士

随着人工智能、大数据、区块链等数字技术的快速发展,提升企业数字化转型水平成为当前建设数字中国、提高国际竞争力的重要战略任务。国家自主创新示范区作为引领区域自主创新和产业转型升级的“先行军”,是促进企业数字化转型的重要举... 详细信息

随着人工智能、大数据、区块链等数字技术的快速发展,提升企业数字化转型水平成为当前建设数字中国、提高国际竞争力的重要战略任务。国家自主创新示范区作为引领区域自主创新和产业转型升级的“先行军”,是促进企业数字化转型的重要举措。加快推进示范区建设成为促进企业数字化转型的必然之选。为此,十四五规划为强化示范区创新功能发布了新的部署,要求示范区先行先试,发挥区域创新引领作用,推进产业链与创新链深度融合。作为政府参与技术创新活动的重要政策试点,国家自主创新示范区的建设究竟如何影响企业数字化转型?影响效果是否存在差异?影响机制又如何?这些已经成为了众多学者和政府机构关心的热点问题。基于此,本文先以国家自主创新示范区政策为案例,在阐述该试点政策背景的基础上,探究了国家自主创新示范区建设对企业数字化转型的影响机制。其次,基于2006-2020年沪深A股上市企业面板数据,通过构建双重差分模型评估了国家自主创新示范区政策对企业数字化转型的影响效应,并对该研究结论进行了平行趋势检验、内生性检验及稳健性检验。再次,从企业融资约束、技术创新、资源配置效率方面利用中介效应模型探索了国家自主创新示范区试点政策的影响机制。最后,本文从地理位置、企业生命周期、企业规模三个角度出发考察国家自主创新示范区政策对企业数字化转型的差异性效果。研究发现:(1)国家自主创新示范区政策能够显著促进企业数字化转型,并且该结论经过平行趋势检验、工具变量法、动态、-、更换被解释变量测量方法、剔除其他政策影响等一系列检验后仍然成立。(2)异质性分析结果表明,国家自主创新示范区政策只对东部地区的企业的数字化转型进程具有促进作用,对其他地区的企业没有显著影响。另外,相比较于规模较小、处于初创期与成长期的企业来说,国家自主创新示范区政策对规模较大、处于成熟期阶段的企业影响效果更为显著。(3)机制甄别表明,国家自主创新示范区政策能够通过缓解融资约束、增强技术创新与提升资源配置效率等途径促进企业数字化转型。根据研究结论得出以下政策启示:(1)政府应增加对国家自主创新示范区的支持力度和支持精度,加大对企业数字化转型过程中的战略支持;(2)试点政策的实施应依据区域经济发展现状、当地企业规模及生命周期阶段的特点进行合理规划。(3)探索国家自主创新示范区影响企业数字化转型的多种路径,寻找政策实施效果最优路径。以上研究结论对持续推进国家自主创新示范区试点政策、提升国家自主创新示范区建设质量以及推进企业数字化转型进程具有重要政策启示。

关键词：国家自主创新示范区双重差分模型企业数字化转型中介效应异质性分析

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数字化转型与客户关系稳定度

数字化转型与客户关系稳定度

作者：陶新雨山东财经大学

学位级别：硕士

伴随着新一代信息科技的快速发展和相互融合,数字化技术正在改变着资源分配、生产模式和组织架构,其深度和范围前所未有,我们逐渐步入了以数字化为核心的经济新时代（严若森和钱向阳,2018）。数字经济不断塑造着全球的经济结构,并已转... 详细信息

