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大数据支撑下计算机应用技术的分析与研究

微型计算机 2024年第5期 49-51页

作者：王可鑫山东合天智汇信息技术有限公司山东济南25101

在大数据的支持下,计算机技术取得了更为显著的进步,对大数据的深度分析可以显著提升计算机应用的技术标准。结合计算机技术与大数据,可以进一步推动计算机应用技术的进步,为人们的日常生活和工作带来更大的便捷性。随着计算机应用技术... 详细信息

在大数据的支持下,计算机技术取得了更为显著的进步,对大数据的深度分析可以显著提升计算机应用的技术标准。结合计算机技术与大数据,可以进一步推动计算机应用技术的进步,为人们的日常生活和工作带来更大的便捷性。随着计算机应用技术的持续进步,也遭遇了一系列的挑战。在大数据的支持下,需要对计算机应用技术进行深入的分析和研究,只有这样,才能为计算机应用技术创造更多的发展机会,从而推动我国的信息产业向前发展。

关键词：大数据计算机应用技术

基于混合裁剪失衡数据增强与SwinNet网络的滚动轴承故障诊断

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振动与冲击 2024年第6期43卷 64-74页

作者：火久元李宇峰常琛李超杰许继豪兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 兰州瑞智元信息技术有限责任公司兰州730070

针对在滚动轴承故障诊断领域中存在的故障样本较少,健康样本丰富所导致的故障类别失衡问题以及环境中存在噪声与人为噪声标签干扰等问题,提出了一种基于混合裁剪失衡数据增强与SwinNet网络相结合的故障诊断模型(fault diagnosis model c... 详细信息

针对在滚动轴承故障诊断领域中存在的故障样本较少,健康样本丰富所导致的故障类别失衡问题以及环境中存在噪声与人为噪声标签干扰等问题,提出了一种基于混合裁剪失衡数据增强与SwinNet网络相结合的故障诊断模型(fault diagnosis model combining mixed-cutout imbalance data augmentation and SwinNet,SwinNet-MCIDA)。首先,借鉴图像分类数据增强方法,利用混合裁剪失衡数据增强算法对失衡类别的数据进行裁剪、混合处理生成新的故障样本来增加样本量,构造出增强数据集,然后对增强数据集进行小波变换转换成时频图像,将所得图像输入到卷积神经网络与Swin Transformer编码器相结合的SwinNet网络模型中,进行特征提取和故障分类,从而实现滚动轴承故障的高效诊断。试验结果表明,该文所提出的SwinNet-MCIDA故障诊断方法不仅可以很好地解决滚动轴承故障诊断领域故障类别失衡问题,而且也可以很好地应对故障数据中存在环境噪声问题与人为噪声标签干扰问题。

关键词：滚动轴承故障诊断数据增强卷积神经网络 Swin Transformer

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企业全面预算管理的问题与建议

管理学家 2024年第3期 25-27页

作者：陈晨北京云锦汇智信息技术有限公司

在我国经济新常态背景下,企业发展面临一系列风险和危机。为了适应时代发展需要实现转型发展,越来越多的企业认识到了内部管理工作的重要价值。全面预算管理作为合理配置企业各类资源的重要方法,对企业发展具有至关重要的作用。文章通... 详细信息

在我国经济新常态背景下,企业发展面临一系列风险和危机。为了适应时代发展需要实现转型发展,越来越多的企业认识到了内部管理工作的重要价值。全面预算管理作为合理配置企业各类资源的重要方法,对企业发展具有至关重要的作用。文章通过研究企业全面预算管理工作,分析了部分企业在预算管理工作中的风险及问题,从不同视角探讨全面预算管理的具体策略,以期为企业构建科学的预算管理体系及防控风险提供一定的参考。

关键词：企业全面预算管理建议

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分布式训练系统及其优化算法综述

计算机学报 2024年第1期47卷 1-28页

作者：王恩东闫瑞栋郭振华赵雅倩山东海量信息技术研究院济南250101 浪潮(北京)电子信息产业有限公司北京100875 浪潮电子信息产业股份有限公司济南250101

