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推动农业科研成果在辽宁省转化应用的对策研究

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农业经济 2024年第8期 127-128页

作者：崔淑贤王瑾辽宁省农村经济研究所

本文分析了辽宁省农业科研成果转化应用的现状以及存在的问题，梳理了国内外可借鉴的经验和启示，针对辽宁省省情和优势特色，从政策支撑保障体系、高质量农业科研成果培育长效机制、科研成果转化服务能力提升和全产业链运营体系等方面... 详细信息

本文分析了辽宁省农业科研成果转化应用的现状以及存在的问题，梳理了国内外可借鉴的经验和启示，针对辽宁省省情和优势特色，从政策支撑保障体系、高质量农业科研成果培育长效机制、科研成果转化服务能力提升和全产业链运营体系等方面提出了推进农业科研成果在辽宁省转化应用的对策及建议。

关键词：农业科研成果转化应用对策建议

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建立农业信息化服务体系，助推县域经济发展

农业经济 2024年第7期 121-122页

作者：白凌燕崔淑贤辽宁省农村经济研究所

随着全球信息技术的迅速发展和普及，农业信息化已经成为促进农业发展和促进农民增收的有效手段。作为一个重要的农业生产区，县域经济中的农业发展不仅是农民生活的重要来源，也是县域经济发展的重要支柱。建立农业信息化服务体系，可... 详细信息

随着全球信息技术的迅速发展和普及，农业信息化已经成为促进农业发展和促进农民增收的有效手段。作为一个重要的农业生产区，县域经济中的农业发展不仅是农民生活的重要来源，也是县域经济发展的重要支柱。建立农业信息化服务体系，可深化农业供给侧结构性改革，拓宽县域经济产业增长点，提高农业生产效率，实现县域农业转型升级的目标，同时也能够为政府部门的决策制定提供强有力的支持。为此，本文在解析农业信息化的基础上，探讨了建立农业信息化服务体系在推动县域经济发展中的应用价值，以期为我国农业信息化服务体系的建设提供有益借鉴。

关键词：农业信息化服务体系县域经济发展

土地流转对农业高质量发展的影响——基于绿色全要素生产率视角

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自然资源学报 2024年第6期39卷 1418-1433页

作者：史常亮湖南省社会科学院经济研究所长沙410003

中国农业正在从要素投入型向效率增进型转变,土地流转能否推动农业步入高质量发展轨道,其效果机制尚未被有效证实。使用SBM-GML指数构造绿色全要素生产率指标对各省(自治区、直辖市)农业高质量发展水平进行测度,然后基于2005—2022年省... 详细信息

中国农业正在从要素投入型向效率增进型转变,土地流转能否推动农业步入高质量发展轨道,其效果机制尚未被有效证实。使用SBM-GML指数构造绿色全要素生产率指标对各省(自治区、直辖市)农业高质量发展水平进行测度,然后基于2005—2022年省级面板数据,应用面板交互固定效应模型实证检验土地流转对农业高质量发展的影响,并重点分析该影响的异质性和相关机制。结果发现:(1)土地流转显著促进了农业高质量发展,该结论在控制区域遗漏变量、系统GMM估计、工具变量估计和外生冲击检验之后依然成立。(2)土地流转主要通过提高农业合意产出进而推动农业高质量发展,而对降低农业面源污染的作用不明确;土地流转尽管并未显著促进规模化经营,但有效提高了土地和劳动力资源的利用效率,从而有助于促进农业高质量发展。(3)不同土地流转形式对农业高质量发展具有差异化影响,相较于互换、转让等自发流转形式,出租、入股等市场化流转形式对农业高质量发展的影响更显著。(4)不同土地流转对象对农业高质量发展的影响存在异质性,相较于流转给普通农户,将土地流转给家庭农场、专业合作社、企业等新型经营主体更能显著促进农业高质量发展。