伴随着新一代信息科技的快速发展和相互融合,数字化技术正在改变着资源分配、生产模式和组织架构,其深度和范围前所未有,我们逐渐步入了以数字化为核心的经济新时代（严若森和钱向阳,2018）。数字经济不断塑造着全球的经济结构,并已转变为调整全球资源分布和竞争态势的关键因素,同时它也是我国实施供给侧结构性改革、打造国内外双重经济循环、推动经济高效增长的新动力源泉。在数字经济的版图中,企业扮演着极为关键的角色,它们不仅是数字技术研究与应用的主力,也是驱动经济数字化转型的中心环节。数字化转型重塑企业的信息环境、业务流程和商业模式,深刻影响着企业生产运营和经营管理行为。保证供应链的稳定性,巩固与客户之间的紧密联系是极其关键的。如果客户关系出现断裂,企业将会损失基于关系网所积累的竞争优势（潘红波和张哲,2020）,进而对企业的持续经营能力产生剧烈冲击。那么企业进行数字化转型能否加强客户关系稳定度?鉴于此,本文基于跨企业情境,探究数字化转型对客户关系稳定度的影响。本文主要分为理论分析部分与实证检验部分。在对理论进行剖析时,首先综览了中外学术文献,整理出了数字化改革对经济影响的研究成果,着重考察了数字化转型在企业运营效率、业绩及信息环境中所扮演的角色,同时整理出数字化转型带来的一系列挑战,并整合了有关数字化进程中审计所面临的分歧视角;接着,经过回顾与客户关系稳定度相关的文献资料,发现在现有研究中缺乏对数字化转型如何作用于客户关系稳定度的研究。因此,本文从数字化程度对客户关系稳定度的影响这一角度出发,基于代理成本理论和信息不对称理论进行论证,并提出假设。在实证分析部分,本文基于供应链视角,以2008-2020年沪深A股上市公司为研究样本,探究数字化转型对客户关系稳定度的影响效应和作用路径。其中,我们运用了Python程序和Java PDFbox库来统计企业年度报告中管理层讨论与分析部分（MD&A）所提及的与数字化转型关联的关键词所出现的次数并汇总。随后,我们通过数字化转型的关键词汇总数与MD&A语段长度的比值来评估企业的数字化转型水平;另外,选取“客户关系稳定度（Stable）”作为被解释变量。同时,我们还构建了Logit模型来对研究假设进行验证,并且通过一系列稳健性检验确保研究结果的可靠性。为了处理内生性问题,我们采用了倾向得分匹配方法、工具变量法,并排除了企业可能的策略性信息披露行为。此外,研究还包括了对影响机制的检验以及分组回归分析。研究发现,企业数字化进程与客户关系稳定度之间具有明显的正相关性,换言之,数字化转型能有效加强企业的客户关系稳定程度,增强客户黏性与供应链韧性。此结论在经过一系列内生性和稳健性检验后依然成立。路径检验发现,数字化转型通过降低供应链企业间信息不对称程度、增强产品差异化程度、改善公司治理来提升客户关系稳定度。异质性检验表明,相较于国企、高科技领域的企业以及竞争较为缓和的行业,数字化转型在非国有、非高新技术产业和市场竞争激烈的领域对增强客户关系的稳定程度表现得更为显著。此外,拓展性研究同样指出数字化转型对企业与客户建立长期稳固关系具有持续性的正面影响。研究结论丰富了数字化转型的经济后果和客户关系稳定度的影响因素研究,对推动企业数字化转型、构建智能经济新形态和促进供应链上下游企业高质量发展具有重要的经验参考和启示意义。供应链中各个企业应加快数字化转型进程,借助数字技术的优势,加深企业之间的合作关系;并制定合理有效的信息安全保护策略,注重保障企业的知识产权,更新数据安全保护技术,对不同重要程度的数据信息采取相对应的管理策略,在保证企业信息安全的基础上进行数据共享,充分利用数字技术为企业创造价值。政府应顺应、把握数字化转型大趋势,出台合理、科学的补贴政策或资金支持,并根据不同的企业属性制定针对性的专项帮扶政策,最大限度地发挥数字化转型对企业客户稳定度的正向作用。本文的创新之处在于:第一,本文揭示了跨企业关系情境下企业的数字化转型与客户关系稳定度的内在逻辑关系的理论认知,证实数字化转型是客户关系稳定度的重要影响因素,扩展了客户关系稳定度的影响因素研究视角,丰富了数字化转型的经济后果研究,为深刻理解数字化转型的真实经济影响提供经验支持。第二,本文从多个维度厘清了数字化转型提升客户关系稳定度的具体作用机制,考察了企业的产权性质、行业性质和市场竞争程度等因素的影响,明晰了数字化转型提升客户关系稳定度所依赖的内外部条件,这有助于深化数字化转型助力企业维持客户关系的理解与认知,亦为企业重视数字化转型、贯彻落实数字经济战略政策、维系供应链关系高质量发展以及贯彻落实供应链安全稳定的战略决策部署提供经验借鉴。

