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检索条件"机构=山东理工大学计算机科学与技术学院"
102728 条 记 录,以下是1-10 订阅
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高校创新创业教育的路径探索——以山东理工大学计算机科学与技术学院为例
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现代交际 2019年 第19期 155-155页
作者: 周蕾 山东理工大学计算机科学与技术学院
高校学生的创新创业精神直接反映了未来一段时期内国家的创新潜力和社会的创造活力。高校作为人才培养的重要阵地,应激励青年学生开启创业理想,点燃创业激情,提升创新创业精神。山东理工大学计算机科学与技术学院探索出以"社团导趣、以... 详细信息
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“五位一体”易班网络思政教育研究——以山东理工大学计算机科学与技术学院为例
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现代交际 2019年 第20期 223-224页
作者: 周蕾 山东理工大学计算机科学与技术学院
易班是高等学校网络思想政治教育的前沿阵地,高校二级学院易班工作站成立的初衷就是在当前网络新媒体的大环境下,利用易班这一平台,实现大学生的思想引领,并服务学生成长成才,把易班打造成"听取学生真声音、了解学生真关切、解决学生真... 详细信息
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新形势下加强中外合作办学学生思想政治教育工作的探索与思考——以山东理工大学计算机科学与技术学院为例
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国际公关 2020年 第2期 97-97,99页
作者: 李文婷 山东理工大学计算机科学与技术学院
中外合作办学专业培养模式和学生特点鲜明,本文旨在新形势下遵循学生成长规律、坚持社会主义办学方向、以立德树人为根本,探索通过指导生涯规划、加强人文关怀、强化思想引领、创新发挥班级育人功能、打造协同育人平台等措施加强学生思... 详细信息
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基于目标检测和多视图几何的动态SLAM算法
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现代电子技术 2025年 第01期48卷 135-143页
作者: 喻擎苍 董根阳 方才威 孙树森 浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院)
目前大多数的SLAM系统主要针对静态场景,然而,在实际环境中不可避免地存在许多动态对象,这将大大降低算法的鲁棒性和相机的定位精度。针对动态对象造成的轨迹偏差问题,文中提出一种结合目标检测网络和多视图几何结构的动态SLAM算法... 详细信息
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ViTAU:基于Vision transformer和面部动作单元的面瘫识别与分析
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工程科学学报 2025年 第2期47卷 351-363页
作者: 高嘉 蔡文浩 赵俊莉 段福庆 青岛大学计算机科学技术学院 北京师范大学人工智能学院
面部神经麻痹(Facial nerve paralysis,FNP),通常称为贝尔氏麻痹或面瘫,对患者的日常生活和心理健康产生显著影响,面瘫的及时识别和诊断对于患者的早期治疗和康复至关重要.随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展,面瘫的自动识... 详细信息
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基于网络工程专业培养方案研究——以河南理工大学计算机科学与技术学院为例
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新西部 2010年 第7期 177-177页
作者: 郭海儒 刘沛骞 河南理工大学计算机科学与技术学院
本文通过对河南理工大学网络工程专业进行跟踪研究,论述了网络工程专业的培养方案制(修)订原则与改革思路,认为改革后的培养方案应突出实时性、针对性、灵活性和整体优化性,以适应专业和社会的需要。
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融合注意力机制和多尺度特征的无人机图像分割方法
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山东理工大学学报(自然科学版) 2025年 第02期 22-29+36页
作者: 王喜笑 陈辉 安徽理工大学计算机科学与工程学院
针对现有无人机遥感图像分割算法普遍存在的未充分利用位置信息、小目标分割不准确等问题,基于DeeplabV3+网络提出融合注意力机制和多尺度特征的无人机遥感图像语义分割方法。首先,在DeeplabV3+网络基础上,用经过预训练的MobileNetV... 详细信息
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G-YOLO v7:面向无人机航拍图像的目标检测算法
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光电子·激光 2025年 第02期 146-157页
作者: 陈卫彪 贾小军 朱响斌 冉二飞 魏远旺 嘉兴大学信息科学与工程学院 浙江师范大学计算机科学与技术学院 浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院)
针对传统无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题,提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-t... 详细信息
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基于区块链的医疗数据安全共享模型研究
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天津理工大学学报 2025年 第1期41卷 51-56页
作者: 姜鑫 王春东 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室 天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室 天津理工大学计算机科学与工程学院
针对医疗数据的集中存储、共享效率低和隐私泄露等问题,提出一种基于区块链的医疗数据安全共享模型。首先,基于可验证延迟函数(verifiable dely function, VDF)对实用拜占庭容错(practical Byzuntine fault tolerance, PBFT)算法进行... 详细信息
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基于胶囊网络和图神经网络的糖尿病视网膜病变图像分级
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天津理工大学学报 2025年 第1期41卷 97-103页
作者: 王婧祎 温凯 袁立明 孙婧 徐海霞 温显斌 天津理工大学计算机科学与工程学院 天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室 天津医科大学眼科医院
糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)已成为全球失明人数攀升的主要原因之一。目前,基于深度学习的智能分级已成为DR智能诊断研究的热点。现有的基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的DR智能分级模型已取得... 详细信息
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