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煤矿企业机电设备管理与维护

现代企业文化 2024年第18期 40-42页

作者：高永强张聪王一元山东能源枣庄矿业(集团)有限责任公司蒋庄煤矿

近年来，随着国民经济的快速发展，煤矿工业的发展水平不断提高。对煤矿企业来说，正确地维修与管理机电设备是十分必要的，直接关乎着煤矿企业的安全生产与生产质量。因此，要加强对机电设备维修与管理的认识，并安排专门的技术人员对... 详细信息

近年来，随着国民经济的快速发展，煤矿工业的发展水平不断提高。对煤矿企业来说，正确地维修与管理机电设备是十分必要的，直接关乎着煤矿企业的安全生产与生产质量。因此，要加强对机电设备维修与管理的认识，并安排专门的技术人员对其进行全程的跟踪，保证各生产环节的正常进行，从而使其发挥出最大的作用。本文着重分析了机电设备维修与管理工作的重要性，研究了各种问题，提出了改进的方法，以期促进煤矿工业的发展。

关键词：煤矿机电设备维修管理实践措施

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关于煤矿安全技术管理存在的问题及应对策略

内蒙古煤炭经济 2024年第7期 79-81页

作者：吴文海王志强张新山东能源新矿集团协庄煤矿山东泰安271000

安全技术管理一直是煤矿管理的核心,不仅会影响生产效率,也关系到生命安全。做好安全技术管理可为安全生产提供保障,促进煤矿可持续发展。本文从煤矿安全技术管理定义、目的及特殊性出发,探讨煤矿安全技术管理领域存在的问题,并提出应... 详细信息

安全技术管理一直是煤矿管理的核心,不仅会影响生产效率,也关系到生命安全。做好安全技术管理可为安全生产提供保障,促进煤矿可持续发展。本文从煤矿安全技术管理定义、目的及特殊性出发,探讨煤矿安全技术管理领域存在的问题,并提出应对策略。

关键词：煤矿安全技术管理存在问题应对策略

西部矿区可注断层破碎带注浆加固特性试验研究及应用

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煤矿安全 2024年

作者：范铭今陈军涛古海龙唐道增韩港张树强李光强山东科技大学能源与矿业工程学院煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室煤炭科学研究总院有限公司山东能源兖矿能源集团股份有限公司东滩煤矿山东能源新矿内蒙古能源有限责任公司鲁新煤矿山东能源新汶矿业集团有限责任公司邱集煤矿

注浆改造含水层是治理西部矿区砂岩水害最为直接且有效的手段。为了探究不同因素对西部矿区可注断层破碎带注浆加固特性的影响，设计了可注性试验、单轴抗压强度试验、渗透性试验来研究不同因素对浆液可注性和在完全可注的前提下注浆加... 详细信息

注浆改造含水层是治理西部矿区砂岩水害最为直接且有效的手段。为了探究不同因素对西部矿区可注断层破碎带注浆加固特性的影响，设计了可注性试验、单轴抗压强度试验、渗透性试验来研究不同因素对浆液可注性和在完全可注的前提下注浆加固效果的影响规律及结果。研究结果表明：水灰比为1.5∶1时，注浆加固体的强度已达到现场应用的标准，并与水灰比为1∶1时的抗渗效果几乎相同且良好；在养护龄期为14 d时，水灰比为1∶1、1.5∶1这2种情况下的注浆加固体强度均达到现场应用的标准，并与养护龄期为28 d时的抗渗效果几乎相同且良好。根据研究结论和现场实际，选择水灰比为1.5∶1的浆液应用到注浆工程中，注浆后各钻孔吸水率均不大于临界值0.01 L/(min·m·m)且注浆量由平均1 317.81 t下降至平均80.2 t，注浆效果明显且良好，为矿井安全开采和西部矿区水资源生态保护提供了保障。

关键词：西部矿区注浆加固砂岩粒径浆液水灰比养护龄期

基于振动信号的岩石单轴抗压强度钻进预测实验研究

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岩石力学与工程学报 2024年第6期43卷 1406-1424页

作者：郝建刘河清刘建康吕家庆郑义宁刘建荣山东科技大学能源与矿业工程学院山东青岛266590 山东能源集团鲁西矿业有限公司郭屯煤矿山东菏泽274700 内蒙古上海庙矿业有限责任公司院士专家工作站内蒙古鄂尔多斯016299

为了研究钻进振动信号与岩体地质力学参数之间的响应关系,准确、快速地感知、预测岩石单轴抗压强度,开展基于钻进振动信号的岩石单轴抗压强度预测研究。以室内钻取花岗岩、石灰岩、砂岩和煤四类原岩(煤)试件实验为基础,结合傅里叶变换... 详细信息

为了研究钻进振动信号与岩体地质力学参数之间的响应关系,准确、快速地感知、预测岩石单轴抗压强度,开展基于钻进振动信号的岩石单轴抗压强度预测研究。以室内钻取花岗岩、石灰岩、砂岩和煤四类原岩(煤)试件实验为基础,结合傅里叶变换和振动信号降噪方法构建GA-BP神经网络模型,并对比分析降噪前后以及不同降噪方法模型的预测性能。结果表明:钻进振动信号与岩石单轴抗压强度之间有响应关系,应用钻进振动信号可预测岩石单轴抗压强度;采用Adobe Audition软件对振动信号进行降噪处理的GA-BP神经网络预测模型决定系数R2为0.838,均方根误差为7.063 MPa,平均绝对误差为5.347 MPa,其结果优于原始预测模型和一般降噪方法预测模型;与原始预测模型相比,最优降噪模型在预测精度上提升了6.3%,均方根误差减小1.954 MPa,平均绝对误差减小1.621 MPa;同一预测模型中不同岩性的预测效果存在一定差异。降噪信号GA-BP神经网络预测模型对单轴抗压强度有较优秀的预测能力,所用方法可为在岩体地质力学参数随钻测量方面提供基础。

