检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于揭序加密的联邦决策树安全比较协议

计算机学报 2024年第4期47卷 892-906页

作者：韩朝阳葛春鹏刘哲方黎明南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 山东大学软件学院济南250100 之江实验室杭州311121

得益于联邦学习的发展,多个参与方得以越来越方便地在保护隐私的前提下协同训练多种机器学习模型.随着联邦学习训练方案的逐渐成熟,在这些模型上进行高效联邦预测任务的需求也日益受到关注.目前对联邦学习得到模型的应用的研究大都处于... 详细信息

得益于联邦学习的发展,多个参与方得以越来越方便地在保护隐私的前提下协同训练多种机器学习模型.随着联邦学习训练方案的逐渐成熟,在这些模型上进行高效联邦预测任务的需求也日益受到关注.目前对联邦学习得到模型的应用的研究大都处于复用训练范式的范畴,而实际上这一做法造成了额外的开销,联邦预测任务存在着极大的效率提升空间.本文对基于树模型的外包预测服务进行研究.首先明确阐述了“联邦预测”任务,并指出设计高效解决方案面临着数据异构分布和用户数据动态变化的挑战.针对这些挑战,本文提出了新颖的安全比较协议***通过一个不可信的第三方的协助,使得两个参与方得以秘密地比较他们的私密值.所设计的协议基于揭序加密,其通过公开函数可以揭示出密文之间的顺序关系.为了增强其隐私性,我们进一步设计了一次一密机制并引入了混淆密码序列技巧.我们对协议进行了全面的安全性分析,并证明了其面对恶意第三方的鲁棒性.此外,我们还通过大量实验验证了所提出协议的高效性和可扩展性.

关键词：联邦学习联邦预测安全比较揭序加密外包计算隐私计算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

鲁棒的水密流形网格修复

计算机辅助设计与图形学学报 2024年第7期36卷 1047-1056页

作者：王鹏飞徐敏峰辛士庆严冬明屠长河山东大学计算机科学与技术学院青岛266237 山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190

针对未经修复的网格模型一般存在非流形结构,常带有孔洞、法向不一致、自交等缺陷,很难直接应用到后续基于网格的应用中的问题,提出一种保持输入网格特征的鲁棒水密流形网格修复算法.首先利用Manifoldplus算法和卷绕数(winding number)... 详细信息

针对未经修复的网格模型一般存在非流形结构,常带有孔洞、法向不一致、自交等缺陷,很难直接应用到后续基于网格的应用中的问题,提出一种保持输入网格特征的鲁棒水密流形网格修复算法.首先利用Manifoldplus算法和卷绕数(winding number)构建能够区分输入网格内外且逼近输入网格的水密流形引导曲面;然后利用引导曲面计算受限Voronoi图(restricted Voronoi diagram,RVD);再通过对偶得到受限三角剖分(restricted Delaunay triangulation,RDT);将非流形问题分解到RVD和RDT计算过程中,保证计算的RDT即为修复后的水密流形网格;最后在原始网格边中添加辅助点,保持原始网格特征.基于Windows 10平台,在ModelNet10公开数据集上进行实验的结果表明,所提算法在输出网格的平均精度为1.54×10^(-6),与Manifoldplus算法相当;但是当输入的模型包含孔洞时,Manifoldplus算法无法将孔洞合理地填补,而该算法能够合理地填补孔洞.

关键词：网格修复限制Voronoi 水密流形

适用于鱼眼图像的改进YOLOv7目标检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2024年第14期60卷 250-256页

作者：吴兆东徐成刘宏哲付莹蹇木伟北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京理工大学计算机学院北京100081 山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014

鱼眼相机捕获的图像具有宽视场、几何失真和尺度差异大等特点,这给基于标准卷积网络的目标检测器带来了巨大的挑战。现有的目标检测算法可以在网络结构设计、特征学习等方面进一步改进以适用于鱼眼图像上的失真目标检测任务。为减轻鱼... 详细信息

