检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地形场景的地理空间认知与内容表达

地球信息科学学报 2024年第4期26卷 790-798页

作者：朱红春张怡宁徐月雪朱国灿宋词山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590

地球表面空间承载着诸多地理实体,随着时空大数据时代的到来,以还原论为基础、以独立分层建模为特征的传统信息描述方式越发难以描述地形及其关联环境要素所具有的海量信息、产生的复杂相互作用和呈现的时空变化规律,相关研究亟需以系... 详细信息

地球表面空间承载着诸多地理实体,随着时空大数据时代的到来,以还原论为基础、以独立分层建模为特征的传统信息描述方式越发难以描述地形及其关联环境要素所具有的海量信息、产生的复杂相互作用和呈现的时空变化规律,相关研究亟需以系统和整体的角度考察研究对象。针对这一问题,本文从场景学的视角对地形本体及关联环境要素的内容和相互作用开展系统的地理空间认知,提出了地形场景的概念,用于整体性地描述地形场景中的实体、联系与时空变化过程;分析了地形场景的要素构成和逻辑结构,使用时间、地点(空间)、事物、事件、现象为核心的更加整体化、语义化和逻辑化的要素对地形场景进行描述;对地形场景对象及其信息的内容构成进行解析和整理,创建了以“要素-对象-信息”为核心的结构描述框架,并对地形场景未来的发展与可能的技术应用进行了展望。地形场景的提出是场景学概念从整体表达朝向整体研究的一次探索,为进一步进行地形问题的场景化求解和表达奠定基础。

关键词：地形地形场景地理场景场景学地理信息地理空间认知内容表达地理规律

同方期刊数据库

基于HRNet和自注意力机制的多源遥感影像水稻提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2024年第4期40卷 186-193页

作者：蔡玉林刘照磊孟祥磊王思超高洪振山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266000

为了提高协同光学和雷达影像提取水稻的精度,该研究通过改进深度学习网络HRNet,提出一种多级特征融合的框架方法,改进后的MSATT-HRNet模型综合利用欧空局哥白尼项目哨兵1号(Sentinel-1)的双极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,S... 详细信息

为了提高协同光学和雷达影像提取水稻的精度,该研究通过改进深度学习网络HRNet,提出一种多级特征融合的框架方法,改进后的MSATT-HRNet模型综合利用欧空局哥白尼项目哨兵1号(Sentinel-1)的双极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像和哨兵2号(Sentinel-2)多光谱光学影像,提取了湖南省长沙市望城区水稻种植区域。针对HRNet网络的改进主要包括两部分:1)设计了通道注意力机制与最大池化组成的卷积组用于提取SAR特征,同时将自注意力模块嵌入HRNet基础特征提取模块中用于提取多光谱光学影像的特征;2)为了探索双模态特征之间的内在互补关系,设计了由通道注意力与空间注意力组成的特征融合模块。研究针对改进模型进行了消融试验,并将MSATT-HRNet与其他常用深度学习方法(MCANet、Deeplabv3、Unet)进行了比较。结果表明,该研究提出的多源数据融合方法能够利用不同数据源的互补优势。水稻种植区域提取结果的总体精度、Kappa系数分别达到97.04%和0.961,与MCANet、Deeplabv3、Unet相比,总体精度分别提高6.90、2.67和2.98个百分点,Kappa系数分别提高0.055、0.025和0.030。证实了该方法可以有效提高水稻的判别精度。研究通过深度学习技术与遥感影像的耦合,为南方多云雨地区水稻制图提供了一种可行的选择。

关键词：遥感合成孔径雷达水稻光学影像 HRNet 注意力机制

同方期刊数据库

基于MS-DeepLabV3+的街景语义分割及城市多维特征识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报（信息科学版） 2024年第3期49卷 343-354页

