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基于YOLOv4算法的口罩佩戴检测

计算机应用与软件 2025年第2期42卷 181-189页

作者：杨震山丁昕苗范新磊姜成云王觅甲山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

针对公共场所口罩佩戴检测所面临的实时性、多目标多姿态以及面部遮挡等挑战,设计一种基于YOLOv4的口罩佩戴检测方法。该方法一方面通过引入空洞卷积和非对称卷积等思想,结合RFB设计特征加强模块RFB-s,并替换YOLOv4中的空间金字塔结构,... 详细信息

针对公共场所口罩佩戴检测所面临的实时性、多目标多姿态以及面部遮挡等挑战,设计一种基于YOLOv4的口罩佩戴检测方法。该方法一方面通过引入空洞卷积和非对称卷积等思想,结合RFB设计特征加强模块RFB-s,并替换YOLOv4中的空间金字塔结构,扩大了模型感受野,同时降低了网络参数量。另一方面,增加了注意力模块,提升了模型信息处理能力。通过在自建的口罩佩戴检测数据集和开源数据集上的实验,对比不同网络结构和不同算法情况下的mAP值和运行速度,验证了该算法在口罩佩戴检测性能上的提升。

关键词：新型冠状病毒口罩 YOLOv4 空洞卷积注意力模块数据集

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基于深度强化学习的量子奥托循环性能优化

量子电子学报 2025年第1期42卷 70-79页

作者：李建松李海于文莉郝亚明山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264005

针对通常情况下实现高性能的绝热捷径量子奥托循环(QOC)需要施加复杂调控场的难题,研究了实验上相对便于操控的线性驱动场下QOC的性能特征。利用基于策略函数的深度强化学习,对以单量子比特为工质的QOC膨胀与压缩过程的附加驱动场进行优... 详细信息

针对通常情况下实现高性能的绝热捷径量子奥托循环(QOC)需要施加复杂调控场的难题,研究了实验上相对便于操控的线性驱动场下QOC的性能特征。利用基于策略函数的深度强化学习,对以单量子比特为工质的QOC膨胀与压缩过程的附加驱动场进行优化,实现了线性驱动场下高性能的QOC。与非绝热自由演化方案下的QOC对比,优化附加驱动方案下的QOC在输出功、功率以及效率方面都表现出显著的优越性。特别是在较短循环周期中,自由演化方案下的QOC因大量不可逆功的产生,完全抑制了正功的输出,然而优化驱动方案下的QOC却仍能正常运行(有正功输出)。本工作初步检验了深度强化学习在优化量子热机性能中的有效性。

关键词：量子热力学量子奥托循环深度强化学习附加驱动场功率与效率

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基于特征增强与多项式插值的目标检测网络

计算机辅助设计与图形学学报 2025年

作者：周效栋张帆李晋江张彩明山东工商学院计算机科学与技术学院山东省未来智能金融工程实验室(山东工商学院) 山东大学软件学院

针对Deformable DETR仅采用ResNet进行简单特征提取限制了后续模块检测效果的问题，提出一种基于特征增强与多项式差值的目标检测网络. 首先引入特征提取模块同时提取图像局部和全局信息，帮助网络更精确地捕捉图像关键特征; 然后设... 详细信息

针对Deformable DETR仅采用ResNet进行简单特征提取限制了后续模块检测效果的问题，提出一种基于特征增强与多项式差值的目标检测网络. 首先引入特征提取模块同时提取图像局部和全局信息，帮助网络更精确地捕捉图像关键特征; 然后设计双注意力模块根据需求动态地调整特征通道和空间位置的权重，使网络能够聚焦于对当前任务更为重要的图像区域; 最后提出一种多项式插值方法拟合目标点周围更多的特征向量，计算生成更高质量的特征向量. 在COCO数据集上采用一致的实验条件进行实验，相比Deformable DETR，所提网络平均检测精度提升至44.8%，大目标检测精度提升1.9个百分点，各项检测精度均得到提升，并且优于对比的其他系列网络.

