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社交新零售商业模式：研究框架与展望

消费经济 2024年

作者：王炳成赵静怡黄瑶山东科技大学经济管理学院山东科技大学济南校区

社交新零售是一种基于社交网络而迅速发展的新型零售模式，但现有研究尚未对其理论框架开展系统性地深入研究。文章以“概念内涵—驱动因素—价值创造机制—影响效应”为逻辑主线对社交新零售商业模式进行系统分析。结合当前实践与理论... 详细信息

社交新零售是一种基于社交网络而迅速发展的新型零售模式，但现有研究尚未对其理论框架开展系统性地深入研究。文章以“概念内涵—驱动因素—价值创造机制—影响效应”为逻辑主线对社交新零售商业模式进行系统分析。结合当前实践与理论研究，文章对社交新零售商业模式进行概念界定，并分析其特征及表现形态，从而明晰社交新零售商业模式的概念内涵。在剖析概念内涵的基础上，进一步分析发现社交新零售商业模式主要受消费者需求变化、社交媒体平台传播及数字化技术赋能等外部环境的驱动，并且在供应链创新、场景创新、消费者关系创新以及消费者价值创造行为等方面产生了价值创造，进而对零售商、品牌企业以及消费者等创新主体具有重要的影响。文章构建出社交新零售商业模式的研究框架，并结合我国的消费情境提出未来的研究展望，丰富了社交新零售商业模式的理论研究，有利于为企业的社交新零售商业模式创新实践以及我国零售行业的转型升级提供参考。

关键词：社交新零售商业模式社交网络数字化渠道融合消费者价值创造

街景精细尺度下城市经济发展预测及有效性评估

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地理学报 2024年第8期79卷 1978-1993页

作者：柳林张振岩项子诚郭靖雯山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590

随着城市化进程加快,传统大尺度遥感影像数据和经济统计方法无法从精细尺度刻画城市经济发展动态。街景影像可以反映城市建成环境物质空间特征,基于此可以在更精细尺度上对经济发展指标预测。本文提出一种改进的Deeplabv3_MEP街景影像... 详细信息

随着城市化进程加快,传统大尺度遥感影像数据和经济统计方法无法从精细尺度刻画城市经济发展动态。街景影像可以反映城市建成环境物质空间特征,基于此可以在更精细尺度上对经济发展指标预测。本文提出一种改进的Deeplabv3_MEP街景影像语义分割模型,提取街景要素占比,采用图神经网络与卷积神经网络分别以街景要素指标和街景影像作为输入,预测经济指标;并利用XGBoost模型分析经济指标驱动因素,计算碳汇并构建Lasso回归模型评估行政区绿色经济发展有效性。结果发现:①在市级区划尺度上,济南市经济指标呈现向市中心高度集中、向外围逐渐降低趋势;②在区级区划尺度上,历下区经济发展水平最高,东部零星地区发展水平极高,其余地区较低;③在街道级区划尺度上,越靠近区或县中心街道,居民平均收入水平越高,越靠近市中心街道,居民平均收入水平更高;④驱动因素方面,围墙、天空、道路、建筑与汽车等要素对经济发展指标贡献较大,电线杆、摩托车等要素对经济发展贡献较小,公交车要素最低;⑤济南市存在绿色经济发展指数与经济发展水平不匹配现象。本文的研究方法不仅为精细尺度城市经济发展预测提供了研究框架的借鉴,也为理解城市绿色经济发展效能提供了新视角,有助于城市规划和可持续发展政策的制定。

关键词：街景影像 DeepLabv3_MEP模型 GCN模型 CNN模型经济发展指标预测济南市

对外贸易、国内贸易与经济增长的影响关系研究

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商场现代化 2024年第23期 86-89页

作者：李汶洋山东科技大学济南校区财经系

在我国双循环、经济全球化战略不断推行的背景下,探究对外贸易、国内贸易与经济增长的影响关系,对加快构建以国内大循环为核心,国内、国际双循环促进机制,进而推动国内经济增长具有重要意义。本文基于2000—2021年对外贸易、国内贸易及... 详细信息

在我国双循环、经济全球化战略不断推行的背景下,探究对外贸易、国内贸易与经济增长的影响关系,对加快构建以国内大循环为核心,国内、国际双循环促进机制,进而推动国内经济增长具有重要意义。本文基于2000—2021年对外贸易、国内贸易及经济增长相关数据构建VAR模型,并结合格兰杰因果检验、脉冲响应及方差分解对国内贸易、对外贸易及经济增长间的影响关系进行探究。研究发现,三者间存在协整关系,对外贸易、国内贸易均对经济增长具有显著的正向效应,且影响程度伴随时间延长逐渐增强。相较于对外贸易,国内贸易对经济增长施加更为强烈的影响。