作者：柳林马泽鹏孙毅李万武项子诚山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590

传统城市特征识别采用空间和统计方法提取分析指标,特征评价指标主观性较大。街景影像包含城市视觉信息,可以进行城市特征识别。以中国青岛市为例,构建面向街景的多尺度语义分割模型MS-DeepLabV3+。在编码区增加全特征提取通道聚合多尺... 详细信息

传统城市特征识别采用空间和统计方法提取分析指标,特征评价指标主观性较大。街景影像包含城市视觉信息,可以进行城市特征识别。以中国青岛市为例,构建面向街景的多尺度语义分割模型MS-DeepLabV3+。在编码区增加全特征提取通道聚合多尺度特征;在解码区增加多尺度特征提取通道,有效捕捉低层次特征;引入注意力机制模块和通道注意力,聚焦关键特征,提高街景语义分割的准确性,模型平均交并比、精确率和召回率分别提高了3.47%、2.37%和3.96%。在地块尺度上,从6个维度建立了城市多维特征向量,即环境维度、设施便利维度、经济富裕度、交通维度、城市安全维度和城市综合度,结合兴趣点数据和居住用地数据,以表征青岛市各城区的城市特征。使用Grad-CAM方法对语义分割模型进行可解释分析,采用特征归因SHAP方法挖掘了城市多维特征的内在驱动因素。结果发现,不同城区具有不同的特征向量,不同城区的特征向量具有在特定维度上的优势。研究结果有助于优化城市空间中多维度特征,为城市的规划建设提供参考。

关键词：街景影像 MS-DeepLabV3+模型语义分割多维特征向量归因分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时序数据回归分析的深度学习云检测

激光与光电子学进展 2024年第4期61卷 464-471页

作者：田亚楠李云岭孙林逄淑林张平山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590

云的存在影响卫星数据的使用,因此准确高效的云检测在遥感图像目标识别和参数定量反演中具有重要作用。针对亮地表、薄碎云及云边界等难以识别、不同尺度特征的云检测精度不稳定等问题,对短期时序数据进行线性回归计算,将前后时序数据... 详细信息

云的存在影响卫星数据的使用,因此准确高效的云检测在遥感图像目标识别和参数定量反演中具有重要作用。针对亮地表、薄碎云及云边界等难以识别、不同尺度特征的云检测精度不稳定等问题,对短期时序数据进行线性回归计算,将前后时序数据的表观反射率斜率变化趋势作为输入特征。为充分挖掘不同尺度的信息,采用具有密集跳跃结构和深监督结构的UNet++模型进行云检测研究。与单时相数据集的U-Net、SegNet和UNet++相比,所提方法可以更有效地突出多尺度特征,增加对亮地表、云边缘和薄云信息的敏感度。结果表明,所提方法在云检测方面得到较高的精度,总体精度达98.21%,误检率降低至1.07%,漏检率降低至3.12%。所提方法能有效降低裸地、道路、建筑物、冰雪等亮地表对云识别的干扰,提升了对薄云的识别精度,且适用于不同下垫面的遥感影像。

关键词：云检测深度学习时序数据线性回归分析语义分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南海岛礁蒸散发量和降雨入渗量模拟研究

热带海洋学报 2024年

作者：赵勇竹闫金凤刘蓓朱江山东科技大学测绘与空间信息学院

蒸散和土壤入渗作为降雨水循环的基本环节,在区域水文特征和水资源利用中起着极其重要的作用。本文以赵述岛作为研究区域,基于PM (penman-monteith)公式和SEBAL (surface energy balance algorithm for land)公式分别估算植被区潜在蒸... 详细信息