关键词：目标检测特征提取注意力机制插值函数

带一步随机时滞不确定系统的鲁棒加权融合稳态白噪声反卷积估值器

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系统科学与数学 2025年

作者：胡青莹胡春红赵梓文顾真真刘文强浙江工商大学信息与电子工程学院(萨塞克斯人工智能学院)

针对一类具有不确定噪声方差和一步随机观测时滞的不确定多传感器系统,应用增广方法,且通过扩展噪声技术,将系统转换为仅带不确定噪声方差的多模型多传感器系统.根据极大极小鲁棒估计方法,提出了稳态局部鲁棒Kalman预报器.基于稳态局部... 详细信息

针对一类具有不确定噪声方差和一步随机观测时滞的不确定多传感器系统,应用增广方法,且通过扩展噪声技术,将系统转换为仅带不确定噪声方差的多模型多传感器系统.根据极大极小鲁棒估计方法,提出了稳态局部鲁棒Kalman预报器.基于稳态局部鲁棒Kalman预报器,提出了稳态局部鲁棒白噪声反卷积估值器.采用按矩阵加权融合算法,提出了鲁棒矩阵加权融合稳态白噪声反卷积滤波器和平滑器.应用Lyapunov方程方法、矩阵分解方法,并引入若干置换矩阵,证明了所提出的局部和融合白噪声估值器的鲁棒性.分析了稳态局部和融合鲁棒白噪声估值器之间的精度关系.所提方法的有效性和正确性通过应用于多传感器IS-136信号系统的一个仿真例子得以验证.

关键词：矩阵加权融合一步随机观测滞后不确定噪声方差极大极小鲁棒估计原理白噪声反卷积估值器

多场耦合作用下旋转振动能量采集器的自调谐增强动力学行为研究

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机械工程学报 2025年

作者：周宇洋张海彬陈渊博李康康汪御飞王光庆浙江工商大学信息与电子工程学院浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院

提出了基于离心场、磁场和重力场等多场耦合协同增强的旋转能量采集器性能调谐方法，设计构建了集内、外向磁-机-压电悬臂梁机构于一体的旋转振动能量采集器。利用离心力、磁力和重力的耦合协同作用，内、外向压电悬臂梁分别产生刚度软... 详细信息

提出了基于离心场、磁场和重力场等多场耦合协同增强的旋转能量采集器性能调谐方法，设计构建了集内、外向磁-机-压电悬臂梁机构于一体的旋转振动能量采集器。利用离心力、磁力和重力的耦合协同作用，内、外向压电悬臂梁分别产生刚度软化和硬化效应，实现能量采集器低频和高频工作范围的同步拓展；进一步利用离心力、磁力和重力的耦合协同作用在内、外向压电悬臂梁上产生周期性的附加激励，实现能量采集器的动态响应幅值和输出电功率同步增强。利用能量法和Hamilton原理建立了旋转能量采集器的关键动力学行为分析模型，仿真分析了离心力、磁力和重力等对能量采集器动态输特性和频带调谐机理的影响规律。试验结果表明多场耦合作用下内、外向压电梁的工作频带分别提高了2.5 Hz和5.5 Hz，输出电压分别提高了1.9 V和2.6 V，最大输出功率达到0.055 mW。研究结果为开发设计高性能的宽频旋转振动能量采集器提供理论和试验参考。

关键词：旋转振动能量采集器多场耦合自调谐动力学行为

基于HCF-YOLO的光伏组件红外图像热斑故障检测

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太阳能学报 2025年

作者：秦怡鸣尹丽菊高晓宁王峰山东理工大学电气与电子工程学院

通过无人机拍摄光伏组件红外图像进行检测时，图像背景较为复杂，且其中含有的小目标热斑故障在检测过程中容易丢失信息，出现误检或漏检等状况。针对上述问题，将HCF-Net与YOLOv8n网络结合，提出一种融合网络（HCF-YOLO）用于光伏组件... 详细信息

通过无人机拍摄光伏组件红外图像进行检测时，图像背景较为复杂，且其中含有的小目标热斑故障在检测过程中容易丢失信息，出现误检或漏检等状况。针对上述问题，将HCF-Net与YOLOv8n网络结合，提出一种融合网络（HCF-YOLO）用于光伏组件红外图像热斑故障检测。加入并行化注意力机制（PPA），通过分层特征融合和注意力机制来增强小目标的表达，确保在多个降采样步骤后保留热斑关键信息。采用维度感知选择性集成模块（DASI），注重对高维和低维特征的自适应选择和精细融合，增强小目标的显著性。使用PIOU（Powerful IoU）作为HCF-YOLO的损失函数，在回归的早期阶段，引导预测框沿着有效路径回归，提升检测速度。HCF-YOLO算法相较于原有的YOLOv8n算法检测精度(average precision 50，AP50)由89.27%提升至97.28%，并且检测速度达到217.33帧/s，实验结果可证明模型的有效性。

关键词：光伏组件红外图像目标检测 YOLOv8 深度学习

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基于密度泛函理论的蒽醌太赫兹吸收光谱模拟

光谱学与光谱分析 2025年第2期45卷 337-343页

作者：张同军郝建军山东科技大学电子信息工程学院山东青岛266590

蒽醌是一种平面结构的具有大环共扼体系的有机化合物,在染料、造纸、生物和医药等众多行业有着广泛的应用。为研究蒽醌在太赫兹频段的特征吸收和其分子晶体结构之间的关系,基于密度泛函理论(DFT)并利用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术对蒽... 详细信息

