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洛伦兹线型近似引起的甲烷检测误差研究

光谱学与光谱分析 2023年第6期43卷 1683-1689页

作者：梁文科魏广芬王铭淏山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

2ν_(3)波段R3分支(6 046.95 cm^(-1))是近红外甲烷检测领域最常用波段。R3分支三条谱线相距很近,通常用一条谱线的洛伦兹线型去描述其谱形,校正温度、压强引起的二次谐波峰值误差,然而洛伦兹线型本身引起的误差并没有得到足够的重视。... 详细信息

2ν_(3)波段R3分支(6 046.95 cm^(-1))是近红外甲烷检测领域最常用波段。R3分支三条谱线相距很近,通常用一条谱线的洛伦兹线型去描述其谱形,校正温度、压强引起的二次谐波峰值误差,然而洛伦兹线型本身引起的误差并没有得到足够的重视。对TDLAS系统建模分析,以低频锯齿波叠加高频正弦波调制激光,经待检测气体吸收后,再利用数字锁相放大及低通滤波实现解调,最终通过旋转坐标系得到一次谐波归一化的二次谐波信号。通过分别比较单条谱线洛伦兹线型与三条谱线Voigt线型对二次谐波的影响,分析温度、压强变化条件下,由单条谱线洛伦兹线型近似带来的二次谐波误差。结果表明:(1)压强、温度变化时,洛伦兹线型二次谐波峰值误差较平均极小值误差更小;(2)洛伦兹线型二次谐波峰值的误差随着压强降低而显著增加,温度为298 K、压强降低至0.2 atm时,由洛伦兹线型近似带来甲烷气体二次谐波峰值的误差达65.5%;(3)以峰谷率、谐波宽度等参数衡量二次谐波谱形,在温度为298 K、压强小于0.8 atm条件下,峰谷率误差大于4.5%,压强为1 atm、温度大于380 K条件下,峰谷率误差大于4.8%,由于二次谐波谱形误差对于峰谷率参数较为敏感,因此对于6 046.95 cm^(-1)处的甲烷气体,洛伦兹线型很难适用于免校准算法;(4)洛伦兹线型近似误差随调制系数增加而减小,当温度为298 K、压强为1 atm,调制电流大于2.2 mA(对应调制系数1.33)时,二次谐波峰值误差、峰谷率误差和宽度误差都小于3.5%。所提出的洛伦兹线型误差分析方法,对研究温度、压强变化环境下线型近似引起的TDLAS的甲烷检测误差有一定的参考意义,也可推广至其他气体多谱线波段的TDLAS检测。

关键词：可调谐半导体激光吸收光谱甲烷检测二次谐波谱形峰谷率温度、压强变化

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基于S-粗集的小电流接地故障选线研究

煤炭学报 2008年第10期33卷 1182-1186页

作者：庞清乐华臻山东工商学院信息与电子工程学院

针对基于小波包分析的小电流接地故障选线方法的缺点,提出了基于S-粗集的小电流接地故障选线方法.由于对零序电流信号的采样频率较低,使故障线路集合中的元素迁移到健全线路集合中,导致错误的选线结果.通过构造一个元素迁移函数,使迁移... 详细信息

针对基于小波包分析的小电流接地故障选线方法的缺点,提出了基于S-粗集的小电流接地故障选线方法.由于对零序电流信号的采样频率较低,使故障线路集合中的元素迁移到健全线路集合中,导致错误的选线结果.通过构造一个元素迁移函数,使迁移出的元素回到故障线路中,从而获得正确的选线结果.仿真结果表明,该方法有效地提高了小电流接地故障选线的精度.

