检索结果-南通市图书馆

基于ADAMS的矿山装备传动系统动态性能研究

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煤炭工程 2024年第3期56卷 174-180页

作者：王雪梅马德建山东科技大学工程实训中心山东青岛266590 山东科技大学机械电子工程学院山东青岛266590

为提高矿山装备传动系统的动态可靠性,基于ADAMS建立了二级行星传动系统啮合接触动力学模型,分析了各级齿轮的运动特性及啮合力,讨论了牵引转速及负载转矩对传动系统稳定性及轮齿均载特性的影响规律。结果表明,一级行星轮系相对二级行... 详细信息

为提高矿山装备传动系统的动态可靠性,基于ADAMS建立了二级行星传动系统啮合接触动力学模型,分析了各级齿轮的运动特性及啮合力,讨论了牵引转速及负载转矩对传动系统稳定性及轮齿均载特性的影响规律。结果表明,一级行星轮系相对二级行星轮系的传动稳定性更差、偏载更严重;随着负载增大,一级行星轮的速度波动加剧、均载性能减弱,二级行星轮的均载性能轻微改善;随着转速的增加,两级行星轮的速度波动均加剧,中心轮的速度波动降低,一级行星轮内啮合的均载性能相对改善。该结果为揭示矿山装备传动系统故障机制、优化其传动性能提供了参考。

关键词：传动系统运动稳定性啮合力接触力均载特性

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工程实训课程教学效果提升路径探索

教书育人（高教论坛） 2024年第5期 109-112页

作者：韩宝坤时慧喆山东科技大学工程实训中心

工程实训课程是工科学生重要的必修实践课程之一,工程实训课程对于培养学生的实践动手能力发挥了重要作用。在分层次、模块化、递进式的教学理念指导下,工程实训课程教学体系不断完善,实训内容朝着更综合、更先进、更专业的方向发展。... 详细信息

工程实训课程是工科学生重要的必修实践课程之一,工程实训课程对于培养学生的实践动手能力发挥了重要作用。在分层次、模块化、递进式的教学理念指导下,工程实训课程教学体系不断完善,实训内容朝着更综合、更先进、更专业的方向发展。适应新的实训教学体系和内容,提高实训效果,成为重要课题。本文在论述了目前工程实训教学基本情况基础上,分析了影响学生工程实训效果的因素,并有针对性地提出了提高学生实训效果的路径和方法。

关键词：工程实训课程实训教学实训效果影响因素

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工程实训课程思政元素挖掘与融入的探索和实践

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大学教育 2024年第6期 65-68,82页

作者：韩宝坤李安邦贝广霞时慧喆山东科技大学工程实训中心山东青岛266590

课程思政是为了实现各类课程与思想政治理论课同向同行、协同育人。工程实训课程作为高校实践性很强的一门通识课程,在培养学生的实践能力和创新能力方面发挥着重要作用。文章深入挖掘工程实训课程中的思政元素,探讨教学过程中思政元素... 详细信息

课程思政是为了实现各类课程与思想政治理论课同向同行、协同育人。工程实训课程作为高校实践性很强的一门通识课程,在培养学生的实践能力和创新能力方面发挥着重要作用。文章深入挖掘工程实训课程中的思政元素,探讨教学过程中思政元素的融入点,以在对学生进行知识传授和能力培养的同时实现价值引领,促进学生全面发展。

关键词：课程思政工程实训思政元素融入点

“工程实训”教学中培养学生工匠精神的路径探索

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教育教学论坛 2024年第15期 17-20页

作者：韩宝坤时慧喆山东科技大学工程实训中心山东青岛266590

工匠精神作为一种职业精神,在注重效率、收益的现代社会显得尤为珍贵,将工匠精神融入高校“工程实训”教学过程,是培养契合新时代应用型人才的重要保证,是新发展阶段实现高质量发展的应有之义。工匠精神是高校学生工程素质培养目标的重... 详细信息

工匠精神作为一种职业精神,在注重效率、收益的现代社会显得尤为珍贵,将工匠精神融入高校“工程实训”教学过程,是培养契合新时代应用型人才的重要保证,是新发展阶段实现高质量发展的应有之义。工匠精神是高校学生工程素质培养目标的重要内容和现实需要,有助于高校在人才培养过程中发挥更好的作用,促进学生在各方面的均衡发展。将工匠精神融入高校“工程实训”教学,需要营造校园文化氛围,构建思政课程体系,搭建校企融合实践平台,在“工程实训”教学中探索全方位拓展工匠精神培养的方法。

关键词：工匠精神工程实训培养路径

基于级联宽度学习与麻雀算法的非侵入式负荷分解方法

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山东科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期43卷 102-111页

作者：白星振康家豪尚继伟郝春蕾王雪梅山东科技大学电气与自动化工程学院山东青岛266590 国网山东省电力公司汶上县供电公司山东济宁272500 山东科技大学工程实训中心山东青岛266590

深度学习被广泛应用于非侵入式负荷分解中,其分解精度高但存在网络结构复杂、训练过程极度耗时等问题,并且对计算资源有一定要求,难以与嵌入式设备集成使用。对此,面向低频数据,提出一种基于级联宽度学习与麻雀算法的非侵入式负荷分解... 详细信息

深度学习被广泛应用于非侵入式负荷分解中,其分解精度高但存在网络结构复杂、训练过程极度耗时等问题,并且对计算资源有一定要求,难以与嵌入式设备集成使用。对此,面向低频数据,提出一种基于级联宽度学习与麻雀算法的非侵入式负荷分解方法。首先,改进宽度学习特征节点的连接方式,构建各目标设备的级联宽度学习负荷分解网络。然后,通过麻雀搜索算法确定各目标设备分解网络的最优特征节点和增强节点数,实现负荷的高效分解。最后,基于实际数据集UK-DALE进行了仿真实验,通过与常用的非侵入式负荷分解方法进行比较,验证了所提方法的优越性。

