检索结果-南通市图书馆

建筑学报 2003年第10期 34-37页

作者：刘甦亓育岱赵继龙山东建筑工程学院建筑系

结合山东建筑工程学院图书馆方案设计,探索如何面对无序的建筑环境,运用楔入的形态构成手法整合建筑环境,构建新秩序,同时通过新馆的建设实现环境共生和艺术升华,创造标志性建筑群。

关键词：山东建筑工程学院图书馆建筑环境建筑设计

因地、因需、因时的设计——山东建筑工程学院图书馆方案设计有感

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山东建筑工程学院学报 2000年第3期15卷 22-27页

作者：刘甦亓育岱赵学义赵继龙山东建筑工程学院建筑系山东济南250014 山东建筑工程学院设计院山东济南250014

结合山东建筑工程学院图书馆方案设计 ,探索如何根据特定的环境条件 ,进行因地、因需、因时制宜的设计策略 ,文章从图书馆总平面设计、平面设计、空间艺术处理等方面入手 ,详细阐述在基地物质环境 (地 )、功能需要及价值定位 (需 )、发... 详细信息

结合山东建筑工程学院图书馆方案设计 ,探索如何根据特定的环境条件 ,进行因地、因需、因时制宜的设计策略 ,文章从图书馆总平面设计、平面设计、空间艺术处理等方面入手 ,详细阐述在基地物质环境 (地 )、功能需要及价值定位 (需 )、发展趋势及时代要求 (时 )三方条件制约之下 ,如何顺应时空环境 ,创造满足功能要求且有个性的、具有一定文化内涵的建筑作品。

关键词：图书馆环境设计建筑高校

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《山东建筑工程学院学报》引文统计及分析

山东建筑工程学院学报 1999年第2期14卷 97-102页

作者：贺伟姜爱民山东建筑工程学院图书馆山东建筑工程学院计算机科学与技术系

采用文献计量学（Ｂｉｂｉｏｍｅｔｒｉｅｓ）的引文分析法，对《山东建筑工程学院学报》１９８８～１９９８这十年所发表的论文在引文的数量、文种、类型、时间、期刊分布上的规律，进行了统计分析。从而对该刊作出客观的评价。

关键词：引文统计引文分析学报期刊文献计量

《山东建筑工程学院学报》1999～2003年引文分析

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山东建筑工程学院学报 2004年第4期19卷 95-98页

作者：贺伟牟玉枝王均玲山东建筑工程学院图书馆山东济南250014 山东建筑工程学院计算机系山东济南250014

根据文献计量学中的引文分析方法,对《山东建筑工程学院学报》1999～2003年出版期刊上刊登的学术论文所附引文进行分析研究,得出了该刊的引文量、引文语种、引文年代、自引率的分布情况。在统计分析的基础上,进行客观的评价,提出了改进... 详细信息

根据文献计量学中的引文分析方法,对《山东建筑工程学院学报》1999～2003年出版期刊上刊登的学术论文所附引文进行分析研究,得出了该刊的引文量、引文语种、引文年代、自引率的分布情况。在统计分析的基础上,进行客观的评价,提出了改进建议。

关键词：引文分析山东建筑工程学院学报

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改进UNet++的杉木CT图像年轮分割

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 232-239页

作者：刘帅葛浙东刘晓彤高宜生李阳李萌菲山东建筑大学信息与电气工程学院济南250101 山东建筑大学建筑城规学院济南250101

为解决裂纹、虫孔和节子等缺陷影响下的年轮准确分割问题。以医疗CT为实验设备,重构125张杉木横切面CT图像为研究对象,经裁切、旋转、翻转等预处理实现数据扩充,提出改进UNet++模型用于年轮分割。改进UNet++模型采用增加卷积块、下采样... 详细信息