关键词： S-粗集小电流接地系统故障选线小波包分析

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敏感视频判别性特征投影识别算法

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第5期32卷 804-810页

作者：丁昕苗郭文吕文恬山东工商学院信息与电子工程学院烟台264005

网络的快速发展在给人们生活带来很多便利的同时,也存在着令人反感的敏感内容,如恐怖暴力视频等,这些内容严重影响着青少年的身心健康.因此,一种有效的敏感视频识别算法成为网络过滤技术中不可或缺的组成部分.近年来,多示例学习被引入... 详细信息

网络的快速发展在给人们生活带来很多便利的同时,也存在着令人反感的敏感内容,如恐怖暴力视频等,这些内容严重影响着青少年的身心健康.因此,一种有效的敏感视频识别算法成为网络过滤技术中不可或缺的组成部分.近年来,多示例学习被引入到恐怖暴力类敏感视频识别中,并取得了令人瞩目的效果.由于该类视频中存在着很多冗余信息及部分非恐怖暴力帧的干扰,不可避免地影响了敏感视频的识别效果.因此提出了一种基于判别性特征投影的多示例学习算法,提出了一种基于自表示字典学习的示例选择框架,将示例作为字典,学习示例之间的最优表达关系,找到具有代表性的示例,并向代表示例进行投影构造了更具判别性的示例包特征.通过在恐怖暴力视频库以及VSD2014数据集上与现有多示例检测算法在准确率、召回率以及F1指标的对比,验证了该算法在恐怖暴力视频识别中的有效性.

关键词：敏感视频自表示字典学习视频情感网络过滤

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带有深度特征重平衡网络的多目标跟踪方法

控制与决策 2024年第8期39卷 2521-2529页

作者：郭文全五洲山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次... 详细信息

针对基于联合检测嵌入范式的多目标跟踪方法中,检测与re-ID任务间冲突导致系统性能劣化的问题,首先设计一种用于富集多层语义信息并能针对不同分支倾向重构特征图的网络,有效缓解检测与re-ID分支在优化中对特征信息需求的恶性竞争;其次采用一种强化的关联策略,该策略将检测信息更深入地引入到关联流程中,旨在为更多检测结果提供关联机会,同时抑制环境干扰在关联中带来的长期损害,有效降低关联过程中误关联和漏关联的发生.实验结果表明,所提出的方法相对于当前的先进方法展现了强大的潜力,在MOT17测试集上取得了75.7%MOTA、73.4%IDF1及60.0%HOTA的性能.

关键词：多目标跟踪联合检测嵌入一步式在线跟踪数据关联

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基于双稳类随机共振的信息检测

电子与信息学报 2005年第5期27卷 734-739页

作者：冷永刚王太勇郭焱范胜波王永强天津大学机械工程学院山东工商学院信息与电子工程学院山东工商学院信息与电子工程学院烟台 264005

研究了小参数随机共振(SR)的响应幅值与信号频率和噪声强度的关系,并从噪声频谱的罗伦兹(Lorentz) 分布特性推出,只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点。得出了二次采样大参数类随机共振的实现条件,即采样频率至少是信... 详细信息

研究了小参数随机共振(SR)的响应幅值与信号频率和噪声强度的关系,并从噪声频谱的罗伦兹(Lorentz) 分布特性推出,只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点。得出了二次采样大参数类随机共振的实现条件,即采样频率至少是信号频率的50倍并根据噪声强度选择二次采样频率。在大参数情况下,由双稳系统输入输出信噪比的分析,阐明了大参数类随机共振方法从强噪声中检测出弱信号的可行性。运用周期和非周期弱信号的检测实例,进一步证明了该方法的有效性和实用性。

关键词：弱信号检测随机共振双稳系统噪声

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医学体绘制的一种快速光线投射算法(英文)

系统仿真学报 2006年第z1期18卷 343-346页

作者：牛翠霞范辉杜慧秋山东工商学院信息与电子工程学院烟台264005

针对医学体数据场的直接体绘制(DVR)的加速算法进行了讨论。基于体绘制的多种加速技术,利用格雷厄姆求凸壳算法和与平面簇求交算法对体数据场和投射光线进行裁剪,结合多边形的扫描线转换和投射光线的离散化、体素化,改进了光线投射算法。