人工智能利用各种优化技术从海量训练样本中学习关键特征或知识以提高解的质量,这对训练方法提出了更高要求.然而,传统单机训练无法满足存储与计算性能等方面的需求.因此,利用多个计算节点协同的分布式训练系统成为热点研究方向之一.本... 详细信息

人工智能利用各种优化技术从海量训练样本中学习关键特征或知识以提高解的质量,这对训练方法提出了更高要求.然而,传统单机训练无法满足存储与计算性能等方面的需求.因此,利用多个计算节点协同的分布式训练系统成为热点研究方向之一.本文首先阐述了单机训练面临的主要挑战.其次,分析了分布式训练系统亟需解决的三个关键问题.基于上述问题归纳了分布式训练系统的通用框架与四个核心组件.围绕各个组件涉及的技术,梳理了代表性研究成果.在此基础之上,总结了基于并行随机梯度下降算法的中心化与去中心化架构研究分支,并对各研究分支优化算法与应用进行综述.最后,提出了未来可能的研究方向.

关键词：分布式训练系统 (去)中心化架构中心化架构算法 (异)同步算法并行随机梯度下降收敛速率

Graph4Cache:一种用于缓存预取的图神经网络模型

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计算机研究与发展 2024年第8期61卷 1945-1956页

作者：尚晶武智晖肖智文张逸飞中国移动信息技术中心北京100033 中移动信息技术有限公司北京100033

大多数计算系统利用缓存来减少数据访问时间,加快数据处理并平衡服务负载.缓存管理的关键在于确定即将被加载到缓存中或从缓存中丢弃的合适数据,以及进行缓存置换的合适时机,这对于提高缓存命中率至关重要.现有的缓存方案面临2个问题:... 详细信息

大多数计算系统利用缓存来减少数据访问时间,加快数据处理并平衡服务负载.缓存管理的关键在于确定即将被加载到缓存中或从缓存中丢弃的合适数据,以及进行缓存置换的合适时机,这对于提高缓存命中率至关重要.现有的缓存方案面临2个问题:在实时的、在线的缓存场景下难以洞察用户访问数据的热度信息,以及忽略了数据访问序列之间复杂的高阶信息.提出了一个基于GNN的缓存预取网络Graph4Cache.通过将单个访问序列建模为有向图(ASGraph),并引入虚拟节点聚合图中所有节点的信息和表示整个序列.然后由ASGraph的虚拟节点构造一个跨序列无向图(CSGraph)来学习跨序列特征,这极大地丰富了单个序列中有限的数据项转换模式.通过融合这2种图结构的信息,学习到了序列之间的高阶关联信息,并获取了丰富的用户意图.在多个公共数据集上的实验结果证明了该方法的有效性.Graph4Cache在P@20和MRR@20上均优于现有的缓存预测算法.

关键词：图神经网络缓存预取访问序列图跨序列图缓存预测

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基于GIS的城市违建综合治理平台应用研究

智能城市 2024年第2期10卷 69-71页

作者：贾兰英郭翔铭赵鹏于维前高心茹山东汇颐信息技术有限公司山东济南250000

文章基于无人机航测影像及AI人工智能技术,构建基于GIS的城市违建综合治理平台。通过对每期航测数据进行智能比对,自动识别违规建筑并进行立即报警,将报警时间、地点、图片、视频等信息推送至相关人员,由治理人员上门进行现场执法处置,... 详细信息

文章基于无人机航测影像及AI人工智能技术,构建基于GIS的城市违建综合治理平台。通过对每期航测数据进行智能比对,自动识别违规建筑并进行立即报警,将报警时间、地点、图片、视频等信息推送至相关人员,由治理人员上门进行现场执法处置,实现城市违建案件的智能识别、自动取证、精准执法体系建设,有效提升城市违建规范化治理效率和质量。