关键词：土地流转农业高质量发展绿色全要素生产率异质性

花青素对植物反射特性的影响及遥感估算:叶片尺度

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 275-282页

作者：梁守真隋学艳王猛王菲韩冬锐王国良李洪忠马万栋山东省农业科学院农业信息与经济研究所山东济南250100 中国科学院深圳先进技术研究院先进计算与数字工程研究所广东深圳518055 生态环境部卫星环境应用中心生态保护红线监管中心北京100029

花青素是植物三大色素之一,与植物的生长发育、生长状态以及生长环境状况密切相关,花青素动态变化对生态环境的监测和预警具有重要意义。对叶片光学特性与色素关系的深入理解是估算色素浓度的前提,然而花青素对叶片光学属性的影响并未... 详细信息

花青素是植物三大色素之一,与植物的生长发育、生长状态以及生长环境状况密切相关,花青素动态变化对生态环境的监测和预警具有重要意义。对叶片光学特性与色素关系的深入理解是估算色素浓度的前提,然而花青素对叶片光学属性的影响并未能得到系统地分析,极大地限制了植物花青素的反演和监测。该研究从机理出发,采用包含花青素参数的新一代植物叶片辐射传输模型PROSPECT-D,结合改进的Sobol’算法,获取输入参数协同变化条件下叶片的光学表现,计算模型参数的全局敏感性指数,全面分析花青素对叶片光学属性的影响,探索花青素的光学敏感波谱区间,在此基础上,以地面实测的叶片波谱和色素数据为样本,发展并探讨叶片尺度花青素的遥感反演方法。结果表明,Sobol’全局敏感性分析结果受样本量变化的影响,总敏感性指数在样本数为3 000时达到稳定;花青素主要影响400~689 nm波谱范围的叶片反射特性,叶片对光子的反射能力随花青素含量的增加而降低;叶绿素、类胡萝卜素与花青素对叶片的反射存在协同作用,在467~589 nm波谱区间,花青素对叶片反射的贡献高于其他参数,花青素总敏感性指数在509 nm处最高(86.64%);基于叶绿素、类胡萝卜素对叶片反射能力的贡献程度,花青素的波谱敏感区间可分为三个部分:467~505 nm(花青素、叶绿素、类胡萝卜素共同影响区)、 506~541 nm(花青素、类胡萝卜素影响区)、 542~589 nm(花青素、叶绿素影响区);叶片花青素含量与敏感区间的高光谱窄波段、波谱指数之间存在显著的线性关系。在所有的窄波段中,样本花青素含量与560 nm的叶片反射率的相关性最好,相关系数为0.948,但由于花青素与叶绿素、类胡萝卜素光谱吸收波段重叠,考虑其他色素干扰的波谱指数ARI、 mARI(Sentinel-2波段参考)与花青素表现出了好的相关性(相关系数分别为0.953 2, 0.953 6),但由于波段设置的差异,不同卫星的波谱指数表现并不一致。该研究可为未来更大范围的花青素遥感估算奠定重要的理论基础。

关键词：花青素敏感性分析辐射传输模型遥感

畅通国内大循环:增强消费对经济发展的基础性作用

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江苏社会科学 2024年第4期 121-129页

作者：李慧江苏省社会科学院经济研究所

畅通国内大循环,是构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的内在要求,也是应对复杂多变的外部环境和各种风险挑战的重要抓手。在构建新发展格局、畅通国内大循环背景下,增强消费对经济发展的基础性作用有助于构... 详细信息

畅通国内大循环,是构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的内在要求,也是应对复杂多变的外部环境和各种风险挑战的重要抓手。在构建新发展格局、畅通国内大循环背景下,增强消费对经济发展的基础性作用有助于构建完整内需体系,畅通国内大循环,实现国内国际双循环相互促进。在界定消费和经济发展涵义的基础上,基于新发展理念,阐释消费对经济发展的作用机理,进而分析当前增强消费对经济发展的基础性作用所面临的现实困境,最后提出增强消费对经济发展基础性作用的对策建议,包括增强消费对创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展的作用。

