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V-N微合金化非调质钢的组织和力学性能

金属热处理 2024年第3期49卷 204-208页

作者：陆凤君山东工业职业学院冶金与汽车工程学院山东淄博256414

利用Gleeble-3500热模拟试验机研究一种V-N微合金化非调质钢,分析了V(C,N)的形变诱导析出特性,绘制了析出-温度-时间(Precipitation-Temperature-Time, PTT)曲线;设计了一种形变热处理工艺,利用金相显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)和透射电镜... 详细信息

利用Gleeble-3500热模拟试验机研究一种V-N微合金化非调质钢,分析了V(C,N)的形变诱导析出特性,绘制了析出-温度-时间(Precipitation-Temperature-Time, PTT)曲线;设计了一种形变热处理工艺,利用金相显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)和透射电镜(TEM)表征了微观组织,利用万能拉伸试验机测试力学性能。结果表明,在应力松弛过程中,V(C,N)的鼻尖析出温度在800℃左右,保温12 s后开始析出,90 s后析出结束。试验钢在800℃的变形量由15%提高到30%时,屈服强度和抗拉强度均逐步提高,分别提高了30 MPa和45 MPa,伸长率在11%~12%的范围内变化,冲击吸收能量由19.5 J提高到了25 J;随着等温变形量的增加,基体晶粒内部的位错密度显著增加,析出相数量增多并且分布更为弥散,晶内和晶界处均发现了长度在50~150 nm、宽度在20~50 nm尺寸范围的析出相。

关键词：非调质钢形变诱导析出 V(C N)相位错析出相

“三维搭建、分层推进”课程网络教学评价方法

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中国冶金教育 2024年第3期 68-69页

作者：张秀华郭金亮山东工业职业学院电气工程系山东淄博256414

提出“三维搭建、分层推进”网络教学评价方法,构建课程评估模型。从教学资源建设、交互使用和平台使用三个维度出发,提出18项二级评价指标,获取评估指标权重,实施评价过程。该研究可以反映学生和教师使用网络教学动态变化过程,帮助管... 详细信息

提出“三维搭建、分层推进”网络教学评价方法,构建课程评估模型。从教学资源建设、交互使用和平台使用三个维度出发,提出18项二级评价指标,获取评估指标权重,实施评价过程。该研究可以反映学生和教师使用网络教学动态变化过程,帮助管理者进行网络教学评价。

关键词：网络教学教学评价课程评估

基于IMPMMS并网的新能源电压稳定性分析

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电机与控制学报 2024年第3期28卷 66-74页

作者：郑军铭冯丽蔡志远张炳义沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870 沈阳职业技术学院电气工程学院辽宁沈阳110033

新能源并网比例过高导致新能源电网电压稳定性低和机组脱网风险,永磁发电机组(IMPMMS)对系统具有电压补偿能力,能满足新能源电网无功需求。本文根据永磁发电机组的结构和工作原理,分析了永磁发电机组的电压补偿机理,推导影响无功调节能... 详细信息

新能源并网比例过高导致新能源电网电压稳定性低和机组脱网风险,永磁发电机组(IMPMMS)对系统具有电压补偿能力,能满足新能源电网无功需求。本文根据永磁发电机组的结构和工作原理,分析了永磁发电机组的电压补偿机理,推导影响无功调节能力的参数。结合新能源通过永磁发电机组并网的状态方程,建立电力系统仿真模型,对比不同程度电压跌落下永磁发电机组与传统机组的电压补偿能力及电压隔离作用,最后研制一台缩比样机。仿真和试验结果表明:网侧电压跌落幅度越大,永磁发电机组电压补偿能力越强,且永磁发电机组机械隔离可以隔离故障对新能源机组的影响,有效防止新能源脱网风险的发生,提高新能源发电系统的电压稳定性。

关键词：高比例新能源永磁发电机组无功补偿能力电压隔离电压稳定性

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基于小样本迁移代理模型的高速永磁电机应力优化

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中国电机工程学报 2024年第13期44卷 5362-5374页

作者：谢冰川张岳刘光伟张凤阁李永胜沈阳工业大学电气工程学院山东大学电气工程学院山东天瑞重工有限公司

针对目前电机代理模型样本空间计算效率低的问题，该文提出迁移径向基函数神经网络代理模型。该模型的样本信息源于足量可快速获取或先验积累的低可信度数据和少量高可信度的数据。基于高速永磁电机应力优化问题，研究该模型对小样本的... 详细信息

