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静电纺丝碳纳米纤维电极液流电池研究进展

热力发电 2024年第10期53卷 11-20页

作者：王绍民徐冉王灿文李松涛王学斌秦世泰王锐国家能源集团山东电力有限公司山东济南250000 北京低碳清洁能源研究院北京102211 国家能源蓬莱发电有限公司山东烟台265600

液流电池因其具有安全、循环寿命长、环境友好和扩容性强等优势,成为目前最有前途的大规模储能技术之一。电极作为液流电池的关键材料,其性能对电池性能有着重大影响。综述了静电纺丝碳纳米纤维电极在液流电池中的研究进展,介绍了静电... 详细信息

液流电池因其具有安全、循环寿命长、环境友好和扩容性强等优势,成为目前最有前途的大规模储能技术之一。电极作为液流电池的关键材料,其性能对电池性能有着重大影响。综述了静电纺丝碳纳米纤维电极在液流电池中的研究进展,介绍了静电纺丝碳纳米纤维的制备原理以及关键制备参数的影响,详细阐述了电纺碳纳米纤维电极结构和化学性质的调控方法及其对电池性能的影响,包括纤维微观结构的调控、杂原子掺杂和催化改性等;指出电极反应活性面积和化学性质影响的电化学活性与传质性能之间的协同是电极调控的关键,通过对纤维进行造孔或新型结构设计可以调控纤维的微观结构和表面性质,杂原子掺杂和引入催化剂可以提高电极的活性面积和亲水性,以促进电极的电化学活性;提出了电纺碳纳米纤维电极从实验室制备到规模化发展存在的问题及未来发展方向。

关键词：液流电池电极静电纺丝碳纳米纤维

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基于运行数据的间接空冷塔热力特性在线识别

中国电机工程学报 2024年

作者：王家行赵元宾陈亚思赵佰波梁清鹤王立东山东大学能源与动力工程学院山东电力工程咨询院有限公司国家能源集团宁夏电力有限公司国电浙能宁东发电有限公司

间接空冷散热器是间接空冷塔的核心传热部件，在实际运行中散热器管束外部易形成污垢沉积，对散热管束传热性能造成不利影响并进一步导致整塔冷却性能降低。因此，及时准确掌握间接空冷塔的热力特性对于其运行优化具有重要意义。本文综... 详细信息

间接空冷散热器是间接空冷塔的核心传热部件，在实际运行中散热器管束外部易形成污垢沉积，对散热管束传热性能造成不利影响并进一步导致整塔冷却性能降低。因此，及时准确掌握间接空冷塔的热力特性对于其运行优化具有重要意义。本文综述了表征间接空冷散热管束热力特性的传热系数和阻力系数计算方法，定义了热力特性衰减因子与阻力特性增大因子，基于理论分析，建立了以实时运行数据为大数据源的间接空冷塔热力特性和阻力特性在线识别的理论计算模型。计算结果表明，间接空冷散热管束热力特性衰减因子与阻力特性增大因子可及时准确反映间冷塔散热器传热特性与阻力特性的相对变化趋势，由此为复杂环境气象条件下间接空冷塔的传热强化节能和防冻优化节能提供了理论基础。

关键词：间接空冷塔热力特性理论建模在线辨识衰减因子

基于时间戳特征提取和CatBoost-LSTM模型的光伏短期发电功率预测

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太阳能学报 2024年第5期45卷 565-575页

作者：徐恒山莫汝乔薛飞秦子健潘鹏程三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院银川750001 国网山东省电力有限公司莱芜供电公司莱芜271100

为解决预测模型输入特征维度不足以及单一模型预测精度不高而导致的短期功率预测效果较差的问题,提出一种对时间戳进行特征提取(FE)的CatBoost和长短期记忆(LSTM)神经网络组合的光伏短期发电功率预测模型。首先,利用信息熵加权的方式对... 详细信息

为解决预测模型输入特征维度不足以及单一模型预测精度不高而导致的短期功率预测效果较差的问题,提出一种对时间戳进行特征提取(FE)的CatBoost和长短期记忆(LSTM)神经网络组合的光伏短期发电功率预测模型。首先,利用信息熵加权的方式对传统灰色关联分析进行改进,并采用改进方法对辐照度、温度、降雨量等气象特征与发电功率特征进行关联性分析,选择关键特征作为输入特征;然后,从时间戳和功率特征中提取年、月、日、时、分、秒、时间戳-功率等新时序特征;在此基础上,将关键气象特征与提取的新时序特征用于组合模型训练;最后,利用光伏电站的真实运行数据对所提方法和组合模型进行算例分析。结果表明:提取的新时序特征和组合模型均有助于提高预测精度,在非晴天工况下组合模型的预测误差较单一模型可降低12~23个百分点,且与其他组合模型相比具有更高的预测精度。

