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量子相干优化量子电池的充电性能

光电子．激光 2023年第11期34卷 1129-1134页

作者：李海陈笑添郝亚明山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

探索如何利用量子相干实现量子电池(quantum battery,QB)性能优化是有趣的实际问题。本文构建了一多能级量子系统在相干辅助库下充电的QB模型。基于碰撞模型框架,推导了弱相互作用下QB演化的量子主方程(quantum master equation,QME),... 详细信息

探索如何利用量子相干实现量子电池(quantum battery,QB)性能优化是有趣的实际问题。本文构建了一多能级量子系统在相干辅助库下充电的QB模型。基于碰撞模型框架,推导了弱相互作用下QB演化的量子主方程(quantum master equation,QME),并借助Ket-Bra纠缠态方法求得QME的解。结合数值模拟,分析了辅助库中量子相干(相干强度和相干相位)对QB最大可提取功的影响;揭示了在一定条件下量子相干可扮演QB“燃料”的角色——有效提升QB的充电性能。

关键词：量子电池(QB) 量子相干量子主方程(QME) 最大可提取功

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信息融合技术在火灾探测中的应用研究

中国安全科学学报 2011年第6期21卷 94-98页

作者：张鑫隋金雪张岩山东工商学院信息与电子工程学院

为减少火灾探测中的误报警,基于信息融合技术对火灾传感器输出的信息进行处理。充分利用火灾探测系统的在线和离线数据,采用改进的主元分析法(PCA)、粗糙集(RS)理论、支持向量机(SVM)等3种方法的融合与互补,通过对系统的输入数据进行简... 详细信息

为减少火灾探测中的误报警,基于信息融合技术对火灾传感器输出的信息进行处理。充分利用火灾探测系统的在线和离线数据,采用改进的主元分析法(PCA)、粗糙集(RS)理论、支持向量机(SVM)等3种方法的融合与互补,通过对系统的输入数据进行简化,消除原有信息的各分量之间的相关性,降低特征信息维数;实施最优最小约简,特征提取优化;构造自适应核函数,确定最优分类超平面,进行样本训练,获得火灾探测结果。从数据级、特征级、决策级3个层次上实现火灾信息融合。结果表明:该方法减少了融合过程中的信息损失,降低了计算的复杂性,有效地提高了火灾探测系统的可靠性和准确度。

关键词：信息融合火灾探测主元分析法(PCA) 粗糙集(RS)理论支持向量机(SVM)

加权最小二乘法残差图问题探讨——与何晓群教授商榷

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统计研究 2005年第11期22卷 18-20页

作者：孙小素山东工商学院统计系

The paper introduces three residual plots to judge heteroskedastic,and points out a shortage of Professor He Xiaoqun’s book.

关键词：加权最小二乘法残差图 SPSS

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风力机复合材料柔性叶片的颤振分析

振动与冲击 2011年第9期30卷 64-69,128页

作者：任勇生杜向红杨树莲山东科技大学机械电子工程学院山东青岛266510 山东工商学院山东烟台264005

将风力机叶片简化为薄壁复合材料封闭截面弯扭耦合变形梁,基于Hamilton原理并结合变分渐进法(VAM),建立风力机叶片的气动弹性力学模型。结构模型包括材料各向异性,截面翘曲,离心载荷,科里奥利加速度,以及预锥角和预扭转角的影响。气动... 详细信息

将风力机叶片简化为薄壁复合材料封闭截面弯扭耦合变形梁,基于Hamilton原理并结合变分渐进法(VAM),建立风力机叶片的气动弹性力学模型。结构模型包括材料各向异性,截面翘曲,离心载荷,科里奥利加速度,以及预锥角和预扭转角的影响。气动载荷采用叶素动量理论和准定常气动力理论进行描述。将位移按广义坐标进行模态展开,采用Galerkin法导出系统的质量、刚度和阻尼矩阵,采用特征值技术进行叶片颤振性能的数值求解。针对周向反对称刚度配置(CAS)叶片进行数值近似计算,揭示了入流比、预扭转角和纤维铺层角等参数对风力机叶片颤振性能的影响。

关键词：气动弹性复合材料薄壁梁风力机叶片预扭转角

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基于蚁群神经网络的财务危机预警方法

数理统计与管理 2011年第3期30卷 554-561页

作者：庞清乐刘新允山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005 山东工商学院财务处山东烟台264005

为了克服神经网络财务危机预警方法收敛慢、不收敛和网络结构难以确定等缺陷,提出了基于蚁群算法的改进神经网络财务危机预警方法。将神经网络模型的结构和参数进行编码,利用蚁群算法确定若干个神经网络模型的结构和参数,然后通过评价... 详细信息

