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基于多通道图神经网络的属性聚合式实体对齐

北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2791-2799页

作者：纪鑫武同心王宏刚杨智伟何禹德赵晓龙国家电网有限公司大数据中心北京100052

随着电力大数据时代的到来,电网企业在多年的技术监督工作中积累了大量的多模态数据。多模态数据的结构化存储和融合是电力系统有效组织和管理的关键。为融合构建大规模的电力缺陷多模态知识图谱,提出基于多通道图神经网络的多模态实体... 详细信息

随着电力大数据时代的到来,电网企业在多年的技术监督工作中积累了大量的多模态数据。多模态数据的结构化存储和融合是电力系统有效组织和管理的关键。为融合构建大规模的电力缺陷多模态知识图谱,提出基于多通道图神经网络的多模态实体对齐方法,以有效融合多源电力异构数据。收集电力领域缺陷日志记录,构建电力缺陷多模态知识图谱实体对齐数据集(EKG),将文本、图像等多模态信息整合到知识图谱中,为实体对齐任务提供丰富的语义信息。多模态数据增加了实体和关系表示的难度,通过挖掘电力领域多模态知识图谱的特征信息,设计属性聚合式对齐方法,利用知识图谱中的多模态属性和结构信息从图像、文本、名称和结构4个维度学习节点表示,解决电力缺陷多模态知识图谱无法有效集成的问题。实验结果表明:所提方法在EKG上取得了最好的效果。

关键词：电力知识图谱图神经网络实体对齐设备缺陷知识图谱

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面向去中心化存储的数据流行度去重模型

计算机应用研究 2024年第5期41卷 1544-1553页

作者：汪彩梅闻琪略周子健卢建豪张琛吴志泽合肥大学人工智能与大数据学院合肥230601

数据流行度去重方案中存在检测机构不诚实、数据存储不可靠等问题,提出一种面向去中心化存储的数据流行度去重模型。针对检测机构不诚实,模型结合区块链的不可窜改性与智能合约的不可抵赖性,将智能合约作为检测机构执行数据的重复性检... 详细信息

数据流行度去重方案中存在检测机构不诚实、数据存储不可靠等问题,提出一种面向去中心化存储的数据流行度去重模型。针对检测机构不诚实,模型结合区块链的不可窜改性与智能合约的不可抵赖性,将智能合约作为检测机构执行数据的重复性检测和流行度检测,保障了检测结果的真实性。针对数据存储不可靠问题,提出一种文件链存储结构。该结构满足数据流行度去重的要求,并通过添加辅助信息的方式,建立分布在不同存储节点中实现物理/逻辑上传的分片之间的逻辑关系,为流行度数据去中心化网络存储提供基础;同时,在数据块信息中添加备份标识,借助备份标识将存储网络划分为两个虚拟存储空间,分别实现数据和备份数据的检测与存储,满足了用户备份需求。安全性分析和性能分析表明,该方案具有可行性,保障了检测结果的真实性,并提高了数据存储的可靠性。

关键词：数据去重数据流行度去中心化区块链存储可靠性

基于改进k-medoids聚类和碳约束的变压器状态异常大数据诊断方法研究

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电测与仪表 2024年

作者：宋金伟李俊妮宣东海吴海涵国家电网公司大数据中心

为了进一步提升碳约束型变压器运行状态的诊断准确率和诊断效率，基于改进k-medoids聚类理论提出了变压器状态异常诊断方法，将变压器运行状态划分为正常、预警、异常、故障四种状态作为k-medoids聚类目标。模型获得变压器运行状态大数... 详细信息

为了进一步提升碳约束型变压器运行状态的诊断准确率和诊断效率，基于改进k-medoids聚类理论提出了变压器状态异常诊断方法，将变压器运行状态划分为正常、预警、异常、故障四种状态作为k-medoids聚类目标。模型获得变压器运行状态大数据，其中声纹特征指标采用梅尔倒谱特征作为衡量变压器异常振动声响的标准，对变压器运行大数据基于其物理特性进行归一化和标准化，便于聚类模型输入，针对传统k-medoids聚类过程引入三项措施进行改进，分别为基于局部密度评估的初始聚类中心生成、自适应替代方向调整以及聚类更新的混沌搜索，通过改进措施优化初始聚类中心生成并提升寻优效率，避免寻优过早陷入局部最优聚类点，将某地区碳约束型电网变压器历史运行大数据划分为训练组和测试组，基于训练组来进行k-medoids聚类网络的优化，并将训练完成的k-medoids聚类用于测试组的变压器运行状态聚类和诊断，验证了所提出模型的正确性和有效性。