鱼眼相机捕获的图像具有宽视场、几何失真和尺度差异大等特点,这给基于标准卷积网络的目标检测器带来了巨大的挑战。现有的目标检测算法可以在网络结构设计、特征学习等方面进一步改进以适用于鱼眼图像上的失真目标检测任务。为减轻鱼眼图像上径向畸变的影响,研究在YOLOv7主干引入多分支堆叠结构的多头注意力模块以捕获全局上下文信息,提高检测准确性。同时,在YOLOv7的Neck侧,使用简单高效的融合可变形卷积的层聚合结构以实现有效的多尺度特征融合,提高模型对失真目标的特征提取能力。提出的检测模型直接在鱼眼图像上执行,无须指定先验信息和校准。在公开的综合鱼眼图像数据集VOC_360上进行实验,结果表明,改进后的YOLOv7鱼眼图像目标检测器有效地提高了检测精度,mAP50、mAP50:95分别达到84.3%、70.4%,相比基准模型YOLOv7分别提升3.1个百分点、6.4个百分点。

关键词：目标检测鱼眼图像多头注意力可变形卷积 YOLO算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

加密恶意流量检测及对抗综述

软件学报 2024年第1期35卷 333-355页

作者：侯剑鲁辉刘方爱王兴伟田志宏山东师范大学信息化工作办公室山东济南250014 广州大学网络空间安全学院广东广州510799 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

网络流量加密在保护企业数据和用户隐私的同时,也为恶意流量检测带来新的挑战.根据处理加密流量的方式不同,加密恶意流量检测可分为主动检测和被动检测.主动检测包括对流量解密后的检测和基于可搜索加密技术的检测,其研究重点是隐私安... 详细信息

网络流量加密在保护企业数据和用户隐私的同时,也为恶意流量检测带来新的挑战.根据处理加密流量的方式不同,加密恶意流量检测可分为主动检测和被动检测.主动检测包括对流量解密后的检测和基于可搜索加密技术的检测,其研究重点是隐私安全的保障和检测效率的提升,主要分析可信执行环境和可控传输协议等保障措施的应用.被动检测是在用户无感知且不执行任何加密或解密操作的前提下,识别加密恶意流量的检测方法,其研究重点是特征的选择与构建,主要从侧信道特征、明文特征和原始流量等3类特征分析相关检测方法,给出有关模型的实验评估结论.最后,从混淆流量特征、干扰学习算法和隐藏相关信息等角度,分析加密恶意流量检测对抗研究的可实施性.

关键词：加密流量恶意流量检测中间盒可搜索加密机器学习

基于区块链的跨数据中心匿名可监管身份认证方案

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网络与信息安全学报 2024年第2期10卷 47-58页

作者：徐淑奖张朝阳王连海张淑慧邵蔚齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室山东济南250014 山东省基础科学研究中心(计算机科学)山东省计算机网络重点实验室山东济南250014

随着大数据和云计算技术的发展,金融机构之间跨机构数据共享交互日益增多。由于隐私泄露事件的频繁发生,数据安全保护面临着严峻的挑战,也对跨数据中心的身份认证等数据安全管理技术提出了更高的要求。传统的中心化身份认证方案在安全... 详细信息

随着大数据和云计算技术的发展,金融机构之间跨机构数据共享交互日益增多。由于隐私泄露事件的频繁发生,数据安全保护面临着严峻的挑战,也对跨数据中心的身份认证等数据安全管理技术提出了更高的要求。传统的中心化身份认证方案在安全性和可扩展性方面存在缺陷,难以满足高频跨中心数据共享的应用需求。区块链具有分布式、难以篡改、可追溯、多方共识等优异特性,为跨数据中心身份认证提供了崭新的思路。在实际应用场景中,不仅要对用户的身份隐私进行保护,还需要对用户的匿名身份进行有效的监管。提出了一种基于区块链的匿名可监管的跨数据中心身份认证方案,不改变各数据中心原有架构,以各数据中心的管理节点为中心建立分布式多中心的联盟链;利用区块链技术,保障身份认证过程的透明性和可信性;采用属性签名保护用户身份隐私,并建立身份映射表追踪用户真实身份,实现用户身份隐私保护和监管兼顾的跨数据中心身份认证。安全性分析和仿真实验结果表明,该方案无须用户再次注册,具有不可伪造性和可追踪等特性,能够抵御重放攻击、拒绝服务攻击、篡改攻击、中间人攻击等网络攻击。