关键词：医学体数据场体素化直接体绘制扫描转换光线投射

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三维注意力增强的暴力场景检测算法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 114-124页

作者：丁昕苗王家兴郭文山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,... 详细信息

为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,增强帧画面重点区域信息;然后设计了时域注意力加强的过渡层突出重点时序信息,如此形成通道-空间-时间三维注意力,提升暴力场景检测性能。实验结果显示,算法在内容单一的小规模暴力行为检测数据集Hockey和Movies上准确率分别达到了98.75%和100%,在内容多样的大规模数据集RWF-2000上达到了89.25%,综合性能优于同类算法,验证了算法的有效性;在长视频的暴力内容定位实验中,算法在VSD2014数据集上相较同类算法也取得了更好的检测效果,证明了算法在暴力内容检测方面的泛化能力。

关键词：暴力检测深度学习注意力机制模式识别 P3D 3D-DenseNet

基于消费者介入理论的在线购买行为影响要素及预测研究

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管理工程学报 2025年第2期 144-161页

作者：陶婉琼王子卓王健浙江工商大学统计数据工程技术与应用协同创新中心浙江大学管理学院浙江吉利控股集团有限公司浙江工商大学管理工程与电子商务学院浙江工商大学现代商贸研究中心

本文主要研究消费者在线购买行为的影响。本文首先从参与强度、消费者类型、购物流程类型和广告点击次数四个维度定义了表征消费者在线购买决策心理特征的消费者介入水平,然后基于消费者介入理论分别从群体水平和个体水平的视角分析消... 详细信息

本文主要研究消费者在线购买行为的影响。本文首先从参与强度、消费者类型、购物流程类型和广告点击次数四个维度定义了表征消费者在线购买决策心理特征的消费者介入水平,然后基于消费者介入理论分别从群体水平和个体水平的视角分析消费者介入水平维度对其购物数量和购物时间间隔等行为的影响。以此为基础,本文采用多种机器学习方法构建了消费者在线购买行为预测模型。通过对不同预测模型的比较发现,神经网络回归模型对购物数量预测的误差性最小和拟合度最高,而梯度提升回归模型对购物时间间隔预测的性能最好。同时,通过特征变量的重组设置对比实验,本文验证了在购买行为预测模型中引入介入水平维度的有效性和合理性。研究结果揭示了消费者介入水平对在线购买行为的影响规律,不仅丰富了相关理论,而且对网购平台和商家精确预测消费者购买行为、优化服务策略等方面具有重要的指导意义。

关键词：决策科学电子商务消费者介入在线购买行为预测模型

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基于深度学习SuperGlue的图像拼接与实现

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山东理工大学学报(自然科学版) 2025年第2期39卷 10-15+21页

作者：王康涛温州商学院信息工程学院

针对传统算法在特征匹配模块准确度较低、在纹理差的区域很难识别特征点等问题，提出一种基于深度学习的SuperPoint特征点提取算法与SuperGlue匹配算法相结合、用于图像配准的拼接算法。首先将图像用共享的编码器处理以提取图像深层特... 详细信息

针对传统算法在特征匹配模块准确度较低、在纹理差的区域很难识别特征点等问题，提出一种基于深度学习的SuperPoint特征点提取算法与SuperGlue匹配算法相结合、用于图像配准的拼接算法。首先将图像用共享的编码器处理以提取图像深层特征，再分别经过特征点和描述子的两个解码器以提取特征点和对应的描述子；然后传入SuperGlue网络中，将提取的特征点和描述子使用SuperGlue算法建立良好的匹配，再通过变换矩阵使待匹配图像变换到统一的坐标下，实现图像重叠区域的对齐；最后通过渐入渐出的加权融合算法对图像进行融合，得到更宽视角和高分辨率的图像。实验证明在特征点提取模块，本文算法比对比SIFT算法、ORB算法和SIFT-FREAK算法的匹配正确率更高，同时得到的拼接效果图质量更优。

关键词：超级点算法超级胶水算法图像融合全景图