关键词：岩石力学钻进振动信号单轴抗压强度傅里叶变换信号降噪人工神经网络

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煤矿安全技术有效应用研究

内蒙古煤炭经济 2024年第5期 113-115页

作者：王志强张新吴文海山东能源新矿集团协庄煤矿山东泰安271000

有效应用安全技术是保障煤矿工人安全的关键。本文针对煤矿安全技术有效应用现状进行深入研究,探究安全技术应用的有效方法。通过探究煤矿安全技术的重要价值、主要种类、常见问题和实施策略,提出完善设备维护和定期检修制度、构建完善... 详细信息

有效应用安全技术是保障煤矿工人安全的关键。本文针对煤矿安全技术有效应用现状进行深入研究,探究安全技术应用的有效方法。通过探究煤矿安全技术的重要价值、主要种类、常见问题和实施策略,提出完善设备维护和定期检修制度、构建完善的技术应用体系、注重信息化系统集成和协同以及推动技术创新等措施。

关键词：煤矿建设技术研究安全应用

电气自动化技术在采煤掘进工艺流程中的应用与改进

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电气技术与经济 2024年第10期 94-96页

作者：李守贺刘宇鹏孙勇兖矿能源集团有限公司兴隆庄煤矿

本文针对我国采煤掘进过程中存在的自动化技术挑战进行研究,提出改进智能化控制系统、无线通信与远程控制及设备电气驱动的策略。通过搭建仿真平台,对传统PLC系统、有线通信与变频驱动进行了对比实验。实验结果显示所提方案能显著提升... 详细信息

本文针对我国采煤掘进过程中存在的自动化技术挑战进行研究,提出改进智能化控制系统、无线通信与远程控制及设备电气驱动的策略。通过搭建仿真平台,对传统PLC系统、有线通信与变频驱动进行了对比实验。实验结果显示所提方案能显著提升掘进效率,降低能耗,并增强设备性能,实现采煤掘进工艺的高效与智能化。研究成果有望应用于高效安全的智慧型煤炭开采领域。

关键词：采煤掘进电气自动化智能化控制无线通信

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基于人工智能的煤矿电气设备故障诊断与维护

电气技术与经济 2024年第6期 316-318页

作者：袁林波石文斌李兴松兖矿能源集团有限公司兴隆庄煤矿

本文研究了应用人工智能技术,尤其是循环神经网络(RNN),于煤矿电气设备的故障诊断与维护。通过分析电气设备的时间序列数据,RNN技术能够高效识别和预测故障模式。实验结果显示,该方法在精确度、召回率和F1-score等指标上均优于传统的时... 详细信息

本文研究了应用人工智能技术,尤其是循环神经网络(RNN),于煤矿电气设备的故障诊断与维护。通过分析电气设备的时间序列数据,RNN技术能够高效识别和预测故障模式。实验结果显示,该方法在精确度、召回率和F1-score等指标上均优于传统的时间序列分析方法,表明其在提高矿山安全性和生产效率方面具有显著潜力。本研究为煤矿电气设备的智能化管理提供了新的视角和技术支持。

关键词：人工智能循环神经网络煤矿电气设备故障诊断时间序列数据分析

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基于人工智能的采煤掘进电气监测与预测

电气技术与经济 2024年第10期 315-317页

作者：刘宇鹏孙勇李守贺兖矿能源集团有限公司兴隆庄煤矿

本文针对传统煤矿采煤掘进电气监测与预测系统的局限性,提出了一种基于人工智能的监测与预测解决方案。该系统通过高精度传感器网络实现数据的实时采集与处理,并利用机器学习与深度学习算法进行智能故障诊断与预警,显著提高了故障识别... 详细信息

本文针对传统煤矿采煤掘进电气监测与预测系统的局限性,提出了一种基于人工智能的监测与预测解决方案。该系统通过高精度传感器网络实现数据的实时采集与处理,并利用机器学习与深度学习算法进行智能故障诊断与预警,显著提高了故障识别的准确性和预警的及时性。同时,系统采用深度强化学习优化能源管理,有效降低了煤矿的能耗成本。系统架构采用服务导向架构(SOA)与微服务,确保了高可用性、可扩展性和兼容性。仿真实验结果验证了系统在故障预测、能效优化和系统稳定性方面的优越性能,为煤矿智能化建设提供了有力支持。

关键词：人工智能采煤掘进电气监测故障预测

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基于物联网的煤矿电气设备智能管理与控制

电气技术与经济 2024年第6期 253-255页

作者：石文斌李兴松袁林波兖矿能源集团有限公司兴隆庄煤矿

随着物联网技术的迅速发展,其在工业安全管理领域的应用越来越受到重视。本研究致力于解决煤矿电气设备的智能管理与控制问题,提出了一个基于物联网的系统框架。通过集成先进的传感器技术、可靠的数据传输协议和高效的数据处理算法,该... 详细信息

随着物联网技术的迅速发展,其在工业安全管理领域的应用越来越受到重视。本研究致力于解决煤矿电气设备的智能管理与控制问题,提出了一个基于物联网的系统框架。通过集成先进的传感器技术、可靠的数据传输协议和高效的数据处理算法,该系统能够实时监控煤矿电气设备的运行状态,从而提高安全性和效率。实验结果表明,该系统在提高煤矿电气设备管理的智能化水平和减少事故风险方面表现出色,验证了物联网技术在煤矿行业安全管理中的实用性和有效性。

关键词：物联网技术煤矿电气设备智能管理与控制