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图像自动标注技术研究

探测与控制学报 2024年

作者：杨诗曼王中训吴文静于乐凯烟台大学物理与电子信息学院烟台大学智慧电网先进技术山东省数据开放创新应用实验室

图像数据的快速增长以及对更智能、高效处理图像信息的迫切需求使得图像自动标注的需求日益增大，因此本文对图像自动标注方法进行研究进展的总结。首先，本文将图像自动标注的主体框架分为特征提取和标注模型两部分；然后分别对传统图... 详细信息

图像数据的快速增长以及对更智能、高效处理图像信息的迫切需求使得图像自动标注的需求日益增大，因此本文对图像自动标注方法进行研究进展的总结。首先，本文将图像自动标注的主体框架分为特征提取和标注模型两部分；然后分别对传统图像自动标注方法和深度学习的图像自动标注方法进行分析，从特征提取以及标注模型的角度展开研究；最后，本文对图像自动标注发展中存在的问题进行分析总结，并对未来发展进行了展望。

关键词：自动标注图像特征提取标注模型深度学习

基于知识图谱的低碳乡村研究演进脉络与趋势展望

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地理与地理信息科学 2024年第2期40卷 89-96页

作者：李嘉琪石忆邵曹向阳同济大学测绘与地理信息学院上海200092 山东交通学院交通土建工程学院山东济南250357 山东省数据开放创新应用实验室山东济南250357

基于Web of Science平台相关文献数据,利用CiteSpace与空间分析方法探讨低碳乡村的研究区域时空分布格局,识别低碳乡村研究演进和热点趋势,结论如下:①全球范围内乡村碳排放研究时间连续、跨度大,发达国家起步先于发展中国家,并形成以... 详细信息

基于Web of Science平台相关文献数据,利用CiteSpace与空间分析方法探讨低碳乡村的研究区域时空分布格局,识别低碳乡村研究演进和热点趋势,结论如下:①全球范围内乡村碳排放研究时间连续、跨度大,发达国家起步先于发展中国家,并形成以中美为两极的地理分异特征;②乡村碳排放围绕环境生态科学与农学等多学科交叉,呈现主题拓展与量化模型精度提升并进趋势;③乡村碳排放的五大研究主题为耕作方式、生物燃料与土地利用变化、农业—食物—环境系统、可持续饮食和乡村温室气体的测算与产业管理;④中国存在重乡村旅游、轻饮食结构及温室气体测算中内涵界定范围局限且精细度低等问题。基于上述结论,结合我国“一带一路”、乡村转型和乡村振兴等政策,从乡村碳排放跨区域协调、碳税与环境税的试点实践、乡村产业智能化管理体系构建、国民饮食结构调整等方面对未来研究进行展望,以期为我国低碳乡村发展提供参考。

关键词：乡村碳排放知识图谱时空分布发展趋势

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红外与可见光图像配准技术研究进展

探测与控制学报 2024年

作者：杨诗曼孙艳丽韩孟孟刘宁波王中训烟台大学物理与电子信息学院烟台大学智慧电网先进技术山东省数据开放创新应用实验室海军航空大学北京机电工程研究所

红外与可见光图像配准技术为目标信息的融合互补提供支持，在医学影像、军事作战、环境监测等领域都有着广泛的应用。热辐射成像和反射成像的差异导致红外与可见光图像之间的相关性较低，需要特定的配准策略和技术来克服这些挑战。因此... 详细信息

红外与可见光图像配准技术为目标信息的融合互补提供支持，在医学影像、军事作战、环境监测等领域都有着广泛的应用。热辐射成像和反射成像的差异导致红外与可见光图像之间的相关性较低，需要特定的配准策略和技术来克服这些挑战。因此，本文对研究现状进行综述，首先总结图像配准中主要技术，然后将红外与可见光图像配准分别从传统图像配准方法和深度学习图像配准方法的角度展开分析与研究进展的总结；最后归纳图像配准过程中存在的问题挑战，并对未来发展进行了展望。

