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员工持股计划对国有企业全要素生产率的影响研究

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中国管理科学 2025年第2期 347-355页

作者：李连伟林灿祥吕镯周姝含山东工商学院金融学院山东工商学院统计学院吉林大学商学与管理学院

提升国有企业全要素生产率（TFP）是新时代推动国有资本和国有企业做强做优做大的重要途径。本文以2010-2022年中国A股国有控股上市公司为样本，采用多时点双重差分模型（DID），考察了国有企业实施员工持股计划对其全要素生产率的影响... 详细信息

提升国有企业全要素生产率（TFP）是新时代推动国有资本和国有企业做强做优做大的重要途径。本文以2010-2022年中国A股国有控股上市公司为样本，采用多时点双重差分模型（DID），考察了国有企业实施员工持股计划对其全要素生产率的影响。研究发现，员工持股计划的实施能够显著提升国有企业TFP，并且在行业竞争程度高、混改程度低和地方性国有企业表现更为显著。机制检验结果显示，员工持股计划发挥其利益协同效应、创新激励效应和监督治理效应，通过降低代理成本、促进企业创新和提高资本配置效率进而提升了国有企业TFP。基于契约异质性的拓展研究表明，员工覆盖范围大、员工认购比例高和持股锁定期限长的员工持股计划，其对国有企业TFP的提升效果更为明显。本文从全要素生产率的角度肯定了国有企业实施员工持股计划的积极成效，为相关政策部门出台一系列的政策文件推动国有企业实施员工持股计划提供了经验证据。

关键词：员工持股计划国有企业全要素生产率契约异质性多时点双重差分模型

政府-公众双重数字化关注对上市公司数字化转型的影响：“准备”还是“行动”

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财经论丛 2025年

作者：李梦洁杜威剑山东工商学院经济学院

本文搭建政府-公众-公司的三维逻辑分析框架，采用上市公司样本数据，考察政府和公众双重数字化关注对公司数字化转型准备和行动的影响。研究结果表明，政府和公众数字化关注促使公司数字化转型，即随着政府和公众对数字化关注的提高，... 详细信息

本文搭建政府-公众-公司的三维逻辑分析框架，采用上市公司样本数据，考察政府和公众双重数字化关注对公司数字化转型准备和行动的影响。研究结果表明，政府和公众数字化关注促使公司数字化转型，即随着政府和公众对数字化关注的提高，公司数字化转型准备和行动均显著增强。基于企业所有制属性，政府数字化关注对国有公司数字化转型效果更明显，而公众数字化关注则对非国有公司数字化转型影响更大；基于行业特征，政府和公众关注的数字化转型效果在非制造业公司中均较为明显。政府-公众双重数字化关注产生信号传递效应、技能溢价效应和研发投入效应，通过促使公司持有更乐观的数字化转型态度、影响公司雇佣更多的高技能工人、倒逼公司增加研发费用，最终实现数字化转型。政府和公众数字化关注具有显著的协同效应，在公众数字化关注程度较高的情境下政府关注可作为支撑，实现“锦上添花”的效果，而在政府数字化关注程度较低的情境下公众关注成为有益补充，实现“雪中送炭”的效果。这一结论有助于打开公司数字化转型的“黑箱”，揭示政府和公众数字化关注在推动公司数字化转型方面发挥的重要作用。

关键词：政府数字化关注公众数字化关注公司数字化转型准备与行动

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李渔《十二楼》中骗局故事的价值内涵

西北大学学报(哲学社会科学版) 2025年第02期 78-86页

作者：张燕翔山东工商学院人文与传播学院

明末清初作家李渔在他的短篇小说集《十二楼》中讲述了若干个涉及骗局的故事。文章详细分析了这些骗局故事的观念与价值取向，认为其中蕴含了“结果主义”思想、“工具理性”思想、“理性的自我”的人性观和“祛魅”的世界观；认为骗局... 详细信息