关键词：对外贸易国内贸易经济增长 VAR模型

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考虑间隙的刚柔耦合实验平台混沌辨识研究

实验技术与管理 2024年第10期41卷 116-124页

作者：姜帅孟锴王继超张帅帅山东科技大学斯威本学院山东济南250031 山东科技大学智能装备学院山东泰安271600

运动副间隙和构件柔性是引起机构精度下降的重要因素,其耦合效应会在一定程度导致机构产生混沌现象,严重影响机构的稳定性。为了培养学生对机构运动状态的分析能力,利用相图、庞加莱映射和最大李雅普诺夫指数对六连杆实验平台的混沌现... 详细信息

运动副间隙和构件柔性是引起机构精度下降的重要因素,其耦合效应会在一定程度导致机构产生混沌现象,严重影响机构的稳定性。为了培养学生对机构运动状态的分析能力,利用相图、庞加莱映射和最大李雅普诺夫指数对六连杆实验平台的混沌现象进行了定性和定量识别;对比分析了含间隙刚性实验平台/刚柔耦合实验平台非线性特性;研究了不同间隙值、驱动速度和摩擦系数对实验平台非线性特性的影响。该研究将为高精度、高性能多连杆机构的非线性动力学研究提供系统、完善的理论依据。

关键词：间隙弹性变形非线性特性混沌辨识

城区数字高程模型修正方法:顾及空间异质性的可解释随机森林模型

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地球信息科学学报 2024年第4期26卷 978-988页

作者：刘妍孙延宁陈传法刘盼盼刘雅婷山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590 山东省水利科学研究院济南250101

目前,以遥感测量手段获取的全球数字高程模型(Global Digital Elevation Model,GDEM)在城区含有各种地物而不能反映真实的地球表面形态。因此,为提高城区GDEM产品质量,本文提出了一种顾及空间异质性和SHAP(Shapley Additive Explanatio... 详细信息

目前,以遥感测量手段获取的全球数字高程模型(Global Digital Elevation Model,GDEM)在城区含有各种地物而不能反映真实的地球表面形态。因此,为提高城区GDEM产品质量,本文提出了一种顾及空间异质性和SHAP(Shapley Additive Explanations)特征筛选的GDEM修正方法。该方法首先利用高斯混合聚类(Gaussian Mixture Model,GMM)和泰森多边形将研究区域划分为同质子区,解决GDEM修正误差和特征因子空间关系的异质性问题;然后基于SHAP可解释框架筛选每个子区的最优特征变量并借助随机森林(RF)构建对应的修正模型用于城区GDEM修正。为验证本文方法的实用性和高效性,以纽约30 m分辨率的COPDEM(COPDEM30)为研究对象,将本文方法与其他3种方法(包括顾及空间异质性的局域随机森林(SH-RF)、顾及SHAP特征筛选的全局随机森林(FS-RF)和传统随机森林(RF))的预估结果以及一种去除建筑物和植被偏差的GDEM(FABDEM)进行对比。实验结果表明,本文方法预测效果最优,SH-RF、FS-RF次之,RF效果最差。此外,与FABDEM相比,本文方法的平均绝对误差(MAE)降低了42.3%,中误差(RMSE)降低了63.2%。对本文方法的迁移实验表明,相比原始COPDEM30,修正后GDEM的MAE和RMSE分别降低了50.5%和50.4%。

关键词：全球数字高程模型修正空间异质性 SHAP可解释模型特征筛选城区精度评价

公共馆总分馆制对大学图书馆分馆转型升级的启示

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产业与科技论坛 2024年第11期23卷 286-288页

作者：孔莉王璐璐山东科技大学济南校区图书馆

随着大学图书馆一馆多地、一馆异地的总分馆制的形成,分馆的服务能力及服务水平处于停滞不前的状态。为推进分馆建设的发展,本文通过分析国内外公共图书馆总分馆的运行及管理机制,总结公共图书馆分馆建设给读者带来的满意度,结合大学图... 详细信息

随着大学图书馆一馆多地、一馆异地的总分馆制的形成,分馆的服务能力及服务水平处于停滞不前的状态。为推进分馆建设的发展,本文通过分析国内外公共图书馆总分馆的运行及管理机制,总结公共图书馆分馆建设给读者带来的满意度,结合大学图书馆分馆当前存在的问题,对大学图书馆分馆的转型升级策略,包括总分馆规划和设计思路、实施体系框架、实施过程中应重视的问题等,进行了分析探讨,目的是加快图书馆分馆的转型升级。

关键词：公共图书馆总分馆大学图书馆转型升级

基于QMD-HBi GRU的短期光伏功率预测方法

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高电压技术 2024年第9期50卷 3850-3859,I0002-I0005页

作者：吉兴全赵国航叶平峰孟祥剑杨明张玉敏山东科技大学电气与自动化工程学院青岛266590 山东科技大学储能技术学院青岛266590 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室济南250061

为了解决光伏功率数据固有的强不确定性导致单一预测模型预测精度不高的问题,提出一种基于二次模态分解和混合双向门控循环单元模型(hybrid bi-directional gated recurrent unit, HBiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,为应对光伏功率... 详细信息

