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无锚双注意力孪生网络的视觉跟踪

控制与决策 2024年第2期39卷 633-640页

作者：郭文梁卜文丁昕苗山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005 山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

针对跟踪过程中因光照变化、快速运动及尺度变化等造成的角点定位精准度下降问题,受SiamCAR的跟踪框架启发提出一种无锚双注意力孪生网络的视觉跟踪算法.首先,算法的主干网络采用ResNet-50并结合增强多层融合特征图进行特征提取,充分利... 详细信息

针对跟踪过程中因光照变化、快速运动及尺度变化等造成的角点定位精准度下降问题,受SiamCAR的跟踪框架启发提出一种无锚双注意力孪生网络的视觉跟踪算法.首先,算法的主干网络采用ResNet-50并结合增强多层融合特征图进行特征提取,充分利用网络浅层特征的定位信息和深层次的语义信息,提高算法对目标特征的语义理解能力;然后,构建混合注意力模块缓解无锚跟踪器角点定位不准确问题,提高算法的跟踪准确性和定位精度;最后,在GOT10K、UAV123、LaSOT等数据集上进行广泛实验,并与当前的先进跟踪器进行比较,该算法可以较好地抵抗光照变化、快速运动及尺度变化等多种复杂因素带来的影响,同时,在多项评测指标上获得了良好的跟踪性能.

关键词：无锚注意力特征图双注意力孪生网络视觉跟踪

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三维注意力增强的暴力场景检测算法

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 114-124页

作者：丁昕苗王家兴郭文山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,... 详细信息

为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,增强帧画面重点区域信息;然后设计了时域注意力加强的过渡层突出重点时序信息,如此形成通道-空间-时间三维注意力,提升暴力场景检测性能。实验结果显示,算法在内容单一的小规模暴力行为检测数据集Hockey和Movies上准确率分别达到了98.75%和100%,在内容多样的大规模数据集RWF-2000上达到了89.25%,综合性能优于同类算法,验证了算法的有效性;在长视频的暴力内容定位实验中,算法在VSD2014数据集上相较同类算法也取得了更好的检测效果,证明了算法在暴力内容检测方面的泛化能力。

关键词：暴力检测深度学习注意力机制模式识别 P3D 3D-DenseNet

我国FISIM使用分摊方法优化及其产生的影响

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统计研究 2024年第4期41卷 27-39页

作者：李云发贾小爱山东工商学院统计学院

间接测算的金融中介服务(FISIM)使用分摊的目的是客观反映非金融机构部门对金融机构部门的依赖关系,以便更好地监测宏观经济。然而,目前我国的FISIM使用分摊方法无法完全准确、真实地反映非金融机构部门对金融中介服务的实际使用状况。... 详细信息

间接测算的金融中介服务(FISIM)使用分摊的目的是客观反映非金融机构部门对金融机构部门的依赖关系,以便更好地监测宏观经济。然而,目前我国的FISIM使用分摊方法无法完全准确、真实地反映非金融机构部门对金融中介服务的实际使用状况。本文系统梳理FISIM使用分摊理论的发展历程,深入剖析我国FISIM使用分摊存在的问题,采用参考利率法对我国FISIM使用分摊进行优化,对比分析参考利率法与指标法在机构部门间分摊FISIM的差异,进一步考察采用参考利率法分摊FISIM对国内生产总值和国民总收入的影响。研究发现,我国目前采用指标法分摊FISIM,不但会改变各非金融机构部门的中间消耗或最终消费,还会高估国内生产总值和国民总收入。与指标法相比,参考利率法是一种更精确、更接近实际的FISIM分摊方法,在基础数据允许的条件下,应尽量选择参考利率法分摊FISIM。

关键词： FISIM 使用分摊机构部门参考利率法指标法

SNA框架下数据资产的识别、纳入与核算问题研究

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调研世界 2024年第3期 79-88页

作者：贾小爱郝紫英王盼盼山东工商学院统计学院山东工商学院经济学院

随着数字经济不断发展,数据资产价值日益凸显,然而数据资产相关理论的发展落后于实践。科学有效地识别数据资产、明晰数据资产的生产性有助于促进数据资产核算理论的发展。本文在国民账户体系(SNA)框架下,首先对数据、数据产品、数据资... 详细信息