关键词：国内大循环消费基础性作用新发展理念绿色发展

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基于无人机高光谱遥感与机器学习的小麦品系产量估测研究

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农业机械学报 2024年第7期55卷 260-269页

作者：齐浩吕亮杰孙海芳李偲李甜甜侯亮河北省农林科学院农业信息与经济研究所石家庄050051 河北省农林科学院粮油作物研究所石家庄050035

为快速、准确地估测小麦产量,有效提高育种工作效率,本文以小麦品系为研究对象,收集小麦灌浆期无人机高光谱数据和产量数据。首先基于递归特征消除法筛选出特征波长作为模型输入变量,然后利用岭回归(Ridge regression,RR)、偏最小二乘回... 详细信息

为快速、准确地估测小麦产量,有效提高育种工作效率,本文以小麦品系为研究对象,收集小麦灌浆期无人机高光谱数据和产量数据。首先基于递归特征消除法筛选出特征波长作为模型输入变量,然后利用岭回归(Ridge regression,RR)、偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLS)、多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)3种线性算法和随机森林(Random forest,RF)、梯度提升回归(Gradient boosting regression,GBR)、极限梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGB)、高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)、支持向量回归(Support vector regression,SVR)、K最邻近算法(K-nearest neighbor,KNN)6种非线性算法构建单一算法产量估测模型并进行精度比较,最后基于Stacking算法构建多模型集成组合,筛选最佳集成模型。结果表明,基于不同算法的产量估测模型精度差异显著,非线性模型优于线性模型,基于GBR的产量估测模型在单一模型中表现最优,训练集R^(2)为0.72,RMSE为534.49 kg/hm^(2),NRMSE为11.10%,测试集R^(2)为0.60,RMSE为628.73 kg/hm^(2),NRMSE为13.88%。基于Stacking算法构建的集成模型性能与初级模型和次级模型的选择密切相关,以KNN、RR、SVR为初级模型组合,GBR为次级模型的集成模型有效提高了估测精度,相比单一模型GBR,训练集R^(2)提高1.39%,测试集R^(2)提高3.33%。本研究可为基于高光谱技术的小麦品系产量估测提供应用参考。

关键词：小麦品系产量估测无人机高光谱遥感机器学习 Stacking算法

中国城乡相对贫困的动态识别、测度与变动分解

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上海经济研究 2024年第7期 62-71页

作者：彭玉婷安徽省社会科学院经济研究所 230051

重视城乡差异、促进城乡融合是共同富裕目标下相对贫困治理的重点,而精准测度城乡相对贫困状况是相对贫困治理的基础。本文基于2012-2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从强弱相对贫困线的双重视角,分别对中国城镇和乡村相对贫困进行动... 详细信息

重视城乡差异、促进城乡融合是共同富裕目标下相对贫困治理的重点,而精准测度城乡相对贫困状况是相对贫困治理的基础。本文基于2012-2020年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从强弱相对贫困线的双重视角,分别对中国城镇和乡村相对贫困进行动态识别和测度,并采用Shapley分解方法,量化分析增长、分配和贫困线因素对城乡相对贫困变动的影响效应。研究发现:我国农村相对贫困发生率基本呈现下降趋势,但下降速度在2016年后趋缓;城镇相对贫困发生率先下降后上升,且在城乡差异化强相对贫困标准下,2020年城镇相对贫困发生率高于农村。增长因素对城乡相对贫困发生率的降低起正向作用,但其作用在减弱。贫困线变动因素对相对贫困减少起负向作用。分配因素的减贫作用存在明显的城乡差异,其对农村减贫较多发挥正向作用,且作用日益突显;其对城镇减贫作用由正向转变为负向。