为了解决光伏功率数据固有的强不确定性导致单一预测模型预测精度不高的问题,提出一种基于二次模态分解和混合双向门控循环单元模型(hybrid bi-directional gated recurrent unit, HBiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,为应对光伏功率数据的不确定性,基于自适应噪声完备集合经验模态分解、样本熵和变分模态分解对光伏功率数据进行处理,得到一系列较为平稳的本征模函数分量;其次,构建HBi GRU模型以充分挖掘各分量与光伏功率影响因素之间的特征关系,得到各分量预测结果;最后,将各分量预测结果叠加得到短期光伏功率预测结果。以澳大利亚某地光伏电站数据进行测试,仿真结果表明:所提集成预测模型能够有效提高短期光伏功率预测精度,与其他预测模型相比,其归一化平均绝对误差和均方根误差分别降低了3.21%和5.04%,决定系数提高了22.7%。

关键词：短期光伏功率预测混合双向门控循环单元自适应噪声完备集合经验模态分解变分模态分解二次模态分解深度学习

基于pix2pixHD图像修复的光伏电站秒级功率预测方法

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高电压技术 2024年第9期50卷 3894-3903页

作者：孟祥剑石欣羽张承慧张玉敏杨明山东科技大学电气与自动化工程学院青岛266590 山东大学控制科学与工程学院济南250000 山东大学电气工程学院济南250000

云团遮挡导致地面辐照度发生瞬变是光伏电站出力剧烈波动的根本原因,为提高在云团遮挡情况下光伏功率预测的精度,提出一种基于pix2pix HD图像修复的光伏电站秒级功率预测方法。首先,依据光伏电站光伏组件的参数、内部光伏阵列的排列结... 详细信息

云团遮挡导致地面辐照度发生瞬变是光伏电站出力剧烈波动的根本原因,为提高在云团遮挡情况下光伏功率预测的精度,提出一种基于pix2pix HD图像修复的光伏电站秒级功率预测方法。首先,依据光伏电站光伏组件的参数、内部光伏阵列的排列结构和布局,推导光伏电站精细化模型;其次,深入挖掘逆变器集群输出的光伏功率数据特征,剖析光伏功率与辐照度的映射关系,构建能够描述云团形状、厚度和运动方向的虚拟云图用以表征云团遮挡(功率缺失)情况;随后,提出生成对抗网络的pix2pixHD图像修复算法对缺损的虚拟云图进行修复,融合最近5s的修复云图,提高对云团性质的精确表达;最后,依据光伏功率、辐照度、虚拟云图像素值三者之间的线性关系,实现高精度的光伏电站秒级功率预测;以山东某地市的实际光伏电站为例,仿真结果表明所提pix2pixHD图像修复的预测模型能够有效提高秒级光伏功率预测精度。

关键词：秒级光伏功率预测虚拟云图 pix2pix HD 图像修复云团遮挡深度学习

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泥石浆型复杂破碎岩体非线性渗流数学模型与实验研究

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煤炭科学技术 2024年第5期52卷 46-59页

作者：刘伟韬赵吉园霍志超杨春辉韩梦珂吴海凤李蓓蓓山东科技大学省部共建矿山岩层智能控制与绿色开采国家重点实验室培育基地山东青岛266590 山东科技大学能源与矿业工程学院山东青岛266590 山东科技大学安全与环境工程学院山东青岛266590 山东鼎安检测技术有限公司山东济南250032

断层、陷落柱是影响承压水上煤层开采的主要隐患之一,由于其具有碎石块和泥质充填物(泥石浆)构成的复杂结构,其渗透性的确定通常以定性分析为主,缺少量化模型。为了研究泥石浆型复杂破碎岩体渗透性的量化计算方法,开展了渗流实验研究破... 详细信息

断层、陷落柱是影响承压水上煤层开采的主要隐患之一,由于其具有碎石块和泥质充填物(泥石浆)构成的复杂结构,其渗透性的确定通常以定性分析为主,缺少量化模型。为了研究泥石浆型复杂破碎岩体渗透性的量化计算方法,开展了渗流实验研究破碎岩体非线性渗流规律,并基于多孔介质分形理论、非线性渗流理论,建立了考虑黏土成分及泥化充填作用的破碎岩体非线性渗流数学模型,最后与实验结果对比验证数学模型的准确性。结果表明:①陷落柱破碎带样品的粒度分布具有一定的分形规律,含有黏土颗粒的破碎带岩体遇水泥化后,分形维数增大,黏土充填封堵了大颗粒岩石碎块内部的大孔隙,降低了破碎岩体的渗透性;②随着破碎带岩体渗透率的降低,非线性开始发生时的临界压力梯度也增大,表明非线性临界压力梯度可以用来量化破碎岩体的阻隔水能力;③非线性开始发生时的临界压力梯度的实验结果与数学模型计算结果吻合,验证了模型的准确性。建立的破碎岩体非线性渗流数学模型首次尝试考虑了黏土成分及泥化充填作用对渗透性的影响,为泥石浆型复杂破碎岩体渗透性的定量计算及水体下、承压水上等特殊开采条件下地质构造的阻隔水性能研究提供了一种新的研究思路。

关键词：破碎岩体特殊开采非线性渗流多孔介质渗流实验