关键词： GIS 城市违建综合治理平台

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一种改进抗差自适应滤波的UWB定位方法

武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：郭英周振平崔健慧谢永强苏辕山东科技大学测绘与空间信息学院青岛数字世界信息技术有限公司

针对超宽带（ultra wide band，UWB）定位时存在的非视距（non line of sight，NLOS）误识别、漏识别等问题，提出一种基于滑动窗口方差检测与新息检测的抗差自适应滤波算法。在新息抗差自适应算法的基础上，利用滑动窗口方差检测结合... 详细信息

针对超宽带（ultra wide band，UWB）定位时存在的非视距（non line of sight，NLOS）误识别、漏识别等问题，提出一种基于滑动窗口方差检测与新息检测的抗差自适应滤波算法。在新息抗差自适应算法的基础上，利用滑动窗口方差检测结合新息检测的方式，降低模型扰动状态下的NLOS误识别与漏识别率；同时，利用距离平滑与距离更新对方差检测方法进行优化，解决了方差检测的检测退化问题。实验结果表明，在视距环境下，该算法定位精度高，为0.073 m；在人员遮挡环境下，该算法定位精度为0.077 m，相较于最小二乘、卡尔曼滤波、新息抗差自适应滤波算法，精度分别提升了40.3%、33.6%、28.7%；在立柱遮挡及地下车库等较严重NLOS环境下，该算法定位精度为0.125 m，相较于最小二乘、卡尔曼滤波、新息抗差自适应滤波算法，精度分别提升了80%、73%、36%以上。而且相较于新息抗差自适应滤波算法，NLOS误识别率降低了38%以上，能够满足室内复杂环境下的高精度定位需求。

关键词：超宽带定位扩展卡尔曼滤波鲁棒自适应滤波 NLOS误差

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基于比较优势理论的选煤厂生产寻优模型

洁净煤技术 2024年第S1期 560-563页

作者：杨娟利任雷平刘志明张泽江赵格兰中煤科工集团信息技术有限公司

为了提高煤炭集团选煤厂集群单位总体效益最大化，发挥各选煤厂的总体优势，解决采用绝对优势原理对生产单位进行分工寻求产生效益局部最优问题，提出了一种基于比较优势原理的生产寻优模型。模型主要采用经济学中比较优势原理对选煤厂... 详细信息

为了提高煤炭集团选煤厂集群单位总体效益最大化，发挥各选煤厂的总体优势，解决采用绝对优势原理对生产单位进行分工寻求产生效益局部最优问题，提出了一种基于比较优势原理的生产寻优模型。模型主要采用经济学中比较优势原理对选煤厂集群单位的过程煤产率、产品煤产率、商品煤成本及经济效益进行分析，根据市场(或客户)需求，结合长协煤、市场煤订单性质，精准高效地选择生产单位、分工生产，确保选煤厂集群单位和各选煤厂生产效益全局最优，由原有每吨平均效益399.85元提高到403.80元，提高市场竞争力。

关键词：选煤厂绝对优势比较优势原理生产效益全局最优竞争力

数智化平台背景下的交通建设监理电子档案管理初探

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浙江档案 2024年第04期 50-52页

作者：燕鹏刘佳欣广州锦成信息技术有限公司

“基于‘浙路品质’的交通建设项目电子文件归档和电子档案管理研究”课题旨在解决数智化监理平台背景下的交通建设监理电子文件归档和电子档案单套制管理问题，形成了可复制、可推广的方案和经验。本文从研究背景、研究设计、研究概况... 详细信息

“基于‘浙路品质’的交通建设项目电子文件归档和电子档案管理研究”课题旨在解决数智化监理平台背景下的交通建设监理电子文件归档和电子档案单套制管理问题，形成了可复制、可推广的方案和经验。本文从研究背景、研究设计、研究概况、研究成果与研究展望五方面对课题研究进行全面介绍和总结，以期为交通建设监理电子文件与电子档案管理提供参考。

关键词：浙路品质交通建设工程监理归档电子档案