关键词：红外图像可见光图像图像配准特征深度学习

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知识图谱技术及其在家禽产业中的应用

家禽科学 2024年第8期46卷 39-44,I0006页

作者：孙凯李浩殷若新山东省农业科学院家禽研究所山东济南250100 山东省数据开放创新应用实验室(智慧养殖) 山东济南250100

知识图谱作为结构化语义网络,能够存储实体间丰富的关系信息,广泛应用于多个领域,在家禽产业中展现出显著的实用价值。文章阐述了知识图谱的组成元素、主要技术流程及其在家禽产业中的应用现状和挑战,以期为知识图谱在家禽产业中的应用... 详细信息

知识图谱作为结构化语义网络,能够存储实体间丰富的关系信息,广泛应用于多个领域,在家禽产业中展现出显著的实用价值。文章阐述了知识图谱的组成元素、主要技术流程及其在家禽产业中的应用现状和挑战,以期为知识图谱在家禽产业中的应用提供参考。

关键词：知识图谱实体关系家禽业

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机器视觉技术在家禽产业中的应用与发展趋势

家禽科学 2024年第7期46卷 59-62页

作者：孙凯李浩韩艳殷若新山东省农业科学院家禽研究所山东济南250100 山东省数据开放创新应用实验室(智慧养殖) 山东济南250100

文章阐述了机器视觉技术在家禽领域的综合应用及潜在影响,介绍了机器视觉技术的基本原理以及在家禽业精准饲养、环境控制、产品监测和行为分析等方面的作用,探讨了机器视觉技术目前面临的挑战与局限,如环境适应性、数据处理能力、算法... 详细信息

文章阐述了机器视觉技术在家禽领域的综合应用及潜在影响,介绍了机器视觉技术的基本原理以及在家禽业精准饲养、环境控制、产品监测和行为分析等方面的作用,探讨了机器视觉技术目前面临的挑战与局限,如环境适应性、数据处理能力、算法复杂性和成本问题,也展望了未来技术发展的趋势,包括降本增效、多模态感知、精准养殖业的普及、自决策机器人的发展、环境可持续性等方面。

关键词：机器视觉家禽业神经网络

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海上舰船目标可见光/红外图像匹配方法

海军航空大学学报 2024年

作者：于乐凯曹政孙艳丽刘宁波王中训烟台大学物理与电子信息学院烟台大学智慧电网先进技术山东省数据开放创新应用实验室海军航空大学

为改善传统SURF算法匹配海上舰船图像存在计算时间长、配准精度低等不足，提出一种改进CannySURF-RANSAC算法。针对起伏海浪导致传统Canny算法产生大量非舰船目标边缘的问题，提出改进的Canny算法进行海面舰船边缘检测。通过引入形态学... 详细信息

为改善传统SURF算法匹配海上舰船图像存在计算时间长、配准精度低等不足，提出一种改进CannySURF-RANSAC算法。针对起伏海浪导致传统Canny算法产生大量非舰船目标边缘的问题，提出改进的Canny算法进行海面舰船边缘检测。通过引入形态学滤波中的开运算和闭运算的复合操作，通过使用Otsu阈值方法进行自适应阈值设置，优化了舰船的边缘连续性并消除了无关噪点。在舰船目标边缘信息的基础上，运用SURF算法提取特征点，进行特征匹配，在传统的RANSAC算法采用动态调整阈值即自适应RANSAC算法消除匹配结果中错误匹配点，提高匹配的准确率。实验证明，本文图像匹配技术匹配算法在同一传感器不同帧中、不同视角出现的同一舰船、可见光/红外传感器采集到的同一舰船目标的复杂场景下，比传统方法具有更快的匹配时间、更高的匹配正确率。完成匹配后，框定相同舰船目标连通域，得到舰船检测结果。