关键词：共同富裕相对贫困弱相对贫困相对贫困分解 Shapley分解

理化复合参数和神经网络结合的冬小麦长势遥感监测

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农业工程学报 2024年第14期40卷 91-99页

作者：马爽张卓然张钧泳骆秀斌高瑞任嘉敏侯学会山东省农业科学院农业信息与经济研究所济南250100 山东师范大学地理与环境学院济南250358

准确、及时地监测区域作物长势状况对农业规划和政策的制定与调整具有重要的意义。遥感技术作为一种收集大面积作物长势信息的有效手段,正日益受到关注。为提高冬小麦长势遥感监测的准确性和全面性,该研究基于田间实测的冬小麦拔节期地... 详细信息

准确、及时地监测区域作物长势状况对农业规划和政策的制定与调整具有重要的意义。遥感技术作为一种收集大面积作物长势信息的有效手段,正日益受到关注。为提高冬小麦长势遥感监测的准确性和全面性,该研究基于田间实测的冬小麦拔节期地上鲜生物量(aboveground fresh biomass,AFB)、叶面积指数(leaf area index,LAI)、叶片叶绿素相对含量(soil and plant analyzer development,SPAD)和叶片氮含量(leaf nitrogen content,LNC)4种生长相关理化参数,利用熵值法获取各参数权重构建冬小麦理化复合参数(physico-chemical composite parameter,PCCP)。利用显著性检验和籽粒产量数据分析复合参数在量化冬小麦长势方面的性能。然后,以Sentinel-2A作为数据源,分析不同遥感指数与LAI、SPAD、AFB、LNC和PCCP的相关性。选取相关性较高的遥感指数作为反向传播(back propagation,BP)人工神经网络(artificial neural networks,ANN)的输入,建立冬小麦长势遥感监测模型,对PCCP进行估计。评价模型精度并用于监测研究区冬小麦长势分布特征。赋权结果表明,作物物理参数的权重大于生化参数,其中LAI的权重最大,为0.387,AFB和SPAD次之,LNC的权重最小,为0.105;PCCP性能评估结果表明,与单一理化参数相比,PCCP值能更好地揭示作物长势状况的差异,其与最终籽粒产量的相关性更好,决定系数提高0.035~0.468,均方根误差减少46.2~520.0 kg/hm^(2);在遥感监测过程中,PCCP比单一理化参数有更好的应用潜力,BP-ANN长势遥感监测模型模拟PCCP精度较高,在测试集中决定系数为0.830,均方根误差为0.080;研究区冬小麦总体长势稳定且分布集中,呈现"中部差,南北好"的空间分布特征。因此,构建作物理化复合参数用于量化作物长势是提高长势监测可靠性和准确性的一种有效方式,可为冬小麦田间管理提供科学依据,服务于发展智慧农业和建设农业强国的战略需求。

关键词：遥感人工神经网络长势监测理化复合参数冬小麦

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数据要素流通的困境与对策研究

人文杂志 2024年第2期 131-140页

作者：董康四川省社会科学院经济研究所

2020年4月我国将数据列为第五大生产要素,表明数据要素正在经济社会发展中起到至关重要的作用。相较于资本、劳动等传统生产要素,数据要素具有非竞争性、易复制性、部分排他性、非均质性等独特特征,因此其在使用过程中会遇到很多不同于... 详细信息

2020年4月我国将数据列为第五大生产要素,表明数据要素正在经济社会发展中起到至关重要的作用。相较于资本、劳动等传统生产要素,数据要素具有非竞争性、易复制性、部分排他性、非均质性等独特特征,因此其在使用过程中会遇到很多不同于传统生产要素的新问题。文章分别从个人维度、市场维度、政府维度深入分析了我国数据要素使用时存在的问题。研究发现:在个人维度,数据要素使用存在个人数据攫取与数据主体知情权、数据收集与算法歧视弱势群体方面的问题;在市场维度,存在数据正反馈机制与企业规模扩大加剧市场垄断、数据交易市场混乱方面的问题;在政府维度,存在缺少抵制数据要素负面影响与促进其发挥作用的相关法律、数据准确性欠缺影响政府决策等等方面的问题。文章进而提出相应的对策,为我国今后的数据要素治理提供有益借鉴。

关键词：数据要素隐私权力不平等加剧数据治理