为了克服神经网络财务危机预警方法收敛慢、不收敛和网络结构难以确定等缺陷,提出了基于蚁群算法的改进神经网络财务危机预警方法。将神经网络模型的结构和参数进行编码,利用蚁群算法确定若干个神经网络模型的结构和参数,然后通过评价函数得到神经网络的最佳结构,最后通过BP算法训练该神经网络,得到神经网络财务危机预警模型。验证结果表明,该模型结构简单、预警精度高。

关键词：财务危机预警神经网络蚁群算法

GRMP协议中的FEModel在Linux下的实现

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计算机工程 2005年第14期31卷 74-76页

作者：时磊王伟明杭州商学院信息与电子工程系杭州310035

GRMP(GeneralRouterManagementProtocol)协议是用于转发和控制单元分离(ForwardingandControlElementSeparation,ForCES)的路由器管理协议。该文介绍了如何利用Linux2.4内核中的模块、软中断、Netfilter等来实现GRMP协议模型中的转发单... 详细信息

关键词： GRMP 路由器 ForCES FE model 模块软中断 Netfilter

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基于粗糙集神经网络的财务危机预警方法

统计与决策 2008年第13期24卷 167-169页

作者：刘新允庞清乐山东工商学院财务处烟台264005 山东工商学院信息与电子工程学院烟台264005

针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点,提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性,将企业财务状况作为决策属性,构建财务危机预警决策系统。通过属性约简,得到最小属性集。将最小... 详细信息

针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点,提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性,将企业财务状况作为决策属性,构建财务危机预警决策系统。通过属性约简,得到最小属性集。将最小属性集中元素对应的财务比率作为神经网络的输入,用训练样本对神经网络进行训练,训练后的神经网络模型实现财务危机预警。测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率低。

关键词：财务危机预警神经网络粗糙集

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基于瞬时对称分量变换的单相电压暂降检测

电力系统及其自动化学报 2018年第1期30卷 76-80,87页

作者：李希年庞清乐孙静山东工商学院信息与电子工程学院烟台264005

电压暂降影响工业敏感设备的正常运行,甚至导致连续生产过程的中断,是最严重的工业电能质量问题之一,其快速检测是保障工业正常连续生产的关键前提。本文研究基于瞬时对称分量变换的电压暂降检测法。首先,将单相电压看作两相为零的三相... 详细信息

电压暂降影响工业敏感设备的正常运行,甚至导致连续生产过程的中断,是最严重的工业电能质量问题之一,其快速检测是保障工业正常连续生产的关键前提。本文研究基于瞬时对称分量变换的电压暂降检测法。首先,将单相电压看作两相为零的三相不对称电压,应用瞬时对称分量法提取其正序分量;然后,基于复域abc/dq变换法计算电压的幅值与相角,实现电压暂降的检测。与其他检测法不同,所提方法利用相量所包含的相角信息,只需进行复域d变换或者q变换,计算量减小,降低了对设备的硬件要求。Matlab下的仿真结果证明了该方法的有效性。

关键词：电压暂降同步坐标变换瞬时对称分量复域检测

考虑铁损的电动汽车用永磁同步电机Hamilton镇定控制

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控制与决策 2012年第12期27卷 1899-1902,1906页

作者：孙静张承慧裴文卉崔纳新李珂山东大学控制科学与工程学院济南250061 山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

电动汽车用永磁同步电机(PMSM)工作于有限能量供电条件下,其铁损对驱动系统的影响不容忽略.对此,首先推导了考虑铁损的PMSM完整动态数学模型,并建立了其端口受控Hamilton模型;然后利用互联和阻尼配置及能量整形方法实现了考虑铁损的PMS... 详细信息

电动汽车用永磁同步电机(PMSM)工作于有限能量供电条件下,其铁损对驱动系统的影响不容忽略.对此,首先推导了考虑铁损的PMSM完整动态数学模型,并建立了其端口受控Hamilton模型;然后利用互联和阻尼配置及能量整形方法实现了考虑铁损的PMSM驱动系统的Hamilton镇定控制;最后分析了阻尼参数和铁损对电机转速的影响.仿真结果表明,Hamilton控制可实现系统的快速镇定;系统可有效抑制负载扰动;考虑铁损有助于提高电动汽车PMSM驱动系统的控制性能和控制精度.

关键词：电动汽车 Hamilton镇定控制永磁同步电机铁损