关键词： k-medoids聚类变压器状态诊断声纹特征局部密度评估自适应替代混沌搜索

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华东江苏大数据交易中心运营成果及思考

软件和集成电路 2024年第7期 41-42页

作者：汤寒林华东江苏大数据交易中心

华东数交已与国内多家数据交易所在数据产品互认、供需资源协同、公共数据开放及场景应用探索等多方面达成合作,为数据要素全国统一大市场的建设添砖加瓦。在数据要素化进程加速的当下,数据交易所被业界寄予厚望,各地的数据交易平台蓬... 详细信息

华东数交已与国内多家数据交易所在数据产品互认、供需资源协同、公共数据开放及场景应用探索等多方面达成合作,为数据要素全国统一大市场的建设添砖加瓦。在数据要素化进程加速的当下,数据交易所被业界寄予厚望,各地的数据交易平台蓬勃发展。华东江苏大数据交易中心(以下简称“华东数交”)是在国家大数据战略背景下,于2015年成立的华东地区首个大数据交易中心。华东数交秉承“开放、共享、互动、共赢”的理念,围绕“立足江苏,辐射华东,面向全国”的战略部署,聚焦特色垂直产业,回归数据交易本质,提出了“以场景促应用,以服务促交易,以生态促创新”的运营思路。

关键词：统一大市场数据产品大数据交易华东地区国家大数据战略战略部署资源协同场景应用

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基于系统动力学的碳标签产品市场均衡策略

电力系统保护与控制 2024年第9期52卷 70-78页

作者：周春雷刘文思张羽舒陈翔胡锡双胡安铎国家电网有限公司大数据中心北京100032 上海电力大学电子与信息工程学院上海201306

随着新型电力系统逐渐向为低碳化、高效化和智能化转型,发电和用电市场正在整合为统一的能源市场。为解决碳标签产品市场普及率低、交易市场活性不高的问题,提出基于系统动力学的碳标签产品市场均衡策略。首先,采用基于系统动力学的Stac... 详细信息

随着新型电力系统逐渐向为低碳化、高效化和智能化转型,发电和用电市场正在整合为统一的能源市场。为解决碳标签产品市场普及率低、交易市场活性不高的问题,提出基于系统动力学的碳标签产品市场均衡策略。首先,采用基于系统动力学的Stackelberg博弈模型,结合环境效用补贴机制,以买卖双方利益最大化为目标。其次,通过模拟分析和Vensim软件的支持,设计了碳标签产品消费市场存量流量图,考察环境效用、需求度、政府补贴和产品价格等因素对博弈结果的影响。然后,通过理解环境效用、需求度、政府补贴和产品价格等因素对博弈结果的影响,制定有效的策略来促进碳标签产品的普及和市场活性,为碳标签产品市场发展提供了重要的支持和决策依据。最后,根据系统动力学模型仿真结果显示,该模型能够清晰定位消费者对产品的购买偏好,并揭示出售商自主更新碳减排技术的关键影响因素,为研究碳标签产品市场的动态变化提供了新的思路。

关键词：系统动力学碳标签 Stackelberg博弈存量流量图激励机制

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基于图结构和序列特征融合的关系抽取

北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2763-2771页

作者：武同心纪鑫王宏刚杨智伟陈屹婷赵加奎国家电网有限公司大数据中心北京100052 北京航空航天大学计算机学院北京100191

关系抽取是自然语言处理应用中的一项重要任务。现有的关系抽取方法主要基于语言序列特征或句子结构信息来预测关系,并不能有效地反映实体间关系的内在结构和特征。为此,提出一种融合句子中图结构和序列特征信息的关系抽取模型。该模型... 详细信息