关键词： SURF算法海上舰船目标图像 Canny算法自适应RANSAC算法

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胃肠肿瘤手术患者术后寒战反应的危险因素

滨州医学院学报 2024年第4期47卷 312-315页

作者：任娜吕蒙王璐璐唐芳淄博市中心医院麻醉手术科山东淄博255000 山东第一医科大学附属省立医院麻醉科山东济南250021 山东省数据开放创新应用实验室山东济南250014

术后寒战是全麻苏醒过程中一种常见的并发症[1],临床表现为头部、颈部、躯干、肩部和四肢的震颤或束状震颤,或类似于正常产热性颤抖的全身颤抖[2]。寒战不仅会引起患者身体的不适,增加机体耗氧量,影响心肺功能,还会干扰患者的生命体征监... 详细信息

术后寒战是全麻苏醒过程中一种常见的并发症[1],临床表现为头部、颈部、躯干、肩部和四肢的震颤或束状震颤,或类似于正常产热性颤抖的全身颤抖[2]。寒战不仅会引起患者身体的不适,增加机体耗氧量,影响心肺功能,还会干扰患者的生命体征监护,尤其是影响血氧饱和度和心电图监测的准确性[3]。胃肠肿瘤是临床上最常见的肿瘤疾病之一,具有较高的发病率,手术是该疾病的主要治疗方法[4]。

关键词：胃肠肿瘤术后寒战危险因素

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改进转移概率矩阵的三维交互式跟踪模型算法

电子技术应用 2024年第7期50卷 14-19页

作者：王泽慧王英豪王中训烟台大学物理与电子信息学院山东烟台264005 烟台大学智慧电网先进技术山东省数据开放创新应用实验室山东烟台264005 中国电子科技集团公司第二十七研究所河南郑州450007

由于现有的简单的转移概率矩阵会导致跟踪精度不高,复杂的转移概率矩阵会导致跟踪时间过长,难以满足三维空间中机动目标跟踪要求。针对转移概率矩阵的设计问题,从机理分析入手,提出了一种基于隶属度函数的模型转移概率矩阵设计方法,并... 详细信息

由于现有的简单的转移概率矩阵会导致跟踪精度不高,复杂的转移概率矩阵会导致跟踪时间过长,难以满足三维空间中机动目标跟踪要求。针对转移概率矩阵的设计问题,从机理分析入手,提出了一种基于隶属度函数的模型转移概率矩阵设计方法,并对三维交互式多模型算法进行了改进完善。仿真结果表明,依据隶属度函数修正转移概率矩阵的方法有效提高了三维机动目标的跟踪精度。

关键词：机动目标跟踪三维机动模型转移概率矩阵隶属度函数

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多步攻击检测关键技术研究展望

信息安全研究 2024年第5期10卷 396-402页

作者：谢国杰张旭于洋赵程遥胡佳王浩铭蒋沐辰胡程楠浙江省数据开放融合关键技术研究重点实验室杭州310052 北京航空航天大学杭州创新研究院杭州310051

多步攻击检测技术通过分析告警日志数据,挖掘攻击场景,辅助实现高威胁攻击路径的早期发现,从而降低安全威胁风险,提高网络和信息系统的安全性.分别介绍了多步攻击检测的3种关键技术:基于告警相似性、基于告警因果知识和基于模型的多步... 详细信息

多步攻击检测技术通过分析告警日志数据,挖掘攻击场景,辅助实现高威胁攻击路径的早期发现,从而降低安全威胁风险,提高网络和信息系统的安全性.分别介绍了多步攻击检测的3种关键技术:基于告警相似性、基于告警因果知识和基于模型的多步攻击检测技术.通过比较分析,剖析了3种技术的差异.同时,还探讨了多步攻击检测技术的未来发展方向,包括与隐私计算、溯源图和因果推断等技术的融合.这些技术的融合将为网络安全提供新思路和方法,以应对不断复杂化的安全威胁.

关键词：多步攻击检测告警相似度因果知识隐私计算溯源图因果推断

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