关键词：数字化转型客户关系稳定度信息不对称公司治理

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数字化转型对企业可持续发展绩效的影响

数字化转型对企业可持续发展绩效的影响

作者：张靖彬山东财经大学

学位级别：硕士

在第七十六届联合国大会上,习近平总书记提出全球发展倡议,呼吁各国勠力同心,加快落实2030年可持续发展议程,构建全球发展命运共同体。企业作为国家经济增长的重要贡献个体集合,其能否实现可持续发展也关系着一个国家甚至世界命运共同... 详细信息

在第七十六届联合国大会上,习近平总书记提出全球发展倡议,呼吁各国勠力同心,加快落实2030年可持续发展议程,构建全球发展命运共同体。企业作为国家经济增长的重要贡献个体集合,其能否实现可持续发展也关系着一个国家甚至世界命运共同体的可持续发展。随着新一轮技术革命的加速推进,以人工智能、物联网、大数据等新兴数字技术为支撑的数字化转型可能成为企业实现可持续发展这一目标的有力抓手。现有研究主要围绕数字化转型经济后果展开并取得了较为丰富的研究成果。其中,有关企业发展状况最直观体现的绩效评价方面的研究多从数字化对企业经济绩效或者环境绩效某一单一维度展开,而从可持续发展角度出发对企业进行经济、环境、社会三个层面的可持续发展绩效研究较少,即在可持续发展模式下,数字化转型能否实现企业在经济、环境以及社会三个维度绩效提升。实际上,在企业有限资源前提下投入于各个维度资本比例是此消彼长、相互影响的,仅从某一维度断言企业发展状况有失严谨。因此,本文以2011—2022年我国A股上市公司为样本,研究企业数字化转型能否赋能企业可持续发展,从而提高企业可持续发展绩效以及其内在机制。本文首先对研究目的、内容框架、研究意义以及创新之处进行阐述,在此基础上通过梳理国内外有关企业数字化转型与可持续发展绩效的相关文献找到本文研究切入点。然后,在对本文主要变量进行概念界定的前提下援引文所涉及的理论进行初步分析并提出研究假设。随后,本文通过设计实证模型以及对研究假设回归结果的分析,考察企业数字化转型是否能够提高可持续发展绩效。并且,本文还从企业内部与外部两个层面,选取企业运营效率、企业创新效率、投资者关注这三个中介揭示其中的内在机制。之后,通过工具变量、PSM匹配等方法解决内生性以及稳健性问题,并在前文研究基础之上进一步研究企业个体、行业、省份层面下企业异质性。最后,在前文基础上得出研究结论以及提出相关建议。本文研究发现,数字化转型能够显著提高企业可持续发展绩效,且当企业数字化转型水平提高时,对企业可持续发展绩效的正向促进效果更加明显。此外,本文通过机制分析发现数字化转型能够通过运营效率、创新效率、投资者关注度多种作用机制影响企业可持续发展绩效。具体而言,首先,企业能凭借数字技术优化生产销售环节活动,降低内部管理成本并缓解融资约束,提高企业运营效率,保障企业正常运营并为企业履行社会责任提供经济基础,进而提升企业可持续发展绩效。其次,数字化转型能够为企业提供技术支持,降低创新成本,提高创新积极性,减少创新不确定性,提高创新效率,进而转化为企业核心竞争力,提高企业经济绩效。基于环境导向的创新更能提高企业社会、环境维度的绩效,从而提升企业可持续发展绩效。最后,进行数字化转型的企业会更多地曝光在大众视野中,获得更多的投资者关注,为获得投资者资金投入,企业更倾向于向其展现更优的经济效益,通过履行社会责任树立良好企业形象,从而提升企业可持续发展绩效。进一步,本文通过分析企业个体层面、行业层面、省份层面下的管理者能力、产权性质、行业竞争程度以及市场化程度对企业数字化转型对可持续发展绩效影响的作用机制发现,在国有企业中以及行业竞争度高与市场化程度低的企业中数字化转型对企业可持续发展绩效的正向影响更为显著。本文创新之处主要体现在:第一,将国家宏观战略与企业微观行为相联系,从可持续发展战略入手,并从可持续发展内涵出发,在实证层面从经济、环境、社会责任三个维度对企业绩效进行评价衡量,将经济指标与非经济指标纳入同一框架下,探索可持续发展的影响因素,为进一步研究企业绩效提供了思路。第二,深度剖析数字化转型促进企业可持续发展绩效提升的内在作用机理,丰富了数字化转型对企业经济绩效与非经济绩效影响的相关文献。

关键词：数字化可持续发展绩效运营效率创新