蒸散和土壤入渗作为降雨水循环的基本环节,在区域水文特征和水资源利用中起着极其重要的作用。本文以赵述岛作为研究区域,基于PM (penman-monteith)公式和SEBAL (surface energy balance algorithm for land)公式分别估算植被区潜在蒸散发量和非植被区实际蒸发量,同时构建BP(back propagation)神经网络模型模拟岛礁植被区的潜在蒸散发量和非植被区的实际蒸发量,基于Kostiakov入渗模型和降水下渗过程特征模拟沙滩和裸土的降雨入渗量。结果表明两种蒸散发量模拟模型的决定系数(R2)均高于0.85,模型有效性指数(EF)均高于0.85。一年中赵述岛5月份各地类的日均蒸散发量最高,12月份最低,植被区潜在蒸散发量月变化最为明显。在土壤含砂量高地区,Kostiakov入渗模型的R2普遍大于0.85。赵述岛土壤稳渗率约为0.33cm·min-1,多年降雨数据显示研究区雨强基本小于稳渗率,故降雨至地表基本全部下渗,且旱季和雨季降雨入渗量差距明显。本研究为实测数据缺乏的南海岛礁蒸散发量和降雨入渗量模拟提供了可行方案,为构建岛礁降水循环过程提供数据支撑。

关键词：蒸散发量 BP神经网络入渗模型降雨入渗

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于等效声速剖面原理的测深误差改正方法

海洋通报 2024年

作者：李仲尧张琪张帅李程张凯山东科技大学测绘与空间信息学院

水下地形测量中，水中声速误差的存在，造成在多波束测深数据中边缘波束区域测深误差显著增大，严重影响了多波束测深精度。对此，本文提出一种基于等效声速剖面原理的测深误差改正方法。针对相邻测线重叠区域的测深不符值序列，以声速... 详细信息

水下地形测量中，水中声速误差的存在，造成在多波束测深数据中边缘波束区域测深误差显著增大，严重影响了多波束测深精度。对此，本文提出一种基于等效声速剖面原理的测深误差改正方法。针对相邻测线重叠区域的测深不符值序列，以声速误差、整体测深偏差、随机测深误差在等效声速剖面框架结构下构建函数模型，基于稳健估计原理对声速误差进行估计，进而实现测深偏差的整体改正。基于广东红海湾浅水测量数据和西太平洋深海测量数据的实验结果表明，本文所提方法可有效削弱声速导致的测深误差，改正后测深精度分别提升33.3%和32.6%。

关键词：多波束测深声速误差等效声速剖面

城区数字高程模型修正方法:顾及空间异质性的可解释随机森林模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地球信息科学学报 2024年第4期26卷 978-988页

作者：刘妍孙延宁陈传法刘盼盼刘雅婷山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590 山东省水利科学研究院济南250101

目前,以遥感测量手段获取的全球数字高程模型(Global Digital Elevation Model,GDEM)在城区含有各种地物而不能反映真实的地球表面形态。因此,为提高城区GDEM产品质量,本文提出了一种顾及空间异质性和SHAP(Shapley Additive Explanatio... 详细信息

目前,以遥感测量手段获取的全球数字高程模型(Global Digital Elevation Model,GDEM)在城区含有各种地物而不能反映真实的地球表面形态。因此,为提高城区GDEM产品质量,本文提出了一种顾及空间异质性和SHAP(Shapley Additive Explanations)特征筛选的GDEM修正方法。该方法首先利用高斯混合聚类(Gaussian Mixture Model,GMM)和泰森多边形将研究区域划分为同质子区,解决GDEM修正误差和特征因子空间关系的异质性问题;然后基于SHAP可解释框架筛选每个子区的最优特征变量并借助随机森林(RF)构建对应的修正模型用于城区GDEM修正。为验证本文方法的实用性和高效性,以纽约30 m分辨率的COPDEM(COPDEM30)为研究对象,将本文方法与其他3种方法(包括顾及空间异质性的局域随机森林(SH-RF)、顾及SHAP特征筛选的全局随机森林(FS-RF)和传统随机森林(RF))的预估结果以及一种去除建筑物和植被偏差的GDEM(FABDEM)进行对比。实验结果表明,本文方法预测效果最优,SH-RF、FS-RF次之,RF效果最差。此外,与FABDEM相比,本文方法的平均绝对误差(MAE)降低了42.3%,中误差(RMSE)降低了63.2%。对本文方法的迁移实验表明,相比原始COPDEM30,修正后GDEM的MAE和RMSE分别降低了50.5%和50.4%。

