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新形势下加强中外合作办学学生思想政治教育工作的探索与思考——以山东理工大学计算机科学与技术学院为例

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国际公关 2020年第2期 97-97,99页

作者：李文婷山东理工大学计算机科学与技术学院

中外合作办学专业培养模式和学生特点鲜明,本文旨在新形势下遵循学生成长规律、坚持社会主义办学方向、以立德树人为根本,探索通过指导生涯规划、加强人文关怀、强化思想引领、创新发挥班级育人功能、打造协同育人平台等措施加强学生思... 详细信息

中外合作办学专业培养模式和学生特点鲜明,本文旨在新形势下遵循学生成长规律、坚持社会主义办学方向、以立德树人为根本,探索通过指导生涯规划、加强人文关怀、强化思想引领、创新发挥班级育人功能、打造协同育人平台等措施加强学生思想政治教育工作。

关键词：中外合作办学思想政治教育探索思考

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基于程序依赖关系的变异体生成策略

计算机应用 2023年

作者：田甜邵阳阳王苗苗杨欢山东建筑大学计算机科学与技术学院

针对数量庞大的变异体导致高昂变异测试代价的问题，提出了一种基于程序依赖关系的变异体生成（PDMG）策略，选择满足一定约束条件的变异实施对象用于变异体生成。通过设计具有约束条件的变异实施对象选择策略指导变异体生成。首先，基... 详细信息

针对数量庞大的变异体导致高昂变异测试代价的问题，提出了一种基于程序依赖关系的变异体生成（PDMG）策略，选择满足一定约束条件的变异实施对象用于变异体生成。通过设计具有约束条件的变异实施对象选择策略指导变异体生成。首先，基于数据依赖和控制依赖生成程序依赖图；然后，基于变异对象选择策略和程序依赖图选择被依赖语句作为变异对象；最后，选择的变异对象注入变异算子生成变异体。将所提方法用于8个基测程序的变异测试。实验结果表明，与随机选择（RS）和变异算子选择（MOS）策略相比，PDMG在不降低变异测试有效性的前提下，平均减少了52.20%的变异体，提高了变异测试执行效率。

关键词：变异测试数据依赖控制依赖变异对象变异体约减

高校创新创业教育的路径探索——以山东理工大学计算机科学与技术学院为例

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现代交际 2019年第19期 155-155页

作者：周蕾山东理工大学计算机科学与技术学院

高校学生的创新创业精神直接反映了未来一段时期内国家的创新潜力和社会的创造活力。高校作为人才培养的重要阵地,应激励青年学生开启创业理想,点燃创业激情,提升创新创业精神。山东理工大学计算机科学与技术学院探索出以"社团导趣、以... 详细信息

高校学生的创新创业精神直接反映了未来一段时期内国家的创新潜力和社会的创造活力。高校作为人才培养的重要阵地,应激励青年学生开启创业理想,点燃创业激情,提升创新创业精神。山东理工大学计算机科学与技术学院探索出以"社团导趣、以赛促练、项目驱动、专业提升"四位一体的创新创业教育体系,扎实推进实践育人,推动大学生创新创业活动制度化常态化。

关键词：高校创新创业路径

“五位一体”易班网络思政教育研究——以山东理工大学计算机科学与技术学院为例

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现代交际 2019年第20期 223-224页

作者：周蕾山东理工大学计算机科学与技术学院

易班是高等学校网络思想政治教育的前沿阵地,高校二级学院易班工作站成立的初衷就是在当前网络新媒体的大环境下,利用易班这一平台,实现大学生的思想引领,并服务学生成长成才,把易班打造成"听取学生真声音、了解学生真关切、解决学生真... 详细信息

易班是高等学校网络思想政治教育的前沿阵地,高校二级学院易班工作站成立的初衷就是在当前网络新媒体的大环境下,利用易班这一平台,实现大学生的思想引领,并服务学生成长成才,把易班打造成"听取学生真声音、了解学生真关切、解决学生真困难、把握学生真动态、助力学生真发展"五位一体的网络思想政治教育新平台。

关键词：易班网络思想政治教育

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原型对齐和域感知的零样本哈希

计算机工程 2024年第5期50卷 260-271页

作者：董峰王永欣马玉玲王奎奎山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101

为了实现对未见类别图像的有效检索,零样本哈希(ZSH)方法通常将类别属性中的监督知识从已见类转移到未见类。然而,获取类别属性需要花费额外的计算资源,并且视觉特征和类别属性之间存在跨模态的异构鸿沟。此外,现有方法忽视了强偏差问题... 详细信息

为了实现对未见类别图像的有效检索,零样本哈希(ZSH)方法通常将类别属性中的监督知识从已见类转移到未见类。然而,获取类别属性需要花费额外的计算资源,并且视觉特征和类别属性之间存在跨模态的异构鸿沟。此外,现有方法忽视了强偏差问题,导致模型错误地将已见类样本识别为未见类,从而降低了检索精度。与此同时,ZSH在保持哈希码和原始数据语义一致性以及实现哈希码的离散优化等方面也面临着挑战。为此,提出一种原型对齐和域感知的ZSH方法,其不依赖类别属性等特殊监督知识,能够节省注释属性的花销同时避免跨模态异构鸿沟的影响。首先计算各类样本在海明空间中的原型,然后通过对齐哈希码和类原型来学习语义一致的哈希码。为了避免松弛策略造成的量化误差,提出一种离散优化算法来求解哈希码的离散约束,并且实现线性的计算复杂度。同时,设计一个域感知策略用于分离源域和目标域样本,以缓解强偏差问题的影响。在a PY、AWA2和Image Net数据集上的实验结果表明,该方法的检索精度相较对比方法中的最优值分别提升了2.6、9.4和14.9个百分点,训练时间也远低于大部分对比方法。