关系抽取是自然语言处理应用中的一项重要任务。现有的关系抽取方法主要基于语言序列特征或句子结构信息来预测关系,并不能有效地反映实体间关系的内在结构和特征。为此,提出一种融合句子中图结构和序列特征信息的关系抽取模型。该模型利用基于注意力的图卷积网络(GCN)学习语句中的结构信息,利用双向长短期记忆(BiLSTM)网络学习语句的序列语义特征,通过注意力机制结合句子结构特征和序列语义对关系进行分类。在公共数据集和手工构建的数据集上进行了大量实验,验证了所提模型的优越性。

关键词：信息抽取关系抽取图神经网络序列模型特征融合

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基于均衡聚类索引的近似最近邻检索方法

南京师大学报（自然科学版） 2024年第2期47卷 99-108页

作者：吕宏伟李博刘普凡刘识李继伟刘俊健国家电网大数据中心江苏南京210023

大数据时代,深度学习通过将复杂对象表示为高维特征向量,并使用向量之间的距离度量来衡量样本的相似性,在推荐系统、用户画像、数据中台管理等场景中得到了广泛的应用.但是,随着数据规模的不断增加,海量特征数据的相似向量检索面临着检... 详细信息

大数据时代,深度学习通过将复杂对象表示为高维特征向量,并使用向量之间的距离度量来衡量样本的相似性,在推荐系统、用户画像、数据中台管理等场景中得到了广泛的应用.但是,随着数据规模的不断增加,海量特征数据的相似向量检索面临着检索模型占用内容大、特征检索算法召回率较低的严重挑战.如何在保证检索精度的前提下,设计紧凑型索引图结构,降低特征检索的内存消耗,对于提升大数据系统的近邻检索效率具有重要的作用.因此,本文提出了一种均衡感知的快速K均值近邻聚类的特征数据分桶及其图结构紧凑型索引用于海量数据近邻检索.首先,设计了均衡感知的快速K-均值聚类算法,通过在图索引构建过程中海量特征数据的均衡分桶,将高维向量压缩成轻量级紧凑型图索引结构,随后通过量化操作进一步压缩高维向量样本,提升其在候选集上的最近邻检索速度.在基准数据集上实验验证结果表明,本文提出的方法能够在保证较高检测召回率的同时,有效加快索引构建速度,可以用于支持高维特征数据的高效最近邻检索.

关键词：大数据检索与分析最近邻搜索均衡感知

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震后灾区应急通信系统搭建的关键技术

电讯技术 2024年第10期64卷 1677-1683页

作者：李晓阳谢恒义寇曼曼郭慧李晓慧韩贞辉钟敏河南省地震局信息中心郑州450016 应急管理部大数据中心北京100013

大地震发生后通常会导致通信设施损坏,地面通信不畅甚至中断,给救灾工作的开展带来很大困难,因此需要建立可靠的现场应急通信网络。针对传统应急通信车通信手段单一、工作队协同通信难、灾区回传画面效果不佳等问题,研究了可以快速部署... 详细信息

大地震发生后通常会导致通信设施损坏,地面通信不畅甚至中断,给救灾工作的开展带来很大困难,因此需要建立可靠的现场应急通信网络。针对传统应急通信车通信手段单一、工作队协同通信难、灾区回传画面效果不佳等问题,研究了可以快速部署、运行稳定的应急通信方案,具体包括现场多种通信方式的融合、“最后一公里”通信能力的提升等。其中,现场通信融合调度中,测试了多种通信手段的通话效果,并能自由切换现场不同运营商网络,以满足现场通信需求;“最后一公里”通信能力提升中将无人机获取的画面作为一路信号接入到视频会议中,实现了同指挥中心之间图像、声音的实时传输。该方案能实现极端环境下的通信网络畅通,其中短波通信距离可达400 km;灾情获取方式能适应多种通信网络,传输帧率大于30 frame/s,画面清晰流畅。

关键词：地震灾区应急通信网络通信融合 “最后一公里”通信能力

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精准电力碳排放核算助力企业低碳转型

能源评论 2024年第1期 50-51页

作者：沈亮国网大数据中心国网大数据中心党委

企业是碳市场的主要参与者,也是落实国家节能降碳要求的重要责任主体。规范企业碳排放的统计核算标准是落实“双碳”战略的坚实基础。外购电力碳排放是企业碳排放的重要组成部分,国务院于2023年11月印发《空气质量持续改善行动计划》。

关键词：统计核算主要参与者持续改善碳排放核算碳市场空气质量低碳转型企业碳排放