关键词：数据安全区块链身份认证隐私保护身份监管

基于高低频特征分解的深度多模态医学图像融合网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图学学报 2024年第1期45卷 65-77页

作者：王欣雨刘慧朱积成盛玉瑞张彩明山东财经大学计算机科学与技术学院山东济南250014 山东省数字媒体技术重点实验室山东济南250014 山东第一医科大学第一附属医院山东济南250014 山东大学软件学院山东济南250014

多模态医学图像融合旨在利用跨模态图像的相关性和信息互补性,以增强医学图像在临床应用中的可读性和适用性。然而,现有手工设计的模型无法有效地提取关键目标特征,从而导致融合图像模糊、纹理细节丢失等问题。为此,提出了一种新的基于... 详细信息

多模态医学图像融合旨在利用跨模态图像的相关性和信息互补性,以增强医学图像在临床应用中的可读性和适用性。然而,现有手工设计的模型无法有效地提取关键目标特征,从而导致融合图像模糊、纹理细节丢失等问题。为此,提出了一种新的基于高低频特征分解的深度多模态医学图像融合网络,将通道注意力和空间注意力机制引入融合过程,在保持全局结构的基础上保留了局部纹理细节信息,实现了更加细致的融合。首先,通过预训练模型VGG-19提取两种模态图像的高频特征,并通过下采样提取其低频特征,形成高低频中间特征图。其次,在特征融合模块嵌入残差注意力网络,依次从通道和空间维度推断注意力图,并将其用来指导输入特征图的自适应特征优化过程。最后,重构模块形成高质量特征表示并输出融合图像。实验结果表明,该算法在Harvard公开数据集和自建腹部数据集峰值信噪比提升8.29%,结构相似性提升85.07%,相关系数提升65.67%,特征互信息提升46.76%,视觉保真度提升80.89%。

关键词：多模态医学图像融合预训练模型深度学习高低频特征提取残差注意力网络

一种面向联盟链Hyperledger Fabric的并发冲突事务优化方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2024年第8期61卷 2110-2126页

作者：吴海博刘辉孙毅李俊中国科学院计算机网络信息中心北京100190 中国科学院大学北京100049 山东省区块链金融重点实验室(山东财经大学) 济南250014 中国科学院计算技术研究所北京100190

随着区块链技术应用的普及,联盟链Hyperledger Fabric(简称Fabric)已成为知名区块链开源平台,并得到广泛关注.然而Fabric仍受困于并发事务间冲突问题,冲突发生时会引发大量无效交易上链,导致吞吐量下降,阻碍其发展.对于该问题,现有面向... 详细信息

随着区块链技术应用的普及,联盟链Hyperledger Fabric(简称Fabric)已成为知名区块链开源平台,并得到广泛关注.然而Fabric仍受困于并发事务间冲突问题,冲突发生时会引发大量无效交易上链,导致吞吐量下降,阻碍其发展.对于该问题,现有面向块内冲突的方案缺乏高效的冲突检测和避免方法,同时现有研究往往忽略区块间冲突对吞吐量的不利影响.提出了一种Fabric的优化方案Fabric-HT(fabric with high throughput),从区块内和区块间2方面入手,有效降低事务间并发冲突和提高系统吞吐量.针对区块内事务冲突,提出了一种事务调度机制,根据块内冲突事务集定义了一种高效数据结构——依赖关系链,识别具有“危险结构”的事务并提前中止,合理调度事务和消除冲突;针对区块间事务冲突,将冲突事务检测提前至排序节点完成,建立以“推送-匹配”为核心的冲突事务早期避免机制.在多场景下开展大量实验,结果表明Fabric-HT在吞吐量、事务中止率、事务平均执行时间、无效事务空间占用率等方面均优于对比方案.Fabric-HT吞吐量最高可达Fabric的9.51倍,是最新优化方案FabricSharp的1.18倍;空间利用率上相比FabricSharp提升了14%.此外,Fabric-HT也表现出较好的鲁棒性和抗攻击能力.

