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基于VMD-ConvKELM算法的燃气计量检测系统

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冶金能源 2024年第2期43卷 56-59页

作者：孙秀卿杨天龙吉恒洲朱昕姝陕西省天然气股份有限公司北京博思达新世纪测控技术有限公司

燃气流量计量中存在信号噪声干扰和气流扰动,不能满足冶金、燃气、发电等工业领域精确计量需求。文章设计了一种基于气体流量传感器采集与变分模态分解(VMD)滤波优化预测补偿的燃气流量检测系统。在气体流量传感器采集信号进行变分模态... 详细信息

燃气流量计量中存在信号噪声干扰和气流扰动,不能满足冶金、燃气、发电等工业领域精确计量需求。文章设计了一种基于气体流量传感器采集与变分模态分解(VMD)滤波优化预测补偿的燃气流量检测系统。在气体流量传感器采集信号进行变分模态分解的滤波处理,并使用卷积计算核极限学习机(ConvKELM)预测模型对数据误差进行预测补偿。实验结果表明,VMD-ConvKELM方法在信号分解和误差预测补偿任务中具有优越的性能,通过对比不同算法的预测精度,结果显示VMD-ConvKELM优化的燃气计量检测能够有效地测量实际流量值,具有较高精度且结果更加稳定可靠。

关键词：燃气流量变分模态分解卷积计算核极限学习机滤波补偿

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负载型Ru基催化剂催化CO氧化的载体效应

化学工业与工程 2024年

作者：郑晰文金石山曾欣韩蛟胡绍争张磊高志贤中国石油天然气股份有限公司天然气销售湖北分公司辽宁石油化工大学石油化工学院

以CeO2、拟薄水铝石(AlO(OH))、γ-Al2O3和ZrO2为载体，Ru为活性组分，采用沉积沉淀法制备了不同载体的Ru基催化剂。通过XRD、H2-TPR、BET、XPS等方法对所制备的催化材料进行了表征，考察了载体差异对催化CO氧化性能的影响。结果表明，... 详细信息

以CeO2、拟薄水铝石(AlO(OH))、γ-Al2O3和ZrO2为载体，Ru为活性组分，采用沉积沉淀法制备了不同载体的Ru基催化剂。通过XRD、H2-TPR、BET、XPS等方法对所制备的催化材料进行了表征，考察了载体差异对催化CO氧化性能的影响。结果表明，不同载体主要影响Ru物种和载体之间的相互作用，显示出明显的载体效应。其中，Ru/CeO2-BM催化剂中Ru物种的分散性好，且能够产生氧空位，表现出优良的低温催化氧化性能。在反应温度为147 ℃、氧过量系数为5、空速为60000 h-1的条件下，CO转化率达到99.9%，产物中CO浓度降低到10 ppm以下。

关键词： Ru基催化剂载体相互作用 CO催化氧化

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天然气资源调配软件开发技术研究

石化技术 2024年第8期31卷 297-298页

作者：吴文龙中石化天然气分公司山东天然气销售中心山东济南250220

为了确保华北地区天然气的安全稳定供应并兼顾经济效益,本文深入研究了该地区天然气用户特点和调峰方式,开发了天然气资源调配系统软件,本系统采用超文本预处理器(PHP)语言开发,管网地图显示采用了大数据可视化技术,具有直观、友好的人... 详细信息

为了确保华北地区天然气的安全稳定供应并兼顾经济效益,本文深入研究了该地区天然气用户特点和调峰方式,开发了天然气资源调配系统软件,本系统采用超文本预处理器(PHP)语言开发,管网地图显示采用了大数据可视化技术,具有直观、友好的人机界面,操作便捷高效,综合考量了各区域各用户的用气特性,建立了华北地区天然气调峰优化模型,以经济效益最大化为目标,将华北地区天然气管网整体的天然气进行气量分配,达到一定的调峰作用。此系统有助于企业充分了解和调配各类市场要素,把握用气高峰期的主动权,确保本地区天然气安全稳定供应的同时兼顾经济效益。

关键词：天然气资源调配系统经济效益气量分配用气特性

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企业的财务风险分析及应对策略分析

市场周刊 2024年第10期37卷 137-140页

作者：宋军中国石油天然气股份有限公司天然气销售山东分公司山东济南250000

随着市场经济的不断发展,企业面临的财务风险日益复杂。财务风险指的是企业在实际运营过程中因宏观经济政策调整、自身战略目标、管理模式或企业文化等因素而造成财务活动或财务成果(收入、利润等)或财务状况(资产、负债、所有者权益等... 详细信息