针对目前电机代理模型样本空间计算效率低的问题，该文提出迁移径向基函数神经网络代理模型。该模型的样本信息源于足量可快速获取或先验积累的低可信度数据和少量高可信度的数据。基于高速永磁电机应力优化问题，研究该模型对小样本的学习能力、对电机相似拓扑结构的学习能力以及基函数对迁移模型精度的影响，证明该模型在工程优化中的效率优势。最后展望迁移学习技术在电机优化中的发展趋势。

关键词：迁移学习代理模型径向基函数神经网络高速永磁电机电机优化

融合多特征信息与GWO-SVM的机械关键设备故障诊断

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机械设计与制造 2024年

作者：宋玲玲王琳钟丽李晨曦鲁东大学信息与电气工程学院烟台职业学院电气与电子工程系山东理工大学机械工程学院

为了提高机械关键设备故障诊断的精度，建立机械关键设备故障诊断模型。文章提出一种融合机械关键设备故障信号多特征信息与灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm，GWO)改进支持向量机(Support Vector Machine，SVM)(GWO-SVM... 详细信息

为了提高机械关键设备故障诊断的精度，建立机械关键设备故障诊断模型。文章提出一种融合机械关键设备故障信号多特征信息与灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization Algorithm，GWO)改进支持向量机(Support Vector Machine，SVM)(GWO-SVM)的机械关键设备故障诊断模型。首先，提取机械关键设备故障信号的时域特征、频域特征和多尺度加权排列熵特征，分别对比不同特征的机械关键设备故障诊断结果。其次，为提高SVM模型性能，运用GWO算法对SVM模型的惩罚参数P和核函数参数g进行优化选择，提出一种融合多特征信息与GWO-SVM的机械设备故障诊断模型。与GA-SVM、PSO-SVM和SVM相比，基于GWO-SVM的机械设备故障诊断模型的诊断精度最高。本文算法可以有效提高机械关键设备故障诊断正确率，为机械关键设备故障诊断提供了新的方法。

关键词：时域特征灰狼优化算法支持向量机频域特征多尺度加权排列熵

车辆前纵梁封板冲压的聚集度自适应粒子群优化

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机械设计与制造 2024年第1期395卷 143-149页

作者：彭莹纪世才郑新山东交通职业学院车辆工程系山东潍坊261206 山东工业技师学院教务处山东潍坊261053

为了提高车辆前纵梁封板的冲压件质量,提出了基于聚集度自适应粒子群算法的冲压工艺优化方法。介绍了前纵梁封板的三维模型、坯料设计结果和冲压成形原理。基于成形极限曲线,以减小冲压件的减薄率、增厚率、回弹量为目标,建立了多目标... 详细信息

为了提高车辆前纵梁封板的冲压件质量,提出了基于聚集度自适应粒子群算法的冲压工艺优化方法。介绍了前纵梁封板的三维模型、坯料设计结果和冲压成形原理。基于成形极限曲线,以减小冲压件的减薄率、增厚率、回弹量为目标,建立了多目标优化模型。使用复合中心实验法设计了5因素5水平的32组实验,基于Autoform软件获得了实验数据。使用BP神经网络拟合了输入输出间的回归关系,并验证了回归模型的精度。在粒子群算法基础上,依据粒子相似度和种群聚集度,将Levy飞行融入到粒子群算法中,提高粒子多样性和算法优化能力,从而并提出了聚集度自适应粒子群算法。将改进粒子群算法应用于多优化模型求解,改进粒子群算法收敛速度早于传统算法,且改进粒子群算法搜索的目标函数值比传统算法减小了3.71%,说明了改进算法的优越性。经验证,优化后的试制件外观合格,减薄率、增厚率及回弹量均满足质量要求,可以进行批量生产。

关键词：前纵梁封板粒子相似度种群聚集度 Levy飞行

煅烧对空气电极的多孔结构和电化学性能的影响

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无机盐工业 2024年第6期56卷 80-86页

作者：刘慧王洪亮余琨高胜男山东科技职业学院汽车工程系山东潍坊261053 中南大学材料科学与工程学院湖南长沙410083

优化空气电极的孔道结构对提升电极的电化学性能至关重要。通过电极多孔结构的重组,可以提高氧气的传输速率,从而实现金属空气电池的高能量密度和长放电寿命。采用扫描电镜、差热分析仪、比表面积测试仪、润湿角测试仪和电化学测试仪等... 详细信息