关键词：哈希图像检索零样本学习原型对齐域感知

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方面级文本情感分析综述

计算机应用 2022年第S02期42卷 1-9页

作者：王璐马宏伟吕欢欢山东建筑大学计算机科学与技术学院济南250100

近年来,社交媒体和电商平台发展迅速,人们越来越愿意通过网络表达自己的态度,形成了海量的用户评论数据,快速、准确地从中提取用户对评价对象的不同方面的情感表达对企业改进产品、用户选择产品、舆情监控等具有重要意义。方面级情感分... 详细信息

近年来,社交媒体和电商平台发展迅速,人们越来越愿意通过网络表达自己的态度,形成了海量的用户评论数据,快速、准确地从中提取用户对评价对象的不同方面的情感表达对企业改进产品、用户选择产品、舆情监控等具有重要意义。方面级情感分析(ABSA)是一种细粒度的文本情感分析,可以更加全面和准确地挖掘用户对实体的不同方面的观点,已经成为自然语言处理领域的研究热点之一。首先介绍了ABSA的相关概念、关键技术问题,其次归纳总结了近来方面抽取和情感分析的主流技术和相关语料库,最后对ABSA未来可能的研究方向进行了展望。

关键词：自然语言处理情感分析方面级细粒度语料库

RSCoinJoin:基于环签名的混币方案

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计算机应用与软件 2024年第3期41卷 109-116页

作者：桂开叶李盛恩山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250100

针对混币方案CoinShuffle中完成混币交易耗时较多的问题,提出一种基于环签名的混合方案。用户公告参与混币的输入、输出地址并由最后一个用户将地址集合发布到网络中;用户确认自己的输出地址是否在集合中,如果存在则发起混币交易,并对... 详细信息

针对混币方案CoinShuffle中完成混币交易耗时较多的问题,提出一种基于环签名的混合方案。用户公告参与混币的输入、输出地址并由最后一个用户将地址集合发布到网络中;用户确认自己的输出地址是否在集合中,如果存在则发起混币交易,并对交易进行签名,直到最后一个用户签名后将交易发布。实验结果表明,RSCoinJoin在参与混币用户数是50时,完成一笔交易的平均时间为2 s,比现有的混合方案速度更快。

关键词：区块链匿名性不可链接性混币

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文本幽默识别综述:从数据到方法

小型微型计算机系统 2022年第4期43卷 684-694页

作者：吕欢欢马宏伟王璐杨东强山东建筑大学计算机科学与技术学院济南250101

幽默计算研究致力于利用计算机方法理解和识别幽默表达,挖掘幽默潜在的语义内涵,构建面向幽默的计算模型,实现幽默的自动识别和生成,提升人机交互智能程度.在开发基于幽默计算的人工智能系统的需求日益凸显的趋势下,通过文献调研方式进... 详细信息

幽默计算研究致力于利用计算机方法理解和识别幽默表达,挖掘幽默潜在的语义内涵,构建面向幽默的计算模型,实现幽默的自动识别和生成,提升人机交互智能程度.在开发基于幽默计算的人工智能系统的需求日益凸显的趋势下,通过文献调研方式进行幽默识别综述.首先,重点研究了幽默特征的提取方法;其次,从数据和方法两个维度总结了文本幽默识别的研究进展.归纳常用数据集的收集标注过程及特点,系统地对比了包括基于传统机器学习和基于深度学习的文本幽默识别方法;最后,对幽默识别领域的相关研究进行了总结与展望.

关键词：幽默识别幽默数据集特征提取机器学习

基于多级残差映射器的文本驱动人脸图像生成和编辑

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软件学报 2023年第5期34卷 2101-2115页

作者：李宗霖张盛平刘杨张兆心张维刚黄庆明哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院山东威海264209 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

尽管生成对抗网络在人脸图像生成和编辑领域取得了巨大的成功,但在其潜在编码空间中寻找可以操作人脸语义属性的方向仍然是计算机视觉的一大挑战,这一挑战的实现需要大量标记数据不断进行网络调优,而搜集、标注类似数据存在诸多难点,比... 详细信息

尽管生成对抗网络在人脸图像生成和编辑领域取得了巨大的成功,但在其潜在编码空间中寻找可以操作人脸语义属性的方向仍然是计算机视觉的一大挑战,这一挑战的实现需要大量标记数据不断进行网络调优,而搜集、标注类似数据存在诸多难点,比如较高的技术门槛以及大量的人工成本.最近的一些工作都在试图借助预训练模型来克服标记数据短缺的问题.虽然这种做法已经被验证能够完成上述任务,但在操作的准确性和结果的真实性上都无法满足真实人脸编辑场景的需求.借助对比语言-图像预训练模型(CLIP)的图像文本联合表示能力将图像和文本内容编码在一个共享的潜在编码空间中,借助于精心设计的网络结构和损失函数,所提框架可以精准识别相关面部属性并学习一个多级残差映射网络,所提网络可根据图像和文本内容编码预测潜在编码残差,再借助图像生成预训练模型StyleGAN2完成高质量的人脸图像生成和编辑任务.大量实验也证明了所提方法在操作准确性、视觉真实性和无关属性保留方面的优异表现.

关键词：多模态学习预训练模型人脸图像生成人脸图像编辑对抗生成网络