关键词：全球数字高程模型修正空间异质性 SHAP可解释模型特征筛选城区精度评价

基于BP神经网络和Arrhenius本构模型的石墨烯/7075复合材料热变形行为

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报（工学版） 2024年第5期54卷 1237-1245页

作者：娄淑梅李一明李鑫陈鹏白雪峰程宝嘉山东科技大学智能装备学院山东泰安271019

在653~713 K温度范围和0.01~10 s^(-1)应变速率下,进行了w(GNP/7075Al)=0.5%增强7075铝基复合材料的热压缩试验,建立了BP神经网络和应变补偿Arrhenius模型,同时建立了复合材料的热加工图和动态再结晶体积分数预测模型,研究了复合材料的... 详细信息

在653~713 K温度范围和0.01~10 s^(-1)应变速率下,进行了w(GNP/7075Al)=0.5%增强7075铝基复合材料的热压缩试验,建立了BP神经网络和应变补偿Arrhenius模型,同时建立了复合材料的热加工图和动态再结晶体积分数预测模型,研究了复合材料的热变形行为,并确定了复合材料的热加工工艺参数。结果表明:BP神经网络模型得到的流变应力预测值与试验结果吻合较好,其相关系数最高为99.9983%,平均相对误差绝对值最小为0.5%,表明神经网络对w(GNP/7075Al)=0.5%复合材料的热变形行为具有较高的预测精度。w(GNP/7075Al)=0.5%复合材料最佳变形温度和应变速率分别为685~705 K和0.01~0.1 s~(-1)。动态再结晶(DRX)倾向于在低应变速率和高变形温度下发生。数值模拟和热挤压试验表明,在挤压温度693 K、挤压速度1 mm/min的工艺参数下可以挤出表面质量良好的型材。

关键词：材料加工工程石墨烯/铝复合材料热变形本构方程热加工图再结晶模型数值模拟

维普期刊数据库博看期刊

2000—2020年青岛市区域碳排放时空演变特征及影响因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水土保持通报 2024年

作者：单孟文李婷王映然季民山东科技大学测绘与空间信息学院

[目的]分析山东省青岛市区域碳排放时空演变及影响因素,为推动低碳发展和碳减排工作提供理论基础。[方法]基于青岛市2000—2020年的土地利用数据、夜间灯光数据、社会经济数据等,对青岛市土地利用碳排放进行核算,通过构建碳排放与夜间... 详细信息

[目的]分析山东省青岛市区域碳排放时空演变及影响因素,为推动低碳发展和碳减排工作提供理论基础。[方法]基于青岛市2000—2020年的土地利用数据、夜间灯光数据、社会经济数据等,对青岛市土地利用碳排放进行核算,通过构建碳排放与夜间灯光值的拟合模型,揭示青岛市不同用地类型的碳排放空间分布差异和变化趋势,通过Tapio脱钩模型分析青岛市碳排放与经济发展之间的脱钩状态,并利用LMDI模型分析土地利用碳排放各影响因素的贡献程度。[结果](1)2000—2020年青岛市土地利用净碳排放量总体呈增长态势,从2000年1.31×10～7 t增长到2020年3.65×10～7 t,增长了近1.79倍。(2)青岛市碳排放总量整体呈现“中间高,四周低”的空间分布格局,工业能耗是建设用地最主要的碳排放来源,高碳排放区域主要集中在胶州湾区域;(3)青岛市经济发展和碳排放的关系经历了从“扩张连结—弱脱钩—强脱钩”状态的转变;(4)促进青岛市碳排放增长的因素为人口规模和经济效应,抑制青岛市碳排放增长的因素为能源结构和能源强度。[结论]未来需要进一步调整产业结构,加快发展低碳经济,通过创新技术、调整能源结构等措施,从源头上减少碳排放。

关键词：碳排放时空演变脱钩分析青岛市