优化空气电极的孔道结构对提升电极的电化学性能至关重要。通过电极多孔结构的重组,可以提高氧气的传输速率,从而实现金属空气电池的高能量密度和长放电寿命。采用扫描电镜、差热分析仪、比表面积测试仪、润湿角测试仪和电化学测试仪等检测技术,研究了不同煅烧温度(200、250、300、350、400℃)对空气电极的表观形貌、微孔结构和电化学性能的影响,并进一步测试了镁基空气电池的放电性能。结果表明,随着煅烧温度升高,电极中黏结剂聚四氟乙烯(PTFE)的纤维熔融状态改变了其微孔结构分布(包括气孔和液孔),从而影响了电极的氧还原电化学性能和放电寿命。尤其在接近PTFE相变点(343℃)的煅烧温度350℃下制备的空气电极,具有均匀的孔径分布和最佳疏水特性(包含疏水点和气体扩散孔道)。因此,空气电极表现出最小电极极化(-0.45 V极化电位下,电极电流密度为159.1 mA/cm^(2))、最长放电寿命(15 mA/cm^(2)电流密度下,放电时长为39.0 h),较大的容量及功率密度(分别为37.4 A·h和13.05 mW/cm^(2))。

关键词：空气电极煅烧温度电化学性能金属空气电池

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基于有限元和RBF神经网络的液压支架前连杆疲劳寿命预测

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机械设计 2024年第1期41卷 110-116页

作者：许志鹏刘婵冯红翠盐城工业职业技术学院汽车与交通学院江苏盐城224005 南京工业职业技术大学电气工程学院江苏南京210023

针对工程应用中液压支架前连杆疲劳寿命预测的需求,提出了一种基于RBF神经网络的疲劳寿命预测方法,选取5个关键设计参数为输入量,以前连杆疲劳寿命为目标函数建立了疲劳寿命预估模型。首先,运用有限元分析获得前连杆的疲劳寿命,再通过... 详细信息

针对工程应用中液压支架前连杆疲劳寿命预测的需求,提出了一种基于RBF神经网络的疲劳寿命预测方法,选取5个关键设计参数为输入量,以前连杆疲劳寿命为目标函数建立了疲劳寿命预估模型。首先,运用有限元分析获得前连杆的疲劳寿命,再通过优化拉丁采样的方法获得训练样本点,并以此建立前连杆疲劳寿命的RBF神经网络预估模型,通过优化RBF神经网络的目标值和扩散值提高模型的预估精度。结果表明:优化后的前连杆疲劳寿命预估模型计算结果与测试样本点拟合精度较高,平均相对误差为6.72%,满足工程目标,适当增加训练样本点的数量有利于进一步提高疲劳寿命的预估精度。

关键词：液压支架疲劳寿命预测神经网络疲劳性能

Ag10CuZnSn-xIn-yCe低银钎料组织及性能

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焊接学报 2024年第6期45卷 113-120页

作者：徐佳琛傅玉灿杨燕李镇何智勇贾允南京工业职业技术大学电气工程学院南京210023 南京航空航天大学机电学院南京210016 宁德时代(上海)智能科技有限公司上海201306

通过向Ag10CuZnSn低银钎料中添加微量的In元素和Ce元素,研究了In元素和Ce元素的复合添加对低银钎料的固相线温度液相线温度和铺展性能的影响,同时分析了两种合金元素对Ag10CuZnSn钎料的显微组织及钎焊接头力学性能的影响规律.结果表明,... 详细信息

通过向Ag10CuZnSn低银钎料中添加微量的In元素和Ce元素,研究了In元素和Ce元素的复合添加对低银钎料的固相线温度液相线温度和铺展性能的影响,同时分析了两种合金元素对Ag10CuZnSn钎料的显微组织及钎焊接头力学性能的影响规律.结果表明,微量In元素和Ce元素的添加可以显著地降低Ag10CuZnSn低银钎料的固相线和液相线温度,同时可以提高Ag10CuZnSn钎料在T2紫铜和304不锈钢基板上的铺展面积,当In元素和Ce元素的质量分数分别为1.5%和0.15%时,钎料在T2紫铜和304不锈钢上的铺展面积分别提升了21.1%和35.7%. In元素和Ce元素可以改善低银钎料的显微组织,当In元素和Ce元素的质量分数分别为1.5%和0.15%时,Ag10CuZnSn低银钎料显微组织的细化作用最为明显,此时304不锈钢钎焊接头的抗剪强度也达到最大值,为375 MPa.然而,质量分数3%的In元素和质量分数0.5%的Ce元素会在Ag10CuZnSn钎料的显微组织中形成脆性的Ag-In-Sn金属间化合物相和Sn-Ce稀土相,钎焊接头的抗剪强度也有所降低.

关键词：低银钎料熔化特性铺展性能显微组织力学性能