明末清初作家李渔在他的短篇小说集《十二楼》中讲述了若干个涉及骗局的故事。文章详细分析了这些骗局故事的观念与价值取向，认为其中蕴含了“结果主义”思想、“工具理性”思想、“理性的自我”的人性观和“祛魅”的世界观；认为骗局故事含有一种伪装的反抗，通过对受骗者的愚弄与嘲讽颠覆了现有的社会等级秩序。这些观念与倾向使得李渔及其作品具有某种“现代性”,代表了他所处的明末清初的社会与文化潮流的重要面向。

关键词：李渔十二楼骗局价值内涵

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大规模数据的分布式稳健特征筛选方法的研究

数理统计与管理 2025年第1期44卷 144-156页

作者：王康宁郝孟杰王洪伟蔡超山东工商学院统计学院山东烟台264005

为解决筛选方法对异常值敏感导致的结果偏差甚至决策错误等问题,本文提出分布式RACS特征筛选方法:在分布式ACS筛选方法的基础上将相关系数表示为成分参数的函数,对局部机器的U统计量求中位数作为各成分参数的无偏估计量,并将方法应用到... 详细信息

为解决筛选方法对异常值敏感导致的结果偏差甚至决策错误等问题,本文提出分布式RACS特征筛选方法:在分布式ACS筛选方法的基础上将相关系数表示为成分参数的函数,对局部机器的U统计量求中位数作为各成分参数的无偏估计量,并将方法应用到多种类型的模型观察在不同界限参数、组数和污染比例的表现,结果表明ACS筛选方法的稳健性较差,而RACS筛选方法始终能完整筛选出真正变量,RACS特征筛选方法比ACS特征筛选方法具有更优良的筛选效果。

关键词：大规模数据分布式框架特征筛选

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数字时代科技期刊“三位一体”式作者服务体系建构

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编辑学报 2025年第01期 37-41页

作者：陈立敏山东工商学院人文与传播学院

作者是科技期刊重要的目标服务群体，数字时代科技期刊作者的需求随之发生变化。本文结合作者核心需求变化及科技期刊自身发展需要，思考建设数字时代较为系统的作者服务体系十分必要。针对科技期刊相关现状与实践，从服务意识、服务行... 详细信息

作者是科技期刊重要的目标服务群体，数字时代科技期刊作者的需求随之发生变化。本文结合作者核心需求变化及科技期刊自身发展需要，思考建设数字时代较为系统的作者服务体系十分必要。针对科技期刊相关现状与实践，从服务意识、服务行为、服务文化3个主要层面，尝试建构数字时代较为完善、系统的科技期刊作者服务体系，在此基础上，分析和探讨数字时代科技期刊相关服务能力提升的具体路径和优化策略，总结服务意识、服务行为和服务文化三者之间的逻辑关系，希望能以作者服务为切入点，为科技期刊全方位提升服务能力提供借鉴和启发。

关键词：科技期刊作者服务体系服务意识服务行为服务文化

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拓展城商行普惠金融发展路径

中国金融 2025年第1期 75-76页

作者：朱福娟镡方东山东工商学院衡水银行

习近平总书记指出，“要始终坚持以人民为中心的发展思想，推进普惠金融高质量发展，健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系，更好满足人民群众和实体经济多样化的金融需求”。城商行要着力做好普惠金融大文章，必须坚守区...

习近平总书记指出，“要始终坚持以人民为中心的发展思想，推进普惠金融高质量发展，健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系，更好满足人民群众和实体经济多样化的金融需求”。城商行要着力做好普惠金融大文章，必须坚守区域性银行的市场定位，坚持以人民为中心的发展思想，科学制订市场营销策略，从客户选择、渠道建设、产品创新等方面全方位拓展和挖掘本地客户，努力提升服务质效和市场竞争力。

