检索结果-南通市图书馆

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山东财政学院图书馆自动化系统建设

山东图书馆季刊 1998年第2期 69-72页

作者：李明明山东财政学院图书馆

本文提出了财院图书馆自动化系统建设的多项原则，以及包括系统目标、系统主要功能、网络体系结构和关键技术说明在内的总体规划，介绍了系统配置和工程预算。

关键词：图书馆安全可靠性高校图书馆自动化系统

浅谈山东财政学院新校区的规划设计理念与构思

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建筑设计管理 2012年第7期29卷 44-45页

作者：林梅李军山东财政学院基建处济南250014

结合学校当前的需要和未来的发展,在规划设计工作进行之前,首先明确规划的指导思想,并且从文化理念、使用要求和功能等方面综合思考。

关键词：新校区规划设计的理念与构思中国式现代型园林化

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山东财政学院大学生身体素质现状及对策研究

山东体育科技 2000年第3期22卷 45-48页

作者：张云龙山东财政学院体育部山东济南250014

通过对山东财政学院近几年大学生的身体素质测试统计结果与《国家体育锻炼标准 1 9岁以上 (大学 )男女评分表》对比发现 :在校大学生的身体素质普遍下降 ,特别是耐力、力量素质下降更为明显。对此提出提高大学生身体素质的对策及可行性... 详细信息

通过对山东财政学院近几年大学生的身体素质测试统计结果与《国家体育锻炼标准 1 9岁以上 (大学 )男女评分表》对比发现 :在校大学生的身体素质普遍下降 ,特别是耐力、力量素质下降更为明显。对此提出提高大学生身体素质的对策及可行性建议。

关键词：山东财政学院大学生身体素质体育锻炼标准

基于文本分析和机器学习的汽车上市公司信用风险识别研究

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系统科学与数学 2024年

作者：陈友余赵嘉仪邓骞杰刘纯霞湖南财政经济学院会计学院

企业信用风险事件已深刻影响到企业、行业与市场的健康运行.为更全面反映企业信用风险特性,在传统信用风险指标体系的基础上,引入由管理层语调和语调操纵组成的文本披露指标,并选取机器学习方法,对企业信用风险进行识别.研究发现:1)将... 详细信息

企业信用风险事件已深刻影响到企业、行业与市场的健康运行.为更全面反映企业信用风险特性,在传统信用风险指标体系的基础上,引入由管理层语调和语调操纵组成的文本披露指标,并选取机器学习方法,对企业信用风险进行识别.研究发现:1)将管理层语调和语调操纵纳入企业信用风险指标体系,均能提升信用风险识别准确率,且两者同时加入时对应的信用风险识别准确率最高;2)文本信息具备信息增量与信息操纵功能,引入语调操纵能更客观地反映中国真实情境;3)通过对现有信用风险识别模型进行优化,发现基于AdaBoost算法、随机森林和支持向量机的组合模型的预测能力最强,能显著提升信用风险识别能力,能为小样本下机器学习方法的应用提供方法指引.本研究能为企业信用风险识别指标体系设计和信用风险识别方法优化提供经验证据和决策支持.

关键词：信用风险管理层语调语调操纵机器学习供应链金融

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企业无实际控制人与投资效率

会计之友 2024年第4期 79-87页

作者：孔亚平河南财政金融学院会计学院

以2010—2021年沪深A股上市公司为研究样本,考察企业无实际控制人对投资效率的影响。研究发现:与有实际控制人的企业相比,无实际控制人的企业投资效率显著降低;影响机制检验发现,在无实际控制人影响企业投资效率的过程中,两类股权代理... 详细信息