关键词：光伏发电特征提取预测长短期记忆神经网络时间戳灰色关联分析

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基于强跟踪滤波器的水中高频振荡放电参数分析

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电工技术学报 2024年第13期39卷 4090-4099页

作者：康忠健高崇邵在康傅雪原中国石油大学(华东)石大山能新能源学院青岛266580 山东电力工程咨询院有限公司济南250013

为探明水中放电高频振荡阶段参数及其变化特性,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和强跟踪滤波器的时变参数辨识方法。通过该方法分解水中放电实验平台采集的电压、电流信号得到不同频率特征的信号分量,对最适应原... 详细信息

为探明水中放电高频振荡阶段参数及其变化特性,提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和强跟踪滤波器的时变参数辨识方法。通过该方法分解水中放电实验平台采集的电压、电流信号得到不同频率特征的信号分量,对最适应原始波形的信号分量开展Hilbert变换并求得相应的瞬时幅值、频率,进而得到所需的电阻和电感。实验数据离散度分析结果表明,放电进程中参数变化具有随机性,故利用强跟踪滤波器进一步对实验数据进行辨识处理,可有效地降低随机放电造成的离散性,并获得具备普适性的电阻值和电感值。偏离度分析结果表明,辨识电阻与测量数据除在气泡崩塌阶段随机性过大外,前期偏离度集中在23.26%以下,降低了偏离度处于80%~110%内数据点的干扰,电感偏离度集中在2.35%以下。该方法能够有效地应用于水中高频振荡放电过程的时变参数处理研究中。

关键词：水中脉冲放电高频振荡参数辨识自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 强跟踪滤波器

基于目标级联法的虚拟电厂日前调频容量计算方法

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中国电力 2024年第1期57卷 82-90页

作者：张颖文艳季宇左娟王文博国网上海能源互联网研究院有限公司上海200120 国网山东省电力公司山东济南250001

光伏、风电等清洁能源的大规模并网加重了系统调频负担,同时,微型燃气轮机、储能等调频性能稳定良好的分布式资源的接入为减小系统调频负担提供了新的思路。为此提出一种基于目标级联分析的优化调度模型,旨在通过虚拟电厂聚合分布式资... 详细信息

光伏、风电等清洁能源的大规模并网加重了系统调频负担,同时,微型燃气轮机、储能等调频性能稳定良好的分布式资源的接入为减小系统调频负担提供了新的思路。为此提出一种基于目标级联分析的优化调度模型,旨在通过虚拟电厂聚合分布式资源以参与调频辅助服务市场。首先,建立了配电网层和虚拟电厂层的双层优化调度模型,通过配电网协调虚拟电厂的协调互补来提高资源的利用效率;然后,虚拟电厂对内部成员进行优化调度,采用机会约束规划对调频信号不确定性进行约束;最后,通过目标级联分析法对所建立的模型进行求解,并通过仿真算例验证优化调度模型的有效性和可行性。结果表明,虚拟电厂参与调频辅助服务能够有效降低其运行成本。

关键词：虚拟电厂调频辅助服务目标级联分析法优化调度机会约束

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含电动汽车的工业园区综合能源系统优化调度

中国电力 2024年第4期57卷 25-31页

作者：吕志鹏宋振浩李立生刘洋国网上海能源互联网研究院有限公司上海201203 国网山东省电力公司电力科学研究院山东济南250003

提出了一种含电动汽车负荷的工业园区综合能源系统优化调度策略。首先,基于不同时段的负荷特性差异以及电动汽车用户的需求差异,建立电动汽车柔性充放电模型;其次,针对园区中氢能需求,建立了相关的氢能设备模型;然后,将电动汽车集群、... 详细信息