蒽醌是一种平面结构的具有大环共扼体系的有机化合物,在染料、造纸、生物和医药等众多行业有着广泛的应用。为研究蒽醌在太赫兹频段的特征吸收和其分子晶体结构之间的关系,基于密度泛函理论(DFT)并利用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术对蒽醌晶体的太赫兹吸收谱进行了理论模拟和实验研究。首先利用THz-TDS系统测量了室温下蒽醌晶体在0.5~3.0 THz频段的特征吸收谱,发现蒽醌晶体在该频段内有6个明显的特征吸收峰,分别位于0.95,1.05,2.09,2.25,2.49和2.78 THz处。为深入解析蒽醌在太赫兹频段实验特征谱的产生机理,基于密度泛函理论分别对蒽醌单分子模型和晶胞模型进行了理论模拟计算。使用Gaussian09软件对蒽醌单分子模型进行的理论计算,采用了基于DFT的B3LYP杂化泛函方法和6-311G(d,p)基组,几何结构优化和振动频率计算在相同水平上进行,模拟计算结果与实验测量数据存在明显的差异,说明单分子模拟存在一定的局限性。使用MS8.0软件包中适合计算周期性结构的CASTEP模块对蒽醌晶胞模型进行理论计算,采用了基于平面波赝势和广义梯度近似(GGA)的PBE、PW91,WC,PBEsol和RPBE五种交换相关泛函,几何结构优化和晶格动力学计算在相同水平上进行。将蒽醌单分子和晶胞的理论模拟结构参数(键长、键角)分别与其X射线衍射实验测量的结构参数进行了详细的比较分析,发现基于PBE方法获得的固态仿真结果中分子的结构参数与X射线衍射实验数据的一致性最好。同时用PBE和RPBE方法获得的理论仿真谱与实验吸收谱比较吻合。因此,基于PBE和RPBE的计算结果对实验特征吸收峰进行了振动模式指认。研究结果表明,蒽醌晶体在太赫兹频段的特征吸收主要来源于晶体中由C—H…O分子内氢键主导的蒽醌环和苯环基团的整体振动以及由分子间弱相互作用引发的集体振动模式。

关键词：蒽醌太赫兹密度泛函理论晶胞振动模式

考虑订单运输时间的多目标分布式流水车间调度

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计算机集成制造系统 2025年第2期31卷 423-437页

作者：侯玉双付亚平王洪峰青岛大学商学院山东青岛266071 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对制造企业向多工厂分布式生产结构的转变,提出一个考虑订单运输时间的多目标分布式流水车间调度问题,并构建了一个以最小化最大完工时间与总加权提前和拖期惩罚为目标的混合整数规划模型,进而结合问题特点提出一种多目标头脑风暴优... 详细信息

针对制造企业向多工厂分布式生产结构的转变,提出一个考虑订单运输时间的多目标分布式流水车间调度问题,并构建了一个以最小化最大完工时间与总加权提前和拖期惩罚为目标的混合整数规划模型,进而结合问题特点提出一种多目标头脑风暴优化算法进行求解。为了提高算法的搜索能力,利用支配规则设计了一种自适应聚类策略,并基于问题特征采用两种交叉方法和4种邻域结构。实验结果验证了所提算法的优越性。

关键词：分布式流水车间调度订单运输时间头脑风暴优化多目标优化

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半量子群代理盲签名

中国科学:物理学、力学、天文学 2025年第1期55卷 164-174页

作者：谈笑甘志刚叶天语浙江工商大学信息与电子工程学院杭州310018

本文提出了半量子群代理盲签名方案,其中签名验证者和部分代理签名者仅配备部分量子能力.该方案在保证原始消息拥有者的原始消息内容对原始签名者、签名验证者、代理签名组和帮助完成签名过程的可信第三方都是盲的基础上实现原始签名者... 详细信息

本文提出了半量子群代理盲签名方案,其中签名验证者和部分代理签名者仅配备部分量子能力.该方案在保证原始消息拥有者的原始消息内容对原始签名者、签名验证者、代理签名组和帮助完成签名过程的可信第三方都是盲的基础上实现原始签名者授权代理签名组对其进行签名.经详细证实,该方案拥有不可伪造性、不可否认性、完全的盲性以及安全性.由于签名验证者和部分代理签名者都仅配备部分量子能力,比起许多已被提出的量子群代理盲签名方案,该方案具有更广泛的签名应用场景.

关键词：半量子群代理盲签名盲性不可伪造性不可否认性