随着数字经济不断发展,数据资产价值日益凸显,然而数据资产相关理论的发展落后于实践。科学有效地识别数据资产、明晰数据资产的生产性有助于促进数据资产核算理论的发展。本文在国民账户体系(SNA)框架下,首先对数据、数据产品、数据资产三者进行概念辨析,在此基础上总结出数据资产的识别要点;其次,明确数据资产的生产属性,并将其以生产资产纳入SNA;最后,探讨数据资产的核算范围、使用去向的记录方式以及数据资产核算表的构建等相关核算问题,为数据资产后续核算提供一定的理论依据和方法支撑。

关键词： SNA 数据资产核算

基于灰色多元变权组合预测模型对山东省海水养殖产量预测

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海洋科学 2024年第3期48卷 50-63页

作者：王艳明郭云水王锐山东工商学院山东烟台264000

为了进一步提高海水养殖产量预测精度,考虑多因素对海水养殖产量的影响,文章基于变权组合预测模型,充分结合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络预测模型、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型等传统统计预测模型的优... 详细信息

为了进一步提高海水养殖产量预测精度,考虑多因素对海水养殖产量的影响,文章基于变权组合预测模型,充分结合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络预测模型、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型等传统统计预测模型的优点,构建出一种基于灰色多元变权组合预测模型,并对山东省海水养殖总产量和分类产量进行了预测。实证结果显示,基于灰色多元变权组合预测模型对山东省海水养殖产量的预测精度高达99.13%,预测精度显著优于LSTM神经网络等各单项模型,并能综合于LSTM神经网络、GM(1,N)预测模型和偏最小二乘回归预测模型的优点,弥补各单项模型的不足,提高预测精度和可靠性。根据预测结果,到2025年山东省海水养殖产量仍将保持良好发展,海水养殖产量将达到579.28×10^(5)t,平均增长速度为3.11%,而鱼类、甲壳类、贝类、藻类以及海参海水养殖产量将分别达到6.27×10^(5)、26.27×10^(5)、445.83×10^(5)、68.65×10^(5)和9.5×10^(5)t。

关键词：海水养殖 LSTM神经网络变权组合预测

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面向高维投资组合的多目标优化算法

计算机工程与应用 2024年

作者：宋英杰韩礼欢山东工商学院计算机科学与技术学院山东工商学院统计学院

针对高维投资组合优化问题，提出了一种基于非支配排序和混合搜索的多目标优化算法。考虑到现有进化算法在大规模问题处理上受限于其广泛的搜索空间，引入了基于分解的策略。该策略通过分析个体与参考点的距离，有效地将种群划分为三个... 详细信息

针对高维投资组合优化问题，提出了一种基于非支配排序和混合搜索的多目标优化算法。考虑到现有进化算法在大规模问题处理上受限于其广泛的搜索空间，引入了基于分解的策略。该策略通过分析个体与参考点的距离，有效地将种群划分为三个子群体。为提升种群多样性并避免局部最优，算法结合了个体的位置特征，并采用了混合局部和全局搜索策略。此外，通过基于分解的双重环境选择机制，有效生成优质解。在包含100、500和1000个决策变量的LSMOP实验中，本算法展现出超越多个先进进化算法的性能。最后，应用本算法于包含交易成本的CVaR模型，并与其他三种多目标进化算法进行比较，进一步证实了其在实际应用中的优势。

关键词：多目标优化进化算法非支配排序混合搜索

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同方期刊数据库

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能源转型的地缘政治影响研究进展

世界地理研究 2024年第5期33卷 31-44页

作者：王旭梁沁仪解其昌山东工商学院金融学院烟台264005 山东工商学院金融服务转型升级协同创新中心烟台264005

随着全球应对气候变化政治共识的达成、可再生能源技术的快速发展,以及新冠疫情后各国“绿色复苏计划”的陆续推出,可再生能源引领的能源转型加速推进,将对当前建立在化石能源基础之上的能源地缘政治格局带来复杂而深远的影响。能源转... 详细信息