以2010—2021年沪深A股上市公司为研究样本,考察企业无实际控制人对投资效率的影响。研究发现:与有实际控制人的企业相比,无实际控制人的企业投资效率显著降低;影响机制检验发现,在无实际控制人影响企业投资效率的过程中,两类股权代理成本起到部分中介作用;异质性检验发现,股权集中度、两职分离、法律环境和外部审计能够有效抑制无实际控制人对投资效率的负向影响。进一步探究发现,无实际控制人对投资效率的负向影响主要表现在加剧了企业的投资不足行为,仅“无实际控制人—两类股权代理成本—投资不足—投资效率”的作用路径有效。研究结论丰富了企业无实际控制人经济后果文献,亦为无实际控制人企业投资效率治理提供了经验证据。

关键词：无实际控制人投资效率代理成本公司治理

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门诊共济改革、代际收益与医保基金收支平衡

保险研究 2024年第2期 111-127页

作者：郑恺蒋云赟北京大学经济学院北京大学经济学院财政学系

城镇职工医疗保险是我国社会保障体系的重要组成部分,且是当前唯一不需财政补贴即可正常运转的险种。但由于“板块”模式下个人账户积累了大量资金,统筹账户面临着基金支付压力,2023年起职工医保门诊共济改革全面启动。考虑到我国职工... 详细信息

城镇职工医疗保险是我国社会保障体系的重要组成部分,且是当前唯一不需财政补贴即可正常运转的险种。但由于“板块”模式下个人账户积累了大量资金,统筹账户面临着基金支付压力,2023年起职工医保门诊共济改革全面启动。考虑到我国职工医疗保险当前统筹层次仅限于地市层级,本文首先总结了各医保统筹区所推行的门诊共济政策的基本特征,并说明改革降低了区域间的给付待遇不平等程度;然后使用成本收益分析的方法进行代际核算,将不同代际在医疗保险体系的福利水平货币化,考虑收入、健康水平及代际间的异质性,说明当前门诊共济改革方案提高了收入平均线以下人群及就诊率高于平均线人群的经济收益,改善了当前医疗保险体系再分配能力不足的问题,但现行方案也损害了出生时间更晚群体的经济收益;使用精算方法发现门诊共济改革将医保基金收不抵支的时间推后了22年,证明该项改革减轻了统筹账户面临的财政压力;最后讨论了深化个人账户改革、延迟退休及医保降费等方案的政策组合,提出我国应该继续取消退休人员个人账户、进一步提高门诊与住院支出的报销比例,降低企业医保缴费费率等政策建议。

关键词：门诊共济职工医保代际收益成本收益分析医保收支预测

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基于文本分析和机器学习的企业风险识别研究

计量经济学报 2024年

作者：陈友余赵金晶王欣刘纯霞湖南财政经济学院会计学院

在传统财务指标基础上,基于过去、未来和情感视角,应用文本分析方法和自然语义处理方法,重构企业风险识别指标体系,然后引入机器学习方法,以上市公司财务数据及管理层讨论与分析文本信息为数据来源,构建企业风险识别模型,进行企业风险识... 详细信息

在传统财务指标基础上,基于过去、未来和情感视角,应用文本分析方法和自然语义处理方法,重构企业风险识别指标体系,然后引入机器学习方法,以上市公司财务数据及管理层讨论与分析文本信息为数据来源,构建企业风险识别模型,进行企业风险识别.研究结论如下:1)通过提供增量信息,完善风险度量尺度,构建兼具时态敏感性和情感洞察力的三维风险识别体系,以更全面、更准确地对企业风险进行测度和识别; 2)引入机器学习算法,对AdaBoost模型、Hist Gradient Boosting模型、 Random Forest模型和Bagging模型进行精度比较,发现AdaBoost模型最优,稳健性最好,可用于企业风险识别; 3)应用机器学习方法和SHAP方法,进行企业风险特征重要度排序和企业风险识别机理分析,识别出企业风险关键影响因素,观察各项风险特征对企业风险识别模型的影响.本研究能为企业风险识别指标体系设计和风险识别模型优化提供经验证据和决策支持,并助推企业高质量发展和供应链安全稳定.

关键词：文本分析机器学习外部风险供应链风险未来风险