关键词：非侵入式负荷分解宽度学习麻雀算法特征节点级联

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外圆磨削非线性动力学模型与实验验证

制造技术与机床 2024年第1期 67-72页

作者：封超张金峰许芝令王保义山东科技大学工程实训中心山东青岛266590 山东科技大学机电工程学院山东青岛266590 青岛海空压力容器有限公司山东青岛266000 济南重工集团有限公司山东济南250100

磨削颤振是磨削过程中砂轮与工件之间产生的强烈振动,它的存在降低了被加工工件的表面质量,加速了砂轮磨损,因此研究磨削系统的稳定性是解决颤振现象发生的关键。首先依据外圆磨削动力学宏观结构建立非线性动力学微观模型,并推导出非线... 详细信息

磨削颤振是磨削过程中砂轮与工件之间产生的强烈振动,它的存在降低了被加工工件的表面质量,加速了砂轮磨损,因此研究磨削系统的稳定性是解决颤振现象发生的关键。首先依据外圆磨削动力学宏观结构建立非线性动力学微观模型,并推导出非线性动力学方程,利用Faddeev算法,对非线性动力学方程进行线性化处理计算出系统特征值,并进行稳定性预测,得出影响磨削稳定性的因素;然后以进给速度和砂轮长度为例使用Matlab绘制出各因素不同取值时的稳定区域图,并研究各参数在状态变化转折点所对应的时域响应图和特征值位置图,发现进给速度从10 mm/min提高到12 mm/min时磨削过程从不稳定转变为稳定状态,砂轮长度从12 mm增大到14 mm时磨削过程从稳定转变为不稳定状态;对稳定图、时域响应图和特征值位置图三者进行对比,发现得到的结论一致,证明模型的正确性。

关键词：外圆磨削动力学模型参数稳定图时域响应图特征值位置图

高比电容MOF衍生的介孔球状Co_(3)O_(4)/NiO/CuO

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材料导报 2024年第12期38卷 1-7页

作者：高雅倩赵亚娟谢会东胡昌宇王逸博王康康杨厂西安建筑科技大学化学与化工学院西安710055 西安建筑科技大学工程综合实训中心西安710055

通过溶剂热合成了CoNiCu-MOF金属有机框架化合物,并通过后续的煅烧制备了Co_(3)O_(4)/NiO/CuO电极材料。对材料的形貌和比表面积进行表征,并测量了材料在不同扫描速率下的循环伏安曲线和不同电流密度下的恒流充放电曲线以及循环稳定性... 详细信息

通过溶剂热合成了CoNiCu-MOF金属有机框架化合物,并通过后续的煅烧制备了Co_(3)O_(4)/NiO/CuO电极材料。对材料的形貌和比表面积进行表征,并测量了材料在不同扫描速率下的循环伏安曲线和不同电流密度下的恒流充放电曲线以及循环稳定性。将所得材料作为正极,活性炭作为负极组装了超级电容器器件,测量了器件的电化学性能。结果表明:Co_(3)O_(4)/NiO/CuO材料具有多孔结构和较大的可用比表面积(50.24 m2·g^(-1))。当电流密度为1 A·g^(-1)时,Co_(3)O_(4)/NiO/CuO的比电容高达3682.2 F·g^(-1)。所组装的Co_(3)O_(4)/NiO/CuO//AC非对称超级电容器的能量密度在1.45 V的电势窗口内达到186.8 Wh·kg^(-1),功率密度高达7249.8 W·kg^(-1)。Co_(3)O_(4)/NiO/CuO是一种性能优良的超级电容器电极材料,具有广阔的应用前景。

关键词：超级电容器金属有机框架电化学活性炭

基于STC89C51单片机的电子工艺实训设计

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集成电路应用 2024年第2期41卷 416-419页

作者：时慧喆孟小源颜子瀚王雪梅山东科技大学工程实训中心山东266590 山东科技大学机械电子工程学院山东266590

阐述工程实训教学中电子工艺实训所面临的问题的原因,提出解决方法。分析基于STC89C51单片机控制的电子工艺实训的方案设计、具体执行、以及可预期的实训效果。学生经过实践学习,能够较好地掌握相关基础知识、操作技能。

关键词：单片机 STC89C51 电子工艺实训工程实训课程

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基于多模态融合的开放域三维模型检索算法

浙江大学学报（工学版） 2024年第1期58卷 61-70页

作者：毛福新杨旭程嘉强彭涛天津职业技术师范大学工程实训中心天津300222 天津华大科技有限公司天津300131 天津职业技术师范大学汽车与交通学院天津300222

为了满足开放域下海量新增模型数据的管理和检索需求,提出开放域三维模型检索算法,可以有效地利用多模态信息的语义一致性.借助无监督算法探寻未知样本间的类别信息,利用该类别信息实现网络模型的参数优化,使得网络模型在开放域条件下... 详细信息

为了满足开放域下海量新增模型数据的管理和检索需求,提出开放域三维模型检索算法,可以有效地利用多模态信息的语义一致性.借助无监督算法探寻未知样本间的类别信息,利用该类别信息实现网络模型的参数优化,使得网络模型在开放域条件下具有更好的模型表征性能及检索结果.提出基于Transformer结构的层级化多模态信息融合模型,有效地剔除了多模态间的冗余信息,得到鲁棒性更强的模型表征向量.在数据集ModelNet40上进行实验,通过与其他典型算法的对比实验可知,所提方法在mAP指标上优于所有的对比方法,验证了该方法在检索性能提升上的有效性.

关键词：机器视觉多模态融合开放域检索三维模型