随着市场经济的不断发展,企业面临的财务风险日益复杂。财务风险指的是企业在实际运营过程中因宏观经济政策调整、自身战略目标、管理模式或企业文化等因素而造成财务活动或财务成果(收入、利润等)或财务状况(资产、负债、所有者权益等)偏离预期目标的不确定性。若无法有效应对财务风险,企业发展将举步维艰,甚至破产。因此,为提高企业的财务风险应对水平,文章通过对企业财务风险的全面分析,提出相应的应对策略,以帮助企业更好地管理和控制财务风险,保障企业的可持续发展。

关键词：企业财务风险应对策略

利用机器学习与改进岩石物理模型预测页岩油层系横波速度

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石油地球物理勘探 2024年第3期59卷 381-391页

作者：方志坚巴晶熊繁升杨志芳晏信飞阮传同河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 北京雁栖湖应用数学研究院北京101408 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院北京100083 中国石油天然气股份有限公司地球物理重点实验室北京100083

传统的横波速度预测方法包括经验公式法和岩石物理模型法。前者适用于岩石矿物组分相对单一的储层,且受区域限制等因素的影响,不具有普适性,预测精度较低。后者需要根据不同的实际情况选择合适的岩石物理模型,才能达到预期的目的。大多... 详细信息

传统的横波速度预测方法包括经验公式法和岩石物理模型法。前者适用于岩石矿物组分相对单一的储层,且受区域限制等因素的影响,不具有普适性,预测精度较低。后者需要根据不同的实际情况选择合适的岩石物理模型,才能达到预期的目的。大多数机器学习横波速度预测方法基于纯数据驱动,数据集的质量和数量将直接决定横波预测模型精度,并缺乏充分的物理内涵。为此,基于深度神经网络(DNN)的方法,假设研究区储层波传播方程的数学形式已知,通过测井数据训练DNN得到未知的弹性参数,以确立目的层的波传播方程。利用平面波分析法得到相应的纵波、横波速度,实现神经网络与理论模型的结合。此外,针对传统Xu-White模型的不足,考虑随深度变化的孔隙纵横比,提出了改进横波速度预测岩石物理模型。利用研究区较丰富的测井数据,分别采用构建的DNN模型和改进横波速度预测岩石物理模型预测横波速度,并与传统的Xu-White模型预测结果进行对比、分析。结果表明,由DNN模型和改进岩石物理模型均可获得较高精度的横波速度预测结果,且前者的预测效果更好。

关键词：深度神经网络岩石物理模型页岩油层系储层参数横波速度孔隙纵横比

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供应链管理模式下企业物流管理创新思考

商界（评论） 2024年第5期 0132-0134页

作者：王霞河南省天然气储运有限公司

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掺氢天然气输送管线钢氢脆行为的研究进展

腐蚀与防护 2024年第10期45卷 88-96页

作者：贾雪峰中国石油天然气股份有限公司吉林油田分公司松原138000

近年来,利用现有的天然气管网输送氢气以其经济性和高效性受到国内外研究学者的广泛关注。但是,氢气导致管线钢的氢脆问题给管道的长期安全运行带来极大的挑战,掺氢天然气输送管线钢的氢脆行为研究迫在眉睫。综述了金属氢脆机理的研究进... 详细信息

近年来,利用现有的天然气管网输送氢气以其经济性和高效性受到国内外研究学者的广泛关注。但是,氢气导致管线钢的氢脆问题给管道的长期安全运行带来极大的挑战,掺氢天然气输送管线钢的氢脆行为研究迫在眉睫。综述了金属氢脆机理的研究进展,对氢气/掺氢天然气环境中管线钢金属力学性能变化等方面的研究现状进行总结。此外,还介绍了抑制管线钢氢脆行为的常用方法,为氢脆问题的有效解决提供参考,从而保障天然气输送管道的安全运行。