为解决裂纹、虫孔和节子等缺陷影响下的年轮准确分割问题。以医疗CT为实验设备,重构125张杉木横切面CT图像为研究对象,经裁切、旋转、翻转等预处理实现数据扩充,提出改进UNet++模型用于年轮分割。改进UNet++模型采用增加卷积块、下采样层、跳跃连接和上采样层的方式,将学习深度增加至6层,以BCEWithLogitsLoss和ReLU分别作为损失函数和激活函数,RMSProp作为优化函数,对杉木横切面CT图像进行年轮分割,并对年轮分割性能进行评价。结果显示:改进UNet++模型对于杉木横切面CT图像的年轮分割的像素准确率为97.81%,骰子系数为98.89%,交并比为95.29%,平均交并比为84.75%,充分提取杉木年轮特征,分割效果最好。与U-Net模型和UNet++模型相比,改进UNet++模型在多数年轮被裂纹和虫孔切割,无法形成完整圆形闭合曲线的条件下,使分割的年轮具有很好的完整性和连续性,消除分割过程中的断裂和噪声现象;年轮分割结果不受裂纹、节子、虫孔等缺陷影响,结构非常清晰,有效解决多种缺陷干扰下的虫孔误分割和密集年轮欠分割等问题。

关键词：杉木横切面年轮分割 CT图像 UNet++模型

基于高阶剪切变形理论的功能梯度板自由振动分析简化模型

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振动工程学报 2024年第3期37卷 384-393页

作者：王壮壮王腾丁艳梅马连生潍坊科技学院建筑工程学院山东潍坊262700

基于高阶剪切变形理论提出了一种功能梯度板自由振动分析的简化模型,该简化模型最显著的特点是适用于功能梯度板的振动分析,且不需要剪切修正。相比于其他具有更多未知变量的剪切变形理论,本文提出的简化模型只包含一个控制方程,极大地... 详细信息

基于高阶剪切变形理论提出了一种功能梯度板自由振动分析的简化模型,该简化模型最显著的特点是适用于功能梯度板的振动分析,且不需要剪切修正。相比于其他具有更多未知变量的剪切变形理论,本文提出的简化模型只包含一个控制方程,极大地减少了计算量。基于该简化模型研究了功能梯度矩形板在简支边界条件下的自由振动,并与其他已有文献进行了比较。结果表明,本文提出的简化模型在分析功能梯度板的自由振动行为时简单且精确。此外,文中还通过多个数值算例分析讨论了不同的梯度指数、长宽比和边厚比对功能梯度板自由振动行为的影响。

关键词：自由振动功能梯度材料简化模型精化板理论固有频率

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圆孔工字型蜂窝梁扭转模态自由振动研究

振动与冲击 2024年第6期43卷 329-335,344页

作者：黄斌张文福南京工程学院建筑工程学院南京211167

从能量等效角度,提出了一种圆孔工字型截面蜂窝梁连续型模型,应用新的薄壁构件扭转理论:板-梁理论,建立了构件扭转模态自由振动能量泛函模型,明确了圆孔工字型截面蜂窝梁名义约束扭转惯性矩(翘曲常数)、自由扭转常数、转动惯量。通过变... 详细信息

从能量等效角度,提出了一种圆孔工字型截面蜂窝梁连续型模型,应用新的薄壁构件扭转理论:板-梁理论,建立了构件扭转模态自由振动能量泛函模型,明确了圆孔工字型截面蜂窝梁名义约束扭转惯性矩(翘曲常数)、自由扭转常数、转动惯量。通过变分运算,获得了平衡微分方程模型。基于扭转模态试函数,推导了圆孔工字型截面蜂窝梁自由振动扭转模态振动圆频率,并与有限元结果对比校验理论模型预测精度。开展了悬臂圆孔工字型蜂窝梁受集中扭矩作用的端部截面转角理论分析与有限元计算,进一步检验了基于板-梁理论建立的蜂窝梁连续模型的适用性。应用板-梁理论对圆孔工字型截面蜂窝梁自由振动扭转的分析过程及推导步骤,为其他开孔类型工字型蜂窝梁扭转模态自由振动研究提供了直接参考。

