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深度学习的实例分割技术研究进展

机电工程技术 2024年第8期53卷 1-6页

作者：孙鹏孙传聪徐要要邹田甜吴翠杨甄珍山东药品食品职业学院医疗器械系山东威海264200

近年来,深度学习在计算机视觉领域中的应用成效显著,新的深度学习方法和深度神经网络模型不断涌现,算法性能被不断刷新,基于深度学习的图像实例分割方法取得了跨越性进展,已成为处理图像的有力工具。为更好地促进深度学习实例分割算法... 详细信息

近年来,深度学习在计算机视觉领域中的应用成效显著,新的深度学习方法和深度神经网络模型不断涌现,算法性能被不断刷新,基于深度学习的图像实例分割方法取得了跨越性进展,已成为处理图像的有力工具。为更好地促进深度学习实例分割算法的研究发展,对该领域的研究进展做了系统的梳理总结。首先,根据图像实例分割方法的过程和特征,分别从两阶段和单阶段的角度介绍对基于深度学习的图像实例分割研究进展;随之,介绍常用的评价指标;最后,结合实例分析分割技术当下存在的不足,提出可行的解决方案,并展望了实例分割技术的发展未来。

关键词：计算机视觉实例分割深度学习图像分割评价指标

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考虑尾砂充填的地下矿山短期生产计划优化

中国有色金属学报 2024年

作者：刘雨行李国清侯杰栾黎明范纯超王攀志北京科技大学土木与资源工程学院金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室新加坡国立大学土木与环境工程系山东黄金集团有限公司山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿

传统矿山短期生产计划优化研究围绕经济和生产指标，忽视了矿山固废处置的环境影响。生产计划和进度直接决定充填过程和尾砂消耗，进而影响其他尾砂处置策略。本文提出了一个整数规划模型，添加了充填尾砂消耗限制，将充填尾砂消耗量最... 详细信息

传统矿山短期生产计划优化研究围绕经济和生产指标，忽视了矿山固废处置的环境影响。生产计划和进度直接决定充填过程和尾砂消耗，进而影响其他尾砂处置策略。本文提出了一个整数规划模型，添加了充填尾砂消耗限制，将充填尾砂消耗量最小设定为优化目标，以期实现充填尾砂的均衡消耗。通过实例矿山验证了模型的有效性，相比传统模式，该模型每月可减少尾砂堆存量超过30%，降低了尾砂对环境的损害，提升了尾砂绿色处置比例。同时，模型输出的出矿量和品位波动满足矿山生产要求。本研究为矿山生产计划优化提供了新的视角和方法，促进了绿色矿山建设和可持续发展战略的实施。

关键词：尾砂充填生产计划优化整数规划绿色矿山

结合LSTM深度学习和模糊推理控制的巷道掘进机智能联合截割策略与方法

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煤炭学报 2024年

作者：王鹏江沈阳宗凯王东杰吉晓冬吴淼石家庄铁道大学机械工程学院中国安全生产科学研究院清华大学自动化系中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院中国运载火箭技术研究院清华大学车辆运载学院

煤矿巷道掘进作业是井下最危险、工作环境最为恶劣的前端生产环节。与智能综采工作面相比，巷道掘进智能化进展缓慢，“采掘失衡”严重制约了煤炭企业实现高效、智能开采。悬臂式掘进机是我国井下掘进工作面应用最为广泛的机电设备，掘... 详细信息

煤矿巷道掘进作业是井下最危险、工作环境最为恶劣的前端生产环节。与智能综采工作面相比，巷道掘进智能化进展缓慢，“采掘失衡”严重制约了煤炭企业实现高效、智能开采。悬臂式掘进机是我国井下掘进工作面应用最为广泛的机电设备，掘进机能否快速精准截割煤岩直接影响巷道的掘进效率和掘进质量。为此，本文提出一种结合LSTM深度学习和模糊推理控制的巷道掘进机智能联合截割策略与方法，以提高掘进机的掘进效率和智能化水平。首先，通过综合分析掘进机联合截割工况，提出联合截割载荷分级标准，并依此提出一种掘进机联合控制策略。其次，根据此策略提出联合截割控制方法，通过设计LSTM深度学习神经网络控制器实现对截割煤岩载荷等级的精确识别；同时设计模糊推理控制器实现掘进机截割头和截割臂的联合智能调速。最后，基于Simulink软件建立了仿真控制系统，仿真实验结果表明：该方法能够实现对常规工况和复杂工况下掘进机截割头转速和截割臂摆速的联合智能调节，控制过程响应时间在0.6 s内，且基本无超调量，控制准确度高，效果好。此外，与单一控制的先进方法对比表明，本文提出的联合截割控制方法在缩短了响应时间的同时保证了控制方法的稳定性。最后，通过搭建的掘进机远程测控平台设计实验验证了本方法的准确性和有效性，为掘进机器人快速智能掘进的实现提供了技术参考，为之后进一步的优化和工程应用提供了理论基础。

关键词：悬臂式掘进机智能截割 LSTM神经网络算法模糊控制联合截割控制

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装配式高强钢组合延性桁框结构滞回性能研究

建筑科学与工程学报 2024年第5期41卷 23-32页

作者：王凤陈树利袁梦皓李宁王珊珊兰州理工大学土木工程学院甘肃兰州730050 山东工业职业学院建筑与信息工程学院山东淄博256414 北京中信渤海铝幕墙装饰工程有限公司北京101200 河北机电职业技术学院材料与建筑工程系河北邢台054002

为研究装配式高强钢组合延性桁框结构(HSS-PSTMF)的抗震性能并扩展其工程应用,通过ABAQUS有限元软件建立了不同耗能段长度和节间数量的HSS-PSTMF模型;对装配式高强钢组合延性桁框结构的滞回性能进行了数值分析,研究了耗能段长度、节间... 详细信息

为研究装配式高强钢组合延性桁框结构(HSS-PSTMF)的抗震性能并扩展其工程应用,通过ABAQUS有限元软件建立了不同耗能段长度和节间数量的HSS-PSTMF模型;对装配式高强钢组合延性桁框结构的滞回性能进行了数值分析,研究了耗能段长度、节间数量及长深比对结构承载力、刚度、延性和耗能能力的影响规律。结果表明:延性桁框结构(STMF)体系中主要通过耗能段耗散地震能量;改变耗能段长度对结构的承载力、延性、刚度、耗能能力影响较大;当耗能段长度一定时,改变耗能段节间数量对结构的承载力、延性、耗能能力影响较小;耗能段长度介于0.2L~0.4L(L为跨度)之间且耗能段任何节间的长深比在0.67~1.5时结构抗震性能较好;耗能段长度介于0.4L~0.5L时,在满足结构安全性要求的前提下,可以将结构的长深比提高到3。

关键词：装配式高强钢组合延性桁框结构承载力滞回性能耗能段长度

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