关键词：管线钢氢气掺氢天然气氢脆力学性能

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大型LNG储罐群桩水平承载力确定方法

油气储运 2024年第9期43卷 1056-1063页

作者：魏成国王汉文刘文涛崔炜詹旺宇中国石油天然气管道工程有限公司河北省廊坊市065000

【目的】对于大型LNG储罐的群桩基础而言,在OBE(50年超越概率10%)、SSE(50年超越概率2%)两种地震工况下承受的水平力较大,桩水平承载力验算尤为关键。规范经验公式在验算桩水平承载力中存在未考虑群桩中不同位置处桩间土相互叠加影响效... 详细信息

【目的】对于大型LNG储罐的群桩基础而言,在OBE(50年超越概率10%)、SSE(50年超越概率2%)两种地震工况下承受的水平力较大,桩水平承载力验算尤为关键。规范经验公式在验算桩水平承载力中存在未考虑群桩中不同位置处桩间土相互叠加影响效应、计算结果偏保守、桩基投资浪费较大的问题。【方法】基于岩土分析软件PLAXIS3D,结合已有现场试桩数据验证土层参数取值的准确性,并对20×10*m大型LNG储罐高桩承台基础进行不同地震荷载作用下的数值模拟计算,得到不同工况下群桩的水平力分布特点。【结果】受力方向前排基桩的水平力值均大于中心基桩,且随水平荷载增大,两者比值呈下降趋势。传统规范设计方法未考虑群桩中不同位置处桩间土相互叠加影响效应,结果偏保守,将造成较大投资浪费。在此基础上,提出一种基于单桩水平承载力试验的LNG储罐群桩水平承载力的确定方法,并与传统规范设计方法进行对比。【结论】该方法在考虑桩根数、桩间距、桩径、桩顶约束方式的同时,通过选用合理的土体本构模型与土层参数,可考虑实际桩间土相互影响,在保证群桩具有足够水平承载力的前提下显著降低设计中的保守度,对提高LNG储罐高桩承台基础设计的经济性具有借鉴作用。(图11,表6,参20)

关键词： LNG 储罐群桩承台数值模拟受力分析

基于RS-ISOA-KELM的输气管道内腐蚀速率预测方法

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油气储运 2024年第2期43卷 180-188,221页

作者：吴小平杨罗田晓龙中国市政工程西南设计研究总院有限公司四川省成都市610081 中国石油天然气股份有限公司天然气销售分公司

【目的】地面输气管道易出现严重的内腐蚀问题,为保障管道服役安全,需准确预测管道内腐蚀速率。【方法】通过粗糙集(Rough Set,RS)理论筛选影响腐蚀的主控因素,将重构数据集作为输入、腐蚀速率作为输出,对核极限学习机(Kernel Based Ext... 详细信息

【目的】地面输气管道易出现严重的内腐蚀问题,为保障管道服役安全,需准确预测管道内腐蚀速率。【方法】通过粗糙集(Rough Set,RS)理论筛选影响腐蚀的主控因素,将重构数据集作为输入、腐蚀速率作为输出,对核极限学习机(Kernel Based Extreme Learning Machine,KELM)模型进行训练,并利用改进的海鸥优化算法(Improved Seagull Optimization Algorithm,ISOA)对模型超参数进行优化,从而提出了一种基于RS-ISOA-KELM模型的输气管道内腐蚀速率预测方法,与其他组合模型的预测精度进行对比,并进行了长期预测效果及模型普适性分析。【结果】在Sphere、Schaffer、Rosenbrock、Rastrigin、Griewank 5个基准函数上对ISOA算法进行收敛性分析,发现其在求解精度和计算稳定性上具有较强优势;利用某气田区块的实际运行数据对该模型进行验证,结果表明温度、CO_(2)分压、H2S分压、流速、Cl-含量、含水率、缓蚀剂残余浓度是影响内腐蚀的重要因素,其中H2S分压、流速、缓蚀剂残余浓度的权重最大;使用RS-ISOA-KELM模型对腐蚀速率进行预测,其平均相对误差为1.498%、均方根误差为0.0021 mm/a、决定系数为0.9993,优于其他常见的组合模型。【结论】所建组合模型具有强泛化性能和高预测精度,通过对原数据库的扩充和更新,可以实现管道中长期腐蚀速率的预测;在腐蚀参数、数据量、训练测试比均不同的情况下,该模型仍然保持了较好的预测效果。

关键词：输气管道内腐蚀腐蚀速率粗糙集海鸥优化算法核极限学习机