关键词：圆孔工字型截面蜂窝梁扭转自由振动板-梁理论蜂窝梁连续型模型能量泛函模型

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山东建筑工程学院新校区移动通信解决方案

山东建筑工程学院学报 2004年第2期19卷 24-27页

作者：周培祥李学东傅光达梁丽华山东建筑工程学院计算机科学与技术系山东济南250014 山东建筑工程学院机械电子工程系

在概述山东建筑工程学院新校区周围基站类型和分布情况的基础上,阐述了该区域移动通信的现状,分析了存在信号弱、手机易脱网、通话质量差、掉话率高等问题的产生原因。对解决处于移动通信"盲区"的三种常见方法重新定站、安装直放站及增... 详细信息

在概述山东建筑工程学院新校区周围基站类型和分布情况的基础上,阐述了该区域移动通信的现状,分析了存在信号弱、手机易脱网、通话质量差、掉话率高等问题的产生原因。对解决处于移动通信"盲区"的三种常见方法重新定站、安装直放站及增加新基站进行了分析和对比,并结合山东建筑工程学院新校区的实际情况及新校区的未来发展规划,从系统扩容的角度出发,提出了在该校区建设定向宏蜂窝基站的解决方案。

关键词：盲区拥塞宏蜂窝基站直放站移动通信

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基于深度学习的75种阔叶材微观辨识方法

林业科学 2024年第10期60卷 94-103页

作者：田智康葛浙东郑焕祺郑志帅周玉成山东建筑大学信息与电气工程学院济南250101 山东建筑大学建筑城规学院济南250101 山东省产品质量检验研究院济南250102

【目的】对75种南美进口阔叶材提出微观图像辨识模型TimberIDNet75,为海关、进出口检疫检验以及从事木材鉴定研究的人员提供一种准确的多材种辨识方法。【方法】TimberIDNet75模型是包含1个输入层、4个隐含层的34层卷积层的中浅层神经... 详细信息

【目的】对75种南美进口阔叶材提出微观图像辨识模型TimberIDNet75,为海关、进出口检疫检验以及从事木材鉴定研究的人员提供一种准确的多材种辨识方法。【方法】TimberIDNet75模型是包含1个输入层、4个隐含层的34层卷积层的中浅层神经网络。为尽量扩大感受野以提取更多图像特征,输入层采用13×13×256的卷积核,对每张图像提取256类特征,经激活、池化处理后作为输出。第1个隐含层采用2次卷积、激活后再进行残差修正,称作“两卷一修正块”。第1个隐含层包含3个“两卷一修正块”,提取256类特征作为输出。第2个隐含层包含4个“两卷一修正块”,再次提取512类特征作为输出。第3个隐含层包含6个“两卷一修正块”,对上一层的输出进行特征提取,获得1024个类的特征。第4个隐含层包含3个“两卷一修正块”,对第3层的输出进行特征提取,获得2048个类的特征,经全局平均池化后输入到全连接层映射出75个树种的分类。【结果】TimberIDNet75模型的准确率达99.4%,损失值为0.044。将TimberIDNet75模型与现阶段较先进的深度学习模型进行比较,ResNet模型的准确率为98.1%、VGGNet模型的准确率为97.1%、GoogleNet模型的准确率为96.2%、AlexNet模型的准确率为94.7%、ViT模型的准确率为53.2%,TimberIDNet75模型的准确率相比其中准确率最高的ResNet模型提高1.3%。利用TimberIDNet75模型对随机获取的75种进口阔叶材微观解剖样本进行实际测试,样本全部准确辨识,准确率达100%。【结论】TimberIDNet75模型中的“两卷一修正块”,在节省机器资源的同时,可消除模型梯度下降导致过拟合的问题,同时利用残差法使得模型训练时人工干预降至最低,准确率和效率大幅提升。

关键词：木材微观解剖深度学习网络模型木材材种辨识材种微观特征提取

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