关键词：并发冲突区块链 Hyperledger Fabric 事务调度冲突检测

RBFRadar:基于可编程数据平面检测价值突发流

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机科学 2024年第4期51卷 48-55页

作者：吴艳妮周政演陈翰泽张栋福州大学计算机与大数据学院福州350108 泉城省实验室济南250100 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310013 福州大学至诚学院福州350002

在各种网络流量中,突发是一种常见且重要的流量模式。突发会增大网络时延并影响应用性能,因此对突发流的检测、分析和缓解对于提升网络性能和鲁棒性是有意义的。然而,当前基于逐次突发的检测方案存在显著的带宽开销和高用户负担问题。... 详细信息

在各种网络流量中,突发是一种常见且重要的流量模式。突发会增大网络时延并影响应用性能,因此对突发流的检测、分析和缓解对于提升网络性能和鲁棒性是有意义的。然而,当前基于逐次突发的检测方案存在显著的带宽开销和高用户负担问题。文中通过观察并分析多个场景下的突发流量特征,提出了价值突发流(Remarkable Burst Flow,RBF)检测,在降低带宽开销的同时,减少了传统突发检测中的密集手工劳动和专家经验要求,减轻了网络管理者的负担。RBFRadar是基于Sketch数据结构的框架,支持可编程数据平面上的RBF检测,在一段时间内观察流级别的突发性。该框架仅产生有限的内存占用和低时间复杂性,其原型可在PISA架构上实现。实验结果表明,在检测RBF的准确性方面,RBFRadar的F1分数是现有方案的5.6~23.4倍;在带宽开销方面,与基于逐次突发的检测方案相比,RBFRadar可降低84.62%~98.84%的带宽开销。

关键词：突发流检测 Sketch 网络测量可编程数据平面数据中心网络

基于RSMA的无线光通信中预编码与功率分配研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光通信研究 2024年第3期 140-146页

作者：梁艳张鹏张鹍齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省计算中心(国家超级计算济南中心)算力互联网与信息安全教育部重点实验室济南250014 山东省计算机网络重点实验室山东省基础科学研究中心(计算机科学) 济南250014 国网山东省电力公司电力调度控制中心济南250001

【目的】针对无线光通信(OWC)系统中应用速率分拆接入(RSMA)技术的资源分配问题,提出一种基于线性逼近的联合预编码矩阵和速率分配算法,以提高系统的可靠性和性能。【方法】采用变量转换和线性逼近的方法将非凸分阶函数转化为凸函数。... 详细信息

【目的】针对无线光通信(OWC)系统中应用速率分拆接入(RSMA)技术的资源分配问题,提出一种基于线性逼近的联合预编码矩阵和速率分配算法,以提高系统的可靠性和性能。【方法】采用变量转换和线性逼近的方法将非凸分阶函数转化为凸函数。通过联合预编码矩阵和速率分配算法,有效地分配系统资源,提高系统性能。为了求解最优解,采用连续迭代算法进行优化。【结果】仿真结果表明,文章所提出的联合优化方案显著降低了系统中断概率,并具有快速的收敛速率。这意味着所提方案能够在基于RSMA的OWC(RSMA⁃OWC)系统中提供更可靠和高效的通信性能。【结论】文章所提方案为OWC系统中的RSMA技术提供了有效的资源分配方法,提高了系统的可靠性和性能。进一步的研究应聚焦于RSMA⁃OWC系统的中断概率问题以及资源分配、预编码设计和应用扩展等方面的挑战。该研究为推动RSMA技术在OWC领域的应用和发展提供了有价值的参考。

关键词：速率分拆接入无线光通信资源分配变量转换线性逼近

维普期刊数据库博看期刊