随着全球应对气候变化政治共识的达成、可再生能源技术的快速发展,以及新冠疫情后各国“绿色复苏计划”的陆续推出,可再生能源引领的能源转型加速推进,将对当前建立在化石能源基础之上的能源地缘政治格局带来复杂而深远的影响。能源转型不仅改变了国际能源市场供需结构与市场投资格局,而且带来了全球能源地缘政治权力格局的重塑。能源地缘政治涵义及其形态均相应地发生变化,主要体现在可再生能源的快速发展为能源需求提供了多元化的可能性,可以一定程度上缓解能源地缘政治竞争,但围绕关键矿物材料与可再生能源技术的博弈可能加剧;能源转型将重塑能源秩序,化石能源出口国会受到显著影响,可再生能源技术领先者将获得更多的缘政治优势;电网互联及氢能可能成为未来地缘政治博弈的新领域,技术与标准的竞争将是博弈的重要内容。

关键词：能源转型地缘政治碳中和能源贸易地缘政治权力格局

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中国海洋经济绿色发展水平测度及收敛性分析

统计与信息论坛 2024年第4期39卷 79-94页

作者：代金辉王梦恩山东工商学院统计学院山东烟台264005

海洋经济绿色发展是中国构建新发展格局、建设海洋强国的必然要求。在重新梳理海洋经济绿色发展内涵基础上,首先构建包括海洋经济效益、海洋资源利用、海洋生态环境、海洋创新能力、海洋社会效益和政府支持度六个子系统的海洋经济绿色... 详细信息

海洋经济绿色发展是中国构建新发展格局、建设海洋强国的必然要求。在重新梳理海洋经济绿色发展内涵基础上,首先构建包括海洋经济效益、海洋资源利用、海洋生态环境、海洋创新能力、海洋社会效益和政府支持度六个子系统的海洋经济绿色发展水平评价指标体系,利用CRITIC-熵值组合权重的TOPSIS模型对2010—2020年中国11个沿海省份的海洋经济绿色发展水平进行测度;其次,采用Dagum基尼系数法、收敛模型分析了海洋经济绿色发展水平的区域差异和收敛特征。研究表明:海洋经济绿色发展水平以及六个子系统水平整体呈波动上升趋势;海洋经济绿色发展水平区域总体差异、区域内(间)差异均呈扩大态势,南海地区内部差异最大,北海和南海地区的区域间差异最为明显,超密度贡献率是其区域差异的主要来源;海洋经济绿色发展水平没有表现出σ收敛趋势,全国及三大沿海区域存在显著的绝对β收敛和条件β收敛,海洋产业结构对全国、北海、南海地区海洋经济绿色发展水平的增长率有显著促进作用。

关键词：海洋经济绿色发展统计测度收敛性

财政纵向失衡对城市绿色全要素生产率的影响——双重机器学习下来自土地财政视角的理论阐释

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经济与管理研究 2024年第4期45卷 56-75页

作者：吕祥伟张莉娜山东工商学院金融学院烟台264005

本文在推动绿色发展的时代背景下,从土地财政的角度为财政纵向失衡如何影响城市绿色全要素生产率提供一种新的理论阐释,并进一步量化分析异质性环境规制情境下影响机制的适用范围。具体而言,本文在利用网络爬虫技术手工整理匹配百万条... 详细信息

本文在推动绿色发展的时代背景下,从土地财政的角度为财政纵向失衡如何影响城市绿色全要素生产率提供一种新的理论阐释,并进一步量化分析异质性环境规制情境下影响机制的适用范围。具体而言,本文在利用网络爬虫技术手工整理匹配百万条土地交易信息以及使用两期前沿技术下的曼奎斯特-卢恩伯格指数测度城市绿色全要素生产率的基础上,基于2007—2019年的城市面板数据,运用双重机器学习模型、倾向得分匹配方法等进行了多维检验。研究发现,财政纵向失衡推动了土地财政规模的扩张,阻碍了城市绿色全要素生产率,并且土地财政是重要影响渠道。进一步分析发现,传导渠道会受到环境规制的调节影响,在低环境规制情境下,作用机制的适用性更强。考虑城市异质性特征发现,财政纵向失衡对三线以下城市、非资源型城市以及内陆城市绿色全要素生产率的阻碍作用更强。由此,本文提出完善纵向转移支付体系,降低地方政府对土地财政过度依赖的政策建议。

关键词：财政纵向失衡土地财政城市绿色全要素生产率环境规制双重机器学习模型