提出了一种含电动汽车负荷的工业园区综合能源系统优化调度策略。首先,基于不同时段的负荷特性差异以及电动汽车用户的需求差异,建立电动汽车柔性充放电模型;其次,针对园区中氢能需求,建立了相关的氢能设备模型;然后,将电动汽车集群、分布式光伏和氢能设备集成至综合能源系统中,经由二阶锥松弛处理形成一体化数学模型;最后考虑具有太阳能光伏与电动汽车集群的工业园区综合能源系统能量管理与能源交易,进一步分析其日常运行状态。研究结果表明:所提策略能兼顾综合能源系统运行收益和风险成本的平衡。

关键词：电动汽车综合能源系统优化调度

煤炭地下气化通道传热下顶板岩温度和应力研究

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矿业安全与环保 2024年第3期51卷 132-136页

作者：李伟孙自强马彦孙希奎李木坤隋建才辛林辛爽牛茂斐山东能源电力集团有限公司山东济南250014 山东鲁西发电有限公司山东邹城273500 山东能源集团有限公司山东济南250101 山东科技大学山东青岛266590

针对煤炭地下气化中的顶板岩稳定和气化热利用问题,建立了热—流—固耦合的流场和应力场计算模型,模拟研究了气化通道传热下顶板岩的温度、应力变化。结果表明,燃烧面前的顶板岩升温幅度低于燃烧面后的;随着燃烧面的推进,气化通道周围... 详细信息

针对煤炭地下气化中的顶板岩稳定和气化热利用问题,建立了热—流—固耦合的流场和应力场计算模型,模拟研究了气化通道传热下顶板岩的温度、应力变化。结果表明,燃烧面前的顶板岩升温幅度低于燃烧面后的;随着燃烧面的推进,气化通道周围顶板岩的升温幅度和升温区域增大;高温可大幅增加顶板岩底部的拉应力和剪应力,最大可增加10倍以上;最大拉应力和最大剪应力发生在燃烧面所在的顶板岩底部位置,顶板岩主要发生拉伸破坏。

关键词：煤炭地下气化热—流—固耦合温度场应力场气化通道

山东电力现货市场“五一”假期长时间负电价现象分析及启示

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电力系统自动化 2024年第14期48卷 1-7页

作者：关立周蕾刘秉祺陶洪铸罗治强张高国家电网有限公司国家电力调度控制中心北京市100031 国网山东省电力有限公司山东省济南市250000 北京清大科越股份有限公司北京市100084 国网能源研究院有限公司北京市102209

负电价是高比例新能源电力系统中出现的新现象。针对“五一”期间山东电力现货市场出现的长时间负电价现象,结合山东电力系统运行特点、市场出清与定价模型,围绕供需关系、参与主体、报价情况等各方面因素,系统分析了负电价产生机理以... 详细信息

负电价是高比例新能源电力系统中出现的新现象。针对“五一”期间山东电力现货市场出现的长时间负电价现象,结合山东电力系统运行特点、市场出清与定价模型,围绕供需关系、参与主体、报价情况等各方面因素,系统分析了负电价产生机理以及负电价对煤电机组、新能源、电力用户收益和购电成本的影响。分析结果表明,山东出现的长时间负电价现象反映了整体上供大于求的关系,是新能源消纳需求对市场价格影响的体现。同时,配合中长期差价合约机制,负电价对发用电两侧市场主体的经济收益影响有限。在此基础上,提出了完善电力市场机制设计的相关建议。

关键词：电价电力现货市场市场出清节点边际电价成本收益分析

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多元化混合型电网的电力价格预测方法研究

电器工业 2024年第7期 78-82页

作者：薛年华钟国炼宋武刘晓文马扬明陈明谢英明国家能源集团江西电力有限公司国能江西能源销售有限公司

多元化混合型电网中能源的多样性使得电价的波动更加复杂和不可预测,对电量和电价产生显著影响。为此,研究新的多元化混合型电网的电力价格预测方法,设计含多种分布式电源的多元化混合型电网电能交易机制。基于此,利用遗传算法改进BP神... 详细信息

多元化混合型电网中能源的多样性使得电价的波动更加复杂和不可预测,对电量和电价产生显著影响。为此,研究新的多元化混合型电网的电力价格预测方法,设计含多种分布式电源的多元化混合型电网电能交易机制。基于此,利用遗传算法改进BP神经网络,基于此设计混合型电网电力价格预测流程。实验结果表明,研究方法预测的电价和真实电价十分吻合,能够准确描述当日的电价变化情况,且对于月平均电价的预测具有更低的误差。

关键词：多元化混合型电网电力价格预测遗传算法改进BP神经网络

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