关键词：

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美术纸艺课程的开发与优化设计

中国造纸 2025年第2期44卷 I0026-I0027页

作者：张巧焕郑州工商学院文法学院

纸艺这一源远流长的艺术形式,以其丰富的表现手法和独特的艺术魅力,在美术的广袤天地中绽放着迷人的光彩,以纸张为载体,通过折叠、剪裁、粘贴、卷曲等多种技法,将平凡的纸张幻化为精美的艺术品,承载着人们的创意与情感。在当下提倡素质... 详细信息

纸艺这一源远流长的艺术形式,以其丰富的表现手法和独特的艺术魅力,在美术的广袤天地中绽放着迷人的光彩,以纸张为载体,通过折叠、剪裁、粘贴、卷曲等多种技法,将平凡的纸张幻化为精美的艺术品,承载着人们的创意与情感。在当下提倡素质教育和全面发展的时代背景下,美术纸艺课程教育教学彰显出巨大的优势。

关键词：素质教育艺术品开发与优化美术纸张课程

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互联网医院运作模式下服务能力分配策略研究

系统工程理论与实践 2025年第1期45卷 176-191页

作者：李忠萍朱子坤代宗利安徽大学商学院山东大学商学院

针对当前我国互联网医院运作中的医疗服务资源分布不均衡难题,研究医疗渠道服务能力分配策略与医疗服务体系的运营绩效问题.通过构建排队论框架下的序贯博弈决策模型,探讨企业、医院及患者各主体间的动态决策关系,获得支付价格、服务能... 详细信息

针对当前我国互联网医院运作中的医疗服务资源分布不均衡难题,研究医疗渠道服务能力分配策略与医疗服务体系的运营绩效问题.通过构建排队论框架下的序贯博弈决策模型,探讨企业、医院及患者各主体间的动态决策关系,获得支付价格、服务能力分配率及各渠道患者就诊率的均衡决策.研究结果表明,互联网医院服务模式下,实体医院分配给平台的服务能力取决于需求量和线下线上渠道患者诊疗时间比率.当线下线上渠道患者诊疗时间比率较为中等且需求量较小时,应将部分服务能力分配给线上渠道,剩余能力留给医院,使两种渠道共存于市场.否则,仅有单渠道存在于市场,即无论需求量大,还是需求量小,若线下线上渠道患者诊疗时间比率较大时,全部服务能力应分配给平台,仅开展线上医疗服务;若两种渠道患者诊疗时间比率较小,全部服务能力都留给实体医院,仅开展线下服务.重要的是发现,医院主导型互联网医院更有利于运营利润和社会福利提升,但企业主导型互联网医院对患者等待时间降低和患者福利提高更有利.

关键词：互联网医院运作线上线下渠道资源分配社会福利博弈排队论

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基于特征增强与多项式插值的目标检测网络

计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：周效栋张帆李晋江张彩明山东工商学院计算机科学与技术学院山东省未来智能金融工程实验室(山东工商学院) 山东大学软件学院

针对Deformable DETR仅采用ResNet进行简单特征提取限制了后续模块检测效果的问题，提出一种基于特征增强与多项式差值的目标检测网络. 首先引入特征提取模块同时提取图像局部和全局信息，帮助网络更精确地捕捉图像关键特征; 然后设... 详细信息

针对Deformable DETR仅采用ResNet进行简单特征提取限制了后续模块检测效果的问题，提出一种基于特征增强与多项式差值的目标检测网络. 首先引入特征提取模块同时提取图像局部和全局信息，帮助网络更精确地捕捉图像关键特征; 然后设计双注意力模块根据需求动态地调整特征通道和空间位置的权重，使网络能够聚焦于对当前任务更为重要的图像区域; 最后提出一种多项式插值方法拟合目标点周围更多的特征向量，计算生成更高质量的特征向量. 在COCO数据集上采用一致的实验条件进行实验，相比Deformable DETR，所提网络平均检测精度提升至44.8%，大目标检测精度提升1.9个百分点，各项检测精度均得到提升，并且优于对比的其他系列网络.

关键词：目标检测特征提取注意力机制插值函数